2024년 '리전컵' 신체검사 인공지능 개발자 대회 공식 개막
2024-08-15
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스마트 건강 검진 구축 시 '목이 막힌' 문제를 해결하고 건강 검진에서 인공지능(AI) 혁신 결과의 전환 및 구현을 가속화하기 위해 2024년 8월 14일 광저우시과학과 광저우 진위 건강 검진 그룹 유한회사 기술국. 회사와 Tencent Healthcare (Shenzhen) Co., Ltd.가 공동으로 주최한 2024년 '지역 컵' 건강 검진 인공 지능 개발자 대회가 공식적으로 시작되었습니다.
올해는 진위메디칼이 '이지안 컵'을 개최한 지 3년 연속이다. 처음 두 이벤트에는 전 세계 1,600개 이상의 팀이 참가했으며 약 7,000개의 제출물이 제출되어 국내 의료 테스트 업계에서 가장 눈길을 끄는 AI 혁신 이벤트 중 하나가 되었습니다.
이번 대회는 스마트 건강검진 적용 과정의 기술적인 어려움에서 출발해 희귀질환 진단 등 주요 적용 시나리오에 초점을 맞추고 6가지 경쟁 질문을 출시해 각계각층의 개발자들이 팀을 구성해 결과를 발표하도록 유도한다. 대회는 1년 동안 진행되며 우승자는 최대 100,000위안의 상금을 받을 수 있습니다. 우승자는 또한 데이터 마이닝, 인공지능 알고리즘 연구 및 개발, 애플리케이션 구현 및 홍보 등에서 Jinyu Medical과 협력할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 업계의 새로운 생산성 형성을 가속화합니다.
당 지도 그룹 회원이자 광저우시 과학 기술국 부국장인 Sun Xiang은 다음과 같이 말했습니다. “최근 몇 년 동안 광저우는 인공 지능 개발의 기회를 포착하여 완전한 산업 범주의 장점을 최대한 활용했습니다. , 탄탄한 데이터 축적, 풍부한 응용 시나리오를 통해 인공지능 산업의 고품질 발전을 촉진합니다. 의료 인공지능의 교차점에서 벤치마크 데모 애플리케이션이 될 것입니다."
대형 모델로 대표되는 인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 질병의 보조 진단, 검사 과정의 최적화, 결과의 지능적인 해석 측면에서 건강검진 AI의 성능이 향상되고 있는 것으로 알려졌다. 그러나 낮은 데이터 표준화, 높은 해석 가능성 및 정확성 요구 사항, 다양한 분야의 전문가 부족 등의 요인으로 인해 건강 진단 AI는 여전히 많은 "고착" 문제에 직면해 있습니다.
“올해 'Yijian Cup'의 6가지 경쟁 질문은 KingMed Medical이 발견한 업계 문제점 중에서 선택했으며 희귀 질환 진단, 병리학 진단, 약물 연구 및 개발, 다중 모드 데이터 마이닝과 같은 주요 시나리오의 요구 사항을 다룹니다. KingMed 부사장이자 디지털 관리 센터 총괄 책임자인 Li Yinghua는 특히 희귀 질환의 지능형 보조 진단 분야에서 많은 개발자가 훈련 가능한 데이터의 양이 적고 진단 및 치료가 불분명하여 "위축"되고 있다고 말했습니다. 경로. "'목록 공개'를 통해 더 많은 분들의 관심을 끌 수 있었으면 좋겠습니다."
참가자는 6가지 경쟁 질문 중 하나를 선택하여 도전할 수 있습니다. 주최자는 타당성, 실용성, 혁신성 등의 측면에서 출품작을 평가합니다. 현장 구현을 통해 작품이 확정된 후 우승자는 최대 100,000위안의 보너스를 받게 됩니다.
Tencent Health 부사장 Yan Peng은 다음과 같이 말했습니다. "Tencent와 KingMed Medical은 작년에 스마트 건강 검진에 대한 전략적 협력을 체결한 이후 양사는 진단 기술 및 지능형 건강 검진의 디지털화에 관해 심층적인 탐구와 실습을 진행해 왔습니다. Tencent Cloud의 컴퓨팅을 활용하여 인공지능 개발자 대회를 통해 더 많은 AI 인재를 유치하고 업계 종사자들이 대규모 의료 모델의 연구 개발에 참여하여 보다 지능적인 애플리케이션을 육성할 수 있기를 바랍니다. 의료 시나리오에 실제로 적용될 수 있습니다.”
KingMed Medical의 회장 겸 CEO인 Liang Yaoming은 "Yijian Cup"의 지속적인 개최는 KingMed Medical이 디지털 변혁의 기회와 도전에 직면하고 건강 진단 데이터 요소의 가치를 활용하며 새로운 생산성을 개발할 수 있는 방법이라고 생각합니다. , AI의 특성을 탐구하는 것은 건강 검진 적용을 위한 중요한 단계입니다.
Liang Yaoming은 "이번 대회는 건강 진단 분야의 디지털 전환에 존재하는 어려움과 뜨거운 이슈와 인공 지능 분야의 현재 뜨거운 방향을 긴밀하게 통합하고 생체 의학 기술의 통합과 혁신에 대한 응용 시나리오를 공동으로 탐색할 것"이라고 말했습니다. 차세대 정보 기술, 건강 진단을 돕는 작업 모델과 의료 산업의 전반적인 디지털 전환까지”(차이나 데일리 광동 기자 Qiu Quanlin).
출처: 차이나데일리닷컴
