칭화대 성과 구현, 국내 ai 대형모델 선도!
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
대형 모델을 독자적으로 개발하는 국내 기업 중
칭화대학교 컴퓨터과학과 지식공학 연구실
변형된 '지혜 스펙트럼'
확실히 눈부신 존재감이네요
연구 개발대형 모델 glm-4
많은 성능이 대형 모델 gpt-4와 비슷합니다.
일련의 오픈 소스 모델은 전 세계적으로 2천만 번 이상 다운로드되었습니다.
현재 다운로드량과 오픈소스 영향입니다
국내 최고 키 모델 중 하나
'실험'에서 '시장'으로
'지혜 스펙트럼'이 대중에게 공개되었습니다.
생성 비디오 기능 “qingying”
화상 통화 기능을 갖춘 소프트웨어 "qingyan"
첨단 과학기술을 혁신으로 전환하다
누구나 사용할 수 있는 ai 비서
"zhipu" 회사의 ceo
칭화대학교 컴퓨터공학과입니다
1998년 학부, 2002년 석사 동문
장 펭
좀 더 가까워지자
"청화인이 나라를 위해 봉사한다" 시리즈 보고서
각계각층에서 청화인의 활동을 체험해보자
주먹으로 조국과 인민에 봉사하고 조국에 봉사하라!
기술의 벽을 오르다
“중국은 자체적인 사전 훈련 모델 프레임워크를 보유해야 합니다.”
1998년
후베이성 장펭(zhang peng)
칭화대학교 컴퓨터공학과에 입학
연구실 프로젝트에 대한 심도 있는 참여를 통해
그는 자신의 연구 방향을 빨리 찾았습니다.
"텍스트 데이터 마이닝 및 의미 분석"
산을 오르는 동안 장펭(zhang peng)
학교에 있는 동안
그는 10개 이상의 주요 컨퍼런스 기사를 출판했습니다.
디자인됨국내 최초
중국어와 영어가 균형을 이루는 언어 간 지식 그래프 시스템
졸업 후 zhang peng은 입사를 선택했습니다.
칭화대학교 컴퓨터과학과 지식공학 연구실
계속해서 최첨단 기술을 탐색해 보세요.
2006년부터
연구실에서는 빅데이터 마이닝과 지식 그래프를 연구하기 시작했습니다.
부화하다
과학기술정보 빅데이터 마이닝 및 서비스 시스템 플랫폼
——마이너 시스템
시스템이 계속 성숙해짐에 따라
팀은 상용화를 고려하기 시작했습니다.
aminer는 2019년 6월에 별도로 분사되었습니다.
새로운 회사 "zhipu" 설립
2020년에는 open ai 출시
1,750억 개의 매개변수를 갖춘 gpt-3 모델
세계의 주목을 끌다
해외 인공지능 제품의 영향으로
“중국은 자체적인 사전 훈련 모델 프레임워크를 보유해야 합니다.”
합의가 되다
zhang peng은 중국 컴퓨터 회의에 참석했습니다.
gpt、bert、t5
그것들은 모두 서양 과학자들이 제안한 기본 기술입니다.
의심할 여지 없이 기존 경로를 따르는 것이 가장 쉽습니다.
하지만
“핵심 기술은 구걸하거나 구매할 수 없습니다.”
칭화대 출신
나라와 민족과 사회를 위해 뭔가를 하라
최첨단 분야의 첨단 기술을 익히고 싶다
어떤 벽은 넘어야 해
zhang peng과 그의 팀원들은
독립적인 연구 개발을 향한 어렵지만 믿을 수 있는 길
빅 언어 모델(llm) 물결 속에서
팀은 이를 발견하고 놀랐다.
자체 개발한 사전 훈련 프레임워크——glm
인간을 위한 의도와 상식을 입력하세요
혹은 지식기반 정보를 이해하는 능력
예상치 못한 성능을 발휘함
외국 독점을 깨뜨려라
"코너 추월" 달성에 대한 희망이 있습니다.
팀은 즉시 결정했습니다.
glm 사전 교육 프레임워크 개발에 참여
훈련비용이 높고, 인력투자가 많으며, 과정이 불안정함
업계가 인정한 문제에 직면
장펑은 생각한다
"상황이 복잡하고 힘들지만
하지만 우리는 우리만의 일을 하고 싶습니다.”
지속적인 알고리즘 최적화 및 정량화를 통해
정확성과 추론 속도를 보장하면서
1,300억 개의 매개변수 규모 이중 언어 사전 학습 모델
glm-130b
최종 운영 비용 75% 감소
동시에
독립적인 연구 준수
국산 하드웨어에 적응할 수 있다는 장점도 있다.
소스로부터 정보 유출 가능성 제거
국내 정보보안을 위한 '안전잠금장치'
2022년 11월
스탠포드 대학교 대형 모델 센터
전 세계 30개 주류 대형 모델 종합 평가
팀이 개발한 glm-130b
아시아 유일의 대형 모델로 선정
견고성, 교정 오류 및 편견의 측면에서
뛰어난 성과를 달성했습니다
"동등하거나 더 작은 규모로
우리는 세계 최고 수준에 도달할 수 있다
일부 지표에서는 훨씬 더 발전했습니다.”
장펭 소개
ai 대형 모델이 서민들의 집으로 날아간다
“우리 기술은 몇 가지 실질적인 문제를 해결해야 합니다.”
칭화대학교 컴퓨터공학과 박사
"하늘을 잇고, 땅을 잇고, 마음을 잇고, 사람을 키우는" 이념의 영향을 받아
zhang peng, "기술은 사람에게 봉사한다"
깊은 이해를 가지세요
2022년 베이징 동계올림픽, 전 세계 주목
그 후 얼음 스포츠는 수천 가구에 유입되었습니다.
다양한 전문용어
뉴스 앵커의 발언 속도는 분당 200단어 이상입니다.
수화 선생님들은 항상 바쁘십니다.
더 나은 만족을 얻는 방법
청각 장애가 있는 친구는 대회 요구 사항을 이해합니까?
지금
사회서비스 분야의 '빅 모델'이다.
중요한 순간
팀이 개발한 수화방송 디지털휴먼
"큰 모델"을 통한 오디오 의미 이해
의미 증류 모델 및 수화 번역 모델 사용
팀은 음성을 수화로 변환합니다.
얼굴 획득을 촉진하기 위해 근육 바인딩 기술과 결합
마침내
베이징위성tv 무대에 등장한 디지털 피플
부드럽고 자연스러운 수화로 통역
수백만 명의 청각 장애 친구들을 위해
효율적이고 정확한 실시간 해설 제공
2022년 베이징 동계올림픽이 성공적으로 마무리됐다.
'번역가'는 '퇴근'하지 않았다
견고한 기술로 오래 지속되는 효과 제공
팀이 개발한 수화방송 디지털휴먼
현재 방송국 및 온라인 플랫폼에서 활동 중
풍경구 및 공공 서비스 부서
청각 장애 친구를 위한 배리어프리 서비스 계속 제공
어서! 일반 인공지능을 향하여
"기계가 인간처럼 생각하도록 만들자"
기술의 세계에서는 서로를 쫓고 있습니다.
첨단 기술의 반복적인 업그레이드
2023년 8월 31일
chatglm을 기반으로 개발된 제품
"zhipu qingyan"이 온라인에 있습니다
사용자에게 실시간으로 제공
일반 q&a, 가상대화, 코드생성
창작 및 기타 서비스
최첨단 과학 및 기술
누구나 이용할 수 있는 ai 비서가 되어보세요
2024년 1월 16일
팀은 차세대 대형 기본 모델 glm-4를 출시했습니다.
이전 세대에 비해
glm-4에는 더 눈길을 끄는 데이터가 있습니다
전반적인 성능이 60% 향상되었습니다.
gpt-4와 비슷한 수준에 도달
업그레이드 후 대형 모델
사용자 의도를 기반으로 복잡한 지시사항을 이해하고 계획할 수 있습니다.
웹 브라우저의 자율 호출
코드 해석기코드 해석기
vincent 다이어그램 cogview3 모델 등
복잡한 작업을 위한 도구
한 번에 최대 300페이지의 텍스트를 처리할 수 있습니다.
"qingying"이 제작한 비디오 애니메이션
2024년 7월
“zhipu”, 생성 비디오 기능 “qingying” 출시
한 문단이나 그림만으로도
30초 안에 자동 생성 가능
1440×960 해상도의 고화질 영상
"zhipu qingyan"은 모든 사용자에게 열려 있습니다.
사무실 시나리오에서 영상 통화 기능 적용
2024년 8월 30일
“zhipu qingyan”은 또 다른 대대적인 업그레이드를 거칩니다.
국내 최초 출시
고객에게 공개되는 영상 통화 기능
사용자는 화상 통화 인터페이스만 열면 됩니다.
당신은 즐길 수 있습니다
ai와의 '대면' 소통 경험 같아요
대규모 스마트 스펙트럼 모델이 구현되었습니다.
언어, 텍스트 및 그림에서
그런 다음 비디오의 모달 도약으로
국제 고급수준의 인공지능에 대한 모델 매트릭스
형태를 갖추다
"기계가 인간처럼 생각하도록 만들자"
기술의 진보를 통해 미래의 무한한 가능성을 탐구하세요
인공지능은 생산성을 해방시키고
이는 또한 기술 혁신의 발전을 위한 더 많은 여지를 남겨줍니다.
칭화 연구소 연구 결과의 변화에서
수백억, 수천억개 모델 출시
그런 다음 세분화 영역의 aicg 모델로
및 제품 매트릭스 구축
땅바닥까지
제품 r&d 및 업그레이드에 전념
zhang peng과 그의 팀은 모든 단계를 꾸준히 진행했습니다.
장 펭
“미래에는 대형 모델이 우리가 많은 일을 하는 데 도움이 될 것입니다.”
zhang peng과 그의 팀의 꿈에서
빅모델 이후
일반 인공지능을 달성하는 궁극적인 목표이다.
벽 너머의 탐험은 계속된다
새로운 길은 어디로 이어질 것인가?
일반 인공지능의 비전은 언제 실현될 것인가?
칭화대 출신 zhang peng과 zhipu 팀
계속 걸어가세요
단계별로 탐색하면서 답을 찾으세요
