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新しい知恵のレポート

編集者：編集部

【新しい知恵の紹介】マスク氏は、ニューラリンクが2人目の人類にブレイン・コンピューター・インターフェースを埋め込むことに成功し、400個の電極すべてがスムーズに作動したと興奮気味に発表した。最新のポッドキャストインタビューで、マスク氏とコアチームはNeuralinkチームの取り組みと人類の未来に対するビジョンを明らかにした。同氏は、今年さらに8本のインプラントが完成する予定だと述べた。

Neuralink チップを埋め込まれた最初の患者は、マインドコントロールとメカニカルソアリングを達成しました。

マスク氏は、ニューラリンクが400個の電極を使って2人目の患者にブレイン・コンピューター・インターフェースを設置することに成功し、すべてが非常にスムーズに進んだと再び興奮気味に語った。

最初の患者であるノーランドは、コンピューターを制御して自分の思考だけを使ってチェスをプレイしました。

これは、マスク氏がコアチームであり最初の患者であるノーランド・アーボー氏とともに、先週金曜日（現地時間）、有名なテクノロジーアンカーであるレックス・フリッドマン氏のポッドキャストで述べたことだ。

8.5時間にわたる会話全体は非常に情報が濃密で、天才と狂人を組み合わせたマスクの「ワイルドなアイデア」に満ちていた。

報告によると、最初の患者（ダイビング事故により麻痺し、電極が100本未満だった）の状況と同様に、2番目の患者も脊髄損傷を負った。ただし、具体的な詳細はまだ明らかにされていない。

短期的には、Neuralink の最優先事項は、脊髄、首、脳の基本的な神経損傷に対処することです。

Neuralink の最初の製品が、損傷したニューロンを持つ人々の身体機能の回復を助ける「テレパシー」であることは誰もが知っています。

現在、彼らが開発している2番目の製品は「ブラインドサイト」と呼ばれるもので、視覚障害者が見えるように設計されています。

移植できるニューロンの数に応じて、最初は視覚解像度が低くなります。

時間が経てば、Neuralinkの患者は人間の目よりも高い解像度を持ち、異なる波長さえも見ることができるようになるだろうとマスク氏は考えている。スタートレックのジョーディ・ラ・フォージみたいに。

インタビュー中、マスク氏はニューラリンクと人間の将来の関係、つまりAIと人間の共生の向上に最も高い期待と評価を与えた。

同氏は、1～2年以内に、Neuralinkを移植された人々はより速く、より反応が早くなり、プロゲーマーを超えるだろうと述べた。

最初の患者ノーランドはマリオカートで遊ぶ

Neuralink はすでに 8 ビット/秒の通信能力を備えており、今後 5 年以内には 1M ビット/秒に達する可能性があります。これは、誰が入力したり話したりするよりも速い速度です。

「Neuralink で自分自身をアップグレードしない限り、AI は非常に速く思考するため、人間とのコミュニケーションは木と話すのと同じように退屈なものになってしまいます。」

マスク氏は、年末までにさらに8人の患者にチップを埋め込みたいと述べた。

さらに、マスク氏は Neuralink チームメンバーとのインタビュー中に他にどのようなハイライトをもたらしましたか?

脳に挿入された 400 個の電極、2 人目の Neuralink 患者

マスク氏：「すぐに結論を出したくないが、2本目のインプラントは非常にうまくいっているようだ。信号は非常に強く、電極もたくさんあり、非常にうまく機能している。」

2 回目のチップ移植の成功は、間違いなく Neuralink にとって新たな重要な進歩です。

今年1月、マスク氏のブレイン・コンピューター・インターフェース会社ニューラリンクは、初のブレイン・コンピューター・インターフェース・チップを人間の患者に埋め込むことに成功した。

冒頭で述べたように、2人目の被験者の脳には400個の電極が埋め込まれていました。

最初の患者であるノーランド・アーボーと 3 人のニューラリンク メンバーが、インプラントとロボット主導の手術がどのように機能するかを詳しく説明しました。

アーボーさんが1月にインプラントを受けるまでは、口でスティックを操作し、タブレットをタップすることによってしかデバイスを使用できなかった。

脳にチップを埋め込んだ後、コンピューター画面の前で考えるだけで、カーソルを動かしたり、インターネットサーフィンをしたり、ゲームをしたり、投稿したりできるようになりました。

ブレイン・コンピューター・インターフェースがアーボーの人生全体を変えたと言えるでしょう。

彼はある程度の自立を取り戻し、介護者への依存が少なくなりました。

アーボー氏の装置も手術後の初期にいくつかの問題に遭遇し、インプラントの細いワイヤーが引っ込み、脳信号を測定できる電極の数が激減した。

ニューラリンクは、アーボー氏の脳からの信号を監視するインプラントの能力を回復し、より感度が高くなるようにアルゴリズムを修正したと述べた。

マスク氏はポッドキャストの中で、アーボー氏は思考だけでカーソルを制御できるようになり、「電極作業のわずか10～15％しか必要としない」ことで、以前の世界記録を更新したと語った。

長期ビジョン: 1,000万から数億まで

レックス・フリッドマン: 「今後数十年以内に、世界中の何億人もの人々がニューラリンクを利用するようになると思いますか?」

マスク「はい」

何年も前、マスクは「人間の集団的意志と人工知能の組み合わせを妨げるものは何だろう？」という質問について考えていました。

彼はこの問題に対する答えを見つけました。それは人間の低いデータレートです。

人工知能が 1Mb/s の速度で会話し、人間が 1bit/s の速度でしか応答できない場合、このシナリオは木と会話するのと同じくらい不合理であり、人間が人工知能に追いつくことができるようにする必要があります。ペース。

したがって、人間の投入率と生産率を改善すればするほど、AGI で満たされた世界ではより多くの機会が得られることになります。

マスク氏は、人間の生産性を3倍か6倍、あるいはそれ以上に高めることは可能であり、要するに現状よりも優れていると信じている。

出力速度の増加は、電極の数、チャネルの数を増やし、複数の Neuralink を埋め込むことによって達成されます。

これは Neuralink の長期ビジョンでもあり、人間の通信帯域幅を拡大し、人工知能と人間の共生を促進することです。

Neuralink を介して会話する人間には、このポッドキャストを聞くときに 1.5 倍、さらには 2 倍の速度を使用するのと同じように、既存の言語の表現効率を破壊する機会が与えられます。1 倍の速度では遅すぎるため、情報消費の効率が低下します。低帯域幅社会の欠点である情報作成の能力よりもはるかに高いです。

しかし、言葉や舌を使わずに脳間を直接橋渡しできれば、rar ファイルのように情報を交換し、可逆圧縮プロセスを実現できるようになります。

この素晴らしいビジョンを実現するには、Neuralink の道のりはまだ長く、脳とコンピューターのインターフェイスについては人間の被験者の間でまだ大きなギャップがあります。

マスク氏は「人間の参加者の数がどれくらいのスピードで拡大するか」との質問に対し、それは規制当局の承認のスピードに部分的に左右されると述べた。

今年は 10 科目という目標を達成したいと考えているので、あと 8 科目です。

マスク氏は、将来的にはこの数が数億人になるだろうと考えている。

チップ上の電極の数は増加し、(おそらく 5 年以内には) 1Mb/s の伝送速度に達するでしょう。これは、現在タイピングや会話によって通信できる速度よりも速くなります。

その時、人類はニューラリンクを通じて「テレパシー」を実現することになる。

DJ Seoとチャット

DJ Seo: 「脳に浸透したら、土俵入りと言ってもいいでしょう。」

マスク氏との会話後、フリードマン氏はまた、共同創設者、社長兼最高執行責任者のソ・ドンジン氏を含むニューラリンクの幹部３人と面談した。

ソ氏はカリフォルニア工科大学で電気工学の学士号を取得し、カリフォルニア大学バークレー校で電気工学、コンピュータサイエンス、神経科学の博士号を取得し、2017 年にマスク氏の Neuralink 創設チームに加わりました。

現在、ブレイン コンピューター インターフェイス (BCI) の分野には 2 つの主流のアプローチがあります。侵襲的アプローチと非侵襲的アプローチです。主な違いは、電極が大脳皮質の下に外科的に埋め込まれるかどうかにあります。 Seo 氏は、Neuralink が侵襲的 BCI アプローチを採用する理由についても説明しました。

侵襲的か非侵襲的かの選択は、最終的にはアプリケーションによって決まります。私が個人的にもっと興味があるのは、脳内の特定の場所の活動を理解するために、高解像度、高忠実度のデータを理解して使用することです。

ここでは、荷電粒子を介した電気的記録を扱っているため、類推が必要になるかもしれませんが、ほとんどの人にとっては想像が難しいことです。

脳内で起こる活動の多くとその周波数帯域幅は、音波や通常の会話の可聴範囲と非常に似ていることが判明しました。サッカー スタジアムで試合が行われており、あなたはスタジアムの外に立っていると想像してください。

ファンの歓声やブーイングから何が起こっているのか、どのチームが勝っているのかはわかるかもしれませんが、スコアは何なのか、次のプレーやゴールは何かなどの詳細はわかりません。特定の選手が何なのか、あるいは観客が話している次の目標が何なのか。

BCI がしなければならないのは、スタジアムにマイクを投げ込んで、誰かが話したり、混雑した場所に近づいたりするなど、音の発生源に近づくことです。

したがって、侵襲的と非侵襲的の違いは、マイクをどこに配置するか、この情報をどのように処理して使用するかという点で理解できます。

BCIで得られる情報からは、電気信号だけでなく、生体成分や化学成分、さらには振動や運動、拡散などのさまざまな仕組みを含む、生物が情報を蓄積・計算する仕組みを垣間見ることができます。 。

さらに興味深いのは、物理学者のロジャー・ペンローズが言ったように、すべての量子力学的効果にはいくつかの「美しい奇妙さ」があり、ここで意識が生まれる可能性があるということです。

Neuralink のエンジニアリング リーダーの 1 人として、瀬尾氏はブレイン コンピューター インターフェイスの技術的安全性、つまりすべてのプロセスの安全性をどのように確保するかにも対応しました。

同氏は、電極挿入後0～3か月、および3か月を超えた時点では、いかなる時点でも安全性に対する深刻な脅威が存在すると述べた。

ゴールドスタンダードは、組織に外傷が存在し、目に見える行動異常と関連しているかどうかを確認することです。 Neuralink は、関連する標本の病理学的スライドを検査するための完全な病理学部門を設立しており、FDA もこれを監督しています。

全体として、手術を含むすべての作業は非常に高い基準に保たれており、市場に投入されるすべての医療機器を規制当局が精査するなど、高度に規制された環境で行われています。

マスクと話す

コンピューティング能力、データ、大規模モデル

マスク氏：「勝つためにプレーするか、まったくプレーしないかだ。」

大型モデルの時代に入った後、マスク氏はコンピューティング能力にも頻繁に取り組み、チップの購入やスーパーコンピューターの構築に常に多額の資金を費やしてきた。以前は、Grok 以降用に 100,000 カードの H100 クラスターが構築されました。

Dojo D1 スーパーコンピューティング クラスター

彼の見解では、計算能力の予備が重要であるだけでなく、計算能力のトレーニングの速度を上げることも重要です。

ポッドキャストの中で、マスク氏は次の質問を受けました - 優れたモデルとは何かを決定する要因は何ですか? コンピューティング能力、データ、トレーニング後?それとも製品をパッケージ化する能力でしょうか？

彼の答えは、多くの要素が重要であるということです。

F1 レースと同じように、「クルマとドライバー、どちらがより重要ですか?」と問われたら、どう答えますか?

F1 に詳しい人なら誰でも、両方が重要であることを知っています。

どんなに優れたドライバーでも、相手の車の馬力が半分であれば惨めに負けますが、相手の馬力が 2 倍であれば、平凡なドライバーでも勝つ可能性があります。

AI モデルの場合、トレーニングのコンピューティング能力は車のエンジンの馬力に似ており、トレーニングのコンピューティング能力を効果的に使用し、効率的な推論を実行する方法は才能にかかっています。もちろん、データ量も重要な役割を果たします。

Grok の利点は Twitter データへのリアルタイム アクセスですが、実際には、ほとんどの大手 AI 企業はすでにすべての Twitter データをスクレイピングしています。

それでも、私たちが認識する必要があるのは、これまで人間が蓄積したデータは非常に小さく、重複排除と低品質の情報のフィルタリングを行った後では、AI モデルにはほとんど残らないということです。すぐに疲れてしまいます。

しかし、テキストとは異なり、Tesla と Optimus には大量のデータが蓄積される可能性があります。

カメラを搭載した数百万台のテスラと、数億台（あるいは数十億台）のオプティマス ロボットが最大のデータソースとなります。

特にオプティマスは、テスラは道路上でしか運転で​​きませんが、オプティマスはどこにでも行くことができ、現実と対話し、アクションを完了することができます。

たとえば、オプティマスはカップを持ち上げて、その方法が正しいかどうかを確認するためのフィードバックを取得したり、容器に水を注いで、水がカップに入るか、こぼれるかどうかを確認したりできます。

このような単純なアクションは何十億倍もの規模で繰り返され、因果関係だけでなく現実から有用なデータも生成されます。

カップを持ち上げる（正しい方法かどうか）、水を注ぐ（水はカップに入ったか、こぼれたかどうか）などの単純な操作が 10 億倍のスケールで繰り返され、膨大な量のデータが生成されます。現実からの因果関係。

マスク氏は現実データの蓄積について、「現実は現実のスケールに合わせてスケールする」と述べた。

おそらく、いわゆる「トレーニングデータの枯渇」はマスク氏の目には誤った命題に映るでしょう。私たちが現実を見るスケールや粒度がまだ粗すぎるため、十分なデータが見つかりませんでした。

エンジニアリングの卓越性を実現するための「5 つのステップのマントラ」

マスク氏: 「最も賢いエンジニアが犯す最も一般的な間違いは、存在すべきではないものを最適化することです。」

訓練を受けたエンジニアであるマスク氏は、テスラやスペース X などの企業を次々と設立し、現在はスーパーコンピューティング クラスターの構築を主導しています。彼がどのようにしてさまざまな分野でエンジニアリング チームを率い、何度も成果を上げているのか、多くの人が興味を持っているでしょう。非常に短期間で良い結果が得られます。

モデレーターのフリッドマン氏は、メンフィスのスーパーコンピューティングクラスターのプロセスを簡素化する、つまりプロセスを理解した上で継続的に改善し反復するという強い動機が見られると述べた。

マスク氏も「簡素化は言うは易く行うは難し」と同意する。

第一原則を真に信じていた彼には、基本的な「マントラ」がありました。

まず、必要性について疑問を持ちます。要求をする人がどんなに賢くても、要求は常にある程度愚かなものであるため、要求の数を減らすことから始めます。

間違った質問に対して正しい答えを得る可能性は十分にあります。そのため、「質問」自体にできる限りエラーがないようにしてください。

2 番目のことは、部品であってもワークフローであっても、すべてのステップを削除してみることです。

当たり前のことのように聞こえますが、人々はしばしば忘れてしまいます。削除されたコンテンツの少なくとも 10% を復元することが強制されない場合は、削除が不十分です。

ほとんどの場合、人々はコンテンツの削除取り消しを強制されないことで成功が得られると感じているため、これは少し直観に反します。

この種の過剰な処理は必要であり、保守的すぎて削除されたものを復元する必要がまったくない場合、システム内に不要なものが大量に存在することになります。

たとえば、スーパーコンピューティング クラスターでアルゴリズムを実行中に問題が発生した場合、私の最初の反応は、まずそのアルゴリズムを削除しようとすることです。

3 番目は、簡素化または最適化を試みることです。

これらはすべて非常に単純で明白に聞こえますが、私自身、覚えている以上にこれらの間違いを犯してきたため、このマントラが生まれました。

実際、最も賢いエンジニアが犯す最も一般的な間違いは、存在すべきでないものを最適化してしまうことです。

4 つ目は加速です。デフォルトの速度や現在の速度に関係なく、限界に近いと思われる場合でも、さらに速くなる可能性があります。ただし、削除または最適化を試みる前にこれを実行しないでください。

最後のステップは自動化を実現することです。

マスクの「SFプロット」

マスク氏：「私は自分が外国人であるとよく主張しますが、誰も信じてくれません。私のグリーンカードには『外国人登録カード』と書いてあります。」

誰もが知っているように、マスク氏の火星植民計画の最初のインスピレーションは、子供の頃に見た「銀河ヒッチハイク・ガイド」から来ました。

宇宙人を見たことがあるかどうかは、彼がよく聞かれる話題であり、喜んで話します。

レックス・フリッドマンとのこの会話も例外ではなく、マスクはキューブリックの映画『時計じかけのオレンジ』、『スタートレック』、ダグラス・アダムス、アーサー・C・クラーク、『2001年宇宙の旅』について言及した。

マスク氏は「宇宙人と好奇心」について多くの時間を費やし、ダグラス・アダムスの言葉を引用した。

「答えを与えるのは簡単な場合もありますが、正しい質問をすることが本当に難しいのです。適切な質問ができれば、答えはすぐ近くにあります。」

「SpaceXの目標は、フェルミパラドックスを完全に考慮した複数の惑星に生命が存在できるようにすることです。」

「フェルミのパラドックス」は物理学者エンリコ・フェイミによって提唱され、地球外生命体の存在をめぐる争いを示しています。一方で、宇宙の規模と確率は、知的生命体が宇宙に遍在しているという議論を裏付けているように見えますが、他方では、知的生命体が地球以外の場所に出現したという証拠はまったくありません。

マスク氏によると、なぜ私たちがまだエイリアンを目撃していないのかという主な障害の1つは、私たちがまだ複数の惑星に住む種ではないということだという。

さらにマスク氏は「出生率の低下が文明崩壊の根本原因である」との主張を繰り返し、ウィルとアリエル・デュラントの著書『歴史の教訓』を強く推奨した。

ニューラリンクを通じて人間の苦しみを軽減し人間の精神の能力を拡張しようとしたり、火星に植民地を建設しようとしたり、この世界での人工知能の可能性を探求して何十億ものロボットを作ろうとしたり…。

これがマスク氏がやっていることであり、子供たちを含むより多くの人々にクールなものを作り続けるよう促しながら、未来を築くことだ。

ポッドキャストの最後に彼が言ったように、

「出て、増えよ！」

参考文献:

https://x.com/foxshuo/status/1819939215549051029

https://lexfridman.com/elon-musk-and-neuralink-team/

https://lexfridman.com/elon-musk-and-neuralink-team-transcript