2024-09-01
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중국 뉴스 서비스, 베이징, 8월 31일(xia bin 기자) 대형 모델의 지능형 출현 및 일반화 기능은 수만 또는 심지어 수백만 개의 ai 기본 애플리케이션을 생성하고 산업 아키텍처와 기본 인프라를 재구성할 것입니다. ai 네이티브 시대의 도래와 함께 인간과 컴퓨터의 상호 작용 방식, 프로그래밍 패러다임, 커널 복잡성의 변화는 서버 운영 체제에 큰 변화를 가져오고 있습니다.
결과적으로 ai 네이티브 애플리케이션은 시스템 소프트웨어에 더 높은 요구 사항을 적용합니다. dragon lizard 커뮤니티 부회장인 zhang dong은 최근 2024 dragon lizard 운영 체제 컨퍼런스에 참석하면서 서버 운영 체제 커뮤니티를 위한 세 가지 주요 개발 제안을 제시했습니다.
dragon lizard community 부회장 zhang dong이 최근 베이징에서 연설을 했습니다. 사진은 주최측 제공.
첫 번째는 'ai 네이티브 퍼스트(ai native first)'로, ai 수용에 최우선을 두고 ai 역량을 심층적으로 통합하며, 업스트림 칩부터 알고리즘 애플리케이션 개발 제조사까지 최적의 기본 소프트웨어를 만들어 ai 역량의 신속한 가치 전환을 실현한다.
두 번째는 애플리케이션 방향을 고수하고 커뮤니티 기술 혁신과 애플리케이션 시나리오의 긴밀한 통합을 강조하며 기본 소프트웨어, 하드웨어 및 애플리케이션 간의 협업 모델을 혁신하고 현장의 수직적 시나리오를 위한 최적의 솔루션을 만드는 것입니다.
세 번째는 개방성과 중립성을 강화하는 것입니다. 커뮤니티는 단일 제조업체의 라벨을 떼어내고 공동 거버넌스, 공동 구축 및 공유를 강조하며 개방형 표준을 확립하고 선도적인 국제 커뮤니티와 적극적으로 통합하며 동기식 개발을 유지하고 형성합니다. 번영하는 생태계.
china news network 기자들은 또한 회의에서 중국 최고의 오픈 소스 운영 체제 루트 커뮤니티로서 dragon lizard 커뮤니티가 다음을 기반으로 "anolis os23 생태 파생 계획", "centos 대체 계획" 및 "ai 응용 프로그램 홍보 계획"을 발표했다는 사실을 알게 되었습니다. '클라우드+ai' 혁신' 등 3대 계획을 통해 오픈소스 운영체제 상용화의 선순환을 촉진하겠다는 계획이다.
inspur information은 dragon lizard 커뮤니티의 부회장 단위로서 2022년 커뮤니티에 가입한 이후 적극적으로 커뮤니티 건설에 투자해 왔습니다. inspur information dragon lizard 공동 연구소를 기반으로 기술 혁신, 표준 등 다방면에서 커뮤니티를 홍보합니다. 공식화, 생태 건설 및 운영 촉진.
예를 들어, 올해 6월 30일 오픈 소스 서버 운영 체제인 centos가 완전히 종료된 것에 대응하여 inspur information은 이미 dragon lizard 커뮤니티와 협력하여 6월에 "걱정 없는 종료" 행동 계획을 시작했습니다. 취약점 및 버그 수정, 장애 위치 및 솔루션 제공, 보안 강화 등의 서비스를 제공함으로써 centos 종료 후 나타날 수 있는 새로운 취약점, 악성 코드로 인한 정보 유출, 업무 중단, 랜섬웨어 공격 등 심각한 위험을 효과적으로 예방할 수 있습니다.
zhang dong은 운영 체제가 소프트웨어와 하드웨어 공동 설계 및 최적화의 핵심이라고 강조했습니다. 우리는 "응용 프로그램 중심, 시스템 중심" 접근 방식을 고수하고 시스템 제조업체의 장점을 최대한 활용하여 소프트웨어를 더 잘 실현할 것입니다. 협업 시스템 설계는 기술 혁신을 가속화하고 dragon lizard 운영 체제의 지속적인 반복적 발전을 보장합니다.
zhang dong은 또한 china news service 기자와의 인터뷰에서 이러한 ai 기술의 물결이 매우 빠르게 다가오고 있어 컴퓨팅 성능, 스토리지, 데이터 등에 대한 도전을 제기하고 있으며, 이는 생산하는 사람들을 끌어당기고 있다고 솔직하게 말했습니다. 운영 체제는 지속적으로 리소스를 통합하고 ai의 개발 속도를 "따라잡기" 위해 전진합니다.
어떤 사람들은 미래에는 개발자가 개발을 위해 자연어를 직접 사용할 수 있다고 지적합니다. 운영체제는 새로운 프로그래밍 패러다임을 지원할 뿐만 아니라 사용자 인터페이스와 사용자 경험도 그에 맞게 개선해야 합니다. ai 네이티브 시대.
동시에 ai가 기본화되는 추세에 따라 운영 체제의 "커널 계층"은 더욱 복잡해졌으며 기본 하드웨어는 다양한 범용 프로세서 및 ai 가속 칩을 포함하여 더욱 복잡한 컴퓨팅 리소스를 제공해야 합니다. 보다 효율적인 메모리, 네트워크 등을 위해서는 ai 애플리케이션의 효율적인 운영을 보장하기 위해 위의 리소스를 효과적으로 관리하고 할당하는 운영 체제가 필요합니다. (위에)
(중국 뉴스 네트워크)
