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인공지능 보안 거버넌스 수준 향상(타겟팅)

2024-08-05

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주불루

새로운 단계의 과학기술 혁명과 산업 변혁을 위한 중요한 원동력으로서 인공지능은 기술적 속성과 사회적 속성이 고도로 통합된다는 특징을 갖고 있지만, 생산성의 발전을 촉진하는 동시에 새로운 위험과 도전을 가져옵니다. . 시진핑 총서기는 "법에 따라 발전과 관리를 촉진하는 통일성을 견지해야 하며, 인공지능, 사물인터넷, 차세대 통신망 등 신기술과 새로운 응용을 적극적으로 육성해야 할 뿐만 아니라, 법률, 규정, 표준을 적극적으로 활용하여 신기술 적용을 지도한다.” 중국 공산당 제20기 중앙위원회 3차 전체회의 “결정”에서는 “생성 인공지능의 개발 및 관리 메커니즘을 개선할 것”을 제안했다. "와 "인공지능 안전감시체계를 구축한다"고 밝혔다. 개발과 거버넌스, 혁신과 보안을 동등하게 강조하고 인공지능 보안 거버넌스 수준을 종합적으로 향상시키는 것은 인공지능의 건전하고 질서 있는 발전을 보장하는 데 시급할 뿐만 아니라 인공지능의 현대화를 촉진하는 중요한 부분이기도 합니다. 국가 거버넌스 시스템과 거버넌스 역량.

사람 중심과 지능 중심의 가치 지향을 고수하십시오. 인공지능을 개발하는 근본적인 목적은 인류에게 이익을 주고, 사람들의 복지를 향상시키며, 인류의 전반적인 발전을 촉진하는 것입니다. 시진핑(習近平) 총서기는 “사람 중심, 지능 중심의 선을 견지하고 유엔 틀 내에서 인공지능 규칙의 거버넌스를 강화해야 한다”고 강조했다. 사람을 최우선으로 생각하고 지능을 선의로 사용하려면 사람들이 인공 지능 개발의 이익을 공유할 수 있도록 해야 하며, 사람들의 이득감, 행복감, 안정감을 지속적으로 제고하고 인공 지능 기술의 남용이 사회에 해를 끼치는 것을 방지해야 합니다. 사회를 선도하고 인공지능이 선한 일을 하도록 유도합니다. 인공지능 보안 거버넌스 수준을 제고하려면, 한편으로는 사회 보장을 보장하고 인권과 이익을 존중한다는 전제 하에 인류 공동 복지 증진을 목표로 인공지능 개발을 지도해야 합니다. 인공지능은 항상 인류 문명의 발전에 도움이 되는 방향으로 발전한다. 한편, 인공지능의 발전이 보장되도록 법적, 윤리적 차원에서 인공지능의 가치 지향을 지도할 필요가 있다. 지능은 안전하고 통제 가능합니다.

인공지능 보안 거버넌스를 위한 정책, 규정, 제도적 시스템을 구축합니다. 인공지능 입법 과정을 가속화하고, 미래 지향적인 인공지능 법률 및 규정을 제정하고, 인공지능 보안 거버넌스를 위한 견고한 법적 기반을 제공해야 합니다. 인프라 보안 보호, 국경 간 데이터 보안 감독, 인공 지능 보안 서비스 인증 등 일련의 시스템을 개선하고 인공 지능 보안 거버넌스 책임 시스템을 구현하며 관련 주제의 권리, 의무 및 책임 경계를 명확하게 정의하고 책임성을 확립합니다. 추적성 메커니즘 및 인공 지능 형성 지능형 보안 거버넌스의 제도적 시스템은 좋은 법률과 좋은 거버넌스를 사용하여 인센티브 개발과 합리적인 규제의 유기적 통일성을 달성하여 인공 지능이 안전하고 신뢰할 수 있으며 제어 가능하며 특정 방향으로 발전하도록 보장합니다. 이는 국가 안보를 수호하고 경제 및 사회 발전을 촉진하며 국민의 복지를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

인공지능 기술 발전에 부합하는 과학적 감독 방법을 개선합니다. 인공지능은 빠르게 반복되고 끊임없이 변화하는 상태에 있으며, 그 발전에 적합한 과학적 감독 방법의 개선이 필요합니다. 산학연의 긴밀한 통합을 통해 인공지능의 발전 추세에 적응하고, 수직적 유기적 연결과 수평적 유기적 연결을 통해 규제 네트워크를 개선하며, 연구, 개발 및 적용의 전체 프로세스에 보안 거버넌스를 포함시킵니다. 잠재적 위험에 대한 분석 및 예방을 강화하고, 기술 개발, 산업 분야, 응용 시나리오 등 요소를 기반으로 인공지능 분류 및 분류 표준을 수립 및 동적으로 조정하며, 대형 모델에서 발생할 수 있는 보안 위험에 대한 규정 준수 평가를 수행합니다. 보안 보호에 관한 기초 이론 연구 및 첨단 보안 기술 연구를 강화하고, 인공지능 보안 기술 혁신을 촉진하며, 첨단 암호화 기술, 인증 기술 및 일반 대형 모델 보안 제어 가능 기술을 개발하고, 학제 간 연구를 장려하고, 인공 지능 및 네트워크 보안, 정보화 촉진 보안 등 분야를 통합해 데이터 유출, 악의적인 공격, 기타 보안 취약점을 예방하고, 효율적이고 과학적인 감독으로 인공지능 보안 거버넌스 수준을 향상시킵니다.

공동 구축, 공동 관리, 공유되는 인공지능 보안 거버넌스 패턴을 형성합니다. 인공 지능의 건전한 발전을 촉진하려면 다자간 협력, 공동 구축 및 공동 거버넌스가 필요합니다. 정부 리더십을 강화하고, 인공지능 감독을 위한 전반적인 조정 메커니즘을 구축하며, 전략 기획, 위험 관리 및 통제, 규칙 수립, 사회 서비스 시스템에서 전반적인 조정 역할을 충분히 발휘합니다. 산업 조직, 기업, 교육 및 과학 연구 기관, 네트워크 플랫폼 및 관련 전문 기관을 안내하여 신중함과 자기 규율을 강화하고 인공 지능 보안 위험 예방에 대한 협력을 지원하며 다부서 조정, 다자간 협력을 통해 인공 지능 보안 거버넌스를 구축합니다. 학문적 통합과 다양한 주제의 참여. 동시에 국민이 보안 거버넌스에 참여할 수 있는 온·오프라인 플랫폼을 구축하고, 모두가 책임을 지고, 모두가 책임을 다하며, 모두가 즐기는 인공지능 보안 거버넌스 체계를 구축해 강력한 시너지를 창출할 것이다. 인공지능 보안 거버넌스.

(저자는 중국인민정치협상회의 장쑤성위원회 전문자문위원회 부주임)

《인민일보》 (2024년 8월 5일 9면)