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새로운 지혜 보고서

편집자: 편집부

[새로운 지혜 소개] 머스크는 뉴럴링크(Neuralink)가 두 번째 인간에게 뇌-컴퓨터 인터페이스를 성공적으로 이식했으며 400개의 전극이 모두 순조롭게 진행되었다고 기쁘게 발표했습니다. 최신 팟캐스트 인터뷰에서 Musk와 핵심 팀은 Neuralink 팀의 작업과 인류의 미래에 대한 비전을 공개했습니다. 그는 올해 8개의 임플란트가 더 완료될 것이라고 말했습니다.

Neuralink 칩을 이식한 최초의 환자는 마인드 컨트롤과 기계적 상승을 달성했습니다.

Musk는 Neuralink가 400개의 전극을 사용하여 두 번째 환자에게 뇌-컴퓨터 인터페이스를 성공적으로 설치했으며 모든 것이 매우 순조롭게 진행되었다고 다시 한 번 기쁘게 말했습니다.

첫 번째 환자인 놀랜드(Noland)는 자신의 생각만을 사용하여 컴퓨터를 제어하여 체스를 두었습니다.

이는 머스크가 그의 핵심 팀이자 첫 번째 환자인 Noland Arbaugh와 함께 지난 금요일(현지 시간) 유명한 기술 앵커인 Lex Fridman의 팟캐스트에서 만든 내용입니다.

8시간 30분 동안의 전체 대화는 정보가 극도로 밀집되어 있었고, 천재성과 광기를 결합한 머스크의 '야생 아이디어'로 가득 차 있었다.

보도에 따르면 첫 번째 환자(다이빙 사고로 전신마비가 됐고 전극이 100개 미만인 환자)의 상황과 유사하게 두 번째 환자도 척수손상을 입었다. 다만 구체적인 내용은 아직 공개되지 않았다.

단기적으로 Neuralink의 최우선 과제는 척수, 목 또는 뇌의 기본적인 신경 손상을 해결하는 것입니다.

뉴럴링크(Neuralink)의 첫 번째 제품이 손상된 뉴런을 가진 사람들의 신체 기능 회복을 돕는 “텔레파시(Telepathy)”라는 것은 우리 모두 알고 있습니다.

현재 두 번째로 개발 중인 제품은 '블라인드사이트(Blindsight)'다. 시각 장애인들이 볼 수 있도록 고안된 제품이다.

처음에는 얼마나 많은 뉴런을 이식할 수 있는지에 따라 시각적 해상도가 더 낮습니다.

머스크는 시간이 지남에 따라 Neuralink 환자가 인간의 눈보다 더 높은 해상도를 갖게 될 것이며 심지어 다른 파장도 볼 수 있을 것이라고 믿습니다. 스타트렉의 조르디 라 포지(Geordi La Forge)처럼 말이죠.

인터뷰에서 머스크는 뉴럴링크와 인간의 미래 관계, 즉 AI와 인간의 공생을 향상시키는 것에 대해 가장 높은 기대와 평가를 내렸습니다.

그는 1~2년 안에 Neuralink를 이식한 사람들은 더 빠르고 반응성이 뛰어나며 프로 게이머를 능가할 것이라고 말했습니다.

첫 번째 환자 Noland는 Mario Kart를 연기합니다.

Neuralink는 이미 8비트/초의 속도로 통신할 수 있으며, 향후 5년 안에 누구나 입력하거나 말할 수 있는 것보다 빠른 1M비트/초에 도달할 수 있습니다.

"우리가 Neuralink로 업그레이드하지 않으면 AI는 너무 빨리 생각해서 인간과의 의사소통이 나무와 대화하는 것처럼 지루해질 것입니다."

머스크는 올해 말까지 8명의 환자에게 칩을 더 이식할 계획이라고 말했다.

또한 머스크는 뉴럴링크 팀원들과의 인터뷰에서 어떤 다른 하이라이트를 가져왔나요?

두 번째 Neuralink 환자의 뇌에 전극 400개 삽입

머스크: "너무 성급하게 결론을 내리고 싶지는 않지만 두 번째 임플란트는 매우 잘 진행되고 있는 것 같습니다. 신호가 매우 강하고 전극도 많으며 매우 잘 작동합니다."

두 번째 성공적인 칩 이식은 의심할 여지 없이 Neuralink의 새롭고 중요한 진전입니다.

올해 1월 머스크의 뇌-컴퓨터 인터페이스 회사 뉴럴링크(Neuralink)는 최초의 뇌-컴퓨터 인터페이스 칩을 인간 환자에게 이식하는 데 성공했습니다.

처음에 언급했듯이 두 번째 피험자는 뇌에 400개의 전극을 이식했습니다.

첫 번째 환자인 Noland Arbaugh와 세 명의 Neuralink 회원은 임플란트와 로봇 주도 수술이 어떻게 작동하는지 자세히 설명했습니다.

Arbaugh는 지난 1월 임플란트를 받기 전에는 입으로 막대를 조종하고 태블릿을 두드리는 방식으로만 장치를 사용할 수 있었습니다.

뇌에 칩을 이식한 그는 이제 컴퓨터 화면 앞에서 생각하는 것만으로도 커서를 움직이고, 인터넷 서핑을 하고, 게임을 하고, 포스팅을 할 수 있게 됐다.

두뇌-컴퓨터 인터페이스가 Arbaugh의 인생 전체를 변화시켰다고 할 수 있습니다.

그는 어느 정도 독립성을 되찾았고 간병인에게 덜 의존하게 되었습니다.

Arbaugh의 장치는 수술 후 초기에 몇 가지 문제에 직면했습니다. 임플란트의 얇은 와이어가 수축되어 뇌 신호를 측정할 수 있는 전극 수가 급격히 감소했습니다.

Neuralink는 이제 Arbaugh의 뇌에서 나오는 신호를 모니터링하는 임플란트의 능력을 복원했으며 알고리즘을 수정하여 더욱 민감하게 만들었습니다.

Arbaugh는 자신의 생각만으로 커서를 제어할 수 있게 되면서 이전 세계 기록을 향상시켰습니다. "전극 작업의 약 10~15%만 필요합니다"라고 Musk는 팟캐스트에서 말했습니다.

장기 비전: 천만에서 수억까지

Lex Fridman: "향후 수십 년 내에 전 세계 수억 명의 사람들이 Neuralink를 갖게 될 것이라고 생각하십니까?"

머스크: "예"

수년 전 머스크는 "인간의 집단의지와 인공지능의 결합을 방해하는 것은 무엇일까?"라는 질문에 대해 고민하고 있었습니다.

그는 이 문제에 대한 답을 찾았습니다. 바로 인간의 낮은 데이터 속도입니다.

인공지능이 1Mb/s의 속도로 말하고 인간이 1bit/s의 속도로만 응답할 수 있다면 이 시나리오는 나무와 대화하는 것만큼 터무니없는 일입니다. 우리는 생물학적으로 인간이 인공지능을 따라잡을 수 있도록 해야 합니다. 속도.

따라서 인간의 입력 및 출력 속도가 향상될수록 AGI로 가득 찬 세상에서 더 많은 기회를 갖게 될 것입니다.

머스크는 인간의 생산 속도를 3배, 6배 또는 그 이상으로 높이는 것이 가능하다고 믿습니다. 이는 간단히 말해서 현재 상황보다 나은 것입니다.

출력 속도의 증가는 전극 수, 채널 수를 늘리고 여러 Neuralink를 이식하여 달성됩니다.

이는 인간의 통신 대역폭을 확대하고 인공지능과 인간의 공생을 촉진하는 뉴럴링크의 장기 비전이기도 합니다.

Neuralink를 통해 말하는 인간은 기존 언어의 표현 효율성을 전복시킬 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다. 사람들이 이 팟캐스트를 들을 때처럼 1.5배속, 심지어 2배속을 사용할 수도 있습니다. 1배속은 너무 느리고 정보 소비의 효율성도 떨어지기 때문입니다. 이는 낮은 대역폭 사회의 단점인 정보 생성에 비해 훨씬 높습니다.

그러나 말이나 혀를 사용하지 않고 뇌 사이를 직접 연결할 수 있다면 정보는 rar 파일처럼 교환되고 무손실 압축 프로세스를 달성할 수 있습니다.

이 위대한 비전을 실현하기 위해 Neuralink는 아직 갈 길이 멀고, 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 인간 대상에는 여전히 큰 격차가 있습니다.

머스크는 "인간 참가자 수가 얼마나 빨리 확대될 것인가"라는 질문에 부분적으로 규제 승인 속도에 달려 있다고 말했습니다.

그들은 올해 목표인 10개 과목을 달성하기를 희망하므로 8개 과목이 더 추가됩니다.

머스크는 미래에 이 숫자가 수억 개가 될 것이라고 믿습니다.

칩의 전극 수는 증가하여 1Mb/s(아마 5년 안에)의 전송 속도에 도달할 것입니다. 이는 현재 타이핑이나 말로 의사소통할 수 있는 것보다 더 빠른 속도입니다.

그때 인간은 뉴럴링크를 통해 '텔레파시'를 달성하게 된다.

DJ Seo와 채팅하기

DJ 서 : "뇌에 침투하면 경기장에 들어간다고 할 수 있습니다."

머스크와의 대화 이후 프리드먼은 서동진 공동 창업자, 사장, 최고운영책임자(COO) 등 뉴럴링크 임원 3명과도 인터뷰했다.

서씨는 캘리포니아 공과대학에서 전기공학 학사학위를, UC 버클리에서 전기공학, 컴퓨터공학, 신경과학 박사학위를 취득한 뒤 2017년 머스크의 뉴럴링크 창립팀에 합류했다.

오늘날 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 분야에는 침습적 접근법과 비침습적 접근법의 두 가지 주류 접근법이 있습니다. 주요 차이점은 전극이 대뇌 피질 아래에 외과적으로 이식되는지 여부에 있습니다. 서 대표는 뉴럴링크가 침습적 BCI 접근법을 채택하는 이유도 설명했다.

침습적 또는 비침습적 선택은 궁극적으로 적용 분야에 따라 달라집니다. 제가 개인적으로 더 관심을 갖는 것은 고해상도, 충실도가 높은 데이터를 실제로 이해하고 사용하여 뇌의 특정 위치에서 일어나는 활동을 이해하는 것입니다.

우리는 대부분의 사람들이 상상하기 어려운 하전 입자에 의해 매개되는 전기 기록을 다루고 있기 때문에 여기서 비유가 필요할 수 있습니다.

뇌에서 발생하는 활동의 상당 부분과 그 주파수 대역폭은 음파의 가청 범위 및 일반적인 대화와 매우 유사하다는 것이 밝혀졌습니다. 게임이 진행되고 있고 경기장 밖에 서 있는 축구 경기장을 상상해 보십시오.

팬들의 환호와 야유를 통해 무슨 일이 일어나고 있는지, 어느 팀이 승리하고 있는지 알 수는 있지만, 점수, 다음 플레이나 목표가 무엇인지 등 자세한 내용은 알 수 없습니다. 특정 선수가 누구인지, 다음 목표가 무엇인지에 대해 청중이 이야기하고 있습니다.

BCI가 해야 할 일은 경기장에 마이크를 던져 누군가가 말하는 소리 등 소리의 근원지에 가까이 다가가거나, 사람들이 붐비는 장소에 가까이 다가가는 것입니다.

따라서 침입형과 비침습형의 차이는 마이크를 어디에 배치하고 이 정보를 어떻게 처리하고 사용하느냐에 따라 이해될 수 있습니다.

BCI를 통해 얻은 정보를 통해 유기체가 정보를 저장하고 계산하는 메커니즘을 엿볼 수 있는데, 여기에는 전기적 신호뿐만 아니라 생물학적, 화학적 구성 요소는 물론 진동, 운동, 확산 물리학 등 다양한 메커니즘이 포함됩니다. .

더 흥미로운 점은 물리학자 로저 펜로즈(Roger Penrose)가 말했듯이 모든 양자역학적 효과에는 "아름다운 기이함"이 있고 여기서 의식이 탄생할 가능성이 높다는 것입니다.

Neuralink의 엔지니어링 리더 중 한 명인 Seo는 뇌-컴퓨터 인터페이스의 기술적 안전성, 즉 모든 프로세스의 안전을 보장하는 방법에 대해서도 대응했습니다.

그는 전극 삽입 후 0~3개월, 그리고 3개월을 초과하는 어느 시점에도 심각한 안전 위협이 존재한다고 말했다.

가장 좋은 기준은 외상이 조직에 존재하고 눈에 보이는 행동 이상과 관련이 있는지 확인하는 것입니다. Neuralink는 관련 표본의 병리학 슬라이드를 검사하기 위해 완전한 병리학 부서를 설립했으며 FDA도 이를 감독합니다.

전반적으로 수술을 포함한 모든 것은 매우 높은 기준에 따라 진행되며 규제 기관이 시장에 출시되는 모든 의료 기기를 면밀히 조사하는 등 고도로 규제된 환경에서 수행됩니다.

머스크와 대화

컴퓨팅 성능, 데이터 및 대규모 모델

머스크：「이기기 위해 플레이하거나, 아예 플레이하지 마세요.」

머스크는 대형 모델 시대에 돌입한 뒤 컴퓨팅 파워에도 자주 노력해 왔으며, 칩 구입과 슈퍼컴퓨터 구축에 끊임없이 많은 돈을 지출했다. 과거에는 Grok 이상을 위해 100,000장의 카드로 구성된 H100 클러스터가 구축되었습니다.

Dojo D1 슈퍼컴퓨팅 클러스터

그의 견해로는 컴퓨팅 파워의 비축도 중요할 뿐만 아니라 컴퓨팅 파워 훈련 속도를 높이는 것도 중요합니다.

팟캐스트에서 머스크는 다음과 같은 질문을 받았습니다. 좋은 모델이 무엇인지 결정하는 요소, 즉 컴퓨팅 성능, 데이터, 사후 훈련은 무엇입니까? 아니면 제품을 포장하는 능력인가요?

그의 대답은 많은 요소가 중요하다는 것입니다.

F1 경주와 마찬가지로 "자동차와 운전자 중 어느 것이 더 중요합니까?"라고 대답하려면 어떻게 해야 할까요?

F1에 익숙한 사람이라면 이 두 가지가 모두 중요하다는 것을 알고 있습니다.

최고의 드라이버라도 상대의 마력이 절반인 자동차를 갖고 있다면 비참하게 패배할 것입니다. 그러나 상대의 마력이 두 배라면 평범한 드라이버가 승리할 수도 있습니다.

AI 모델의 경우 훈련 컴퓨팅 능력은 자동차 엔진의 마력과 유사합니다. 훈련 컴퓨팅 능력을 효과적으로 사용하고 효율적인 추론을 수행하는 방법은 재능에 따라 다릅니다. 물론 데이터의 양도 중요한 역할을 합니다.

Grok의 장점은 Twitter 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있다는 점이지만, 실제로 대부분의 주요 AI 기업은 이미 모든 Twitter 데이터를 스크랩하고 있습니다.

그럼에도 우리가 깨달아야 할 것은 지금까지 인간이 축적한 데이터는 매우 작아서 토큰 수조에 달한다는 점이다. 중복을 제거하고 품질이 낮은 정보를 필터링하고 나면 얼마 남지 않을 것이며 AI 모델도 마찬가지다. 곧 지칠 것이다.

하지만 텍스트와 달리 테슬라와 옵티머스는 대량의 데이터를 축적할 수 있는 잠재력을 갖고 있다.

카메라가 장착된 수백만 대의 Tesla와 수억(또는 수십억)의 Optimus 로봇이 가장 큰 데이터 소스가 될 것입니다.

특히 옵티머스는 테슬라는 도로에서만 운전할 수 있지만 옵티머스는 어디든 갈 수 있고 현실과 상호작용하며 행동을 완수할 수 있기 때문이다.

예를 들어 Optimus는 컵을 들고 방법이 올바른지 확인하기 위해 피드백을 받거나 용기에 물을 붓고 물이 컵에 들어가는지 또는 쏟아지는지 확인할 수 있습니다.

이와 같은 간단한 작업은 수십억 배 규모로 반복될 수 있으며, 현실에서 유용한 데이터와 인과관계를 생성할 수 있습니다.

컵을 집는 것(올바른 방법인지 여부), 물을 붓는 것(물이 컵에 들어갔는지, 쏟았는지 여부) 등과 같은 간단한 작업이 수십억 배 규모로 반복되어 엄청난 양의 데이터가 생성되고 현실과의 인과관계.

현실 데이터의 축적과 관련해 머스크는 "현실은 현실의 규모에 따라 확장된다"고 말했다.

어쩌면 머스크의 눈에는 소위 '훈련 데이터 고갈'이 잘못된 제안일 수도 있습니다. 우리가 현실을 보는 규모나 세분성이 아직 너무 거칠기 때문에 충분한 데이터를 찾지 못했습니다.

엔지니어링 우수성을 위한 "5단계 만트라"

머스크: "가장 똑똑한 엔지니어가 저지르는 가장 흔한 실수는 존재해서는 안 되는 것을 최적화하는 것입니다."

엔지니어 출신인 머스크는 테슬라, 스페이스X 등을 잇달아 창업해 슈퍼컴퓨팅 클러스터 구축을 주도하고 있다. 그가 어떻게 다양한 분야의 엔지니어링 팀을 이끌고 몇 번이고 성과를 거두고 있는지 많은 이들이 궁금해할 것이다. 아주 짧은 시간 안에 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

진행자 프리드먼(Fridman)은 멤피스 슈퍼컴퓨팅 클러스터에서 프로세스를 단순화하려는 강한 동기, 즉 프로세스를 이해한 후 지속적으로 개선하고 반복하려는 강한 동기를 느꼈다고 말했습니다.

머스크는 "단순화는 말처럼 쉽지 않다"고 동의합니다.

첫 번째 원칙을 진정으로 믿는 그는 기본적인 "만트라"를 갖고 있었습니다.

먼저 필요성에 대해 질문해 보세요. 요구를 하는 사람이 아무리 똑똑하더라도 요구는 항상 어느 정도 어리석기 때문에 요구 수를 줄이는 것부터 시작하십시오.

잘못된 질문에 대한 올바른 답을 얻는 것은 전적으로 가능하므로 "질문" 자체를 가능한 한 오류가 없도록 만드십시오.

두 번째는 부분이든 워크플로우이든 모든 단계를 제거해 보는 것입니다.

이것은 당연하게 들리지만 사람들은 종종 잊어버립니다. 삭제된 콘텐츠의 10% 이상을 강제로 복원하지 않으면 충분히 삭제되지 않은 것입니다.

대부분의 경우 사람들은 콘텐츠 삭제를 취소하지 않으면 성공할 수 없다고 생각하기 때문에 이는 다소 직관에 어긋납니다.

이런 종류의 과잉 공격은 필요하며, 너무 보수적이어서 삭제된 항목을 복원할 필요가 전혀 없다면 시스템에 불필요한 항목이 많이 있다는 의미입니다.

예를 들어, 슈퍼컴퓨팅 클러스터에서 알고리즘을 실행하는 동안 문제가 발생하면 가장 먼저 해당 알고리즘을 삭제해 봅니다.

세 번째는 단순화하거나 최적화하는 것입니다.

이 모든 것들은 매우 간단하고 명백하게 들리지만, 나 자신도 기억할 수 없을 만큼 이러한 실수를 많이 저질렀기 때문에 이 만트라를 만들었습니다.

사실, 가장 똑똑한 엔지니어가 저지르는 가장 흔한 실수는 존재해서는 안 되는 것을 최적화하는 것입니다.

네 번째는 가속입니다. 기본 속도나 현재 속도가 무엇이든 한계에 가깝다고 생각하더라도 더 빨라질 수 있습니다. 하지만 제거하거나 최적화하기 전에는 이 작업을 수행하지 마세요.

마지막 단계는 자동화를 달성하는 것입니다.

머스크의 "SF 플롯"

머스크: "나는 종종 내가 외국인이라고 주장하지만 아무도 나를 믿지 않습니다. 내 영주권에는 '외국인 등록 카드'라고 적혀 있습니다."

우리 모두 알고 있듯이, 화성 식민지화 계획에 대한 머스크의 초기 영감은 그가 어렸을 때 본 "은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서"에서 나왔습니다.

그가 외계인을 본 적이 있는지 여부는 그가 자주 묻는 주제이며 기꺼이 이야기합니다.

이번 렉스 프리드먼과의 대화에서도 머스크는 큐브릭의 영화 '시계태엽 오렌지', '스타 트렉', 더글라스 아담스, 아서 C. 클라크, '2001: 스페이스 오디세이'를 언급했다.

머스크는 "외계인과 호기심"에 대해 이야기하는 데 많은 시간을 보냈으며 더글라스 아담스의 말을 인용했습니다.

"때로는 답을 주는 것이 쉬울 때도 있지만, 올바른 질문을 하는 것이 정말 어렵습니다. 일단 올바른 질문을 할 수 있다면 답은 가까이에 있습니다."

"SpaceX의 목표는 페르미 역설을 완전히 고려하여 여러 행성에 생명체가 존재할 수 있도록 하는 것입니다."

외계 생명체의 존재를 둘러싼 갈등을 나타내는 '페르미 역설'은 물리학자 엔리코 페이미(Enrico Feimi)가 제안했습니다.한편으로, 우주의 규모와 확률은 지적 생명체가 우주 어디에나 존재한다는 주장을 뒷받침하는 것처럼 보이지만, 반면에 지적 생명체가 지구가 아닌 다른 곳에서 나타났다는 증거는 전혀 없습니다.

머스크에 따르면, 우리가 아직 외계인을 보지 못한 주요 장애물 중 하나는 우리가 아직 다중 행성 종이 아니라는 점입니다.

아울러 머스크는 “출산율 저하가 문명 붕괴의 근본 원인”이라는 주장을 거듭 강조하며 윌 듀란트와 아리엘 듀란트의 저서 『역사의 교훈』을 적극 추천했다.

Neuralink를 통해 인간의 고통을 완화하고 인간 정신의 능력을 확장하려고 노력하고, 화성에 식민지를 건설하려고 노력하고, 이 세계에서 인공 지능의 가능성을 탐구하고 수십억 개의 로봇을 만들려고 노력하고 있습니다.

이것이 머스크가 하고 있는 일입니다. 미래를 건설하는 동시에 어린이를 포함하여 더 많은 사람들이 계속해서 멋진 물건을 만들고 만들도록 영감을 주는 것입니다.

그가 팟캐스트 말미에 말했듯이 -

"가서 번성하라!"

참고자료:

https://x.com/foxshuo/status/1819939215549051029

https://lexfridman.com/elon-musk-and-neuralink-team/

https://lexfridman.com/elon-musk-and-neuralink-team-transcript