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nvidia의 수익 환경에서 gpu는 의심할 여지 없이 가장 큰 기여 원천입니다. 최근 huang renxun은 차세대 blackwell gpu 칩에 대한 수요가 "미친 수준"이라고 말했습니다. 그러나 이더넷 네트워크 제품인 spectrum-x 시리즈도 더 빠른 속도로 발전하고 있습니다.

jen-hsun huang: 차세대 blackwell ai 칩에 대한 수요는 "미친 수준"입니다.

jen-hsun huang ceo는 cnbc의 "closing bell overtime"에 출연하여 회사의 차세대 인공 지능 칩인 blackwell에 대한 수요가 "미친 수준"이라고 말했습니다.

황은 수요일 방송된 인터뷰에서 "모두가 가장 많은 것을 갖고 싶어하고, 1위가 되기를 원한다"고 말했다. 엔비디아 주가는 목요일 아침 약 3% 상승했다.

단위당 30,000~40,000달러 사이에 판매될 것으로 예상되는 blackwell은 openai, microsoft, meta 및 chatgpt 및 copilot과 같은 제품을 지원하기 위해 ai 데이터 센터를 구축하는 기타 기업에서 뜨거운 관심을 받고 있습니다.

엔비디아는 인공지능 붐의 주요 수혜자였으며 올해 현재까지 점유율이 약 150% 상승했습니다. 회사의 2분기 매출은 전년 동기 대비 122% 증가한 300억 4천만 달러를 기록했습니다. 회사는 이번 분기 매출이 325억 달러에 이를 것으로 예상하고 있다.

huang renxun은 cnbc와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다: "기술이 매우 빠르게 발전하는 시대에 우리는 투자를 3배로 늘리고 혁신 주기를 진정으로 촉진하여 생산 능력을 늘리고 생산량을 늘리며 비용을 절감하고 에너지 소비를 줄일 수 있는 기회가 있습니다. .우리는 이 방향으로 열심히 노력하고 있으며 모든 것이 계획대로 진행되고 있습니다.”

최고 재무 책임자(cfo)인 colette kress는 지난 8월 blackwell의 4분기 매출이 수십억 달러에 이를 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

jensen은 nvidia가 성능을 2~3배 향상시키기 위해 매년 ai 플랫폼을 업데이트할 계획이라고 말했습니다.

spectrum-x: nvidia의 차세대 화폐 인쇄기?

blackwell 칩 외에도 nvidia의 spectrum-x 시리즈 이더넷 네트워크 제품이 매출에 빠르게 기여하고 있습니다.

크레스는 엔비디아가 8월 말 발표한 2분기 재무보고서에서 이와 같이 언급했다. 그는 또한 spectrum-x 제품을 포함한 회사의 ai 이더넷 매출이 전 분기보다 2배 증가했다고 밝혔다.

그녀는 "spectrum-x는 oem 및 odm 파트너로부터 광범위한 시장 지원을 받고 있으며 클라우드 서비스 제공업체, gpu 클라우드 제공업체 및 기업(elon musk의 x.ai 포함)이 채택하여 세계 최대 gpu 컴퓨팅 클러스터를 연결합니다."라고 말했습니다.

kress는 spectrum-x가 "ai 처리를 위한 이더넷의 기능을 향상시키고 기존 이더넷의 성능을 1.6배까지 향상시킨다"고 주장했으며 nvidia는 "지원하기 위해 매년 새로운 spectrum-x 제품(및 새로운 칩)을 출시할 계획"이라고 말했습니다. 현재 수만 개의 gpu에서 가까운 미래에는 수백만 개의 gpu로 컴퓨팅 클러스터를 확장해야 합니다."

2019년 엔비디아는 고속 인터커넥트 제공업체 멜라녹스 테크놀로지스(mellanox technologies)를 70억 달러에 인수하고 네트워크 분야에 공격적으로 진출하기 시작했습니다. 그 이후로 mellanox의 기술은 nvidia ceo jensen huang이 한때 말했듯이 "데이터 센터 규모의 컴퓨팅 회사"가 되려는 nvidia의 전략에서 중요한 역할을 했습니다.

회사는 이더넷과 infiniband 스위치부터 데이터 처리 장치와 smartnic에 이르기까지 다양한 네트워킹 제품을 판매하고 있지만,그러나 nvidia는 이러한 제품을 ai 서버 및 데이터 센터의 기본 빌딩 블록으로 사용하여 자체 설계하고 기업에서 클라우드 서비스 제공업체에 이르는 고객에게 점점 더 많이 판매하고 있습니다.

nvidia는 최근 고속 네트워킹 솔루션에 대한 사양을 개발하기 위해 다른 기술 대기업과 함께 super ethernet alliance에 가입했으며, 솔루션 제공업체의 수석 엔지니어는 nvidia가 결국 더 넓은 데이터 센터 시장을 포괄하기 위해 네트워크 판매를 확대한다면 그렇게 할 것이라고 말했습니다. 놀라지 마세요.

"나는 그들이 mellanox 네트워크와 (회사의) basepod 및 superpod(ai 슈퍼컴퓨터 클러스터)를 배포하는 대신 이를 엔터프라이즈 네트워크의 일부로 배포하기 시작할 것이라는 사실에 의존할 것이라고 생각합니다. "그가 말했습니다. 왜냐하면 그들은 이러한 super ethernet alliance 유형의 접근 방식을 취하기 시작했기 때문입니다."

최근 엔비디아는 네트워크 사업을 본격 추진하기 위해 시스코의 유명 엔지니어이자 최고의 발명가인 jp 바서(jp vasseur)를 고용했습니다. 이는 ai 컴퓨팅 거대 기업이 네트워킹을 최우선 과제로 삼고 있다는 또 다른 신호입니다.

그는 linkedin 게시물에 "인공지능과 네트워킹 제품에 초점을 맞춘 지난 13년을 포함해 32년 이상의 네트워킹 경험을 바탕으로 이 분야에서 혁신을 주도할 수 있는 엄청난 기회에 대해 기대하고 있습니다"라고 썼습니다.

한 달여 전 nvidia의 최고 재무 책임자인 colette kress는 회사의 데이터 센터용 이더넷 네트워킹 제품인 spectrum-x 시리즈가 "1년 이내에 수십억 달러 규모의 제품 라인을 출시할 것으로 예상됩니다"라고 말했습니다.

vasseur는 프랑스의 telecom paris와 미국 뉴저지의 stevens institute of technology에서 각각 컴퓨터 시스템 네트워킹 및 통신 분야에서 박사 학위와 석사 학위를 취득했습니다. 그는 지난 25년 동안 cisco에서 근무해 왔으며 잘 알려진 엔지니어이자 최고의 전문가입니다. 발명가는 최우선 과제를 수행하고 있습니다.

vasseur의 linkedin 프로필에 따르면, 그는 이전에 cisco에서 네트워크 기계 학습 및 인공 지능 엔지니어링 부사장을 역임하면서 "대규모 언어 모델 및 생성적 ai 사용 사례 사양, 시스템 아키텍처 설계, 신속한 엔지니어링, 모델 조정 및 지식을 이끌었습니다. 증강 생성과 같은 복잡한 기술의 데이터베이스 및 검색 개발. 그는 이전에 예측 네트워킹, iot, 고급 위협 탐지 등 세간의 이목을 끄는 여러 분야에서 엔지니어링 리더로 근무했습니다.

그는 수요일 linkedin 게시물을 통해 이번 달 nvidia의 수석 엔지니어이자 인공 지능 및 네트워킹 수석 설계자로 nvidia에 합류할 것이라고 발표했습니다.

cisco는 2019년 블로그 게시물에서 vasseur를 "기업 보안의 기계 학습 및 인공 지능부터 사물 인터넷 기술 분야의 주요 측면에 이르기까지 모든 것을 포괄하는" 483개의 특허를 보유한 회사의 "최고 발명가"라고 불렀습니다.

시스코는 블로그 게시물을 통해 "그는 계속해서 기술의 경계를 넓히는 3만 명의 엔지니어 중 19명의 시스코 펠로우 중 한 명"이라고 밝혔다.

vasseur는 2주 전 cisco를 떠난다고 발표하면서 "내 경력에서 가장 흥미로운 부분 중 하나는 cisco가 크게 기여한 인터넷이라는 새로운 산업의 탄생과 폭발적인 성장에 기여한 것입니다."라고 말했습니다.

이제 nvidia에서 vasseur는 인공 지능 컴퓨팅 거대 기업에서의 자신의 직업을 거대한 변화를 가져올 또 다른 여정으로 보고 있다고 말하는 것 같습니다.

"ai 공장을 활용하여 가속화된 컴퓨팅과 산업의 새로운 지평을 구축하려는 nvidia에 대한 jensen huang의 비전은 믿을 수 없을 정도로 고무적이며, 이 여정과 재능 있는 팀에 합류하게 되어 기쁩니다!"라고 그는 linkedin에 썼습니다.