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똑똑한 것들
Cheng Qian 컴파일
Xin Yuan 편집

'AI 대모' 리페이페이는 3개월 만에 유니콘을 탄생시켰다.

Zhidongxi는 7월 17일 영국의 "Financial Times"에 따르면 이 문제에 정통한 사람들의 말을 인용하여 방금 중국의 유명한 컴퓨터 과학자 Li Feifei가 설립한 "공간 지능" 스타트업을 보도했습니다.World Labs 가치가 10억 달러를 넘어섰습니다. . 이 스타트업은 주로 인간과 유사한 시각적 데이터 처리 기술을 사용하여 AI에 고급 추론 기능을 탑재합니다.

이 문제에 정통한 두 사람에 따르면 월드랩스는 올해 4월 설립 이후두 차례의 자금 조달 투자자로는 최고의 기술 투자자인 Andreessen Horowitz와 AI 펀드 Radical Ventures가 있습니다.최근 자금 조달 라운드가 다음 달에 도달할 수 있는 것으로 이해됩니다.약 1억 달러。

Li Feifei, Andreessen Horowitz 및 Radical Ventures는 논평 요청에 응답하지 않았습니다.

세계적으로 유명한 데이터 분석 기관인 PitchBook의 데이터에 따르면 지난 3개월 동안 투자자들이 미국 AI 스타트업에 270억 달러 이상을 투자했으며, 이는 같은 기간 전체 스타트업 자금 조달의 약 절반을 차지합니다. 월드랩스는 최근 대규모 투자를 받은 AI 스타트업이다.

Li Feifei는 AI 분야에서 유명해졌으며 대규모 이미지 데이터 세트인 ImageNet을 개발하여 "AI의 대모"로 알려졌습니다. 이 이미지 데이터 세트는 물체를 안정적으로 식별할 수 있는 1세대 컴퓨터 비전 기술을 만드는 데 도움이 되었습니다.

Feifei Li는 스탠포드 대학 컴퓨터 과학과의 첫 번째 Sequoia 교수이자 스탠포드 대학 인간 중심 AI 연구소(HAI)의 공동 책임자입니다. 그녀는 2017년부터 2018년까지 Google Cloud의 인공 지능 사업을 이끌었고, 2020년부터 2022년까지 Social Platform X의 이사회 이사를 역임했으며 현재 백악관 인공 지능 태스크 포스의 고문으로 활동하고 있습니다. 그 중 인간 중심 AI 연구소는 리 페이페이(Li Feifei)가 2019년 스탠포드 대학에서 부분 안식년 동안 설립했습니다. 그 목적은 신기술을 활용하여 인간 상태를 개선하는 것입니다.

월드랩스는 인간과 유사한 시각 데이터 처리 기술을 개발해 AI로 창작을 시도한다."공간지능"。

올해 4월 Li Feifei는 밴쿠버에서 "공간 지능"에 관한 TED 강연을 통해 3차원 공간을 이해하고 탐색할 수 있는 기계의 잠재력을 설명했습니다. 관련 최첨단 연구에는 3D 환경에서 이미지와 텍스트가 어떻게 보일지 합리적으로 추론하고 이러한 예측을 기반으로 조치를 취할 수 있는 알고리즘이 포함됩니다. (최고의 AI 과학자 Li Feifei가 연설했습니다: 로봇 진화는 공간 지능과 불가분의 관계입니다)

아이디어를 설명하기 위해 그녀는 발을 쭉 뻗은 고양이가 테이블 가장자리 위로 유리잔을 밀고 있는 사진을 보여주었습니다. Li Feifei는 인간의 두뇌가 "이 유리 조각의 기하학적 구조", "3D 공간에서의 위치", "테이블, 고양이 및 기타 모든 것과의 관계"를 순식간에 평가한 다음 무엇을 예측할 수 있다고 말했습니다. 일어날 것이며 그러한 일이 발생하지 않도록 조치를 취하십시오.

“자연은 공간 지능을 바탕으로 '보고', '실행'하는 선순환을 만듭니다. "라고 그녀는 설명했다.

그녀는 라벨이 붙은 이미지의 대규모 라이브러리가 환경을 탐색하기 위해 자율 주행 자동차를 훈련하고 시각적 신호를 기반으로 물체를 올바르게 식별하도록 AI 모델을 훈련시키는 최근 AI 혁신에 매우 중요하다고 믿습니다.

공간 지능에 대한 Li Feifei의 비전은 야심적입니다.복잡한 물리적 세계와 그 안에 있는 객체 간의 관계를 이해하도록 기계를 훈련합니다.。

Li Feifei에 대해 잘 알고 있는 한 벤처 자본가는 다음과 같이 밝혔습니다. "(World Lab)은 3차원 물리적 세계, 즉 본질적으로 사물의 크기, 사물의 위치 및 역할을 이해하기 위한 모델을 개발하고 있습니다."

결론: 인간의 시각적 처리를 시뮬레이션하면 AI가 물리적 세계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

AI 출현의 획기적인 측면에서 일부 연구자들은 더 크고 복잡한 기존 모델을 구축함으로써 추론이 향상될 수 있다고 믿고 있으며, 다른 연구자들은 앞으로 나아갈 길은 주변 물리적 환경에서 시각적 정보를 얻을 수 있는 새로운 "세계 모델"을 사용하는 것을 포함한다고 믿습니다. 논리적 능력을 개발하고 유아가 학습하는 방식을 복제합니다.

투자자들의 관심을 끄는 AI 스타트업 중에는 물리적 환경을 이해하고 조작할 수 있는 지능형 로봇을 개발하는 사례도 있다. 예를 들어 Skild AI는 "다양한 로봇을 위한 보편적인 두뇌"를 구축하고 있습니다. SoftBank, Amazon 설립자 Jeff Bezos의 투자 자금, Lightspeed Venture Partner 및 기타 회사로부터 3억 달러의 자금을 지원받은 후 회사는 지난주 Value가 미국에 도달할 것으로 추정했습니다. 15억 달러.

리페이페이가 주력하고 있는 '공간지능' 프로젝트도 대표적인 예다.

출처: 파이낸셜 타임스