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ai 유니콘 터미너스(terminus)는 매출이 30% 감소해 3년 만에 22억 위안의 손실을 입었다고 밝혔다.

2024-09-26

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2015년에 설립된 chongqing terminus smart technology co., ltd.(이하 "teslink")는 기업, 도시 등에 풀스택 aiot(인공지능사물인터넷) 제품을 제공하는 최대 규모의 회사 중 하나입니다. 2023년 매출 기준 중국 기업의 상위 5개 도메인 운영 체제 aiot 제품 제공업체.

9월 26일, terminus는 홍콩 증권 거래소에 투자설명서를 제출했습니다. 2021년부터 2023년까지 수익은 12억 7천만 위안에서 7억 3,800만 위안으로 감소한 후 2024년 상반기에는 10억 6천만 위안으로 증가할 것입니다. 전년 대비 30% 감소합니다. 수익 추세는 불확실하며 조정 순손실은 줄어들 기미가 보이지 않습니다. 2021년부터 2023년까지 terminus는 총 22억 2,200만 위안의 손실을 입었습니다. 이는 2024년 상반기에 전년 동기 대비 33.8% 증가한 수치입니다.

투자설명서에는 터미너스가 수익성을 달성하고 신규 고객을 유치할 수 있는지 여부를 리스크 섹션으로 나열했다. 사업별로는 매출의 절반 이상을 차지하는 ai산업 디지털지능 사업이 2024년 상반기 고객이 58개 감소해 매출 감소폭이 가장 클 것으로 예상된다. 기존 사업이 위축되고 새로운 사업이 전반적인 상황을 뒷받침할 수 없게 되자 터미너스는 시계를 배송하기 위해 조금 서둘러 홍콩으로 갔습니다.

매출 감소, 손실 확대

"terminus는 중국 공공 도메인 aiot 산업의 선구자입니다. aiot 운영 체제인 tacos를 통해 기업, 공공 관리자 및 기타 공공 공간 참가자에게 풀스택 aiot 제품을 제공합니다."

2015년 등록 및 설립된 터미너스는 지금까지 4단계의 개발 과정을 거쳤습니다. 2016년에는 지능형 하드웨어와 엣지 노드 하드웨어로 지능형 인프라를 구축하는 aiot1.0이었으며, 2017년에는 aiot2.0에 진입하여 2020년에 엔드투엔드 aiot 솔루션을 개발하고 aiot3.0 단계를 시작했습니다. 2023년에는 대형모델과 터미너스(terminus) 스마트시티 운영시스템을 기반으로 진화한 aiot 운영시스템인 tacos가 산업 디지털 지능 aiot4.0 시대로 진입하게 된다.

1.0에서 4.0까지 이 기간 동안 터미너스의 수익 추세는 선형적인 성장 곡선이 아니었습니다.

투자설명서에 따르면 터미너스의 매출은 처음 감소했다가 2021년부터 2023년까지 증가해 각각 12억7000만 위안, 7억3800만 위안, 10억6000만 위안에 달했다. 2024년까지 회사의 수익 곡선은 2023년 상반기 5억 1천만 위안에서 2024년 상반기 3억 5700만 위안으로 감소할 것입니다.

조정 순손실 추세는 정반대다. 2021년부터 2023년까지 확대됐다가 2024년 상반기에는 각각 6억3900만 위안, 9억8300만 위안, 6억 위안으로 축소됐다. 2023년 상반기부터 2억6600만 위안에서 3억5600만 위안으로 확대된다.

순손실에 대해 terminus는 투자설명서에서 "주로 우선권이 있는 주식의 공정가치 손실, 주식 기준 지급 비용, 연구 개발 비용으로 인한 손실"이라고 설명했습니다. ."

투자설명서에 따르면 터미너스의 2024년 상반기 주식기준보상비용은 4억6800만 위안, 2023년 상반기에는 3951만2000위안이었다. "2018년 8월 주식 인센티브 계획을 채택하고 2021년, 2022년, 2023년, 2023년 상반기, 2024년 상반기에 각각 1억 1,300만 위안, 9,227만 위안, 7,339만 위안, 3,951만 위안의 주식기준보상비용을 확정했습니다. .4억 6,800만 위안.”

r&d에 지출되는 비용이 적습니다.

공개된 순손실 3가지 이유 중 사업과 관련된 것은 연구개발비다. 일반적으로 이러한 투자는 제품과 서비스의 지속적인 업그레이드와 시장 적응을 보장하는 것 중 하나입니다.

2021년부터 2023년까지 터미너스의 r&d 비용은 각각 2억8700만 위안, 3억2900만 위안, 3억2200만 위안으로 2023년 상반기 1억5400만 위안에서 1억4500만 위안으로 줄었다. 900만 위안. "주로 팀 구조를 최적화하고 운영 효율성을 개선하여 직원 복지 비용이 절감되고 재료비도 절감되었으며 이는 r&d 활동의 변화하는 요구에 따른 전문 서비스 비용의 증가로 부분적으로 상쇄되었습니다. ." 터미너스가 설명했다.

투자 설명서에 따르면 terminus의 r&d 비용은 주로 r&d 인력 급여와 같은 직원 복리후생비, 아웃소싱 개발 서비스 비용을 포함한 전문 서비스 비용, 자재비 상각비 등 4가지 부분으로 구성됩니다.

2021년부터 2024년 상반기까지 직원 복지비는 터미너스 연구개발비의 대부분을 차지해 전체 연구개발비의 59.1%~71.5%를 차지했다. 2023년 같은 기간에는 2413만9000위안 감소할 것으로 예상된다. 전문서비스 수수료는 2023년 상반기 1331만4000위안에서 2024년 상반기 4129만7000위안으로 인상된다.

베이징 사회과학원 부연구원 wang peng은 비즈니스 데일리 기자에게 아웃소싱 개발 서비스 비용을 포함한 전문 서비스 비용 증가로 인해 다음과 같은 5가지 신호가 나타났다고 말했습니다. "r&d 수요 증가, 복잡성 증가, 내부 r&d 제한 개선, 비용 통제 및 효율성 향상, 외부 전문 서비스에 대한 의존도 증가 등이 포함됩니다.”

“이는 r&d 활동에 대한 terminus의 증가된 투자와 수요를 반영할 뿐만 아니라 내부 r&d 자원, 비용 관리 전략 및 외부 전문 서비스에 대한 의존도의 변화를 보여줍니다. r&d 혁신은 지속적인 도전이 될 것입니다."라고 wang peng은 결론지었습니다.

가장 큰 부문의 고객 수는 58명 감소했습니다.

비즈니스 성과는 회사를 보는 또 다른 렌즈입니다. 애플리케이션 시나리오별로 구분된 terminus의 수익은 ai 산업 디지털 인텔리전스, ai 도시 인텔리전스, ai 스마트 라이프, ai 스마트 에너지 등 4개 부문에서 발생합니다.

2021년부터 2024년 상반기까지 ai 산업의 디지털 지능은 지능형 비즈니스 플랫폼, 지능형 비즈니스 운영, 스마트 신규 소매 및 스마트 산업단지 등을 포함해 항상 터미너스 매출의 대부분을 차지해 왔다. 수익의 50% 이상. 고객 수 측면에서는 ai 산업 중 디지털 부문이 항상 가장 많은 고객을 보유하고 있지만, 그 수가 성장 추세를 유지하지 못하고 있다.

투자설명서에 공개된 2021년부터 2024년 상반기까지 ai 업계 디지털 고객 수는 2023년 262명에 달해 최고치를 기록할 전망이다. 올해는 매출과 조정순액이 가장 높은 해이기도 하다. 종점에 대한 손실. 2024년 상반기 ai산업 디지털지능 부문 고객 수는 지난해 같은 기간 148개에서 90개로 58개 감소했다. 회사 전체 고객 수는 186개에서 줄었다. 2023년 상반기 ~ 2024년 상반기 150명. .

ai 업계에서 디지털 지능 비즈니스 고객 수가 감소하는 이유와 더 이상 협력하지 않는 고객 유형에 대해 베이징 비즈니스 데일리 기자가 이메일로 터미너스와 인터뷰했지만 보도 시간 현재 상대방 응답하지 않았습니다.

4개 분야 중 ai 스마트라이프와 ai 스마트에너지 고객은 2024년 상반기에 성장할 전망이다. ai 스마트라이프 기업은 18개에서 30개 기업으로, ai 스마트에너지 고객은 19개에서 28개 기업으로 늘어난다.

하지만 고객이 늘었다고 해서 반드시 매출이 늘어나는 것은 아닙니다. 반년 만에 고객 수가 가장 많이 증가한 ai 스마트 라이프 사업 부문은 2023년 상반기 3699만4000위안에서 2024년 상반기 2413만1000위안으로 매출이 감소했다. ai 스마트 에너지 수익은 3580만2000위안에서 46403만위안으로 증가했다.

매출총이익률을 살펴보면, 2024년 상반기 가장 큰 매출을 기여할 ai 산업의 디지털지능 부문은 매출총이익률이 23.6%로 가장 수익성이 높은 부문은 아니다. 매출총이익률이 가장 높은 분야는 ai 스마트에너지 부문으로 2023년 상반기 18.9%에서 2024년 상반기 50.7%로 늘었지만 매출비율은 13%에 불과하다.

"기술적 관점에서 볼 때 다양한 애플리케이션 시나리오의 산업 및 솔루션의 기본 기술은 동일합니다. 이론적으로 terminus는 aiot 애플리케이션 공간이 있는 모든 분야에 진출할 수 있습니다. 과제는 다양한 시나리오에서 문제점을 찾아 솔루션을 찾는 것입니다. , 영업 협력에는 그 길이 시나리오에서 기술로가 아니라 기술에서 시나리오로 진행되기 때문에 시간이 걸립니다. "bida 분석가 li jinqing은 business daily 기자에게 이것이 terminus에게는 불가피한 어려움이라고 말했습니다.

베이징 비즈니스 데일리 기자 웨이 웨이

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