zhou hongyi는 360도 안전 모델에 대해 이야기합니다. 이는 l4 "자율 주행" 기능을 갖는 것과 같습니다.
2024-09-05
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9월 3일부터 5일까지 "사이버 보안 공동 구축 및 사이버 공간 공동 관리"를 주제로 제2회 사이버 공간 보안(천진) 포럼이 천진 빈하이 신구에서 개최되었습니다. 360 그룹 창립자인 zhou hongyi가 포럼에 참석하여 "대규모 보안 모델 구축 및 ai를 사용하여 보안 재구성"에 대한 기조 연설을 전달했습니다. zhou hongyi는 네트워크 보안 업계 최전선의 관점에서 대규모 인공지능 모델 시대의 네트워크 보안 상황에 대한 이해를 공유하고, 360 group의 구체적인 사례와 경험을 소개했습니다.
zhou hongyi는 360 group이 지난 10년 동안 네트워크 보안 산업에 거의 300억 위안을 투자하여 업계 2위~10위 규모의 투자액을 초과했다고 소개했으며, 이는 세계 최대의 네트워크 보안 빅데이터를 창출해냈습니다. 국가 네트워크 보안을 보호하는 핵심 플레이어입니다. "360은 막대한 투자에도 불구하고 뒤돌아보지 않고 앞으로도 투자를 늘려 국가 네트워크 보안에 기여할 것입니다."
zhou는 "빅 모델이 모든 산업과 제품을 재편하는 시대에 ai는 반드시 '악당의 도구'가 될 것이며 보안 산업은 '사람 간의 대결'에서 '사람과 기계의 대결'로 업그레이드될 것"이라고 말했습니다. 홍이가 말했다. 또한, 대형 모델의 특성상 ai 공격 및 방어 보안, ai 자체 보안, ai 윤리 및 보안 등의 문제도 발생할 것이다. 따라서 ai 공격에 대응하려면 ai를 활용해야 한다. 마법을 물리치기 위해서는 '성형법'을 사용한다.
zhou hongyi는 ai를 사용하여 안전을 재구성하는 것이 안전이 '자율 주행'을 달성하고 안전 운영의 완전한 폐쇄 루프를 형성할 수 있는지 여부에 달려 있다고 제안했습니다. 360은 '규칙 중심'에서 '학습 중심'으로의 전환을 달성하기 위해 인공 지능 기술을 기반으로 한 대규모 보안 모델을 개발했습니다. l1부터 l5까지 5가지 자율주행 수준을 차용하면 360은 l4의 '자율주행' 역량을 갖추는 것과 같다.
대규모 보안 모델 구축의 어려움에 대해 zhou hongyi는 대규모 모델 구축에 대한 풍부한 경험, 풍부한 교육 데이터, 보안 비즈니스와의 심층적인 통합이 필요하다고 지적했습니다. 전문적인 대형 모델 방법론. 이 방법론은 주로 스타 장면 찾기, 지식 관리, 전문가 협업, 인텔리전스 구축, 마지막으로 비즈니스 통합의 5단계로 구성됩니다. zhou hongyi는 이 방법론의 지침에 따라 360이 공격 탐지, 운영 처리, 추적 및 추적, 지식 관리, 데이터 보호, 코드 보안 및 콘텐츠 보안과 같은 여러 전문가 모델을 포함하는 대규모 보안 모델을 만들었다고 소개했습니다. 비교 및 테스트 결과 360 보안 대형 모델은 보안 성능 측면에서 gpt-4를 능가했습니다.
"나는 항상 큰 모델을 제단에서 내려 모든 기업에 저렴하고 유용하게 만들어야 한다고 말해왔습니다." zhou hongyi는 현재 360의 전체 보안 제품 라인에 보안 대형 모델 기능이 통합되어 있으며 360 표준 제품을 구매하는 모든 사용자에게 대형 모델 표준 기능이 무료로 제공된다고 소개했습니다. 그는 앞으로 360그룹이 보안 대형 모델 강화 및 업그레이드 작업을 수행하고 기존 보안 구축 결과를 기반으로 보안 대형 모델 역량을 제공하며 새로운 보안 생산성과 전투 효율성을 창출할 것이라고 말했다.
