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파괴적인 혁신은 없으며, 생산성 혁명을 향해 돌진하고 있는 chatgpt canvas의 새로운 기능은 claude artifacts의 그림자를 어렴풋이 드러냅니다.

canvas는 사용자가 쓰기 및 코딩에 있어 chatgpt와 더욱 긴밀하게 협업할 수 있도록 설계된 새로운 인터페이스입니다.

이 기능과 관련하여 openai 연구 책임자인 karina nguyen은 x 플랫폼에 대한 자신의 생각을 다음과 같이 설명했습니다.

내 마음 속에 있는 궁극적인 agi 인터페이스는 빈 캔버스이다.

이는 인간의 선호도에 따라 진화하고 변화할 수 있으며, 인간과 상호 작용하는 새로운 방법을 고안하여 ai 기술 및 인터넷과 인간의 관계를 전체적으로 재정의할 수 있습니다.

즉,캔버스복잡한 업무에 더욱 적합한 대규모 협업 공간입니다.

재미있게,openai 공식 웹사이트에서 우리는 이 새로운 기능을 지원하는 리더십 팀에 올해 떠난 친숙한 얼굴인 barret zoph, john schulman, mira murati가 포함되어 있음을 발견했습니다.

오늘부터 openai는 chatgpt plus 및 팀 사용자에게 canvas를 출시합니다.

enterprise 및 edu 사용자는 다음 주에 액세스 권한을 얻게 됩니다.테스트 후 openai는 canvas를 무료 사용자에게 출시할 계획입니다.

지적한 내용을 바꾸니 글쓰기 능력이 강해졌습니다.

글쓰기와 코딩은 chatgpt의 두 가지 고주파 사용 시나리오입니다.

채팅 인터페이스는 간단하고 효율적이며 다양한 작업에 적합하지만 현재로서는 복잡한 단계와 다각적인 기술이 필요한 프로젝트를 처리할 때 다소 부족한 것 같습니다.

canvas는 사용자가 ai의 출력을 편집하고 개선할 수 있는 새로운 작업 인터페이스를 제공합니다.

openai 관계자는 canvas를 통해 chatgpt가 사용자의 생각을 더 잘 이해할 수 있도록 할 수 있다고 말했습니다. 예를 들어 주요 부분을 강조 표시하고 chatgpt에 특히 주의해야 할 부분을 알려줄 수 있습니다.

공식적인 용어로 말하면 실시간 피드백과 제안을 실시간으로 제공하는 카피 에디터나 코드 리뷰어를 옆에 두는 것과 같습니다.

canvas 인터페이스에서는 텍스트나 코드를 쉽게 편집할 수도 있습니다.

이 페이지에는 chatgpt에 글쓰기 길이를 조정하고, 코드를 디버깅하고, 기타 유용한 작업을 빠르게 수행하도록 요청할 수 있는 바로가기도 제공됩니다. 한 번의 클릭으로 실행 취소하고 원본 버전으로 복원하는 것은 매우 쉽습니다.

쓰기 단축키는 다음과 같습니다:

큰 칼로 닭을 죽일 필요는 없습니다. 작은 일을 위해 캔버스를 자주 부르는 것은 조금 복잡합니다.

일반적으로 canvas는 chatgpt가 도움이 될 수 있는 시나리오를 감지하면 자동으로 활성화됩니다. 물론 이 기능을 켜기 위해 질문할 때 "캔버스 사용"을 추가할 수도 있습니다.

openai에 따르면 "커피콩의 역사에 대한 블로그 게시물을 작성해 주세요"와 같은 요청이 발생하면 canvas가 자동으로 시작됩니다.

그러나 "새로운 저녁 식사 레시피를 만드는 데 도움을 주세요."와 같은 간단한 질문과 답변 작업인 경우 canvas를 시작하는 것은 약간 까다롭습니다.

canvas 기능이 글쓰기 품질과 대화형 경험을 향상시킬 수 있는 이유는 무엇입니까?

관계자들은 품질 모니터링 시스템과 유사하게 개발팀이 개발 과정에서 ai 성능을 추적하기 위해 20개 이상의 자동화된 테스트를 설정했다고 말했습니다.

개발 과정에서 연구팀은 최근 출시된 openai o1-프리뷰 버전을 사용하여 합성 데이터를 생성한 후 학습 후 데이터 세트로 사용하여 글쓰기, 신규 사용자와의 상호 작용 등 모델의 주요 기능을 향상시켰습니다.

진짜 ai 프로그래머가 여기 있다

코딩은 일반적으로 한 번에 완료되지 않고 여러 번의 수정과 개선이 필요하다는 점을 고려하세요.

canvas의 목적은 chatgpt의 수정 사항을 보다 쉽고 명확하게 추적하고 이해할 수 있도록 하는 것이며, 향후 openai에서는 편집 프로세스의 투명성 향상을 더욱 고려할 것입니다.

코딩 단축키는 다음과 같습니다.

코딩 작업 중에 숙련된 개발자를 방해하지 않으려면 canvas를 너무 자주 호출하면 안 됩니다. openai는 특히 이 영역을 개선하여 쓰기 및 코딩 작업 중에 canvas를 보다 정확하게 트리거하여 각각 83%와 94%의 정확도를 달성했습니다.

현재 gpt-4o 모델을 기반으로 구축된 canvas는 아직 초기 테스트 단계에 있으며, 사용자는 모델 메뉴 표시줄에서 이 기능을 경험하도록 전환할 수 있으며 기능이 빠르게 향상될 것이라고 주장합니다.

연구팀은 모델이 제대로 부팅되도록 가르치는 것 외에도 콘텐츠를 더 스마트하게 편집하는 방법도 가르쳤습니다.

canvas가 시작되면 모델은 콘텐츠의 특정 부분만 수정할지, 아니면 전부 다시 작성할지 결정해야 합니다.

따라서 사용자가 인터페이스에서 변경해야 할 부분을 명시적으로 지적하면 모델은 해당 부분만 수정합니다. 그리고 사용자가 이를 지정하지 않으면 모델은 전체 콘텐츠를 다시 작성하도록 선택합니다.

최고의 agi 인터페이스 - 빈 캔버스

카리나 응우옌canvas의 실제 사용 사례도 공유되었습니다.

gpt-4o를 canvas와 결합하여 미술사를 조사하고 보고서를 작성할 수 있으며 의견 확인과 인용 추가를 요청할 수 있습니다.

canvas와 결합된 gpt-4o는 rust 코드를 작성하고 코드 검토를 수행할 수 있습니다.

레시피를 검색한 후 canvas는 기존 재료를 기반으로 새로운 레시피를 만들 수 있습니다.

openai 개발자 컨퍼런스의 카니발은 계속됩니다.

canvas 기능의 초점은 여전히 ​​콘텐츠 생성 및 코딩 개발 프로세스에 고정되어 있습니다.

독립 창의 디자인 자유도가 더 높아 복잡한 콘텐츠를 메인 인터페이스에서 직접 상호 작용하고 관리할 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 크게 최적화할 뿐만 아니라 인간과 컴퓨터 상호 작용의 미래를 볼 수 있게 해줍니다.

단순한 질문과 답변 기능만 갖춘 ai 서비스는 더 이상 인간 '부조종사'의 첫 번째 계층을 따라잡을 수 없습니다.

claude artifacts 및 cursor와 같은 기능/도구의 인기로 인해 canvas 기능의 출시도 시장 경쟁에서 중요한 부분입니다.

인간-컴퓨터 상호작용을 위한 openai의 "탄약 무기고"는 여전히 충분하며 여전히 매우 성공적입니다.