2024-08-07
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디지털 경제는 새로운 시대의 고품질 경제 발전을 위한 중요한 엔진입니다. 데이터는 토지, 자본, 기술과 같은 전통적인 요소와 함께 중요한 생산 요소가 되었습니다. 산업경제가 디지털 경제로 전환되는 가장 특징적인 새로운 현상인 데이터 요소는 직접적으로 사회적 가치를 창출할 뿐만 아니라, 다른 생산 요소와의 통합을 통해 거래 비용을 효과적으로 절감하고, 규모와 범위의 경제를 형성하며, 배분 효율성과 효율성을 향상시킵니다. 인센티브 효율성은 총요소 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 국가 차원에서도 데이터 자본화와 관련된 일련의 정책을 시작했습니다. 2022년 12월, 중국 공산당 중앙위원회와 국무원은 "데이터 요소의 역할을 더 잘 수행하기 위한 데이터 기본 시스템 구축에 대한 의견"을 발표하여 데이터 기본 시스템을 구축하여 데이터 기반 시스템의 가치를 완전히 실현할 것을 제안했습니다. 데이터 요소 및 데이터 요소 시장을 위한 최상위 설계 계획 제공 2023년 8월 재무부는 데이터 및 자산의 속성을 명확히 하는 "기업 데이터 자원과 관련된 회계 처리에 관한 임시 조항"을 공식화하고 발표했습니다. 표에 포함될 적용범위, 회계처리 이용기준, 표시 및 공시요건 등을 기재하고, 2024년 1월 1일부터 정식 시행됩니다.
데이터의 가치가 발견됨에 따라 데이터와 관련된 침해 및 잠재적 위험이 점점 더 많아지고 있다는 점을 지적해야 합니다. 데이터 지적 재산에 보호 잠금을 추가하는 방법도 지적 재산 사무소 및 보험 기관에서 탐구하는 주제가 되었습니다. 다양한 곳.
2023년 8월 항저우는 지적재산권 침해로 인한 손실에 대한 최초의 데이터 보험을 출시했습니다. 이제 이 보험상품이 출시된 지 1년 가까이 되었는데, 올해 보험가입기관에서는 이 상품을 어떻게 인식하고 있을까요? 데이터 지적재산권 보험은 어떤 각도에서 개선될 수 있나요? 이런 질문을 염두에 두고 '매일경제신문' 기자들은 일선 실무에서 답을 찾기 위해 저장성으로 향했다.
데이터 지적재산권은 법률에 따라 수집되고 특정 알고리즘에 의해 처리되며 실용적인 가치와 지적재산권 속성을 갖는 데이터 수집에서 데이터 처리자가 향유하는 권리와 이익을 의미합니다. "예를 들어, 회사가 자체 판매 데이터에 대한 통계를 수집하고 특정 알고리즘 규칙을 사용하여 이 데이터가 회사의 다음 판매 조치를 안내하거나 특정 시나리오에서 문제를 해결할 수 있도록 하는 경우 이 프로세스는 데이터 지적 재산권을 생성합니다." 데이터 증거, 데이터 자산화 및 신뢰할 수 있고 안전한 데이터 공유를 핵심 사업으로 하는 기업인 Hangzhou Liancheng Digital Technology Co., Ltd.(이하 "Liancheng Digital")의 총책임자인 Yin Keting은 데이터에 대해 깊은 이해를 갖고 있습니다. 지적 재산권.
그에 따르면, 현재 개인정보의 불법적인 수집, 개인정보의 과도한 이용, 개인정보의 불법적인 매매, 사생활 침해 등 데이터 침해행위가 많이 발생하고 있다. 사생활 침해를 예로 들면, 타인의 사적 공간에 출입, 촬영, 엿보는 행위, 촬영, 엿보는 행위 등 타인의 사생활권을 침해하기 위한 염탐, 침입, 유출, 공개 등을 포함하되 이에 국한되지 않습니다. , 도청, 타인의 사생활을 폭로하는 행위 등
Liancheng Digital 현장 소통 회의 사진 출처 : 사진 Yuan Yuan 기자
그러나 데이터가 높은 침해 위험에 직면하더라도 많은 기업은 위험 보호에 너무 많은 투자를 꺼립니다. "데이터 관련 기업의 경우 이미 혁신적인 비즈니스를 수행하기가 매우 어렵습니다. 리스크 보호를 위해 추가 비용을 지출해야 한다면 회사는 분명 만족하지 못할 것입니다. 보험을 예로 들면, 보험에 대한 필요성과 위험이 높음 비즈니스 위험이 낮은 기업의 경우 비즈니스로 인해 발생하는 해당 보험료가 확실히 상대적으로 높기 때문에 회사의 구매 의향이 필연적으로 감소할 것입니다." 업계에서는 비즈니스 위험이 낮은 기업은 구매하지 않을 것이라고 말했습니다. 이는 비단 보험 분야에만 국한된 것이 아니라 비즈니스 여러 측면에서 혁신적 기업에 대한 인식입니다.
Yin Keting은 일부 업계의 심포지엄에 자주 참여하며 심포지엄에서 실무자들도 이러한 현안에 대해 다양한 의견과 제안을 제공합니다. 그러나 최종적으로 분석해 보면 혁신제품을 산업과 분야에 대규모로 적용하는 것은 매우 어려우며 극복해야 할 여러 가지 어려움이 있다.
데이터 지적재산권의 고품질 개발을 촉진하기 위해, 국내 데이터 지적재산권 시범사업 중 하나인 저장성에서는 '고품질 개발 촉진을 위한 데이터 지적재산권 개혁 심화에 대한 의견'을 발표했습니다. 은행, 보험 및 기타 금융 기관은 데이터 지적 재산권의 혁신적인 사용을 기업 정보 시스템에 통합하고 데이터 지적 재산권 금융 상품 혁신을 수행합니다. 적격 지역에서 데이터 지적재산권 위험 보상 기금을 설정하도록 지원하고, 데이터 지적재산권 가치 창출 및 가치 실현 위험 공유 메커니즘을 구축 및 개선합니다. 금융기관이 각종 데이터 지적재산권을 통합·활용하고, 주체식별을 강화하며, 여신업무 관리, 보험상품 설계, 인수·청구 서비스 등을 법령에 따라 최적화할 수 있도록 지원합니다.
"최근 몇 년 동안 우리는 절강성 지적 재산 보험 혁신 시범 개혁 계획을 시행하고 지적 재산 보험 정책 최적화 등 지적 재산 관련 보험 서비스를 체계적으로 홍보해 왔습니다."라고 항저우 빈장 시장 감독 담당자는 말했습니다. 항저우 하이테크국(Bureau, Hangzhou High-tech) 전체 지역의 지적재산권 보험 업무 수요를 기반으로 지구는 지적재산권 보험을 보장하는 기관에 특정 프리미엄 지원을 제공할 것입니다.
동시에 항저우빈장시장감독국은 기업의 요구에 부응하여 데이터 지적재산권 관련 보험의 개발 및 구현을 적극적으로 추진하고 있습니다. 2023년 8월, 항저우 빈장 시장 감독국의 추진에 따라 항저우의 데이터 지적재산권 침해 손실 보험이 완료되었습니다. "데이터 지적 재산권은 실제로 현행법에 규정된 지적 재산권 유형에 포함되지 않기 때문에 Zhejiang의 시범 사업은 이 새로운 길을 모색하는 것입니다." 위에서 언급한 항저우 빈장 시장 감독국 담당자는 다음과 같이 말했습니다. 국 또한데이터 지적재산권 침해로 인한 손실을 보장하는 저장성의 지역 보험 조항이 구체적으로 개발되었습니다. 이 조항은 주요 보험을 기반으로 보험 가입자의 범위를 확대하여 항저우의 과학 기술 혁신 기업이 보험에 가입할 수 있도록 합니다. .
데이터 지적 재산권 침해로 인한 손실에 대한 보험은 기업이 자체 특허 데이터를 보호해야 하는 필요성에 기초하여 보험에 가입함으로써 '장벽'을 추가하는 것으로 알려졌습니다. 기업에서 데이터 보안 사고가 발생하면 이 보험은 데이터 지적재산권 침해 손실, 긴급 대응 비용, 데이터 복구 비용, 권리 보호 비용 등 기업의 재정적 필요를 신속하게 보상하여 기업의 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다. 데이터 복구. 관련 주무기관에 등록된 데이터 지적재산권 등록증을 보유한 기업은 보험에 가입할 수 있습니다.
"데이터 지적 재산권 침해에 대한 손실 보험 위험 가격은 주로 기업의 정보 시스템 보안 보호 수준 및 데이터 지적 재산권 가치와 같은 요소를 중심으로 결정됩니다. PICC 재산 항저우 기관 담당자." 그리고 손해보험에서는 데이터 지적재산권이 침해됐다고 밝혔습니다. 손해보험료=보험금액*요율. 보험 책임에는 조사 비용, 법적 비용, 긴급 대응 비용, 데이터 복구 비용 및 데이터 지적 재산권 침해 후 직접적인 경제적 손실이 포함됩니다.
데이터 지적재산권 침해로 인한 손실을 보장하는 최초의 기관 중 하나인 Chain City Digital은 절강성 데이터 지적재산권에 "공증인 원격 공증 적시 정보 데이터" 및 "공증인 블록체인 응용 색인 데이터"를 성공적으로 등록했습니다. 등록플랫폼은 데이터 지적재산권 침해로 인한 손실에 대비해 두 가지 데이터 지적재산권을 보장하며, 총 보험금액은 8만위안, 데이터 규모는 2,276건이다. "이 상품을 보장하는 주요 목적은 점점 더 복잡해지는 데이터 보안 환경에 직면하여 포괄적인 보호와 시기적절한 경제적 보상을 확보하여 기업의 정상적인 운영과 발전을 유지하는 것입니다."라고 Yin Keting은 말했습니다. 아직은 비교적 새로운 기술입니다. 현재 기업에서는 데이터 지적 재산권 침해가 발생하지 않았습니다.
Yin Keting은 데이터 지적 재산권 침해 손실 보험에 참여하면 기업이 침해를 겪은 후에도 운영을 계속할 수 있는 재정적 지원을 확보하고 재정적 압박을 줄일 수 있다고 믿습니다. 또한 기업의 긴급 대응 및 데이터를 보상하여 데이터 유출 또는 침해 사고에 신속하게 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 복구 비용은 비즈니스 연속성과 안정성을 보장합니다. "현재 데이터는 기업의 핵심 자산 중 하나가 되었습니다. 데이터 지적 재산권 보험에 가입하면 기업이 데이터 보호를 중요시하고 데이터 위험을 효과적으로 관리하여 고객을 유치할 수 있기 때문에 기업의 시장 경쟁력을 높일 수 있습니다. "인 케팅이 말했다.
PICC 손해보험사도 손실에 대비한 데이터 지적재산권 침해 보험에 참여하고 개발하는 것에 대해 고유한 견해를 가지고 있습니다. PICC 손해보험 항저우 기관 담당자는 데이터 요소의 보안이 점점 더 중요해지고 있다고 말했습니다. 따라서 PICC는 데이터 지적재산권을 보호하는 것입니다. 따라서 PICC는 이로 인한 손실에 대한 보험 개발에 앞장섰습니다. 데이터 기업의 발전을 돕기 위해 데이터 지적 재산권을 침해합니다.
저장성 시장 감독국은 관련 사업을 위한 보험 상품을 개발하는 것 외에도 여러 당사자와 힘을 합쳐 데이터 지적 재산 분야에서 국내 최초의 통합 서비스 플랫폼인 저장성의 데이터 지적 재산 통합 서비스 플랫폼 "Shu Zhitong"을 만들었습니다. ", 저장성에 위치하고 있습니다. 지방 정부 서비스 네트워크 "Zhejiang Office"는 온라인으로 기업 데이터 및 지적 재산권의 보관 및 공증, 등록 서비스, 운영 거래, 소득 분배 및 권리 보호를 위한 온라인 플랫폼을 제공합니다.
저장성이 데이터 지적재산권 사업의 발전과 보호를 촉진하기 위해 많은 노력을 기울였다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 새롭게 떠오르는 데이터 지적재산권 보험은 아직 갈 길이 멀다.
"보험 관점에서 볼 때 데이터 지적 재산권을 포함한 지적 재산권 보호에는 여전히 문제와 어려움이 있습니다." PICC 손해 보험 항저우 기관 담당자는 지적 재산권 보호가 주로 직면하고 있다고 말했습니다. 두 가지 주요 문제: 첫째, 해외 지적재산권 침해 책임보험을 추진할 때 해외 기업이 부주의하게 다른 기업의 지적재산권을 침해하여 소송을 당할 수 있으며, 둘째, 지적재산권의 가치를 평가하기가 어렵습니다. , 많은 기업이 지식재산권을 이용해 은행에 가서 사업을 하기도 합니다. 마찬가지로, 보험 회사는 인수 시 지적 재산의 가치를 평가하여 인수 계획을 결정해야 합니다.
위 담당자는 실제로 보험사에 있어 새로운 인수 기술, 데이터 지적재산권 등은 상대적으로 새로운 대상으로 인수 및 보험금 정산에 대한 이력 데이터가 없으면 원래의 전통을 통과하기 어렵다고 말했습니다. 보험 상품 가격 책정 시스템 및 빅 데이터 모델을 사용하여 이러한 유형의 보험 상품의 가격 책정 규칙을 분석합니다.
"데이터 관점에서 볼 때 기술 기업의 위험을 이전하는 보험의 기능이 반영되었습니다. 그러나 이러한 불확실한 대상을 인수하는 과정에는 여전히 일부 도덕적 해이가 있습니다. 보험 책임 손실, 이러한 문제 문제를 해결하려면 추가 연구가 필요합니다. "담당자는 새로운 생산성을 지원하는 보험에서 가장 중요한 것은 원천 기술 활동에 참여하는 모든 고립된 기술 기업을 재무적 특성을 통해 연결하는 것이라고 말했습니다. 보험. 이는 보험사만으로는 이룰 수 없는 일이며, 정부와 제3자 전문기업, 과학연구기관의 공동 노력도 필요합니다.
PICC 손해보험 항저우지점 관계자는 서비스 측면에서 다양한 기관의 지속적인 노력에도 불구하고 여전히 기업들이 관련 보험 상품에 대한 인지도가 상대적으로 낮다는 어려움에 직면해 있다고 밝혔습니다. 보험을 통해 비즈니스 위험을 완화하는 데 관심이 있지만 여전히 관망하는 태도를 갖고 있지만 관련 개념을 홍보하기 전에는 아직 갈 길이 멀습니다.
위에서 언급한 PICC 손해보험 항저우 지점 담당자는 미디어의 지도와 분위기 조성을 통해 미디어 및 기타 채널을 활용하여 기술 보험의 새로운 모델, 새로운 관행 및 새로운 가치를 홍보할 것을 제안했습니다. , 기업은 기술 보험에 대한 기업의 인식, 인식 및 수요를 향상시키기 위해 점차적으로 기술 보험을 실현하고 이해할 수 있습니다.
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