ai 주간 보고서｜openai, 새 모델 o1 시리즈 출시 내년에 apple intelligence 중국어 버전 출시 예정
2024-09-16
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openai, '프로젝트 스트로베리' 새 모델 o1 시리즈 출시
이전에 "딸기 프로젝트"로 알려진 새로운 openai 프로젝트는 베이징 시간으로 9월 13일 이른 아침에 시작되었습니다. openai는 공식 웹사이트를 통해 새로운 추론 모델 시리즈가 제공되기 시작할 것이라고 소개했습니다. 이 모델 시리즈는 반응하기 전에 생각하는 데 더 많은 시간을 할애하고 복잡한 프로세스를 통해 문제를 추론하고 해결할 수 있습니다. 과학, 코딩, 데이터 문제는 그 어느 때보다 어렵습니다. chatgpt plus 사용자와 team 사용자는 새 모델을 가장 먼저 경험하게 되지만 새 모델에는 전송되는 메시지 수에도 제한이 있습니다.
설명: 이 대형 모델은 사고 사슬을 갖게 되면 어려운 문제를 해결하기 위해 인간처럼 더 오랫동안 생각할 수 있습니다. 새로운 모델 시리즈의 업데이트된 성능은 물리학, 화학, 생물학 분야의 까다로운 벤치마크 과제를 완료하는 박사 과정 학생의 성능과 유사합니다. openai는 강화학습이 새로운 모델 훈련에 사용된다고 언급했습니다. 이는 대규모 모델이 원래 해결하기 어려운 문제를 해결하기 위해 더 많은 기술의 조합을 찾고 있음을 의미합니다.
애플 인텔리전스 중국판 내년 출시 예정
9월 10일 이른 아침, 아이폰 16 시리즈가 공식 출시되었습니다. apple은 iphone 16 시리즈를 소개하면서 새로운 apple intelligence를 강조했습니다.
애플에 따르면 애플 인텔리전스는 미국 영어 버전에서 먼저 테스트를 거쳐 올해 12월 현지화된 영어 버전이 출시될 예정이다. 동시에 중국어, 프랑스어, 일본어, 스페인어 버전은 내년에 공식 출시될 예정이며, 이때 중국어 버전의 아이폰이 애플의 ai 기능을 경험할 예정이다.
의견: apple intelligence는 wwdc2024에서 처음 공개되었습니다. apple intelligence는 생성형 ai 대형 모델의 도움으로 스마트 쓰기를 지원하고 어조와 표현이 적절할 때까지 사용자의 텍스트를 교정할 수 있습니다. 이 도구는 글쓰기를 포함한 거의 모든 곳에서 사용할 수 있습니다. 타사 앱. 더욱 중요한 점은 siri가 대폭 업그레이드되어 복잡한 명령을 처리할 때 apple이 chatgpt의 기능을 결합하여 사용자 의도를 정확하게 이해할 수 있을 뿐만 아니라 이전 버전에 비해 더욱 지능적인 응답을 제공할 수 있다는 것입니다.
dark side of the moon 창립자 yang zhilin: openai의 o1 출시는 ai 패러다임의 전환을 의미합니다.
dark side of the moon의 창립자인 yang zhilin은 9월 14일 텐진대학교 xuanhuai college에서 열린 강연에서 (ai)의 다음 패러다임은 강화 학습을 통한 것이라고 언급했습니다. 최근 openai는 왼쪽 패러다임에 데이터가 충분하지 않기 때문에 왼쪽 패러다임에서 오른쪽 패러다임으로의 마이그레이션을 표시하는 o1을 출시할 예정입니다. 그의 견해로는 '왼쪽 패러다임'은 다음 토큰 예측과 스케일링(스케일링 법칙)이고, '오른쪽 패러다임'은 강화학습과 스케일링이다.
코멘트: openai가 o1 시리즈를 출시한 후 업계 일부에서는 이를 대형 모델 기술과 강화 학습의 결합의 승리로 보았습니다. 원래 대규모 모델은 훈련 시 많은 데이터를 사용하는 데 의존했지만 이제는 사용할 수 있는 자연스러운 데이터가 점점 줄어들고 있습니다. 강화 학습을 통해 ai는 스스로 학습하여 데이터를 생성할 수 있습니다. 패러다임이 변화함에 따라 점점 더 많은 계산이 훈련에서 추론으로 이동됩니다.
기관들은 애플 인텔리전스의 매출 증가세가 곧 반영되지 않을 것으로 내다봤다.
apple은 베이징 시간으로 9월 10일 이른 아침에 가을 컨퍼런스를 개최하여 새로운 iphone 16 휴대폰을 출시했습니다. apple의 ios 18 시스템은 apple intelligence 지능형 시스템도 제공할 예정입니다. counterpoint research의 애널리스트들은 ai의 출시가 기능과 지역 측면에서 단계적으로 진행되고, iphone 매출은 올해에도 안정적으로 유지될 것으로 예상됨에 따라 apple intelligence가 apple의 출하량 및 수익 성장에 미치는 영향은 2025년 이후 더욱 뚜렷해질 것으로 예상합니다. idc 분석가 ryan reith는 소비자가 ai 기능을 사용할 수 있는 gpt와 같은 다른 옵션도 있으므로 apple intelligence가 새로운 소비자 구매를 직접 유도하기는 어렵다고 믿습니다.
논평: 아이폰16이 애플의 '슈퍼 세일즈 사이클'을 시작할 것인지에 대해 여러 기관의 판단이 일관되지 않다. 앞서 투자은행 웨드부시(wedbush)는 아이폰16 시리즈가 애플 역사상 최대 규모의 업그레이드 주기를 시작할 것이며, 아이폰16 시리즈의 초기 출하량이 9천만대를 넘을 것으로 예상된다는 보고서를 발표한 바 있다. 현재 전자상거래 플랫폼이 iphone 16 사전 판매를 시작한 후 iphone 16 pro max는 여러 플랫폼에서 출시된 지 몇 초 만에 매진되었습니다. 후속 판매가 어떻게 될지.
honor zhao ming이 apple ai에 대해 이야기하다: 업계를 깨우다
현지 시간으로 9월 6일, honor ceo zhao ming은 독일 베를린에서 열린 2024 consumer electronics show에서 업계 최초의 교차 애플리케이션 개방형 생태 지능형 에이전트의 글로벌 출시를 발표했습니다. 그는 또한 honor ai agent가 다음 해에 구현될 것이라고 발표했습니다. honor의 만능 플래그십 honor magic7 시리즈 세대. 회의 후 인터뷰에서 zhao ming은 기자들에게 ai에 대한 apple의 방향이 전체 업계의 인식을 높이는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 휴대폰 제조업체는 자사 제품을 ai 휴대폰으로 마케팅하기 위해 타사 ai 서비스 통합에만 의존할 수는 없습니다. 진정한 ai 휴대폰은 ai agent와 같은 인간-컴퓨터 상호작용을 인식하는 능력을 갖추어야 합니다. 이것이 바로 온디바이스 ai의 핵심 가치입니다.
코멘트: 대규모 ai 애플리케이션 시대가 다가옴에 따라 ai 애플리케이션도 모바일 app 생태계처럼 파편화될 것입니다. 이러한 ai 기능을 장치 측면에서 효과적으로 사용하는 방법은 휴대폰 제조업체에게 주요 과제가 될 것입니다. 휴대폰 제조업체는 ai를 사용하여 하드웨어를 강화하고 운영 체제를 재구성하여 더 깊은 혁신을 달성하는 방법에 대해 깊이 생각해야 합니다.
li feifei는 ai 회사를 설립하고 nvidia 등의 참여로 2억 3천만 달러의 자금 조달을 받았습니다.
9월 14일 뉴스에 따르면, 'ai 대모' 리 페이페이(li feifei)가 이끄는 공간 컴퓨팅 스타트업 월드 랩스(world labs)가 2억 3천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. 회사의 초기 자금 조달은 andreessen horowitz, new enterprise associates 및 radical ventures가 amd ventures, intel의 intel capital 및 nvidia의 nventures를 포함한 다른 투자자와 공동으로 주도했습니다. 이번 자금 조달로 world labs의 가치는 10억 달러 이상으로 높아졌으며 li feifei의 목표는 자금을 사용하여 최첨단 ai 기술을 구축하는 것입니다.
의견: li feifei는 이 분야에서 깊은 존경을 받는 배경을 갖고 있으며, 컴퓨터 비전과 기계 학습에 대한 그녀의 연구는 큰 영향을 미쳤습니다. 월드랩스의 비전은 3d 세계를 이해하고 상호작용할 수 있는 ai 모델을 개발하는 것으로 알려졌다. 이들이 개발 중인 '거대 월드 모델'은 아티스트, 디자이너, 개발자, 엔지니어 등 전문가를 위한 지원을 제공할 예정이다.
eu 최고의 개인 정보 보호 감시 기관은 google의 palm2 규정 준수에 대한 조사를 시작합니다.
유럽연합(eu) 규제당국은 9월 12일 구글의 인공지능 모델이 eu의 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는지 여부에 대한 우려로 조사 중이라고 밝혔다. 아일랜드 데이터 보호 위원회는 google의 palm2 대형 모델에 대한 조사에 착수했으며, 이번 조사에서는 google이 palm2의 데이터 처리가 eu에서 "개인의 권리와 자유에 높은 위험"을 초래할 수 있는지 여부를 평가했는지 여부를 조사하고 있다고 밝혔습니다. 이는 ai 시스템이 개인 데이터를 처리하는 방식을 검토하는 27개 국가 블록의 다른 규제 기관과 함께 인공 지능을 규제하려는 광범위한 eu 노력의 일환입니다.
설명: 인공 지능 기술의 발전으로 인해 개인 데이터 보호는 다양한 국가, 특히 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 매우 높은 eu와 같은 지역의 규제 기관으로부터 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 이달 초 아일랜드 규제 당국은 머스크의 소셜 미디어 플랫폼 x에 대한 조치를 시작했습니다. 회사 이와 별도로 meta 플랫폼은 아일랜드 규제 당국의 압력으로 인해 유럽 사용자가 게시한 콘텐츠를 사용하여 대규모 언어 모델의 최신 버전을 훈련시키려는 계획도 중단했습니다.
kuaishou는 jia zhangke를 포함한 9명의 감독과 함께 aigc 영화를 공동 제작할 것이라고 발표했습니다.
9월 9일, kuaishou는 keling ai 감독 공동 창작 계획의 시작을 발표했습니다. 이 계획은 9명의 감독을 통합하여 aigc 기술을 최대한 활용하여 영화 수준의 콘텐츠를 제작하고 9개의 aigc 단편 영화를 공동 출시하는 것입니다. 이 프로젝트에 참여하는 감독으로는 li shaohong, jia zhangke, ye jintian, xue xiaolu, yu baimei, dong runnian, zhang chiyu, wang zichuan 및 wang maomao가 포함된 것으로 파악됩니다.
의견: 9명의 감독이 keling ai의 기술적 역량을 활용하여 어떤 주제로든 9개의 aigc 단편 영화를 제작할 것입니다. 9편의 단편 영화는 모두 keling ai가 제작한 영상입니다. 영화 감독은 전적으로 대형 영상 생성 모델에 의존하며, 그룹이 영화 수준의 콘텐츠 제작에 깊이 관여한 것은 이번이 처음입니다.
휴머노이드 로봇 회사 "진화 가속화"로 1억 위안의 pre-a 라운드 자금 조달 완료
휴머노이드 로봇 회사 'accelerate evolution'은 최근 1억 위안의 pre-a 시리즈 자금 조달을 완료했습니다. 이번 자금 조달은 bianshi times, cmbc international, zhongguancun science city 및 icanx fund가 공동으로 자금을 지원하며, 구 주주인 inno angel이 참여합니다. 이 자금은 주로 보편적인 온톨로지를 구축하고 소프트웨어 개발 역량을 향상시키는 데 사용될 것입니다. 상용화 측면에서는 액셀러레이티드 에볼루션(accelerated evolution)이 휴머노이드 로봇을 수주해 연내 대량 생산해 소량 납품할 계획이다. 동시에 회사는 기술과 제품 구현을 더욱 촉진하기 위해 새로운 자금 조달 라운드도 시작했습니다.
코멘트: 휴머노이드 로봇은 지난 2년 동안 폭발적인 성장을 경험했으며, 올해 일련의 로봇 스타트업이 자금 조달을 완료했습니다. accelerated evolution의 ceo인 cheng hao는 현재의 휴머노이드 로봇 열풍이 ai에 의해 주도되고 있다고 믿습니다. 일반 인공 지능에는 새로운 캐리어, 특히 물리적 세계에 영향을 미칠 수 있는 캐리어가 필요합니다. 따라서 가속진화의 목표는 휴머노이드 로봇의 전문화에서 일반화로의 전환을 촉진하는 것이다.
업계에서는 대형 모델의 진화에 주목하고 있습니다. 여러 모델과 기술을 결합하는 것이 필요합니다.
llm(대형 언어 모델)의 기능 제한과 기존 llm에서 agi(일반 인공 지능)로 이동하는 방법에 관해 최근 saudi data and artificial가 주최한 gain summit 세계 인공 지능 서밋에서 업계 베테랑들이 다수 논의를 가졌습니다. 정보당국이 논의했다. nvidia 인공 지능 기술 센터의 글로벌 이사인 simon see는 현재의 인공 지능은 "좁고" 단일 기술에 의존하는 것은 불가능하다고 말했습니다. 현재 업계가 진행 중인 방향에는 llm과 같은 다른 지식 및 기술을 결합하는 것이 포함됩니다. 새로운 기호, 미적분학 등을 이해하고 추론합니다. alpha intelligence captal의 공동 창립자이자 관리 파트너인 antoine blondeau는 ai가 단일 모델이 아니라 여러 모델의 조합이 될 수 있다고 믿습니다. 기계는 결국 관찰, 증명 또는 반박, 일반화 방법을 배울 것입니다.
코멘트: 업계에서는 openai를 포함하여 ai 시스템의 운영 메커니즘에서 열악한 수치 및 추론 능력 문제를 해결하고 있으며 실제로 llm 운영 방식의 단점을 보완하기 위해 다양한 기술을 사용하고 여러 모델을 통합하고 있습니다. llm의 사고방식은 더욱 인간과 비슷해집니다. 훈련에 많은 컴퓨팅 성능과 데이터를 소비하고 다음 토큰(단어 요소)을 빠르게 예측하는 llm의 원래 방법은 실제로 llm이 인간과 비슷해질 필요가 없습니다.
(이 기사는 중국경제신문에서 발췌한 것입니다)
