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2024-09-06
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autore della tecnologia tencent guo xiaojing wu bin
pianificatore video wu bin
l'editore zheng kejun
prima della conferenza stampa di apple abbiamo fatto il punto sul panorama dell’apple intelligence
alla wwdc24 (apple worldwide developers conference) di giugno di quest'anno, il mondo ha sentito per la prima volta il termine "apple intelligence" e apple ha utilizzato la radice omofonica dell'intelligenza artificiale (ai) per definire la propria apple ai. in precedenza, apple evitava di utilizzare il termine “ai” quando discuteva delle sue funzionalità relative all’apprendimento automatico.
ancora oggi, nell'ultima lettera di invito per la conferenza autunnale di apple, sebbene non ci sia l'"ai", tutto rivela vari gusti di "ai".
nota: a sinistra c'è la lettera di invito per la conferenza di lancio dei nuovi prodotti apple dell'autunno 2024, e a destra c'è la lettera di invito per la wwdc24
ad esempio, il tema dell'invito è "highlight moment". il colore principale e l'alone colorato attorno al logo apple sono molto coerenti con il colore principale dell'invito della wwdc24.
didascalia: la nuova icona di siri, effetto di visualizzazione dell'iphone dopo il risveglio di siri
e anche il colore di siri sta cambiando. puoi vedere che il suo nuovo logo e la combinazione di colori dopo aver svegliato siri sono completamente diversi dal vecchio siri.
legenda: conferenza autunnale apple 2023, lettera di invito wwdc23, vecchio logo siri, puoi vedere evidenti differenze nella combinazione di colori
ho anche chiesto a un prodotto di intelligenza artificiale di aiutarmi ad analizzare gli elementi relativi all'intelligenza artificiale nella lettera di invito per la conferenza autunnale e mi ha detto:
in termini di design grafico: il logo è costituito da linee che circondano il classico contorno di apple e il senso dinamico simula l'interazione intelligente dell'intelligenza artificiale. questo design grafico dinamico potrebbe simulare l'esperienza di interazione intelligente e fluida offerta dalla tecnologia ai;
tonalità di colore: il logo dell'invito utilizza toni al neon, come blu, viola, arancione e rosa. la combinazione di colori intensi è molto simile all'arte generativa dell'intelligenza artificiale; questi colori stessi possono essere correlati alle funzionalità o agli scenari applicativi dell'intelligenza artificiale -funzioni correlate nei prodotti apple esiste una correlazione;
associazione visiva: l'associazione visiva tra l'invito e siri potrebbe implicare la posizione centrale della tecnologia ai nei prodotti apple e che siri potrebbe essere ulteriormente aggiornato e ottimizzato in futuro per integrarsi meglio con altre funzioni ai per fornire agli utenti servizi più intelligenti e convenienti ;
dal non menzionare ai fino al fatto che il nome abbia un omofono di "ai", anche il colore dell'invito deve essere coerente con "ai". ovviamente, questi design non sono una coincidenza, apple suggerisce che apple intelligence sarà ancora un punto culminante nella versione di questo autunno.
allora, qual è la forza di apple intelligence? in questo articolo ti parleremo in dettaglio dei seguenti temi:
① breve introduzione: come appare il quadro generale di apple intelligence in base alle informazioni disponibili?
② revisione dei progressi: come sta procedendo apple intelligence da giugno ad agosto?
③ indovina: che tipo di apple intelligence vedremo presto?
④ riflessioni profonde: con “ai” apple, come si evolverà il futuro ecosistema?
scheda informativa: totalmente privato e sicuro
alla wwdc24, questo discorso di cook è molto importante:
"siamo lieti di lanciareun nuovo capitolo nell’innovazione apple.intelligenza applecambierà il modo in cui gli utenti utilizzano i nostri prodotti——e cosa possono fare i nostri prodotti per gli utenti,il nostro approccio unicocombina l'intelligenza artificiale generativa con le esigenze degli utenti per fornire servizi realiintelligenza utile. puòmodo completamente privato e sicuroaccedi a tali informazioni per aiutare gli utenti a fare ciò che conta di più per loro. questo èia che solo apple può offrire, non vediamo l'ora che gli utenti provino cosa può fare. "
ci sono tre punti chiave in questo passaggio (notare le parole chiave evidenziate in blu):
1. combinare l'intelligenza artificiale generativa e le esigenze degli utenti da fornireutileintelligente
2. sìunicometodo, questa è l’intelligenza artificiale che solo apple può fornire
3、completamente privato e sicuromodo
se vuoi farlo, devi risolverequattro problemi principali affrontati da tutta l'intelligenza artificiale lato dispositivo:
innanzitutto, utile: adattarsi perfettamente alle esigenze degli utenti, non alle esigenze della produzione, e considerare anche come interagire.
in secondo luogo, la sicurezza: il modello deve essere eseguito localmente
terzo, fluidità: per i problemi che non possono essere gestiti dall’hardware locale, viene utilizzato un modello più grande nel cloud per affrontarli.
quarto, sicurezza e privacy completa: una volta utilizzato il modello cloud, una grande quantità di informazioni personali sul telefono cellulare rischia di fuoriuscire
ovviamente, la sicurezza e la privacy più volte menzionate sono i prerequisiti più importanti per qualsiasi servizio che apple voglia fornire agli utenti.
si può dire che prima di apple nessun produttore aveva proposto una soluzione davvero completa.
allora cosa ne pensa apple a riguardo? diamo un’occhiata al panorama dell’intelligenza artificiale di apple e forse diamo un’occhiata alla logica generale di apple nell’intelligenza artificiale.
didascalia: panorama dell'intelligence di apple, tradotto da tencent technology
il livello del sistema di intelligenza personale collega il livello applicativo più alto, familiare agli utenti, e il livello del chip sviluppato internamente da apple.
si può dire che il livello del sistema di intelligenza personale sia la struttura centrale dell'intelligenza di apple. possiamo considerarlo come diverse parti.
la prima parte è afm-on-device (modello end-side del modello apple fondation).si tratta di un modello da 3 miliardi di parametri, che è la parte più importante dell'ia end-side. a causa degli elevati requisiti di privacy e sicurezza, l'esecuzione locale del modello lato client ha la massima priorità. solo le cose che non può essere eseguite possono essere inviate al cloud.
tuttavia, il modello lato dispositivo ha un triangolo impossibile: prestazioni, volume dei parametri, memoria e consumo energetico, che è anche il problema più problematico per vari produttori.
prestazioni eccellenti richiedono un gran numero di parametri; un gran numero di parametri significa un grande utilizzo della memoria e un consumo energetico elevato possono influire sulle prestazioni. quindi come dovrebbero essere bilanciati questi tre?
il piano di apple è il seguente:
① palettizzazione a basso bit: questa tecnologia rende il modello più leggero, proprio come la compressione delle foto ad alta definizione, e non occupa molto spazio sul cellulare.
② adattatori lora: questi gadget consentono ai modelli di apprendere rapidamente nuove abilità secondo necessità, simili ai mattoncini lego che possono essere assemblati in varie forme.
③ strumento talaria: questo strumento aiuta a monitorare e regolare il consumo energetico del modello per garantire che non consumi troppa energia.
④ attenzione alle query raggruppate: consente al modello di concentrarsi rapidamente su informazioni importanti, proprio come utilizzare i tag per trovare rapidamente i libri.
⑤ vocabolario condiviso: condividendo il vocabolario, l'utilizzo della memoria viene ridotto, proprio come se si utilizzasse un dizionario affinché tutti possano cercare le parole, risparmiando spazio.
in poche parole, queste tecnologie di ottimizzazione consentono all'afm-on-device dirimani intelligente risparmiando energia e rispondendo rapidamente。
il punto forte è l'adattatore lora (adattatore di adattamento di basso rango), che è uno strumento tecnico utilizzato per ottimizzare i modelli di apprendimento automatico, in particolare modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli generativi. è come aggiungere uno speciale " widget come "messaggio di riepilogo" o ". rispondi all'e-mail" consente ai modelli di eseguire meglio queste attività specifiche.
video: diagramma di funzionamento dell'adattatore lora
in questo modo, utilizzando 3 miliardi di parametri, è possibile ottenere prestazioni equivalenti ad altri modelli tradizionali con una scala di oltre 7 miliardi (risultati della valutazione forniti dal funzionario apple).
lo strumento talaria è combinato con altre tecniche (come attenzione alle query raggruppate, vocabolario di input e output condiviso, quantizzazione a bit basso, strategia di configurazione ibrida, quantizzazione di attivazione e quantizzazione di incorporamento, ecc.). il modello di apple può raggiungere una velocità di circa 0,6 millisecondi su iphone 15 pro. e una velocità di generazione di 30 token al secondo e, pur soddisfacendo i requisiti prestazionali, può anche ridurre la potenza del telefono cellulare e il carico di memoria.
ma anche così, secondo i funzionari apple, l’esecuzione di apple intelligence richiede comunque una configurazione minima di iphone 15 pro. inoltre, secondo la comprensione di tencent technology, sono necessari almeno 8g di memoria per supportare l’esecuzione di apple intelligence.
pertanto, in questa fase, la capacità del modello lato dispositivo con 3 miliardi di parametri è il limite superiore dei problemi che il cervello ai locale di iphone e mac può risolvere.
pertanto, i calcoli complessi devono ancora essere inviati al cloud ed elaborati attraverso modelli con parametri più ampi.
questo è il secondo componente importante di apple intelligence, il modello cloud (afm server).
è necessario aggiungere qui che il ruolo del livello di orchestrazione è determinare se le esigenze dell'utente devono essere risolte dal lato client o caricate nel cloud, in modo simile a un comandante. apple non esegue alcun intervento manuale in questo caso e si affida interamente al proprio algoritmo per giudicare. gli utenti non possono decidere se i loro dati vengono solo inseriti nel dispositivo.
apple non ha rivelato i parametri specifici del modello cloud a differenza del modello lato client, che è un distillato di un modello più grande, viene addestrato da zero. allo stesso tempo vengono utilizzati alcuni metodi di formazione avanzati comuni al modello end-side.
la caratteristica più importante di questo modello cloud è realizzare ciò che cook ha menzionato“totalmente privato e sicuro”, che fornisce protezione tramite private cloud compute (pcc).
come è esattamente così segreto? ci sono molte tecniche professionali qui. riproduciamo semplicemente l'intero processo:
①l'utente avvia una richiesta: ad esempio, chiedi a siri sul tuo cellulare: "a che ora dovrei andare a prendere i miei figli a scuola e comunque arrivare alla riunione aziendale?"
②incapsulamento sicuro: il telefono crittografa immediatamente la richiesta in un "pacchetto segreto" che solo pcc può decrittografare.
③invio segreto: questo "pacchetto segreto" viene inviato al pcc tramite un canale segreto sicuro. questo passaggio è come un tunnel chiuso da password e solo chi conosce la password può attraversarlo.
④pcc decodifica ed elabora: dopo aver ricevuto il pacchetto, pcc utilizza il proprio super cervello (potente modello di intelligenza artificiale) per comprendere la tua richiesta e trovare la risposta. durante questo processo, pcc utilizzerà varie tecnologie per garantire che i tuoi dati non vengano divulgati o utilizzati in modo improprio.
⑤i dati vengono cancellati non appena sono esauriti: dopo che pcc ha trovato la risposta, cancellerà immediatamente tutti i dati salvati temporaneamente, proprio come cancella le parole su una lavagna con acqua, senza lasciare traccia.
⑥risultato restituito: pcc crittografa nuovamente la risposta e la invia al telefono tramite un canale sicuro. sblocchi il telefono e puoi arrivare alla conclusione.
in breve, pcc crittografa le tue esigenze per te, le trasmette all'intelligenza artificiale per l'elaborazione in un canale segreto e le elimina dopo l'elaborazione. quindi, quali tecnologie utilizza pcc per garantire che i dati degli utenti non vengano divulgati o utilizzati in modo improprio?
per usare una metafora vivida ma non del tutto rigorosa per capire: il pcc è come un caveau appositamente progettato. anche se è possibile entrare nel caveau, è difficile trovare dove sono collocati gli oggetti di valore specifici perché sono conservati in modo casuale in vari posti nota come tecnica di "proliferazione target".
inoltre, le porte e le serrature del caveau sono molto resistenti e possono essere aperte solo da dipendenti verificati (ovvero nodi pcc) e ogni volta che la porta viene aperta è necessaria una chiave speciale (tecnologia di crittografia). utilizzo una tantum diventa non valido dopo l'uso, quindi anche se qualcuno ruba la chiave, la porta non può essere aperta.
la cosa più importante è che anche se riesci ad entrare nel caveau, dopo che i tuoi oggetti di valore saranno stati estratti e visionati, verranno rapidamente rimessi a posto e rinchiusi senza lasciare tracce, quindi anche se qualcuno vuole ritrovare la loro posizione precedente è impossibile .
solo apple attualmente ha le condizioni per implementare questo piano di sicurezza livello per livello.
questo deve menzionare la terza parte importante dell'apple intelligence, il chip layer sviluppato internamente.questi server sicuri utilizzano il chip m2 ultra sviluppato internamente da apple.
questi chip forniscono potenti funzionalità di crittografia e sono in grado di eseguire algoritmi di crittografia complessi per garantire la sicurezza dei dati durante la trasmissione e l'elaborazione. integra inoltre una varietà di funzionalità di sicurezza hardware, come secure enclave, che è un'area hardware isolata dedicata alla gestione sicura delle chiavi di crittografia e delle operazioni sensibili, garantendo la protezione dei dati dell'utente anche a livello di server.
inoltre, i chip supportano la tecnologia secure boot, che garantisce che i server possano eseguire solo software firmato apple, impedendo il caricamento di malware all’avvio del sistema.
che si tratti dei chip della serie a dell'iphone o dei chip della serie m del mac, sono completamente sviluppati internamente da apple. ciò significa che questi chip sono integrati con il sistema apple fin dalla nascita e supportano perfettamente l'intelligenza di apple in termini di prestazioni, consumo energetico, sicurezza, ecc. questo è un vantaggio che altri produttori non hanno affatto.
queste tre caratteristiche costituiscono l'intero nucleo dell'intelligenza di apple: il modello lato client eseguito localmente e una serie di modelli base con funzioni specifiche, il modello cloud fornito tramite servizi di cloud computing privati e il potente strato di chip sviluppato internamente.
a questo punto potresti chiederti, dov’è openai? non circolavano voci secondo cui il modello base di apple intelligence utilizza openai?
apple non ha annunciato molti dettagli sulla sua collaborazione con openai. a giudicare dai risultati attuali, chatgpt non è preinstallato nel sistema sotto forma di app indipendente. apple fornisce a openai solo un'interfaccia applicativa per integrare chatgpt nel sistema. , proprio come la collaborazione tra apple e google search, openai non otterrà autorizzazioni più elevate.
in questo processo, gli utenti hanno il diritto di scegliere attivamente se utilizzare i servizi di openai. dopo che i dati sono stati consegnati a openai, apple non sarà responsabile della successiva sicurezza dei dati.
inoltre, openai non sarà l'unico partner. secondo quanto riportato dai media stranieri, apple starebbe discutendo anche con google su un'ampia cooperazione relativa al modello. pertanto, openai dovrebbe essere uno dei partner nell’ecosistema apple intelligence.
nota: diagramma ufficiale di apple sull'incorporamento di gpt nell'iphone
inventario dei progressi: da giugno ad agosto,
come va l’intelligenza di apple?
con tale supporto di base, gli utenti possono sperimentare appieno le funzioni del prodotto.
esaminiamo innanzitutto le funzioni specifiche di apple intelligence annunciate alla wwdc24 di giugno, che possono essere suddivise nelle seguenti categorie:
① gli strumenti di scrittura possono aiutarti a correggere le bozze, riscrivere il contenuto in base allo stile, riassumere il contenuto del testo, ecc.;
② la generazione di immagini (immagine parco giochi) genera immagini interessanti e divertenti basate su parole immediate
③ genmoji genera interessanti emoticon personalizzate
④ con siri più avanzato, l'interazione è più naturale, più personalizzata e più profondamente integrata con il sistema.
proprio lo scorso agosto, sviluppatori in nord americahai già iniziato a utilizzare i dispositivi hardware apple idonei per provare alcune delle funzioni di apple intelligence.
le funzioni esistenti sono più dettagliate rispetto a quando furono annunciate alla wwdc24, ma le funzioni complessive sono fondamentalmente assistenza testuale (scrittura, riepilogo, risposta via email, ecc.), generazione di immagini (elaborazione foto, genmoji), registrazione e organizzazione del telefono, ecc. di seguito è riportato l'elenco delle funzioni basato su statistiche incomplete di tencent technology basate su informazioni pubbliche:
possiamo vedere che il progresso più rapido riguarda le funzioni relative all'elaborazione del testo.
in termini di elaborazione multimodale, sembra che le parti puramente end-side siano ora online, come la ricerca di foto, la registrazione delle chiamate, ecc.; la funzione di generazione delle immagini non è ancora online; sembra che le funzioni multimodali che richiedono la mobilitazione delle capacità del cloud non siano ancora pronte.
le funzioni semplicemente integrate nel sistema, come le modalità focus e le notifiche importanti prioritarie, dovrebbero essere tutte elaborate esclusivamente end-side e già avviate. sono state lanciate funzionalità semplici come i nuovi effetti speciali dell'interfaccia utente di siri.
tuttavia, il tanto atteso aggiornamento siri che è profondamente integrato con il sistema, che può essere trasferito tra diverse app tramite comandi vocali, e l'integrazione del modello grande gpt openai di terze parti, non sono ancora stati lanciati. secondo il sito web ufficiale di apple, gli aggiornamenti ad altre lingue (non inglese), funzionalità della piattaforma software, ecc. verranno completati entro il prossimo anno.
se guardi la barra di avanzamento, si stima che solo il 30% circa della promessa fatta da apple alla wwdc24 sia stata mantenuta.
ma se gli utenti vogliono utilizzarlo, ci sono prerequisiti molto rigidi: il dispositivo utilizzato deve essere il modello successivo di iphone 15 pro, iphone 15 pro max o ipad e mac con chip m1. inoltre, la lingua di siri e del dispositivo deve essere impostata su inglese (stati uniti).
nota: il sito web ufficiale di apple annuncia le condizioni hardware e di sistema per sperimentare i dispositivi intelligenti di apple
la conferenza autunnale di lancio di nuovi prodotti di quest'anno,
cosa aspetti con più ansia?
il prototipo di apple intelligence è stato realizzato, ma passerà ancora molto tempo prima che tutti gli utenti apple possano utilizzarlo.
se il tuo prodotto soddisfa i requisiti hardware, linguistici e regionali menzionati da apple, potrai incontrare apple intelligence per la prima volta in autunno.naturalmente il lancio del nuovo prodotto potrebbe non avvenire a settembre, ma secondo i media stranieri ad ottobre.
oltre all'apple intelligence, in occasione del lancio autunnale del nuovo prodotto possiamo aspettarci anche il chip a18 installato sull'iphone 16.
secondo le notizie attualmente esposte,apple utilizzerà lo stesso processo tsmc n3e di m4 per il chip a18rispetto al processo n3b utilizzato sull'a17 pro dello scorso anno, n3e presenta maggiori vantaggi nel migliorare l'efficienza energetica.
cos'è il processo n3e?
equivale ad un aggiornamento interno del chip del telefono cellulare. anche se le dimensioni della casa (unità base) non sono cambiate, le strade (circuito) e le strutture (transistor) sono state ridisegnate per far funzionare meglio l'intera area (chip). in modo efficiente. ciò equivarrebbe a rendere il traffico urbano più fluido e i residenti a utilizzare meno elettricità. pertanto, il chip a18 che utilizza questo processo può consentire agli utenti di sentire che il telefono cellulare risponde più velocemente, che la batteria dura più a lungo e può gestire più attività in modo più fluido allo stesso tempo.
si dice che la npu del soc a18 verrà notevolmente migliorata, e la potenza di calcolo complessiva sarà superiore ai 38tops dell'm4.
ciò significa che la potenza di calcolo npu del prossimo iphone 16 è già paragonabile a quella dei migliori sistemi desktop di apple. per far fronte alla soglia di memoria di apple intelligence, iphone 16 aumenterà per la prima volta anche la memoria di funzionamento del corpo a 8 gb.
dalla memoria al consumo energetico fino alla potenza di calcolo, sembra essere progettato per l'intelligenza di apple.
la potenza di calcolo npu dell'a17 pro lanciato da apple lo scorso anno era di 35 tops, e l'a18 sarà solo superiore
ovviamente, a partire da settembre di quest’anno, tutti i futuri prodotti hardware lanciati da apple abbracceranno attivamente l’apple intelligence.
non solo iphone, mac e ipad, ma anche prodotti come apple watch, homepod e vision pro potrebbero diventare parte della strategia ai di apple in futuro.
alla wwdc24, il vicepresidente senior di apple craig ha dimostrato uno scenario di utilizzo rapido e pertinente dell'intelligenza artificiale di apple: è stata ricevuta una notifica di modifica temporanea dell'orario di una riunione e a siri è stato chiesto se poteva ancora mettersi al passo con le attività dei bambini a cui inizialmente voleva partecipare.
ha continuato a parlare con siri e l'app mobile è passata senza problemi tra più app come posta elettronica, calendario e mappe. alla fine, senza muovere un dito, il suo telefono gli ha dato un suggerimento ragionevole.
questo potrebbe essere lo stato ideale dei dispositivi end-side ai del futuro: con un solo comando sarà possibile richiamare automaticamente l'app richiesta e completare l'attività desiderata.
in questa scena dimostrativa vediamo che le app richiamate da siri sono tutte app ufficiali di apple, ovvero mobilita i suoi "membri della famiglia" affinché collaborino per fare qualcosa. in questo caso il sistema, l'architettura, l'interfaccia, tutto non è un problema e non comporta alcuna questione come la distribuzione dei benefici.
per essere più fantasiosi, forse in futuro siri non avrà bisogno di parole di comando, aspetterà sempre le conversazioni in sottofondo e potrà anche intervenire quando le persone comunicano, proprio come un vero amico.
intelligenza apple
possiamo continuare a essere il re ecologico?
apple ha utilizzato il metodo di minor resistenza per dimostrare il futuro metodo ideale di interazione del telefono cellulare ai. ma se non si tratta della tua app, puoi comunque mobilitare liberamente i dati all'interno dell'app?
c'è questa frase nella pagina di introduzione ufficiale di apple intelligence: "se utilizzi framework ui, api e kit di sviluppo standard, puoi facilmente fare in modo che le app che sviluppi abbiano anche queste funzioni ai".
nel workshop della wwdc24 gli sviluppatori hanno anche potuto constatare che possono integrare funzioni di intelligenza artificiale nelle loro app con solo tre o quattro righe di codice.
ci sono due informazioni qui: le applicazioni di terze parti sono benvenute per unirsi all'ai e apple preparerà tutti i kit e gli strumenti per consentire agli sviluppatori di utilizzare apple intelligence nel modo più semplice. questo è davvero un delizioso "antipasto".
ma se vuoi accedere all'intelligenza di apple, le app devono consegnare i propri "dati" e diventare un piccolo membro dell'ecosistema apple. è davvero così semplice?
per apple, le scoperte tecniche all'inizio dell'articolo sono i problemi più semplici, mentre le difficoltà ecologiche sono la grande montagna di fronte ad apple.
se l'interazione sul cellulare è davvero come dimostra craig, apple diventerà il "re" con l'unico ingresso, e siri diventerà l'unica persona "altamente potente" attorno al re, responsabile di decidere quale app "re" vuole accedere all'utente. non vuoi semplicemente incontrare la "tua famiglia"?
in tal caso, apple diventerà il mondo di tutti i tipi di super app.
chi deciderà la distribuzione dei benefici? i modelli di business una volta stabiliti dalle super app saranno disposti a essere spazzati via dall’intelligenza artificiale da un giorno all’altro? queste domande sono ancora in attesa di rifletterci.
scrivi alla fine
siri porta con sé il sogno romantico di jobs nel descrivere il suo contatto con jobs, dag kittlaus, uno dei fondatori di siri company, una volta disse che lui e jobs "chiacchierarono per 3 ore" a casa. jobs era pieno di visioni per il futuro dell'intelligenza artificiale. convinse i membri fondatori di siri che "siri alla fine lascerà il segno nell'universo".
didascalia: dag kittlaus, uno dei fondatori di siri
tuttavia, il giorno dopo il rilascio di siri, steve jobs morì, lasciando dietro di sé questo sogno di intelligenza artificiale e siri, che aveva "vagato per molti anni".
oggi cook utilizza l’intelligenza di apple per riportare siri sotto i riflettori, ma il sogno potrebbe essere diverso.
la apple di oggi è piena di realismo: mantenere la leadership tecnologica, una difesa efficace, evitare che il prezzo delle azioni sia sotto pressione e aspettare che le super applicazioni dell'era dell'intelligenza artificiale prendano forma prima di considerare se agire.
tuttavia, mentre tutti attendono con ansia i telefoni ai e gli aipc, potrebbero esserci prodotti hardware nativi ai più sorprendenti che riscrivono completamente la storia.
riferimenti:
presentazione dei modelli on-device e server foundation di apple - apple machine learning research
apple intelligence - sviluppatore apple
presentazione di apple intelligence per iphone, ipad e mac - apple
blog - private cloud compute: una nuova frontiera per la privacy dell'intelligenza artificiale nel cloud - apple security research
https://mrmad.com.tw/ios-18-new-function
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