2024-08-13
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
현재 과학기술은 유례없는 '시대의 조류'를 향해 나아가고 있습니다! 구현된 지능은 그 배후에 있는 강력한 힘처럼 미래 산업의 글로벌 환경을 휩쓸고 재편하고 있습니다. 트랙 위에서 거대 기술 기업과 신흥 세력 모두 공통의 과제에 직면해 있습니다. 즉, 구현된 지능의 격동적인 물결 속에서 산업 변화를 일으키기에 충분한 "새로운 엔진"을 정확하게 파악하는 방법은 무엇일까요?
8월 8일Zhongguancun Zhiyou 연구소가 주최하고 Zhongguancun Dongsheng Science and Technology Park와 Lide Robot Platform이 공동 후원하는 "2024년 기술 혁신가 컨퍼런스"가 베이징 Zhongguancun Dongsheng Science and Technology Park의 르네상스 호텔에서 성대하게 개막했습니다.. "구현된 지능 산업의 지능적 변화를 위한 새로운 엔진"이라는 주제로 이번 컨퍼런스에는 최고 과학자, 최첨단 탐험가, 신흥 기업가, 뛰어난 기업가 및 고위 투자자를 포함해 국내외 업계 엘리트 1,000명 이상이 함께 모였습니다. 탐구 구체화된 지능의 최첨단 혁신, 과학 기술 성과의 변혁, 슈퍼 시나리오 탐색 및 인내심 있는 자본 벤처 캐피털 투자는 궁극적으로 이 분야의 합리적인 번영과 산업화된 지능 변혁 및 업그레이드를 촉진할 것입니다!
△캡션: 양펭위 베이징시 과학기술위원회 혁신창업서비스부 주임 및 중관춘 행정위원회
베이징시 과학기술위원회 및 중관촌 행정위원회 혁신 및 기업가 정신 서비스부 주임 Yang Pengyu는 연설에서 다음과 같이 말했습니다. 기술 혁신 성과가 계속 나타나고 있으며 미래 산업이 세계의 주요 산업이 되었습니다. 현재 베이징은 국제 과학 기술 혁신 센터와 세계를 선도하는 중관촌 과학 및 과학 연구 센터 건설을 가속화하고 있습니다. 기술 공원은 이미 미래 산업을 발전시키는 선점자 이점을 갖고 있으며 베이징의 과학 기술 혁신 생태 토양에서 영감을 얻어 새로운 '혁신'을 개척할 것으로 기대됩니다. 혁신의 길'!"
△캡션: 중관춘 과학도시 관리위원회 제4차 산업진흥과 부주임 천레이(Chen Lei)
중관촌 과학도시 관리위원회 제4차 산업 진흥부 부국장 Chen Lei는 연설에서 "중관촌 Zhiyou 연구소는 하이뎬구의 과학 기술 인큐베이션의 중요한 부분입니다. 구현된 지능, 첨단 기술에 중점을 두고 있습니다."라고 말했습니다. 제조 및 기타 분야에서 '결과 전환 + 기술 인큐베이션 + 투자 가속화' 모델을 통해 다수의 고부가가치 혁신 기술 기업을 발굴하고 육성했습니다. 이번 컨퍼런스에서는 구현 지능에 대한 최신 연구 진행 상황에 중점을 두고 많은 기술을 통합했습니다. 이번 컨퍼런스를 통해 체화지능의 혁신적 발전 경로를 공동으로 모색하고 체화지능 활용에 대한 협력을 심화하는 계기가 되기를 바란다”고 말했다.
회의에서는 중관촌 지유연구소가 주도하는 '젊은 과학자 50인 포럼' 준비 및 발족식이 공식적으로 거행됐다. 체화된 지능 시대에 젊은 과학자와 기술 혁신가는 새로운 혁신의 동력이자 사회 발전을 촉진하는 중요한 동력입니다. '젊은 과학자 50인 포럼'은 공동 창조, 공동 건설, 상호 신뢰, 상생의 플랫폼을 구축하여 국가의 현대 산업 시스템 구축을 강력하게 지원하는 것을 목표로 합니다. 칭화대학교, 북경대학교, 베이항대학교, 하얼빈공업대학교, 상해교통대학교, 시안교통대학교, 시안이공대학교, 절강대학교, 중국과기대학교, 통지대학교에서 수십 명이 왔습니다. , 푸단대학교, 베이징공업대학, 베이징 우편통신대학교 등 최고 학술 기관의 저명한 학자들과 업계 인사들이 이 중요한 순간을 목격하기 위해 참석했습니다.
△캡션: '젊은과학자 50인 포럼' 준비 및 발대식
동시에, 구체화된 지능/로봇 창업을 위한 첫 번째 정거장을 만들기 위한 "Zhiyou X 인큐베이션 캠프"가 공식적으로 시작되었습니다! 인큐베이션 캠프는 베이항 로봇 공학 연구소 명예 이사인 Wang Tianmiao 교수가 주도하고 Zhongguancun Zhiyou 연구소와 X-MAN이 공동으로 설립한 전문적이고 생태적인 인큐베이션 캠프입니다. 국내외 최고의 대학, 업계 선배 과학자, 업계 리더를 연결함으로써 초기 기업가가 최고의 로봇 창업자 커뮤니티에 "통합"되도록 돕습니다. "Zhiyou X 인큐베이션 캠프"는 혁신가가 기업가 정신의 첫 걸음을 내딛는 데 도움이 될 것입니다.
△캡션: 'ZhiyouX' 인큐베이팅 캠프 개회식
기조 보고 공유 세션에서는 베이징 Zhiyuan 인공 지능 연구소 회장이자 베이징 멀티미디어 정보 처리 국가 핵심 연구소 소장인 Huang Tiejun, 화중 과학 기술 대학교 기계 과학 및 공학부 부학장입니다. 국가 디지털 디자인 및 제조 혁신 센터 회장 Peng Fangyu, Beihang Robotics Research Institute 명예 이사, Zhongguancun Zhiyou 연구소 소장 Wang Tianmiao, 홍콩 과학 기술 대학교 로봇 공학 연구소 창립 이사 Wang Yu , Daimeng Robots의 공동 창립자 겸 수석 과학자 및 기타 주요 전문가들은 각각 "AI "대형 모델 개발 동향", "미래 로봇 기술 연구 및 판단", "생성 AI 기반 로봇 지능 제어", "진화 경로"에 중점을 두었습니다. 체화된 지능의 고품질 개발', "편리한 - 체화된 지능에서 체화된 기술까지" 등 다양한 방향을 참석자들에게 공유하고 아이디어의 향연을 제공합니다.
△캡션: 황철쥔(Huang Tiejun) 베이징 즈위안(Zhiyuan) 인공지능연구소 소장, 베이징 멀티미디어 정보처리 국가핵심연구소 소장
"현재 지능의 출현은 단지 '정적 통합'일 뿐이며 실제 AGI를 달성하기 위해 두뇌와 유사한 시스템의 '동적 출현' 기능을 기다리고 있습니다." 베이징 의장은 "AI 대형 모델 개발 상황" 기조 보고서에서 북경대학교 지위안(Zhiyuan) 인공 지능 연구소 멀티미디어 정보 처리 국가 핵심 연구소 소장인 황철준(Huang Tiejun)은 향후 3년 내에 대형 모델이 시각, 청각, 구체화, 행동 등 일반 지능으로 확장되어 더 커질 것이라고 믿습니다. 앞으로 10년 안에 인류는 산업혁명이 물리적 힘을 해방시킨 것처럼, 전기혁명이 해결한 것처럼 지능의 시대로 완전히 진입할 것입니다. 지능을 핵심으로 하는 에너지순환, 과학기술, 경제, 사회생태학이 완성되며, 향후 20년에는 행동주의(강화학습)와 두뇌형 지능(급진적 연결주의)이 더 큰 역할을 하게 될 것이다. 2045년에는 구조적 두뇌형, 기능적 두뇌형, 성능 슈퍼 두뇌형이 등장하고 물리적 AGI도 도래할 것이다.
△캡션: 펑팡위(Peng Fangyu) 화중과학기술대학교 기계공학부 부학장, 국가 디지털 디자인 및 제조 혁신 센터 회장 겸 총책임자
"미래 로봇 기술 연구 및 판단"의 기조 보고에서 Peng Fangyu 화중 과학기술대학교 기계공학부 부학장이자 국가 디지털 디자인 및 제조 혁신 센터 회장 겸 총책임자는 다음과 같이 말했습니다. “미래 제조업의 중요한 방향 중 하나는 어디에서나 제품을 활용하는 것입니다. 유비쿼터스 로봇, 유비쿼터스 센싱, 유비쿼터스 지능이 유비쿼터스 제조업을 실현합니다. 제조업의 미래 트렌드는 인간과 기계의 3단계 통합입니다. -기계 공간 공유, 인간-기계 기술 이전, 인간-기계 기술 이전 기계 하이브리드 지능. 후자의 두 수준은 로봇 지능 수준을 뛰어넘어 로봇을 "숙련된 장인"으로 만듭니다.
△캡션: 텐센트 수석과학자 장정유
텐센트 수석과학자 장정유(Zhang Zhengyou)는 기조연설 보고서 '생성 AI 기반 로봇 지능 제어'에서 "현재 구현된 지능은 '대형 모델+로봇'으로, 로봇 몸체에 지능을 인공적으로 강제 주입하는 방식"이라고 지적했다. 우리는 지능형을 기대하고 있으며, 온톨로지는 유기적으로 결합되어 로봇이 환경과의 상호 작용에서 지능을 발휘할 수 있도록 할 수 있습니다.”
Zhang Zhengyou 교수는 영어 단어 ABCDEFG의 첫 글자로 정렬되고 지능형 로봇 개발을 위한 다차원 요구 사항을 포괄적으로 설명하는 A2G 이론적 프레임워크를 체계적으로 제안했습니다. 구체적으로 A는 AI(Artificial Intelligence)를 의미하며 지능형 로봇 작동의 초석인 음성 상호 작용, 시각적 인식, 인지적 이해 및 독립적 사고 능력을 포함한 고급 인공 지능 기능을 로봇이 갖추어야 함을 강조합니다. B는 Body에 해당합니다. Focusing 로봇 본체의 최적화된 설계와 관련하여 최고의 로봇 형태를 탐구하는 것이 중요하다는 점을 지적합니다. 휴머노이드 로봇은 유일한 또는 최선의 선택이 아니며 응용 시나리오에 따라 유연하게 설계되어야 합니다. C는 Control을 의미합니다. 로봇의 정밀한 제어 수준까지.
위의 세 가지 A, B, C는 함께 지능형 로봇의 기본 역량 계층을 구성하며 로봇 기술의 심층적 발전을 위한 견고한 기반을 마련합니다.
D는 발달 학습(Developmental Learning)을 의미하며, 로봇은 점점 복잡해지고 변화하는 작업 요구 사항에 적응하기 위해 환경과의 지속적인 상호 작용을 통해 자기 진화와 능력 향상을 달성해야 함을 강조합니다. 감정을 이해하고 인간과 정서적 공명을 형성하는 동시에 로봇의 감정적 측면에 대한 인간의 이해와 수용을 촉진하여 인간과 기계의 조화로운 공생을 공동으로 촉진하는 능력 F는 유연한 조작(Flexible Manipulation)을 의미하는 능력입니다. 인간이 다양한 작업을 완료하는 데 효율적으로 도움을 주는 다양한 도구와 물체를 로봇이 정확하고 유연하게 작동해야 하는 능숙한 조작. 이 능력은 첨단 촉각 센서 기술에 크게 의존하며 수호 천사로서 로봇의 수호 사명을 강조합니다. 로봇은 지능형 환경에 깊이 통합되어야 하며 가족 구성원, 다른 로봇, 커뮤니티 및 의료 서비스와 상호 작용해야 합니다.
△캡션: 북항로봇연구소 명예관장 겸 중관촌 스마트프렌즈연구소장 왕티안먀오
"체화된 지능의 고품질 개발을 위한 진화 경로"와 관련하여 Beihang Robotics Research Institute 명예 이사이자 Zhongguancun Smart Friends Research Institute 소장인 Wang Tianmiao는 "체체 지능의 지속 가능한 개발 경로에는 혁신과 응용 시나리오가 필요하다"고 믿습니다. 하단 "혁신과 기업가 정신이 거품과 조정 주기를 거치는 데는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 제한된 자원을 가진 소규모 기업이 특정 비즈니스 요구 사항에서 시작하여 새로운 기술을 사용하여 제품을 정의하고 특정 부문에 집중한 후 끝까지 진행하는 것입니다." "전문화, 전문화, 혁신"의 개발 경로와 지속적으로 핵심 경쟁력을 향상시키는 것이 생존하기 더 쉽습니다. 이 아이디어는 대기업과 협력하거나 심지어 대기업에 판매할 수도 있으며, 이는 다른 기업에 적용 시나리오와 재정적 지원을 제공합니다. 풍부한 자원을 보유한 플랫폼 기업의 경우, 일반 기술의 혁신을 달성하면 여러 산업에서 널리 사용될 수 있고, 혁신적인 기술 발전과 산업 확장이 가능하며, 지속적인 자금 조달, 업스트림 및 다운스트림 자원 통합, 더 큰 규모의 이익과 시너지 효과를 얻을 수 있습니다. 시장 경쟁에서 리더 또는 체인 소유자로서 유리한 위치를 차지하지만 사망률도 가장 높습니다.
△캡션: 왕위(Wang Yu) 홍콩과기대 로봇연구소 창립원장, 다이멍로보틱스 공동 창업자 겸 수석과학자
로봇은 꼭 인간형이어야 하나요? 팔다리가 있어야 하나요? Daimeng Robots의 공동 설립자이자 수석 과학자인 홍콩 과학기술대학교 로봇 공학 연구소의 Wang Yu 창립 학장은 다음과 같이 말했습니다. “일부 산업 시나리오에서는 작업자가 기본적으로 고정된 위치에 앉아 있고 작업물은 작업자용이므로 "다리"에 대한 요구 사항이 매우 낮습니다. 더 중요한 것은 한 쌍의 협력을 통해 팔, 손, 눈을 사용하여 잡기, 이동 및 기타 작업을 완료할 수 있다는 것입니다. 손재주가 있어도 반드시 100% 시력은 아닙니다.”
"궁극적으로 장면의 모든 과정과 모든 작업을 모델로 생각하면 그것이 바로 소뇌 모델입니다. 좁게는 구체화된 기술, 즉 독립적으로 정확한 작업을 수행하는 기술을 갖췄습니다. 그리고 이러한 기술은 특정 학습 방법을 통해 획득되었습니다.”
구체화된 지능 분야의 뛰어난 혁신가들은 지속적으로 진화하는 핵심 구성 요소, AI+ 로봇 탐색, 수직적 시나리오에서 구체화된 기술 탐색의 관점에서 보다 실질적인 공유를 가져왔습니다.
△캡션: Yushu Technology 창업자 겸 CEO Wang Xingxing
Yushu Technology의 창립자이자 CEO인 Wang Xingxing은 "구현된 지능은 AGI를 달성하는 가장 효과적인 방법입니다"라는 주제 공유에서 "물리적 로봇의 배치와 데이터 수집이 구현된 지능 기술의 AGI의 핵심"이라고 믿었습니다. 그의 의견으로는 현재와 가까운 미래에 심층 강화 학습이 더 잘할 수 있는 네 가지 방향이 있습니다. 즉, 임의의 자세나 춤 및 기타 몸 전체의 움직임에 대한 심층 강화 학습을 모방하는 것입니다. 손, 복잡한 품목 또는 부품, 더 복잡하고 능숙한 작업; 이미지 또는 깊이 데이터와 같은 감각 데이터를 기반으로 하는 강화 학습 탐색 및 장애물 회피.
△캡션: 메카맨더 창업자 겸 CEO 샤오텐란(Shao Tianlan)
Mecamand의 창립자이자 CEO인 Shao Tianlan은 기술 탐색 및 글로벌 비즈니스 관행의 관점에서 "지능형 산업용 로봇의 일괄 구현에는 여전히 세 가지 과제가 있습니다. 바로 신기술, 높은 요구 사항 및 긴 체인입니다."라고 말했습니다. 센서, 인공지능 등 빠르게 발전하고 있고, 기술도 더 빠르게 업데이트되어야 합니다. 고객은 제품의 성능과 신뢰성에 대한 요구사항이 높아 지속적인 고강도 R&D 투자가 필요합니다. 오늘날 3D/AI 비전과 지능형 산업용 로봇 애플리케이션은 초기 시장에서 주류 시장으로 이동하고 있습니다. 미래에 기업은 선도적인 기술 제품, 선도적인 비즈니스, 선도적인 자본의 긍정적인 순환을 형성해야 합니다. 핵심 기술을 심층적으로 육성하고, 지속적으로 제품을 반복하며, 파트너와 함께 애플리케이션을 지속적으로 확장합니다.
△캡션: 베이징웨이징지능기술유한회사 창업자 겸 CEO 동샤오젠(Dong Xiaojian)
Beijing Weijing Intelligent Technology Co., Ltd.의 설립자이자 CEO인 Dong Xiaojian은 "체화된 지능의 제품 실습"이라는 주제에 초점을 맞춰 "체화된 지능의 핵심은 지능형 신체의 지속적인 성장입니다. 로봇을 인간으로 대합니다."라고 믿습니다. 그것은 구체화된 지능의 기본 본질이다.”
그의 견해에 따르면, 구체화된 지능의 발전은 기계에서 인간으로, 인간에서 지능형 에이전트로 진화하는 과정으로, 특히 다중 센서(예: 시각, 촉각, 청각 등) 수집 및 선별은 지능형 에이전트의 인식 및 인지 능력을 구축합니다. 이 과정은 디지털 샘플 학습에만 국한되지 않고, 정보에 대한 종합적인 처리, 이해, 의사결정을 포함하므로 에이전트가 실제 환경에서 유연하게 대응할 수 있습니다.
사회의 고령화가 심화되면서 인간을 보조할 수 있는 이동성을 갖춘 지능형 에이전트에 대한 수요가 증가하고 있으며, 체화된 지능이 많은 주목을 받고 있습니다. 그 핵심은 지능형 에이전트가 지속적인 학습과 성장을 통해 인식, 인지, 상호 작용, 동작 제어 및 의사 결정 능력의 포괄적인 향상을 달성한다는 것입니다.
△캡션: 팡하이난(Fang Hainan) 베이징 인시 로봇 테크놀로지(Beijing Yinshi Robot Technology Co., Ltd.) CMO
"로봇 착지 응용의 핵심은 능숙한 조작에 있으며, 능숙한 손은 이 능력을 실현하는 열쇠입니다." "핵심 구성요소: 휴머노이드 로봇의 미래를 이끄는 핵심 힘" 공유에서, Beijing Yinshi CMO, Fang Hainan Robot Technology Co., Ltd. 그는 현재 로봇 산업의 급속한 발전 속에서 기업은 자신의 위치를 찾고 각자의 장점을 최대한 활용하며 기술 진보와 산업 업그레이드를 공동으로 촉진해야 한다고 말했습니다. 로봇 공학의 핵심 구성 요소로서 복잡한 작업과 정밀한 작업을 수행하려면 능숙한 손이 필수적입니다.
업계에서는 최적화된 설계와 제어를 통해 자유도가 낮은 능숙한 손이라도 비용 효율성과 기능성 사이의 균형을 맞춰 다양한 시장 요구를 충족할 수 있다는 사실을 점차 깨닫고 있습니다. 기술이 계속 발전하고 응용 시나리오가 확장됨에 따라 손재주가 로봇 산업의 혁신을 촉진하는 데 중요한 힘이 되고 있습니다.
△캡션: 영리한 마음과 노련한 손의 CTO 저우용(周永)
Smart Hands의 CTO Zhou Yong은 "체화된 지능의 다음 단계는 다중 모드 인식 및 상호 작용 알고리즘입니다. 일상 생활에서의 '손재주 있는 조작'은 구체화된 지능 시대의 진정한 도래를 알리는 신호탄이 될 것입니다." " Smart Hands는 지능을 구현한 차세대 손재주를 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 높은 자유도, 모든 방향에서 인간 손의 움직임을 완벽하게 매핑할 수 있는 20도 자유도, 다중 센서(위치), 힘, 접촉, 온도) 시각 + 촉각 + 시각 촉각 센서가 착륙 장면의 충분한 데이터(합성 데이터 및 실제 수집 데이터 포함)와 결합됩니다.
△캡션: 마위안웨이(Ma Yuanwei) 웨이이(Weiyi) 지능형제조기술위원회 회장 겸 수석과학자
AI 품질 검사부터 구현된 지능형 산업용 로봇에 이르기까지 Weiyi 지능형 제조 기술 위원회의 회장이자 수석 과학자인 Ma Yuanwei는 “제조 산업에서 로봇이 직면한 주요 문제는 라인 변경 문제를 해결해야 합니다. 실제적인 방식으로 생산 라인을 변경하는 것이 구현된 지능의 킬러 애플리케이션이 될 것입니다.”
그의 견해에 따르면, 현재 산업 자동화 산업은 전통적인 비표준 자동화에서 지능형 로봇 기술로의 전환을 겪고 있습니다. 이러한 변화는 다양한 생산 요구 사항을 수용할 수 있는 생산 유연성과 신속한 라인 전환 기능을 강조합니다. 개인화 및 소규모 배치 생산의 추세가 증가함에 따라 로봇공학의 유연성과 적응성이 더욱 중요해지고 있습니다.
업계 성공의 열쇠는 기술 혁신뿐만 아니라 솔루션의 포괄성과 시장 서비스의 효율성에도 있습니다. 기술 공급업체는 효율적이고 정확한 실행 기능을 보장하면서 새로운 작업에 빠르게 적응할 수 있는 로봇 시스템을 제공해야 합니다.
구현 지능 산업의 발전은 또한 로봇의 자율성과 지능 수준을 향상시키기 위해 인식, 계획, 제어 및 기계 학습을 포함한 포괄적인 기술의 통합에 의존합니다. 이러한 기술의 통합을 통해 로봇은 복잡한 산업 환경을 더 잘 이해하고 적응하며 보다 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 동시에, 산업의 장기적인 발전을 위해서는 기술 솔루션이 제조 산업의 광범위한 요구를 충족하고 전체 산업의 지능적 변혁을 촉진할 수 있도록 지속적인 기술 혁신과 비즈니스 모델 탐색이 필요합니다.
△그림: "끓어오르는 구체화된 지능: 전복, 병목 현상 및 기술적 야망" 원탁 장면
"끓어오르는 구체화된 지능: 혼란, 병목 현상 및 기술적 야망" 원탁 포럼 세션에서는 베이징 우편 통신 대학의 Fang Bin 교수가 원탁 사회를 맡았고, 칭화 대학의 Liu Huaping 교수, 부교수 겸 박사 지도교수인 Tao가 함께했습니다. Beihang University 기계 공학부 Yong, Gao Fei, Zhejiang University 제어 과학 및 공학 부교수, Wang He, Peking University 조교수이자 Peking University-Galaxy General Embodied Intelligence Joint Laboratory 소장 및 Ruan Lecheng , 북경 대학교 인간-컴퓨터 통합 연구소 정보 센터 소장 겸 연구원이 심층 연구 교류 및 토론을 진행했습니다.
6명의 과학자들은 최근 몇 년간 구체화된 지능이 급속하게 발전한 이유에 대해 논의했으며, 이는 인공지능 분야의 획기적인 발전과 밀접한 관련이 있다고 믿었습니다. 이들은 체화된 지능에 대한 학제간 연구의 중요성을 강조하고, 범용 휴머노이드 로봇이 미래 발전 방향이 될 수 있음을 지적했다. 그들은 또한 체화된 지능 분야에서 중국과 미국의 차이점과 젊은 연구자들이 이 분야에 진출하는 방법에 대해 논의했습니다. 전문가들은 체화된 지능이 앞으로 인공지능의 주류 방향 중 하나로 자리잡을 것이며, 인구 고령화, 노동력 부족 등 사회 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 일반적으로 믿고 있다. 그들은 체화된 지능의 장기적인 발전을 위해서는 기술적 혁신, 산업적 구현, 학제간 통합이 필요하다고 지적했습니다.
△일러스트: '체화된 지능의 시대: 인내심 있는 벤처캐피털의 접근 방식' 라운드테이블 장면
"구현된 지능의 시대: 인내심 있는 자본의 벤처 캐피털" 원탁 포럼 세션은 Yiou 사장 Wang Bin이 사회자로 진행되었으며, 베이징 경제정보기술국 지능 장비 부문 국장 Huang Zihan이 함께 진행했습니다. 및 Jing Guorui(베이징 로봇 산업 기금 리더) 전무이사) Zhang Chen 인민대학교 경영대학원 교수이자 Yarui Capital 창립 파트너(Zhiyou Scientist Fund 대표) Zhang Ruijun과 Gaohu Capital 창립 파트너 Jin Tao가 집중적으로 논의했습니다. 기술성숙도, 시장적용전망 등에 대해 논의하고, 투자위험과 수익 등 핵심이슈에 대해 심도 있는 교류와 논의를 가졌습니다.
그들은 구체화된 지능 분야에서 "마음"(뇌, 알고리즘)과 "수동 기술"(로봇 본체, 하드웨어)이 모두 중요하며 공동으로 개발해야 한다고 믿습니다. 투자 관점에서 볼 때 하드웨어 부분은 상대적으로 분명한 반면, 알고리즘 모델 부분은 합의를 형성하기가 더 어렵습니다. 현재 산업 현장에서는 구체화된 지능이 더 빠르게 구현될 수 있지만 홈 서비스 로봇은 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 투자자들은 산업체인에서 핵심적인 역할을 할 수 있는 기업은 물론, 소프트웨어와 하드웨어 분야에서 혁신적인 역량과 하드기술 콘텐츠를 보유한 기업에 주목해야 한다. 동시에 투자자는 자본 시장과 정책 환경이 업계에 미치는 영향은 물론 회사의 장기적인 발전 잠재력도 고려해야 합니다.
△일러스트: "미래 패러다임의 재편: 구현된 지능 핵심 구성 요소의 혁신과 도전" 라운드 테이블 장면
"미래 패러다임 재형성: 구현된 지능형 핵심 구성 요소의 혁신과 도전" 원탁 포럼 세션에서 진행자는 Yarui Capital의 투자 이사인 An Ran과 Xiangke Intelligence의 창립자 겸 CEO이자 Huanjun의 창립자 겸 CEO인 Chen Zhen입니다. 기술 Charisu, Zhixing Robotics 회장 Bai Guochao, Blue Point Touch 창립자 겸 CEO Liu Wuyue, Wutong Sensing Control 수석 엔지니어이자 Peking University School of Physics 부연구원 Zhao Yunbiao가 공동으로 로봇 공학의 최신 진행 상황과 과제를 탐구했습니다. 구현된 인텔리전스 핵심 구성 요소는 기술 장벽과 향후 개발을 위한 광범위한 청사진입니다.
5개 핵심 부품 회사의 창립자와 경영진은 지난 한 해 동안 업계의 역동성과 변화에 대한 관찰을 공유했습니다. 핵심은 구현지능 관련 하드웨어가 급속도로 소형화, 표준화되고, 소프트웨어와 하드웨어의 결합이 점점 더 중요해지고, 로봇 응용 시나리오가 확대되고, 핵심 구성요소와 기술이 점점 세분화되고 있다는 점이다.
또한 휴머노이드 로봇이 기본적인 이동 능력을 입증하는 것에서 실제 작동 작업으로 전환하기 시작하고 기계적 제어에 대한 수요가 증가하고 있다는 점도 토론에서 언급되었습니다. 동시에 유연한 센서는 소재, 기능, 알고리즘의 발전을 통해 로봇이 환경에 대한 이해와 상호 작용을 향상시킬 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 구현지능 산업이 보다 깊고 실용적인 방향으로 발전하고 점차 '심해대'로 진입하고 있음을 반영합니다.
△일러스트 : "슈퍼씬을 찾아서: 구현지능은 어디에 쓰이나요?" 》원탁 장면
"수퍼 시나리오 검색: 구현된 지능은 어디에 사용됩니까?" 》원탁토론회에는 중국국가자연과학재단 첨단기술센터 연구원이자 과학기술부 2급 전문기술 전문가인 Liu Jinchang이 사회를 맡았고, Zhao Mingguo가 사회를 맡았다. 칭화대학교 자동화학과 연구원, 로봇 제어 연구소 소장, 가속 진화 수석 과학자, HKUST의 iFlytek Robotics Ji Chao, 수석 과학자, Duo Duo, Xiaomi 휴대폰 부서 부사장 겸 총괄 책임자 Xiaomi의 로봇 사업부와 Foxconn Technology Group의 최고 디지털 책임자이자 Yunzhihui의 CEO인 Shi Zhe는 멋진 대화와 교류를 시작했습니다.
구체화된 지능과 휴머노이드 로봇의 관계, 구체화된 지능이 전통 산업을 어떻게 재구성하는지, 미래의 '슈퍼 시나리오' 탐색 등 핵심 문제에 초점을 맞춰 5명의 업계 전문가가 계몽적인 지혜 교환을 진행했습니다. 그들은 강화 학습 기술로 구동되는 인간형 로봇이 구체화된 지능의 전달자로서 대화형 자율성과 유연성의 장점을 보여주고 업계의 초점이 되었다는 데 만장일치로 동의했습니다.
구현된 지능의 경우, 플랫폼 기술로서 강력한 다용성은 산업 현장에서 다양한 품종과 소규모 배치의 효율적인 생산 문제를 해결하는 잠재적인 열쇠로 간주됩니다. 전문가들은 실험실에서 광범위한 시장으로 구현된 지능 기술을 실현하려면, 특히 '슈퍼 시나리오'에서 수억 개의 장치를 배포하려면 두 가지 핵심 조건이 충족되어야 한다고 강조했습니다. 첫째, 기술 성과가 소비자를 지향해야 합니다. (C에게) 기술과 일상생활의 긴밀한 통합을 보장하여 막대한 시장 수요를 촉진하기 위해서는 둘째, 다양하고 복잡한 환경에서 정확하고 효율적인 서비스를 제공할 수 있도록 정확도와 성능의 포괄적인 도약이 필요합니다. 그것이 '슈퍼씬'으로 가는 유일한 길이다.
최근 과학기술의 물결 속에서 구현지능은 인공지능 분야의 빛나는 별로서 새로운 기술 혁명을 주도하고 있습니다. '2024 기술 혁신가 컨퍼런스'는 뛰어난 혁신가들을 위한 전시 및 교류 플랫폼일 뿐만 아니라 아이디어의 충돌과 통합이기도 합니다. 이는 구체화된 지능의 합리적인 발전과 지속 가능한 반복적 진화에 강력한 추진력을 부여했으며, 우리나라 산업의 변화, 업그레이드 및 번영에도 크게 기여했습니다. 이번 컨퍼런스가 성공적으로 마무리되면서 구체화된 지능의 새로운 장이 서서히 펼쳐지고 있습니다.
미래는 여기에 있습니다. 계속해서 등장할 "체화된 지능"과 관련된 보다 장기적인 엄격한 요구와 실용적인 응용 프로그램을 기대해 보세요!
*이 기사는 Qubits의 허가를 받아 재인쇄되었습니다.
