2024-09-06
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tencent technology 저자 guo xiaojing wu bin
영상기획자 우빈
편집자 정커준
apple의 기자회견에 앞서 apple intelligence 파노라마를 정리했습니다.
올해 6월 wwdc24(apple worldwide developers conference)에서 전 세계는 처음으로 '애플 인텔리전스(apple intelligence)'라는 용어를 들었습니다. 애플은 인공지능(ai)의 동음 어간을 사용해 자체 애플 ai를 정의했습니다. 이전에 apple은 기계 학습 관련 기능을 논의할 때 "ai"라는 용어 사용을 피했습니다.
현재까지 최근 apple의 가을 컨퍼런스 초대장에는 "ai"는 없지만 "ai"의 다양한 맛이 모두 드러납니다.
참고: 왼쪽은 apple의 2024년 가을 신제품 출시 컨퍼런스 초대장, 오른쪽은 wwdc24 초대장입니다.
예를 들어, 초대장의 주제는 "하이라이트 순간(highlight moment)"입니다. apple 로고 주변의 컬러풀한 후광과 메인 컬러는 wwdc24 초대장의 메인 컬러와 매우 일치합니다.
캡션: siri의 새로운 아이콘, siri를 깨운 후 iphone 디스플레이 효과
그리고 siri의 색상도 바뀌고 있습니다. 새로운 로고와 siri를 깨운 후의 색상 구성이 이전 siri와 완전히 다르다는 것을 알 수 있습니다.
범례: 2023년 apple 가을 컨퍼런스, wwdc23 초대장, 이전 siri 로고, 색 구성표에서 뚜렷한 차이를 볼 수 있습니다.
가을 컨퍼런스 초청장에 있는 ai 관련 요소를 분석하는 데 도움을 달라고 ai 제품에 요청하기도 했고, 그 결과는 다음과 같았습니다.
그래픽 디자인 측면에서 보면 로고는 apple의 클래식한 윤곽을 둘러싼 선으로 구성되어 있으며 역동적인 감각은 ai의 지능적인 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 이 역동적인 그래픽 디자인은 ai 기술이 가져온 부드러운 지능적인 상호 작용 경험을 시뮬레이션하는 것일 수 있습니다.
색상 톤: 초대 로고는 파란색, 보라색, 주황색, 분홍색과 같은 네온 톤을 사용합니다. 풍부한 색상의 조합은 ai의 생성 기술과 매우 유사하며 이러한 색상 자체는 ai의 기능 또는 응용 시나리오와 관련이 있을 수 있습니다. apple 제품에는 관련 기능이 있습니다.
시각적 연관성: 초대와 siri 간의 시각적 연관성은 apple 제품에서 ai 기술의 핵심 위치를 암시할 수 있으며 siri는 향후 다른 ai 기능과 더 잘 통합되어 사용자에게 더 스마트하고 편리한 서비스를 제공하기 위해 더욱 업그레이드되고 최적화될 수 있습니다. ;
ai를 언급하지 않는 것부터 'ai'라는 동음이의어를 갖는 이름까지, 초대장의 색상도 'ai'와 일치해야 합니다. 분명히 이러한 디자인은 우연이 아닙니다. apple은 이번 가을 릴리스에서도 apple intelligence가 여전히 하이라이트가 될 것이라고 암시하고 있습니다.
그렇다면 apple intelligence의 강점은 무엇입니까? 이 기사에서는 다음 문제에 대해 자세히 설명합니다.
① 간략한 소개: 이용 가능한 정보를 바탕으로 apple intelligence의 큰 그림은 어떤 모습입니까?
② 진행 상황 검토: 6월부터 8월까지 apple intelligence가 어떻게 진행되고 있나요?
③ 추측: 곧 어떤 종류의 apple intelligence를 보게 될까요?
④ 깊은 사고: “ai” apple을 통해 미래 생태계는 어떻게 진화할 것인가?
사실 시트: 완전한 개인정보 보호 및 보안
wwdc24에서 cook의 다음 연설은 매우 중요합니다.
"우리는 출시를 기쁘게 생각합니다apple 혁신의 새로운 장.애플 인텔리전스사용자가 제품을 사용하는 방식을 바꿀 것입니다——그리고 우리 제품이 사용자를 위해 무엇을 할 수 있는지,우리의 독특한 접근 방식생성적 ai와 사용자 요구를 결합하여 실제 제공유용한 지능. 그것은 할 수 있다완전히 비공개적이고 안전한 방법해당 정보에 액세스하여 사용자가 자신에게 가장 중요한 일을 할 수 있도록 돕습니다. 이것은apple만이 제공할 수 있는 ai, 우리는 사용자가 이 기능을 경험할 수 있기를 기대합니다. "
이 구절에는 세 가지 핵심 사항이 있습니다(파란색으로 강조 표시된 키워드에 유의하세요).
1. 생성 ai와 사용자 요구를 결합하여 제공유용한지능적인
2. 예고유한방법은 apple만이 제공할 수 있는 ai입니다.
3、완전한 비공개 및 보안방법
그러려면 해결해야지모든 기기 측 ai가 직면한 4가지 핵심 문제:
첫째, 유용성: 제조 요구 사항이 아닌 사용자 요구 사항에 완벽하게 부합하고 상호 작용 방법도 고려합니다.
둘째, 보안: 모델을 로컬에서 실행해야 합니다.
셋째, 부드러움: 로컬 하드웨어에서 처리할 수 없는 문제의 경우 클라우드의 더 큰 모델을 사용하여 대처합니다.
넷째, 보안성과 완전한 개인정보 보호: 클라우드 모델을 사용하면 휴대폰에 있는 많은 양의 개인정보가 유출될 위험이 있습니다.
분명히 반복적으로 언급되는 보안 및 개인 정보 보호는 apple이 사용자에게 제공하려는 모든 서비스의 가장 큰 전제 조건입니다.
apple 이전에는 어떤 제조업체도 매우 완벽한 솔루션을 제안하지 않았다고 말할 수 있습니다.
그렇다면 애플은 이에 대해 어떻게 생각하는가? apple intelligence 파노라마를 살펴보고 ai에 대한 apple의 전반적인 논리를 엿볼 수도 있습니다.
캡션: apple intelligence 파노라마(tencent technology 번역)
개인정보시스템 레이어는 사용자에게 친숙한 최상위 애플리케이션 레이어와 애플이 자체 개발한 칩 레이어를 연결한다.
개인정보 시스템 레이어는 애플 인텔리전스의 핵심 구조라고 할 수 있다.
첫 번째 부분은 afm-on-device(apple fondation 모델 엔드사이드 모델)입니다.이는 30억 개의 매개변수 모델로, 엔드사이드 ai의 가장 중요한 부분입니다. 개인 정보 보호 및 보안에 대한 요구 사항이 높기 때문에 클라이언트 측 모델을 로컬로 실행하는 것이 가장 높은 우선순위를 갖습니다. 수행할 수 없는 작업만 클라우드로 보낼 수 있습니다.
그러나 장치 측 모델에는 성능, 매개 변수 볼륨, 메모리 및 전력 소비라는 불가능한 삼각형이 있으며 이는 다양한 제조업체에게 가장 골치 아픈 문제이기도 합니다.
뛰어난 성능을 얻으려면 많은 수의 매개변수가 필요합니다. 매개변수가 많으면 메모리 사용량이 많고 전력 소비가 많아 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 그렇다면 이 세 가지가 어떻게 균형을 이루어야 할까요?
apple의 계획은 다음과 같습니다.
① 저비트 팔렛타이제이션(low-bit palettization): 고화질 사진을 압축하는 것처럼 모델을 더 가볍게 만들고 휴대폰 공간을 많이 차지하지 않는 기술입니다.
② lora 어댑터: 이 장치를 사용하면 모델이 필요에 따라 새로운 기술을 빠르게 배울 수 있습니다. 이는 다양한 모양으로 조립할 수 있는 레고 블록과 유사합니다.
③ talaria 도구: 이 도구는 모델이 너무 많은 전력을 소비하지 않도록 모델의 에너지 소비를 모니터링하고 규제하는 데 도움이 됩니다.
④ 그룹화된 쿼리 주의: 태그를 사용하여 책을 빠르게 찾는 것처럼 모델이 중요한 정보에 빠르게 집중할 수 있습니다.
⑤ 어휘 공유: 모든 사람이 사전을 사용하여 단어를 찾는 것처럼 어휘를 공유함으로써 메모리 사용량이 줄어들어 공간이 절약됩니다.
간단히 말해서, 이러한 최적화 기술을 통해 afm-on-device는스마트함을 유지하는 동시에 전력을 절약하고 신속하게 대응할 수 있습니다.。
가장 큰 특징은 lora 어댑터(low-rank adaptation adapter)인데, 이는 기계 학습 모델, 특히 대규모 언어 모델 및 생성 모델을 최적화하는 데 사용되는 기술 도구입니다. 이메일에 회신'을 사용하면 모델이 이러한 특정 작업을 더 잘 수행할 수 있습니다.
비디오: lora 어댑터 작동 다이어그램
이렇게 하면 30억 개의 매개변수를 사용하여 70억 개가 넘는 규모의 다른 주류 모델과 동등한 성능을 달성할 수 있습니다(apple 공식 평가 결과 제공).
talaria 도구는 다른 기술(그룹화된 쿼리 주의, 공유된 입력 및 출력 어휘, 낮은 비트 양자화, 하이브리드 구성 전략, 활성화 양자화 및 임베딩 양자화 등)과 결합되어 약 0.6밀리초의 속도를 달성할 수 있습니다. iphone 15 pro에서는 지연 시간, 초당 30개의 토큰 생성 속도를 제공하며 성능 요구 사항을 충족하는 동시에 휴대폰 전력 및 메모리 부담도 줄일 수 있습니다.
그러나 그럼에도 불구하고 apple 관계자에 따르면 apple intelligence를 실행하려면 여전히 최소 iphone 15 pro 구성이 필요합니다. 또한 tencent technology의 이해에 따르면 apple intelligence 실행을 지원하려면 최소 8g의 메모리가 필요합니다.
따라서 현 단계에서 30억 개의 매개변수를 가진 기기측 모델의 능력은 iphone과 mac의 로컬 ai 두뇌가 해결할 수 있는 문제의 상한선입니다.
따라서 복잡한 계산은 여전히 클라우드로 전송되어 더 큰 매개변수를 가진 모델을 통해 처리되어야 합니다.
이는 apple intelligence의 두 번째 중요한 구성 요소인 클라우드 모델(afm 서버)입니다.
여기에 오케스트레이션 계층의 역할은 지휘관과 유사하게 사용자 요구 사항을 클라이언트 측에서 해결해야 하는지 아니면 클라우드에 업로드해야 하는지 결정하는 것이라는 점을 추가해야 합니다. apple은 여기서 수동 개입을 수행하지 않으며 전적으로 자체 알고리즘에 의존하여 판단합니다. 사용자는 자신의 데이터가 장치에만 저장되는지 여부를 결정할 수 없습니다.
apple은 더 큰 모델에서 추출된 클라이언트 측 모델과 달리 클라우드 모델의 특정 매개변수를 공개하지 않았습니다. 동시에 최종 모델에 공통적인 몇 가지 고급 훈련 방법이 사용됩니다.
이 클라우드 모델의 가장 중요한 특징은 cook이 언급한 내용을 실현하는 것입니다.“완전히 비공개적이고 안전합니다”, pcc(private cloud compute)를 통해 보호를 제공합니다.
정확히 어떻게 그렇게 비밀 스럽습니까? 여기에는 전문적인 기술이 많이 있습니다. 전체 프로세스를 간단히 재현해 보겠습니다.
①사용자가 요청을 시작합니다. 예를 들어 휴대 전화로 siri에게 "아이들을 학교에서 몇 시에 데리러 회사 회의에 참석해야 합니까?"라고 묻습니다.
②보안 캡슐화: 휴대폰은 pcc만이 해독할 수 있는 "비밀 패키지"로 요청을 즉시 암호화합니다.
③비밀 전송됨: 이 "비밀 패키지"는 보안 비밀 채널을 통해 pcc로 전송됩니다. 이 통로는 비밀번호가 걸린 터널과 같아서 비밀번호를 아는 사람만이 통과할 수 있습니다.
④pcc 암호 해독 및 처리: 패키지를 받은 후 pcc는 자체 슈퍼 브레인(강력한 ai 모델)을 사용하여 귀하의 요청을 이해하고 답변을 찾습니다. 이 과정에서 pcc는 귀하의 데이터가 유출되거나 남용되지 않도록 다양한 기술을 사용합니다.
⑤데이터는 소진되는 즉시 삭제됩니다. pcc가 답을 찾은 후 칠판에 쓴 단어를 물로 지우듯이 흔적도 남기지 않고 즉시 삭제합니다.
⑥반환 결과: pcc는 답변을 다시 암호화하여 보안 채널을 통해 휴대폰으로 다시 보냅니다. 전화기의 잠금을 해제하면 결론을 내릴 수 있습니다.
즉, pcc는 귀하의 요구 사항을 암호화하여 비밀 채널에서 처리할 수 있도록 ai에 전달하고 처리 후 삭제합니다. 그렇다면 pcc는 사용자 데이터가 유출되거나 남용되지 않도록 어떤 기술을 사용합니까?
생생하지만 완전히 엄격하지는 않은 비유를 사용하면 pcc는 특별히 설계된 금고와 같습니다. 금고에 들어가더라도 특정 귀중품이 여러 곳에 보관되어 있기 때문에 찾기가 어렵습니다. '표적 증식' 기술로 알려져 있습니다.
또한, 금고의 문과 자물쇠는 매우 견고하여 검증된 직원(즉, pcc 노드)만이 열 수 있으며, 문을 열 때마다 특수한 키(암호화 기술)가 필요합니다. 일회용입니다. 사용 후에는 무효가 되므로, 열쇠를 훔쳐도 문을 열 수 없습니다.
가장 중요한 것은 금고에 들어갈 수 있다고 하더라도 귀중품을 꺼내서 살펴본 후 흔적도 없이 빠르게 제자리에 넣어 잠가두기 때문에 누군가가 이전 위치를 찾고 싶어도 이전 위치를 찾는 것이 불가능하다는 것입니다. .
현재 apple만이 이러한 계층별 보안 계획을 구현할 수 있는 조건을 갖추고 있습니다.
이는 자체 개발한 칩 레이어인 apple intelligence의 세 번째 중요한 부분을 언급해야 합니다.이 보안 서버는 apple이 자체 개발한 칩 m2 ultra를 사용합니다.
이 칩은 강력한 암호화 기능을 제공하고 복잡한 암호화 알고리즘을 실행하여 전송 및 처리 중 데이터 보안을 보장할 수 있습니다. 또한 암호화 키와 민감한 작업을 안전하게 처리하는 데 전념하는 격리된 하드웨어 영역인 secure enclave와 같은 다양한 하드웨어 보안 기능을 통합하여 서버 수준에서도 사용자 데이터를 보호합니다.
또한 이 칩은 서버가 apple 서명 소프트웨어만 실행할 수 있도록 보장하는 secure boot 기술을 지원하여 시스템 시작 시 악성 코드가 로드되는 것을 방지합니다.
iphone의 a 시리즈 칩이든 mac의 m 시리즈 칩이든 apple이 완전히 자체 개발했습니다. 즉, 이들 칩은 탄생 순간부터 애플 시스템에 통합돼 성능, 전력 소모, 보안 등 측면에서 애플 인텔리전스를 완벽하게 지원한다는 의미다. 이는 다른 제조사가 전혀 갖고 있지 않은 장점이다.
이 세 가지 특성은 로컬로 실행되는 클라이언트 측 모델과 특정 기능을 갖춘 일련의 기본 모델, 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 서비스를 통해 제공되는 클라우드 모델, 강력한 자체 개발 칩 레이어라는 apple 인텔리전스의 전체 핵심을 구성합니다.
이 시점에서 openai는 어디에 있는지 물을 수 있습니다. apple intelligence의 기본 모델이 openai를 사용한다는 소문이 있지 않았나요?
apple은 openai와의 협력에 대해 많은 세부 사항을 발표하지 않았습니다. 현재 결과로 볼 때 chatgpt는 독립적인 app 형태로 시스템에 사전 설치되어 있지 않습니다. apple은 openai에 chatgpt를 시스템에 통합하기 위한 응용 프로그램 인터페이스만 제공합니다. , apple과 google search 간의 협력과 마찬가지로 openai는 더 높은 권한을 얻지 않습니다.
이 과정에서 사용자는 openai 서비스 이용 여부를 적극적으로 선택할 권리가 있습니다. 데이터가 openai로 전달된 후 apple은 이후의 데이터 보안에 대해 책임을 지지 않습니다.
게다가 외신에 따르면 애플은 구글과도 대형 모델 관련 협력을 논의하고 있다. 따라서 openai는 apple intelligence 생태계의 파트너 중 하나가 되어야 합니다.
참고: iphone에 gpt를 내장하는 apple의 공식 다이어그램
진행 상황 목록: 6월부터 8월까지,
애플 인텔리전스는 어떻게 진행되고 있나요?
이러한 기본 지원을 통해 사용자는 제품 기능을 완벽하게 경험할 수 있습니다.
먼저 지난 6월 wwdc24에서 발표된 apple intelligence의 구체적인 기능을 살펴보겠습니다. 이는 다음과 같은 범주로 나눌 수 있습니다.
① 쓰기 도구를 사용하면 교정하고, 스타일에 따라 내용을 다시 작성하고, 텍스트 내용을 요약하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
② 이미지 생성(이미지 놀이터)은 프롬프트 단어를 기반으로 흥미롭고 재미있는 이미지를 생성합니다.
③ genmoji는 흥미로운 맞춤형 이모티콘을 생성합니다.
④ 더욱 발전된 siri를 사용하면 상호 작용이 더욱 자연스럽고 개인화되며 시스템과 더욱 깊이 통합됩니다.
지난 8월만 해도 북미 개발자들은귀하는 이미 적격한 apple 하드웨어 장치를 사용하여 apple intelligence의 일부 기능을 경험하기 시작하셨습니다.
기존 기능은 wwdc24에서 발표했을 때보다 세부화되었으나, 전체적인 기능은 기본적으로 텍스트 지원(작성, 요약, 이메일 답장 등), 이미지 생성(사진 처리, 겐모지), 전화 녹음 및 정리 등이다. 다음은 공개 정보를 기반으로 한 tencent technology의 불완전한 통계를 기반으로 한 기능 목록입니다.
가장 빠르게 발전하는 부분은 텍스트 처리 관련 기능임을 알 수 있습니다.
다중 모드 처리 측면에서 사진 검색, 통화 녹음 등과 같은 순수한 최종 부분은 이제 온라인 상태인 것으로 보이며 이미지 생성 기능은 아직 온라인 상태가 아닙니다. 클라우드 역량의 동원이 필요한 멀티모달 기능은 아직 준비되지 않은 것 같습니다.
집중 모드, 우선순위 중요 알림 등 단순히 시스템에 통합된 기능은 모두 최종 단계에서 처리되고 이미 실행되어야 합니다. siri의 새로운 ui 특수 효과와 같은 간단한 기능이 출시되었습니다.
그러나 음성 명령을 통해 서로 다른 앱 간에 전송할 수 있는 시스템과 긴밀하게 통합되어 많은 기대를 모았던 siri 업그레이드와 타사 openai 대형 모델 gpt의 통합은 아직 출시되지 않았습니다. 애플 공식 홈페이지에 따르면, 다른 언어(영어 외), 소프트웨어 플랫폼 기능 등에 대한 업데이트가 내년 안에 완료될 예정이다.
진행률 표시줄을 보면 apple이 wwdc24에서 약속한 것 중 약 30% 정도만 완료된 것으로 추정됩니다.
그러나 사용자가 이를 사용하려면 매우 엄격한 전제 조건이 있습니다. 사용하는 장치는 iphone 15 pro, iphone 15 pro max의 후속 모델 또는 m1 칩 이후의 ipad 및 mac이어야 합니다. 또한 siri 및 기기의 언어는 영어(미국)로 설정되어 있어야 합니다.
참고: apple의 공식 웹사이트에는 apple의 스마트 기기를 체험하기 위한 하드웨어 및 시스템 조건이 공지되어 있습니다.
올해 가을 신제품 런칭 컨퍼런스,
가장 기대되는 것은 무엇입니까?
apple intelligence의 프로토타입은 완성되었지만 모든 apple 사용자가 이를 사용할 수 있으려면 아직 오랜 시간이 걸릴 것입니다.
귀하의 제품이 apple이 언급한 하드웨어, 언어, 지역 요구 사항을 충족한다면, 가을에 처음으로 apple intelligence를 만날 수 있습니다.물론, 외신 보도에 따르면 9월 신제품 출시가 아닐 수도 있다.
이번 가을 신제품 출시에는 애플 인텔리전스 외에도 아이폰16에 탑재되는 a18 칩도 기대해볼 수 있다.
현재 공개된 뉴스에 따르면,apple은 a18 칩에 m4와 동일한 tsmc n3e 프로세스를 사용할 예정입니다.지난해 a17 pro에 사용된 n3b 공정과 비교하면 n3e는 에너지 효율성 향상에 더 큰 장점을 갖고 있다.
n3e 프로세스란 무엇입니까?
집(기본 단위)의 크기는 변하지 않았지만, 도로(회로)와 시설(트랜지스터)을 재설계해 전체 면적(칩)이 더 잘 돌아가게 만든 셈이다. 효율적으로. 이는 도시 교통을 원활하게 하고 주민들의 전기 사용량을 줄이는 것과 같습니다. 따라서 이 프로세스를 사용하는 a18 칩을 사용하면 사용자는 휴대폰의 반응 속도가 빨라지고, 배터리가 오래 지속되며, 동시에 여러 작업을 보다 원활하게 처리할 수 있다는 느낌을 받을 수 있습니다.
a18 soc의 npu가 대폭 업그레이드되어 전체 컴퓨팅 성능이 m4의 38tops보다 높아질 것이라는 소문이 돌았습니다.
이는 곧 출시될 iphone 16의 npu 컴퓨팅 성능이 이미 apple 최고의 데스크톱 시스템과 비슷하다는 것을 의미합니다. apple intelligence의 메모리 임계값에 대처하기 위해 iphone 16에서는 본체의 실행 메모리도 처음으로 8gb로 증가합니다.
메모리부터 소비전력, 컴퓨팅 성능까지 apple intelligence를 위해 설계된 것 같습니다.
apple이 지난해 출시한 a17 pro의 npu 컴퓨팅 성능은 35tops였으며, a18은 이보다 더 높아질 것입니다.
분명히 올해 9월부터 apple이 출시하는 모든 향후 하드웨어 제품은 apple intelligence를 적극적으로 수용하게 될 것입니다.
iphone, mac, ipad에 국한되지 않고 apple watch, homepod, vision pro와 같은 제품도 향후 apple의 ai 전략의 일부가 될 수 있습니다.
wwdc24에서 apple의 craig 수석 부사장은 apple ai의 빠르고 적절한 사용 시나리오를 시연했습니다. 임시 회의 시간 변경 알림이 수신되었고 siri는 원래 참석하고 싶었던 어린이 활동을 계속 따라갈 수 있는지 물었습니다.
그는 계속해서 siri와 대화했고, 모바일 앱은 이메일, 캘린더, 지도 등 여러 앱 사이를 원활하게 이동했습니다. 결국 그의 휴대폰은 손가락 하나 까딱하지 않고 그에게 합리적인 제안을 해주었다.
이는 미래 ai 엔드사이드 장치의 이상적인 상태일 수 있습니다. 단 하나의 명령으로 필요한 앱을 자동으로 호출하고 원하는 작업을 완료할 수 있습니다.
이 시연 장면에서 우리는 siri가 호출하는 앱이 모두 공식 apple 앱임을 알 수 있습니다. 즉, "가족 구성원"을 동원하여 협력하는 것입니다. 이 경우 시스템, 아키텍처, 인터페이스 등 모든 것이 문제가 되지 않으며, 이익 배분 등의 문제도 수반되지 않습니다.
좀 더 공상적으로 말하자면, 미래에는 siri가 명령어를 필요로 하지 않고 항상 백그라운드에서 대화를 기다리며 실제 친구처럼 사람들이 의사소통을 하고 있을 때 끼어들 수도 있을 것입니다.
애플 인텔리전스
우리는 계속 생태왕이 될 수 있을까?
apple은 이상적인 미래 ai 휴대폰 상호 작용 방법을 보여주기 위해 저항을 최소화하는 방법을 사용했습니다. 하지만 자신의 앱이 아닌 경우에도 앱 내에서 데이터를 자유롭게 이동할 수 있나요?
apple intelligence의 공식 소개 페이지에는 "표준 ui 프레임워크, api 및 개발 키트를 사용하면 개발하는 앱에도 이러한 ai 기능이 포함되도록 쉽게 만들 수 있습니다."라는 문장이 있습니다.
개발자는 wwdc24 워크숍에서 단 3~4줄의 코드만으로 ai 기능을 앱에 통합할 수 있다는 사실을 확인할 수도 있습니다.
여기에는 두 가지 정보가 있습니다. 타사 응용 프로그램도 ai에 참여할 수 있으며 apple은 개발자가 apple intelligence를 가장 쉬운 방법으로 사용할 수 있도록 모든 키트와 도구를 준비할 것입니다.
그러나 apple intelligence에 액세스하려면 앱이 "데이터"를 넘겨주고 apple 생태계의 작은 구성원이 되어야 합니다. 이게 정말 그렇게 간단한가요?
애플에게는 글 초반에 등장한 기술적 혁신이 가장 단순한 문제인 반면, 생태학적 어려움은 애플 앞에 놓인 큰 산이다.
휴대폰에서의 상호 작용이 정말로 크레이그가 보여준 대로라면, 애플은 유일한 입구를 가진 "왕"이 될 것이고, 시리는 왕 주변에서 어느 앱이 "왕"인지 결정하는 책임을 맡은 유일한 "매우 강력한" 사람이 될 것입니다. 단지 "당신의 가족"을 만나고 싶은 것이 아닌가요?
그렇게 되면 애플은 온갖 슈퍼앱의 세계가 될 것이다.
혜택 분배는 누가 결정하나요? 슈퍼앱으로 확립된 비즈니스 모델이 ai에 의해 하룻밤 사이에 사라질 의향이 있을까요? 이러한 질문은 여전히 우리가 생각하기를 기다리고 있습니다.
마지막에 쓰세요
siri는 jobs의 낭만적인 꿈을 담고 있습니다. siri company의 창립자 중 한 명인 dag kittlaus는 jobs와의 접촉을 설명하면서 그와 jobs가 집에서 "3시간 동안 대화를 나눴다"고 말한 적이 있습니다. 잡스는 인공지능의 미래에 대한 비전으로 가득 차 있었습니다. 그는 siri의 창립 멤버들에게 "siri는 결국 우주에 흔적을 남길 것입니다."라고 확신시켰습니다.
캡션: siri의 창립자 중 한 명인 dag kittlaus
그러나 시리가 출시된 다음 날 스티브 잡스는 이 ai의 꿈과 '수년간 방황'했던 시리를 남기고 세상을 떠났다.
현재 cook은 apple intelligence를 사용하여 siri를 다시 주목받게 하지만 꿈은 다를 수 있습니다.
오늘날의 애플은 기술 리더십 유지, 효과적인 방어, 주가 압박을 막고 ai 시대의 슈퍼 애플리케이션이 구체화될 때까지 기다렸다가 조치를 취하는 등 현실감이 넘친다.
그러나 모두가 ai 휴대폰과 aipc를 기대하고 있는 가운데, 이야기를 완전히 다시 쓰는 놀라운 ai 기반 하드웨어 제품이 더 있을 수 있습니다.
참고자료:
apple의 온디바이스 및 서버 기반 모델 소개 - apple 머신 러닝 연구
apple 인텔리전스 - apple 개발자
iphone, ipad 및 mac용 apple intelligence 소개 - apple
블로그 - 프라이빗 클라우드 컴퓨팅: 클라우드에서 ai 개인 정보 보호를 위한 새로운 전선 - apple security research
https://mrmad.com.tw/ios-18-new-function
