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いま、科学技術はかつてない「時代の波」へ向かっている！身体化されたインテリジェンスは、その背後にある強力な力のように、将来の産業の世界的な状況を席巻し、再形成しています。サーキットでは、テクノロジー大手と新興勢力の両方が共通の課題に直面しています。具体化された知性の荒波の中で、産業変革を引き起こすのに十分な「新しいエンジン」を正確に把握するにはどうすればよいでしょうか?

8月8日中関村智友研究所が主催し、中関村東勝科学技術園区とライドロボットプラットフォームが共催する「2024年テクノロジーイノベーターズカンファレンス」が北京中関村東勝科技園区のルネッサンスホテルで盛大に開幕した。 「身体化インテリジェント産業におけるインテリジェントな変化のための新しいエンジン」をテーマとするこのカンファレンスには、一流の科学者、最先端の探検家、新興起業家、優れた起業家、上級投資家を含む国内外の1,000人以上の業界エリートが集まり、共同で探索する 身体化されたインテリジェンスの最先端の革新、科学技術の成果の変革、スーパーシナリオの探索、そして忍耐強い資本のベンチャーキャピタル投資は、最終的にはこの分野の合理的な繁栄と産業化されたインテリジェントな変革とアップグレードを促進します。

カンファレンスの盛大な機会：身体化されたインテリジェンスのイノベーションに焦点を当て、産学研究の力を結集

△写真説明：北京市科学技術委員会および中関村行政委員会イノベーション・起業サービス部長、楊鵬宇氏

北京市科学技術委員会および中関村行政委員会のイノベーション・起業家精神サービス部門の責任者である楊鵬玉氏は講演の中で次のように述べた。技術革新の成果が次々と生まれ、将来の産業が世界の主要産業となっている現在、北京は国際科学技術イノベーションセンターと世界をリードする中関村科学研究センターの建設を加速している。テクノロジーパークは、将来の産業を発展させるための先行者利益をすでに持っており、北京の科学技術革新生態土壌で「イノベーター」が刺激され、さらなる技術革新の力を引き出し、新しい「」を切り開くことが期待されています。イノベーションへの道』！」

△写真説明：中関村学研都市管理委員会第四産業振興課副主任、陳磊氏

中関村学研都市管理委員会第四次産業推進部副主任の陳磊氏は講演の中で、「中関村知友研究所は海淀区の科学技術インキュベーションの重要な部分を占めている。同研究所は身体化された知性、高度な技術に焦点を当てている」と述べた。このカンファレンスは、「成果変革 + 技術インキュベーション + 投資加速」モデルを活用し、価値の高い革新的な技術企業を数多く発見、育成しました。このカンファレンスは、身体化インテリジェンスの最新の研究進歩に焦点を当て、多くの技術を集めました。我々は、この会議を、身体化インテリジェンスの大型モデルとロボット産業の先駆者たちと緊密な交流を行い、身体化インテリジェンスの革新的な開発の道筋を共同で模索し、身体化インテリジェンスの応用における協力を深めていく機会として利用したいと考えています。」

会議では、中関村知佑研究所が主導する「50人の若手科学者フォーラム」の準備・発足式が正式に開催された。身体化された知性の時代において、若い科学者と技術革新者は革新の新たな力であり、社会の進歩を促進する重要な力です。 「50人の若手科学者フォーラム」は、共創、共建設、相互信頼、ウィンウィンのプラットフォームを構築し、国の近代産業システムの構築を強力に支援することを目的としている。清華大学、北京大学、北杭大学、ハルビン工業大学、上海交通大学、西安交通大学、西安理工大学、浙江大学、中国科学技術大学、同済大学から数十名が参加した、復旦大学、北京工業大学、北京 郵政大学などのトップ学術機関の著名な学者や業界関係者がこの重要な瞬間に立ち会うために参加しました。

△キャプション：「若手科学者50人フォーラム」準備・発足式典

同時に、身体化されたインテリジェンス/ロボット起業家精神の最初の拠点を作成することに特化した「Zhiyou X インキュベーションキャンプ」が正式に開始されました。インキュベーションキャンプは、北杭ロボット研究所の名誉所長である王天妙教授が指導し、中関村知遊研究所とX-MANが共同で設立した専門的でエコロジーなインキュベーションキャンプです。国内外の一流大学、業界の上級科学者、業界リーダーを結びつけることで、初期の起業家がトップのロボット創始者コミュニティに「統合」できるよう支援します。 「Zhiyou X Incubation Camp」は、イノベーターが起業家としての第一歩を踏み出すのを支援します。

△キャプション：「ZhiyouX」インキュベーションキャンプ開会式

最先端の洞察: 専門家と学者が身体化知能の開発について詳しく議論します

基調報告共有セッションでは、北京知源人工知能研究所所長兼北京マルチメディア情報処理国家重点研究所所長、華中科技大学機械理工学部副学部長の黄鉄軍氏が登壇した。国家デジタル設計製造イノベーションセンター所長の彭方宇氏、北杭ロボット研究所名誉所長、中関村智油研究所所長、王天妙氏、香港科技大学ロボット研究所創設所長、王裕氏Daimeng Robots の共同創設者兼チーフサイエンティストおよびその他の重要な専門家は、それぞれ「AI「大規模モデル開発トレンド」、「将来のロボット技術の研究と判断」、「生成 AI に基づくロボットの知能制御」、「進化の道筋」に焦点を当てました。 「身体性知能の高品質な開発」、「ハンディ - 身体性知能から身体性スキルへ」およびその他の方向性 参加者にアイデアを共有し、提供します。

△写真説明：北京知源人工知能研究所所長、北京マルチメディア情報処理国家重点研究所所長黄鉄軍氏

「現時点では、知能の出現は単なる『静的統合』であり、真のAGIを実現するための脳のようなシステムの『動的出現』能力を待っている」と北京主席は「AI大型モデル開発状況」の基調報告で述べた。北京大学知源人工知能研究所、マルチメディア情報処理国家重点研究室所長の黄鉄軍氏は、今後3年間で大型モデルが視覚、聴覚、身体性、行動などの一般知能にまで拡大し、より大型化すると考えている。規模も小さくなり、身体化された知性の「頭脳」となることが期待されている。産業革命が肉体的力を解放したように、人類は完全に知性の時代に突入するだろう。知能を核としたエネルギー循環、科学技術、経済、社会生態学は今後20年で完成し、行動主義（強化学習）と脳型知能（ラディカル・コネクショニズム）の役割が大きくなる。 2045年には構造脳的、機能的脳的、性能的超脳が出現し、物理的AGIが到来する。

△写真説明：華中科技大学機械理工学部副学部長、国家デジタル設計製造イノベーションセンター会長兼ゼネラルマネージャー、彭方宇氏

「将来のロボット技術の研究と判断」の基調報告では、華中科技大学機械理工学部副学部長であり、国家デジタル設計製造イノベーションセンター会長兼ゼネラルマネージャーの彭方宇氏が次のように述べた。 「将来の製造業の重要な方向性の 1 つは、どこからともなく製品を使用することです。ユビキタス ロボット、ユビキタス センシング、ユビキタス インテリジェンスがユビキタス製造を実現します。製造業の将来のトレンドは、人間と機械の統合であり、それには 3 つのレベルが含まれます。 - 機械の空間共有、人間と機械のスキル伝達、および機械と機械のハイブリッド知能のレベルは、ロボットの知能のレベルを突破し、ロボットを「熟練した職人」にします。

△キャプション：テンセント主任研究員、張正佑氏

テンセントのチーフサイエンティスト、張正佑氏は基調報告「生成AIに基づくロボット知能制御」の中で、「現在の具現化知能は『大型モデル＋ロボット』であり、人工的にロボット本体に人工的に知能を強制的に詰め込んでいる。将来的には、私たちはインテリジェント化を期待しており、オントロジーを有機的に組み合わせることで、環境との相互作用においてロボットが知性を備えて出現できるようになります。」

Zhang Zhengyou 教授は、A2G 理論的枠組みを体系的に提案しました。この理論的枠組みは、7 つの英語の単語 ABCDEFG の最初の文字で順序付けされており、インテリジェント ロボット開発の多次元要件を包括的に詳しく説明しています。具体的には、A は AI (Artificial Intelligence) を表し、ロボットには音声インタラクション、視覚認識、認知的理解、独立した思考能力などの高度な人工知能機能が必要であることを強調しており、これらはインテリジェントなロボット操作の基礎となります。B は身体に相当します。ロボット本体の最適化設計に関しては、ヒューマノイドロボットが唯一または最良の選択肢ではなく、アプリケーションシナリオに応じて柔軟に設計する必要があることを指摘しています。ロボットの正確な制御レベルまで。

上記の 3 つの A、B、C は合わせて知能ロボットの基本機能層を構成し、ロボット技術の徹底的な開発のための強固な基盤を築きます。

D は Developmental Learning の略で、ますます複雑になり変化するタスクの要件に適応するために、ロボットが環境との継続的な相互作用を通じて自己進化と能力の向上を達成する必要があることを強調しています。感情 人間との感情的な共鳴を確立し、同時に人間によるロボットの感情的側面の理解と受容を促進し、人間と機械の調和のとれた共生を共同で促進する能力。F は Flexible Manipulation の略で、これは能力です。人間がさまざまなタスクを完了するのを効率的に支援するさまざまなツールやオブジェクトを正確かつ柔軟に操作するロボットの器用な操作を要求し、G は守護天使としてロボットの守護者の使命を象徴しています。ロボットはインテリジェント環境に深く統合され、家族、他のロボット、コミュニティ、医療サービスと相互作用する必要があり、機関やその他の機関は密接に相互接続されており、人間の生命と安全の信頼できる守護者となっています。

△写真説明：北杭ロボット研究所名誉所長、中関村スマートフレンズ研究所所長、王天妙氏

「身体的知能の高品質な開発のための進化の道」について、北杭ロボット研究所の名誉所長であり、中関村スマートフレンズ研究所所長である王天妙氏は、「身体的知能の持続可能な発展の道には、革新と応用シナリオが必要である」と信じています。一番下 「イノベーションと起業家精神がバブルと調整サイクルを経るには2つの方法があります。1つは、限られたリソースを持つ中小企業が特定のビジネスニーズからスタートし、新技術を使用して製品を定義し、特定のセグメントに焦点を当て、そして最後までやり遂げる方法です。」 「専門化、専門化、革新」という発展の道を歩み、コア競争力を継続的に向上させることは、大企業と協力したり、応用シナリオや資金面でのサポートを提供する大企業に販売したりすることも容易になります。豊富なリソースを持つプラットフォーム企業にとって、一般的な技術のブレークスルーを達成することで、さまざまな業界で広く使用され、革命的な技術進歩と産業の拡大を生み出し、資金調達を継続し、上流と下流のリソースを統合し、より大きなスケールメリットとシナジー効果を達成することができます。市場競争においてリーダーまたはチェーンオーナーとして有利な地位を占めているが、死亡率も最も高い。

△キャプション: 香港科技大学ロボット工学研究所創設所長、Daimeng Roboticsの共同創設者兼主任研究員、Wang Yu氏

ロボットは人型である必要がありますか?手足がなければいけないのでしょうか？香港科技大学ロボット工学研究所の創設所長で、Daimeng Robotsの共同創設者兼主任研究員であるWang Yu氏は、次のように述べています。作業者向けなので、「脚」の要件が非常に低いことが重要です。さらに重要なのは、腕、手、目などの動作を 2 人の協力によって完了できることです。器用な手、必ずしも 100% の視力があれば完璧にできるわけではありません。」

「最終的には、シーン内のすべてのプロセスとすべての操作をモデルとして考えると、それが小脳モデルです。私はそれを狭義に身体化スキルと呼んでいます。つまり、独立して正確な操作を完了するスキルを持っています。そして、これらのスキルは、特定の学習方法を通じて習得したものです。」

アプリケーションの探索: イノベーターは身体化されたインテリジェンスの実践を詳細に分析します

身体化インテリジェンスの分野の優れたイノベーターは、継続的に進化するコアコンポーネント、AI+ ロボットの探索、垂直シナリオでの身体化スキルの探索の観点から、より実践的な共有をもたらしました。

△キャプション: Yushu Technology 創設者兼 CEO、Wang Xingxing 氏

「身体化されたインテリジェンスはAGIを達成するための最も効果的な方法である」というテーマ共有の中で、Yushu Technologyの創設者兼最高経営責任者（CEO）のWang Xingxing氏は、「物理的ロボットの展開とデータ収集が、身体化されたインテリジェンス技術によるAGIの鍵である」と信じていました。彼の意見では、現在および近い将来、深層強化学習には 4 つの方向性があると考えられます。それは、任意の姿勢やダンス、その他の全身の動きに対する深層強化学習を模倣することです。手、複雑なアイテムや部品、より複雑で器用な操作、画像や深度データなどの感覚データに基づく強化学習ナビゲーションと障害物回避。

△キャプション: Mecamander 創設者兼 CEO、Shao Tianlan 氏

Mecamand の創設者兼 CEO である Shao Tianlan 氏は、技術探求と世界的なビジネス慣行の観点から、「インテリジェント産業用ロボットのバッチ実装には、新しい技術、高い要件、長いチェーン技術という 3 つの課題がまだあります。」と述べました。センサーや人工知能などの技術は急速に発展しており、より早くテクノロジーを更新する必要があります。顧客は製品の性能と信頼性に対して高い要求を持っており、継続的な高強度の研究開発投資が必要です。現在、3D/AI ビジョンとインテリジェント産業用ロボットのアプリケーションは、初期の市場から主流の市場に移行しつつあります。将来的には、企業は最先端のテクノロジー製品、先進的なビジネス、先進的な資本という好循環を形成する必要があります。パートナーと協力してコア技術を深く磨き、製品を反復し、アプリケーションを継続的に拡張します。

△キャプション：北京威京智能科技有限公司創設者兼最高経営責任者（CEO）Dong Xiaojian氏

「身体化されたインテリジェンスの製品実践」のテーマに焦点を当て、Beijing Weijing Intelligent Technology Co., Ltd. の創設者兼 CEO である Dong Xiaojian 氏は、「身体化されたインテリジェンスの核心は、知的体の継続的な成長です。ロボットを人間として扱います。」それは肉体化された知性の基本的な本質です。」

彼の見解では、身体化された知能の発達は、機械から人間へ、そして人間から知的エージェントへの進化のプロセスであり、特に複数のセンサー（視覚、触覚、センサーなど）からの幅広い情報を通じた継続的な学習と実践の組み合わせを強調しています。収集とスクリーニングにより、知的エージェントの知覚と認知能力が構築されます。このプロセスはデジタルサンプルの学習に限定されるものではなく、情報の総合的な処理、理解、意思決定を含み、エージェントが実際の環境で柔軟に対応できるようにします。

高齢化社会の進展に伴い、人間を支援する機動性を備えた知能エージェントの需要が高まっており、身体化知能が注目を集めている。その核心は、インテリジェント エージェントが継続的な学習と成長を通じて、知覚、認知、インタラクション、動作制御、意思決定能力の包括的な向上を達成することです。

△写真説明：北京銀石ロボット技術有限公司CMO、方海南氏

「ロボット着陸アプリケーションの核心は器用な操作にあり、器用な手がこの能力を実現する鍵となります。」と北京銀石社 CMO のファン・ハイナン氏は「コアコンポーネント: ヒューマノイドロボットの未来を推進する鍵となる力」を共有しました。ロボットテクノロジー株式会社 ロボット産業の現在の急速な発展において、企業はそれぞれのポジショニングを見つけ、それぞれの利点を最大限に発揮し、共同で技術の進歩と産業の高度化を推進する必要があると述べた。ロボット工学の重要なコンポーネントであるため、複雑な操作や精密な操作を実現するには器用な手が不可欠です。

業界は、設計と制御を最適化することで、自由度が少なく器用な手でも費用対効果と機能性のバランスをとり、多様な市場のニーズを満たすことができることに徐々に気づき始めています。テクノロジーが成熟し続け、応用シナリオが拡大するにつれて、器用な手はロボット業界のイノベーションを促進する重要な力になりつつあります。

△キャプション: 賢明な頭脳と巧みな手先を持つCTO、周勇氏

スマートハンズの最高技術責任者（CTO）である周永氏の見解では、「身体化インテリジェンスの次のステップは、マルチモーダルな知覚およびインタラクションアルゴリズムです。日常生活における「器用な操作」は、身体化インテリジェンスの時代の真の到来のしるしとなるでしょう。 「スマート ハンズは、身体化されたインテリジェンスを備えた次世代の器用な手をサポートすることに取り組んでいます。スマート ハンズは、次の 3 つの側面で独自の利点を示しています。高い自由度、人間の手の動きを全方向に完全にマッピングできる 20 度の自由度。マルチセンサー (位置、力、接触、温度) 視覚 + 触覚 + 視覚触覚センサーを、着陸現場からの十分なデータ (合成データと実際に収集されたデータを含む) と組み合わせます。

△キャプション：馬源偉、威儀知能製造技術委員会委員長兼主任研究員

AI 品質検査から具現化されたインテリジェント産業用ロボットに至るまで、実際に Weiyi Intelligent Manufacturing Technology Committee の委員長兼主席研究員を務める Ma Yuanwei 氏は、「製造業におけるロボットが直面する主な問題は、ライン変更の問題を解決する必要がある」と発見しました。現実的な方法で生産ラインを変更することは、身体化されたインテリジェンスのキラーアプリケーションとなるでしょう。」

同氏の見解では、現在の産業オートメーション業界は、従来の非標準オートメーションからインテリジェントなロボット技術への変革を遂げつつあるという。この移行により、多様な生産ニーズに対応する生産の柔軟性と迅速なライン切り替え機能が強調されます。パーソナライゼーションと小ロット生産のトレンドが高まるにつれ、ロボット工学の柔軟性と適応性がさらに重要になります。

業界の成功の鍵は、技術革新だけではなく、ソリューションの包括性と市場サービスの有効性にもあります。テクノロジーサプライヤーは、効率的かつ正確な実行機能を確保しながら、新しいタスクに迅速に適応できるロボットシステムを提供する必要があります。

身体化インテリジェンス産業の発展は、ロボットの自律性と知能レベルを高めるための、知覚、計画、制御、機械学習などの包括的なテクノロジーの統合にも依存しています。これらのテクノロジーを統合することで、ロボットが複雑な産業環境をよりよく理解して適応し、より多様なタスクを実行できるようになります。同時に、業界の長期的な発展には、技術ソリューションが製造業の広範なニーズを満たし、業界全体のインテリジェントな変革を促進できるようにするために、継続的な技術革新とビジネスモデルの探索が必要です。

ラウンドテーブルディスカッション: 具現化されたインテリジェンステクノロジー、コンポーネント、ベンチャーキャピタル、シナリオ

△イラスト：「沸騰する身体化された知性：転覆、ボトルネック、そして技術的野心」座談会風景

「沸騰する身体化インテリジェンス：破壊、ボトルネック、技術的野心」のラウンドテーブルフォーラムセッションでは、北京郵電大学のファン・ビン教授がラウンドテーブルのモデレーターを務め、清華大学の劉華平教授、准教授および指導教員のタオ氏とともにラウンドテーブルのモデレーターを務めました。北杭大学機械工学部のYong氏、浙江大学制御科学工学准教授のGao Fei氏、北京大学助教授で北京大学・銀河総合身体知能共同研究所所長のWang He氏、およびRuan Lecheng氏北京大学ヒューマンコンピュータ統合研究所インテリジェンスセンター所長兼研究員である同氏は、綿密な研究の交換とディスカッションを実施した。

6 人の科学者が、身体化知能の近年の急速な発展の理由について議論し、これが人工知能分野のブレークスルーと密接に関連していると考えています。彼らは、身体化された知能に関する学際的研究の重要性を強調し、汎用人型ロボットが将来の開発の方向性になる可能性があると指摘した。彼らはまた、身体化されたインテリジェンスの分野における中国と米国の違いや、若手研究者がこの分野にどのように参入するかについても議論した。専門家は一般に、身体化された知能が将来の人工知能の主流の方向性の一つとなり、高齢化や労働力不足などの社会問題の解決に重要な役割を果たすと考えている。彼らは、身体化されたインテリジェンスの長期的な開発には、技術的なブレークスルー、産業上の実装、および学際的な統合が必要であると指摘しました。

△イラスト：「身体化されたインテリジェンスの時代：ペイシェント・キャピタルのベンチャー・キャピタル・アプローチ」ラウンドテーブル風景

「身体化されたインテリジェンスの時代: 患者資本のベンチャーキャピタル」のラウンドテーブルフォーラムセッションは、Yiou 社長の王斌氏がモデレーターとして主催し、北京経済情報技術局インテリジェント機器部門の責任者である黄紫涵氏とともに開催されました。人民大学ビジネススクールの教授であり、Yarui Capital の創設パートナーである Zhang Ruijun (Zhiyou Scientist Fund の責任者) Zhang Ruijun 氏と、Gaohu Capital の創設パートナーである Jin Tao 氏は、次のことに焦点を当てました。技術の成熟度、市場への応用の見通し、投資リスクやリターンなどの中核問題について、徹底的な意見交換や議論が行われました。

彼らは、身体化されたインテリジェンスの分野では、「心」（脳、アルゴリズム）と「手先のスキル」（ロボット本体、ハードウェア）の両方が重要であり、協力して開発する必要があると信じています。投資の観点から見ると、ハードウェア部分は比較的明白ですが、アルゴリズム モデル部分はコンセンサスを形成するのがより困難です。現在、身体化されたインテリジェンスは産業分野でより迅速に実装される可能性がありますが、ホームサービスロボットは依然として多くの課題に直面しています。投資家は、産業チェーンで重要な役割を果たすことができる企業だけでなく、革新的な能力とソフトウェアとハ​​ードウェアのハードテクノロジーコンテンツを備えた企業にも注目する必要があります。同時に、投資家は企業の長期的な発展の可能性だけでなく、資本市場や政策環境が業界に与える影響も考慮する必要があります。

△イラスト：「未来のパラダイムの再形成：身体化されたインテリジェンスコアコンポーネントの革新と挑戦」ラウンドテーブル風景

「未来のパラダイムの再構築: 組み込まれたインテリジェントコアコンポーネントの革新と課題」のラウンドテーブルフォーラムセッションでは、Yarui Capital の投資ディレクターである An Ran 氏と Xiangke Intelligence の創設者兼 CEO、Huanjun の創設者兼 CEO である Chen Zhen 氏がホストを務めました。 Technology Charisu氏、Zhixing Roboticsの会長Bai Guochao氏、Blue Point Touchの創設者兼CEOのLiu Wuyue氏、Wutong Sensing Controlの上級エンジニアで北京大学物理学部の准研究員であるZhao Yunbiao氏は、共同で最新の進歩と課題を調査した。技術的な障壁を具体化したインテリジェンスコアコンポーネントと、将来の開発のための広範な青写真。

中核コンポーネント企業 5 社の創設者と幹部が、過去 1 年間の業界のダイナミクスと変化についての見解を共有しました。主な点としては、身体化知能関連ハードウェアの小型化と標準化が急速に進んでいること、ソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせの重要性がますます高まっていること、ロボットの応用シナリオが拡大していること、コアコンポーネントとテクノロジーがますます細分化されていることなどが挙げられます。

人型ロボットは基本的な動作能力の実証から実際の操作作業へと移行し始めており、機械制御の需要が高まっていることも議論の中で言及されました。同時に、フレキシブルセンサーの材質、機能、アルゴリズムが進歩し、ロボットの環境への理解と相互作用が強化されるようになりました。これらの変化は、身体化されたインテリジェンス産業がより深く、より実践的な方向に発展し、徐々に「深海ゾーン」に入りつつあることを反映している。

△イラスト：「スーパーシーンを求めて：身体化された知性はどこで使われているの？」 》円卓シーン

『スーパーシナリオを求めて: 身体化された知性はどこに使われるのか?』 》ラウンドテーブルフォーラムでは、中国国家自然科学財団ハイテクセンターの研究者であり、科学技術省の2級専門技術専門家であるLiu Jinchang氏がモデレーターを務め、Zhao Mingguo氏は、清華大学オートメーション学部の研究者、ロボット制御研究所の所長、加速進化の主任科学者、HKUST の iFlytek Robotics の首席科学者 Ji Chao、Duo Duo、Xiaomi の携帯電話部門副社長兼ゼネラルマネージャーXiaomiのロボット部門とFoxconn Technology Groupの最高デジタル責任者でYunzhihuiのCEOであるShi Zhe氏は、素晴らしい対話と交流を開始した。

身体化インテリジェンスと人型ロボットの関係、身体化インテリジェンスが従来の産業をどのように再形成するか、将来の「スーパー シナリオ」の探求などの中核問題に焦点を当て、5 人の業界専門家が啓発的な知恵の交換を行いました。彼らは、強化学習技術によって駆動されるヒューマノイドロボットが、身体化された知能の担い手として、インタラクティブな自律性と柔軟性の利点を実証し、業界の焦点となっていることに満場一致で同意した。

身体化インテリジェンスは、プラットフォーム技術としてその高い汎用性があり、産業分野における多品種少量生産の効率化という課題を解決する潜在的な鍵となると考えられています。専門家らは、実験室から広範な市場に至る具体化されたインテリジェンス技術、特に「スーパーシナリオ」での数億台のデバイスの展開を実現するには、2つの中心的な条件を満たさなければならないと強調した。 まず、技術的成果が消費者向けでなければならない。 (C へ) テクノロジーと日常生活の密接な統合を確保し、巨大な市場需要を刺激すること。第 2 に、さまざまな複雑な環境で正確かつ効率的なサービスを提供できるように、精度とパフォーマンスの包括的な飛躍を達成する必要があります。それが「スーパーシーン」への唯一の方法です。

終わり

現在の科学技術の波の中で、身体化知能は人工知能の分野で輝く星として、技術革命の新たなラウンドをリードしています。 「2024 Technology Innovators Conference」は、優れたイノベーターの展示と交流の場であるだけでなく、アイデアの衝突と統合の場でもあります。それは、身体化された知性の合理的な発展と持続可能な反復的進化に強い推進力を注入し、また我が国の産業の変革、アップグレード、繁栄にも大きく貢献してきました。会議が無事に終了したことで、身体化された知性の新たな章がゆっくりと展開しつつあります。

未来はここにあります。今後も生まれ続ける「身体化された知能」に関する、より長期的な厳しいニーズと実用化に期待しましょう。

※この記事はQubits社の許可を得て転載しています。