ai를 깊이 수용한 'ey fudan's most potential companies 2024' 선정 결과가 발표되었습니다.
2024-09-27
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오늘 상하이에서 'ey fudan most potential enterprises 2024' 선정 결과가 발표되었습니다. 24개 기업이 'most potential enterprise award'를, 12개 기업이 'most potential seed enterprise award'를 수상했습니다. 이번 선정은 '미래세계·인공지능 n.0'을 주제로 우수한 성과와 성장 잠재력을 갖춘 비상장 기업군을 발굴하고 이들이 업계 리더로 빠르게 성장할 수 있도록 돕는 데 힘쓰고 있다.
이번에 최종 후보에 오른 신흥 기업은 주로 ai+ 산업, 생명과학, 신에너지, 하드기술, 신소재 등 주요 산업을 망라한다. ernst & young 중화권 비즈니스 리더 bi shunjie는 "중국은 현재 끊임없는 변화, 기회 및 도전의 시대에 있습니다. 복잡하고 끊임없이 변화하는 시장 환경은 기업에 새로운 도전을 가져왔고 동시에 기술 혁신은 외부 환경의 불확실성과 복잡성에 직면하여 파괴적인 창의성을 갖춘 기업 그룹이 인공 지능과 고품질 개발에 대한 국가의 요구에 적극적으로 대응하고 있습니다. 인공지능 기술을 적극적으로 개발, 기획하고 인공지능 산업의 종합적인 표준화 시스템을 구축하는 것은 산업 생산과 경제 발전에 근본적인 변화를 가져올 것입니다.”
현재 대용량 데이터를 기반으로 한 인공지능 알고리즘 기술은 전례 없는 속도와 방식으로 전통 산업의 운영 모델을 변화시키고 있으며, 각계각층의 발전을 위한 새로운 모멘텀을 창출하고, 지능을 향한 경제 및 사회 발전을 가속화하며, 고품질의 서비스를 제공하고 있습니다. 서비스를 개발합니다.
올해 수상 기업으로는 ai+ 산업 7개, 생명과학 12개, 하드기술 산업 11개 등 신소재·신에너지로 대표되는 산업도 많은 관심을 끌었다. 최근에는 많은 기업들이 인공지능 기술을 활용해 산업의 대전환을 이루고 있으며, 이를 통해 치열한 시장 경쟁에서 유리한 위치를 차지하고 있습니다.
ernst & young fudan의 가장 잠재적인 기업 선택 프로그램 회장이자 ernst & young 중화권 상장 서비스 리더인 he zhaofeng은 다음과 같이 말했습니다. “올해 핵심 추진 기술인 인공 지능은 기술 및 산업 혁명을 주도하고 심층 통합을 촉진하고 있습니다. 실물경제와 디지털경제의 생산방식을 바꾸고, 제조강국, 네트워크강국, 디지털강국을 창출하는 데 도움을 주고, 인공지능 발전을 위한 국가지침에 부응하여 체계적으로 표준화를 추진한다. 인공지능, 신흥 기업들은 교통, 물류, 정보 보안, 산업 및 기타 분야에 인공지능 기술을 적용하고 있으며, 이러한 기업들은 지속적인 기술 혁신과 돌파구를 통해 우리나라가 혁신 국가의 최전선으로 나아갈 수 있는 강력한 추진력을 제공했으며, 우리나라의 인공지능 기반 산업화 발전을 촉진하기 위해 우리는 항상 신흥 기업의 발전 동향에 주의를 기울이고 이들의 빠른 성장을 촉진하기 위해 최선을 다하고 있습니다.”
'ey fudan most potential enterprises' 선정은 공개 선정으로, 참여 기업은 우수한 성과와 성장 잠재력을 갖춘 비상장 기업이어야 합니다. 올해 선정 위원회는 계속해서 ernst & young 회원 기관의 파트너와 푸단대학교 경영대학원의 선임 전문가 및 학자들로 구성됩니다. 선정은 전문성, 객관성, 개방성의 원칙을 준수하며, 업계 속성, 개발 모델, 혁신 역량 등 일련의 주요 지표를 기반으로 우수한 성과, 건전한 성장 곡선, 거대한 발전 잠재력을 갖춘 기업을 식별합니다. 이번 선정의 목적은 업계 시장 공간에서 신흥 기업의 최신 성과와 하이라이트를 발견하고, 지난 한 해 동안 발전해 온 신흥 기업의 관행을 인식 및 장려하며, 신흥 기업이 서로 연결될 수 있는 플랫폼을 만드는 것입니다. 국내외 자본시장과 생태계를 통합하고 시스템의 다양한 자원이 빛을 발하고 중국의 고품질 발전을 공동으로 촉진합니다.
저자: 탕웨이지에
글: tang weijie 사진: 정보 사진 편집자: shang hui 편집자: rong bing
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