清華大学の成果を導入、国内をリードするai大型モデル！
2024-09-23
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大型モデルを独自に開発する国内企業の中で
清華大学コンピューターサイエンス学部知識工学研究室による
変容した「知恵のスペクトル」
眩しい存在感間違いなしです
その研究開発大型モデル glm-4
大型モデルgpt-4に匹敵する性能も多数
一連のオープンソース モデルは、世界中で 2,000 万回以上ダウンロードされています。
現在のダウンロード量とオープンソースの影響です
国内最大級の背の高いモデル
「実験」から「市場」へ
「ウィズダム・スペクトラム」の一般公開を開始
映像生成機能「qingying」
ビデオ通話機能付きソフト「qingyan」
最先端の科学技術を
誰でも利用できる ai アシスタント
「zhipu」社 ceo
清華大学のコンピューターサイエンス学部です
1998 年の学部卒業生と 2002 年の修士課程卒業生
張鵬
一緒に近づきましょう
「清華人民は国に奉仕する」シリーズレポート
清華の各界の人々の働きを体験してみませんか
国のため、国民のため、拳で国のために尽くせ！
テクノロジーの壁を登る
「中国は独自の事前訓練モデルの枠組みを持たなければならない」
1998年
湖北省出身の張鵬
清華大学コンピュータサイエンス学部に入学
研究室プロジェクトへの深い参加を通じて
彼はすぐに自分の研究の方向性を見つけた
「テキストデータマイニングと意味解析」
山に登る張鵬
在学中に
彼は 10 件以上の主要なカンファレンス記事を出版しました
設計された国内初
中国語と英語のバランスをとったクロスランゲージナレッジグラフシステム
卒業後、張鵬は入社を選択した
清華大学コンピュータサイエンス学部知識工学研究室
最先端のテクノロジーを探究し続ける
2006年以降
研究室はビッグデータマイニングとナレッジグラフの研究を開始しました
孵化した
科学技術情報ビッグデータマイニングとサービスシステムプラットフォーム
——aminerシステム
システムが成熟し続けるにつれて
チームは商品化を検討し始めた
aminer は 2019 年 6 月に独立して独立しました
新会社「志布」設立
2020年にopen aiがリリースされました
1,750 億のパラメータを持つ gpt-3 モデル
世界の注目を集める
外国の人工知能製品の影響下で
「中国は独自の事前訓練モデルの枠組みを持たなければならない」
コンセンサスになる
張鵬氏は中国コンピュータカンファレンスに出席
gpt、bert、t5
これらはすべて西洋の科学者によって提案された基礎的な技術です。
既存の道をたどるのが一番簡単なのは間違いない
しかし
「コア技術は物乞いしたり買ったりすることはできません。」
清華人として
国、国家、社会のために何かをする
最先端分野の先端技術を習得したい
いくつかの壁を越えなければなりません
張鵬と彼のチームメンバーは、
独立した研究開発への困難だが確実な道
ビッグ言語モデル (llm) の波において
チームは次のことに驚きました
自社開発の事前トレーニングフレームワーク——glm
人間の意図と常識を入力してください
または知識ベースの情報を理解する能力
予想外のパフォーマンスを発揮する
外国独占を打破する
「コーナーでの追い越し」実現に期待
チームは即座に決断した
glm事前トレーニングフレームワークの開発に参加する
研修コストが高く、人材投資が多額で、プロセスが不安定
業界で認識されている問題に直面している
張鵬は考える
「状況は複雑で困難ですが、
しかし、私たちは自分たち独自の何かをしたいと思っています。」
継続的なアルゴリズムの最適化と定量化を通じて
精度と推論速度を確保しながら
1,300億パラメータスケールのバイリンガル事前トレーニングモデル
glm-130b
最終的な運用コストが 75% 削減
同時に
独立した研究を遵守する
国産ハードウェアに適応できるメリットもある。
情報源からの情報漏洩の可能性を排除する
国内の情報セキュリティに「セーフティロック」
2022年11月
スタンフォード大学大型モデルセンター
世界の主流大型モデル30車種を総合評価
チームが開発したglm-130b
アジアで唯一選ばれた大型モデルとして
堅牢性、キャリブレーション誤差、不偏性の観点から
優れた成果を達成しました
「同等かそれ以下の規模で
世界のトップレベルに到達できる
いくつかの指標ではさらに進んでいます。」
張鵬の紹介
ai大型モデルが一般家庭に飛来
「私たちのテクノロジーはいくつかの実際的な問題を解決する必要があります。」
清華大学コンピューターサイエンス学科博士号
「空を繋ぎ、地を繋ぎ、心を繋ぎ、人を育てる」というコンセプトの影響を受け、
張鵬氏「テクノロジーは人々に役立つ」について語る
深い理解を持つ
世界の注目を集める2022年北京冬季オリンピック
その後、氷上スポーツが何千もの家庭に普及しました
さまざまな専門用語
ニュースキャスターの話すスピードは200ワード/分以上
手話教師はいつも手一杯です。
より良く満足するにはどうすればよいか
聴覚障害のある友人はコンテストの要件を理解していますか?
今
それは社会サービスにおける「大きなモデル」です。
重要な瞬間
チームが開発した手話放送デジタルヒューマン
「ビッグモデル」を通じてオーディオのセマンティクスを理解する
意味蒸留モデルと手話翻訳モデルの利用
チームが音声を手話に変換
マッスルバインディングテクノロジーと組み合わせて顔の取得を促進
やっと
北京衛星テレビのステージに登場するデジタル人たち
スムーズで自然な手話で通訳します
何百万人もの聴覚障害のある友人のために
効率的かつ正確なリアルタイム解説を提供する
2022年北京冬季オリンピックが無事閉幕
「翻訳者」は「仕事を休んだ」わけではない
確かな技術が長期にわたる効果をもたらします
チームが開発した手話放送デジタルヒューマン
現在、テレビ局やネットプラットフォームで活躍中
風致地区および公共サービス部門
聴覚障害のある友人へのバリアフリーサービスを継続的に提供する
どうぞ！汎用人工知能に向けて
「機械に人間と同じように考えさせる」
テクノロジーの世界では、あなたはお互いを追いかけています
先進テクノロジーの反復アップグレード
2023年8月31日
chatglmをベースに開発された製品
「zhipu qingyan」はオンラインです
ユーザーにリアルタイムの情報を提供する
一般的な q&a、仮想会話、コード生成
クリエイティブライティングおよびその他のサービス
最先端の科学技術
誰もが利用できる ai アシスタントになる
2024 年 1 月 16 日
新世代の大型ベースモデルglm-4をリリース
前世代と比較して
glm-4 にはさらに注目すべきデータがあります
全体的なパフォーマンスが 60% 向上
gpt-4に匹敵するレベルに到達
アップグレード後の大型モデル
ユーザーの意図に基づいて複雑な指示を理解し、計画することができる
webブラウザの自律呼び出し
コードインタープリタコードインタープリタ
vincent 図 cogview3 モデルなど
複雑なタスクのためのツール
一度に最大 300 ページのテキストを処理できます
「qingying」によって生成されたビデオアニメーション
2024年7月
「zhipu」が動画生成機能「qingying」を提供開始
ほんの一段落や写真だけでも
30秒で自動生成可能
解像度1440×960の高画質ビデオ
「zhipu qingyan」はすべてのユーザーに公開されています
ビデオ通話機能のオフィスシーンへの応用
2024 年 8 月 30 日
「zhipu qingyan」がさらなる大幅アップグレードを実施
国内初の発売
ビデオ通話機能をクライアント向けに公開
ユーザーはビデオ通話インターフェイスを開くだけで済みます
楽しむことができます
まるでaiとの「対面」コミュニケーション体験
大規模スマートスペクトルモデルを実現
言語、テキスト、写真から
そしてビデオの飛躍へ
国際的に高度なレベルの人工知能のモデル マトリックス
形になる
「機械に人間と同じように考えさせる」
テクノロジーの進歩を通じて未来の無限の可能性を探る
人工知能は生産性を解放しますが、
また、技術革新の余地もより多く残されています。
清華研究所の研究成果の変遷から
モデルを数百億、数千億にリリース
次に、サブディビジョンエリアの aicg モデルへ
と製品マトリックスの構築
分別のある
製品の研究開発とアップグレードに注力
張鵬氏と彼のチームは、一歩一歩を着実に進めました。
張鵬
「将来的には、大型モデルがさまざまな作業に役立つようになるでしょう。」
張鵬とそのチームの夢の中で
ビッグモデルのその後
一般的な人工知能を実現するという最終目標です
壁を越えた探索は続く
新しい道はどこへ続くのでしょうか？
汎用人工知能のビジョンはいつ実現されるのでしょうか?
清華出身の張鵬氏と芝浦チーム
歩き続けてください
段階的に探索しながら答えを見つけてください
