zhou hongyi puhuu 360-turvamallista: se vastaa l4 "autonomista ajoa"
2024-09-05
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
3.–5. syyskuuta 2. cyberspace security (tianjin) -foorumi, jonka teema oli "yhteisrakennus kyberturvallisuuden ja yhteishallinnon kyberavaruudessa", pidettiin binhain uudessa alueella, tianjinissa, 360 groupin perustaja zhou hongyi piti puheen piti pääpuheen aiheesta "suuren tietoturvamallin rakentaminen ja tekoälyn käyttäminen turvallisuuden muokkaamiseen". zhou hongyi jakoi käsityksensä verkon turvallisuustilanteesta suurten tekoälymallien aikakaudella verkkoturvallisuuden etulinjan näkökulmasta ja esitteli 360 groupin erityisiä käytäntöjä ja kokemuksia.
zhou hongyi esitteli, että 360 group on investoinut lähes 30 miljardia yuania verkkoturva-alalle viimeisen 10 vuoden aikana, ylittäen alan toisesta kymmenenteen sijain sijoitetun kokonaisinvestoinnin. se on luonut maailman suurimman verkkoturvallisuuden big datan keskeinen toimija kansallisen verkkoturvallisuuden turvaamisessa. "valtavista investoinneista huolimatta 360 ei katso taaksepäin ja lisää investointeja tulevaisuudessa edistääkseen kansallista verkkoturvallisuutta."
"aikakaudella, jolloin suuret mallit muokkaavat kaikkia toimialoja ja tuotteita, tekoälystä tulee ehdottomasti "pahisten työkalu" ja turvallisuusteollisuus muuttuu "ihmisten välisestä vastakkainasettelusta" "ihmisten ja koneiden väliseksi yhteenotoksi", zhou hongyi sanoi. lisäksi suurten mallien ominaisuudet aiheuttavat myös ongelmia, kuten tekoälyn hyökkäys- ja puolustusturvallisuus, tekoälyn oma turvallisuus, tekoälyn etiikka ja turvallisuus jne. siksi tekoälyä on käytettävä tekoälyhyökkäyksien käsittelyyn, eli "mallin muovaamiseen" ja käytä "muottimenetelmää" taikuuden kukistamiseen.
zhou hongyi ehdotti, että tekoälyn käyttäminen turvallisuuden muokkaamiseen riippuu siitä, voidaanko turvallisuus saavuttaa "autonominen ajo" ja muodostaa täydellisen suljetun turvatoimintojen piirin. 360 on kehittänyt suuren tekoälyteknologiaan perustuvan turvallisuusmallin saavuttaakseen muutoksen "sääntövetoisesta" "oppimislähtöiseksi". kun lainataan viisi autonomisen ajon tasoa l1:stä l5:een, 360 vastaa l4:n "autonomisen ajon" ominaisuuksia.
suuren tietoturvamallin rakentamisen vaikeudesta zhou hongyi huomautti, että tarvitaan runsaasti kokemusta suurten mallien rakentamisesta, runsaasti koulutustietoja ja syvä integraatio tietoturvaliiketoimintaan ja ammatillinen suuren mallin metodologia. tämä menetelmä sisältää pääasiassa viisi vaihetta, nimittäin tähtikohtausten etsimisen, tiedonhallinnan, asiantuntijayhteistyön, älykkyyden rakentamisen ja lopuksi liiketoiminnan integroinnin. zhou hongyi esitteli, että tämän menetelmän ohjauksessa 360 on luonut laajan tietoturvamallin, joka sisältää useita asiantuntijamalleja, kuten hyökkäysten havaitsemisen, toimintojen käsittelyn, seurannan ja jäljittämisen, tiedonhallinnan, tietosuojan, koodin suojauksen ja sisällön suojauksen. vertailun ja testauksen jälkeen 360 security large -malli on ohittanut gpt-4:n tietoturvaominaisuuksien suhteen.
"olen aina sanonut, että meidän pitäisi nostaa suuri malli alttarilta ja tehdä siitä edullinen ja hyödyllinen jokaiselle yritykselle." zhou hongyi esitteli, että tällä hetkellä 360-luvun koko tietoturvatuotevalikoimaan on integroitu suuren mallin tietoturvaominaisuudet, ja suuren mallin standardiominaisuudet tarjotaan ilmaiseksi kaikille käyttäjille, jotka ostavat 360-standardin tuotteita. hän sanoi, että tulevaisuudessa 360 group tekee tietoturvan suuren mallin voimaannuttamis- ja päivitystyötä, tarjoaa turvallisuuden suuria malliominaisuuksia olemassa olevien tietoturvan rakentamisen tulosten perusteella ja luo uutta turvallisuuden tuottavuutta ja taistelutehokkuutta.
