csdn 創設者 jiang tao 氏: ai 開発者ツールをマスターしなければ、次の戦略的高みを失うことになる
2024-09-25
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·大規模なモデルはapi機能を提供しますが、実際に製品で使用するには、データリンクのサポートに加えてツールチェーンも必要であるため、開発者のツールチェーンは大幅な進化を遂げているとjiang tao氏は述べました。
·コードを手書きしてコードを翻訳する方法しか知らない開発者は、簡単にツールに取って代わられ、35歳になると雇用の危機に直面するでしょう。インターフェイスを設計するプログラマーは消滅する可能性があり、インタラクティブなフォームを作成する審美的なデザイナーは不足しているため、大規模モデルの下にツールメーカーのポジションが創設されます。
大規模モデルはインテリジェンスを推進し、開発方法にパラダイム変化をもたらします。 9 月 24 日、開発者コミュニティ csdn の創設者兼会長である jiang tao 氏は、the paper とのインタビューで、基盤となるモデルが劇的に進化し、宇宙モデル、ロボット モデル、シーケンス モデルに進化し、開発者のツール チェーンも進化したと述べました。驚異的な進化を遂げました。開発者にとって最も直接的な経験はコード生成です。ai プログラミング ツールの出現により、構造とシステムを理解しているプログラマーは ai ツールを使用して生産性を向上させ、より多くの開発者に力を与え、創造性を発揮することができます。高度なプログラマの方が将来性があり、ビジネスサイドやデマンドサイドと向き合うプログラマの数は大幅に増加するでしょう。
csdn は世界で 2 番目に大きい開発者コミュニティであり、4,400 万人以上の実名登録ユーザーがおり、中国および世界中の中国人開発者の 95% をカバーしています。過去 1 年間、csdn ユーザーのうち、オープンソース ai に注目した開発者は 47% を占めました。 jiang tao氏は、ビッグモデルの登場後、プログラミングツールの民主化、オープンソースのクラウド化、アプリケーションインテリジェンス、ソフトウェアのローカリゼーションとローカリゼーションが開発者の生産性ツールの革新を促進していると述べた。オープンソース ツールと開発者ツールをマスターしていなければ、次の戦略的高みを失うことになります。この目的を達成するために、csdn は huawei cloud と提携して ai モデル コミュニティを立ち上げ、中国のオープンソース ベースを構築しました。
ジャン・タオ氏、csdnの創設者兼会長。
開発者のエコロジーについて語る: 基礎となるモデルは劇的に進化している
jiang tao氏は、基本モデル層では、mitが育成した大手モデル会社liquid aiや、スタンフォード大学教授li feifeiの空間インテリジェンススタートアップ企業など、transformerに代表される基本モデルやその他の新しいルートが登場していると述べた。基盤となるモデルは飛躍的に進化しており、宇宙モデル、ロボットモデル、シーケンスモデルへと進化しています。
データ インフラストラクチャも変化しています。かつては、データ インフラストラクチャはデータベースに代表されていましたが、現在、オペレーティング システムは大規模モデル指向になっており、データ層は大規模モデルの vector rag (検索拡張生成) とデータを指向しています。品質管理が登場しました。
大規模モデルは api 機能を提供しますが、実際に製品で使用するには、データリンクのサポートに加えてツールチェーンも必要であるため、開発者のツールチェーンは大きな進化を遂げていると jiang tao 氏は述べています。アプリケーションに関しては、openai はチャット ロボット モールである gpt ストアを立ち上げました。現在、業界はエージェント (インテリジェント エージェント) に賭けており、エージェント サービス プロバイダーとツール サービス プロバイダーが必要です。
開発者にとって最も直接的な経験はコード生成です。フロントエンドでは、コードを書く作業の 80 ～ 90% が自動化できるようになり、主要なモデルのプログラミング機能が急速に向上したため、コーディング ツールも変化しました。
ai 開発コードについて語る: クリエイティブなハイレベル プログラマーにはさらなる将来性がある
かつては 1 人あたりの 1 日あたりのプログラミング出力は 50 ～ 100 行でしたが、ai ツールの登場以降、その出力は 500 ～ 1,000 行になりました。昔は人力車を使っていましたが、今は車を運転しているのと同じです。以前は、生成されるコードの量によってデジタル開発が制限されていましたが、現在では ai によって作業負荷が軽減され、生産性が解放され、デジタルの境界と規模が拡大されました。
大きなモデルの登場により、将来的には開発者の数が増加し、会話ができ、計算的に思考でき、ロジックがあれば、誰もがアプリケーションを作成でき、誰もが開発者になれるでしょう。しかし、ジャン・タオ氏は、書けるということは記事や本を書けることを意味するものではないと述べた。同じことがコードの作成にも当てはまります。構造とシステムを理解しているプログラマーは、ai ツールを使用して生産性を向上させ、より多くの創造的な高レベルの開発者を支援することができ、ビジネス側と需要側に直面するプログラマーの数は大幅に増加します。 。
しかし、コードを手書きしてコードを翻訳する方法しか知らない開発者は、ビジネスにもシステムにも依存できないため、簡単にツールに取って代わられてしまい、雇用の危機に直面し、35年来の危機が続くことになるでしょう。非常に強化されました。インターフェイスを設計するプログラマーは消滅する可能性があり、インタラクティブなフォームを作成する審美的なデザイナーは不足しているため、大規模モデルの下にツールメーカーのポジションが創設されます。
しかし、大規模なモデルはまだ反復中であり、一部の機能は利用できませんが、一時的な開発者のグループが市場に現れており、これらの一時的な開発者は大きな波を乗り越える必要があると述べています。 pc 時代の初期と同じように、オペレーティング システムの機能は弱かったが、サードパーティのソフトウェア ベンダーが関連機能の開発を支援し、徐々に強力になっていきました。しかし、ほとんどのソフトウェア ベンダーはシーンの消滅により消滅しました。大きなモデルも進化中に一部の作業を「消費」します。今後の大学生は英語をしっかり学び、科学の基礎である数学をマスターし、計算的思考も学ぶべきだと提言した。
モデルのオープンソースについて語る: 少ない投資で外部の開発機能を活用する
今年に入ってから国内大型モデルは値下げの波に見舞われている。 jiang tao氏は、ビッグモデルへの投資と利益は莫大であり、ビッグモデルはソフトウェアのサブスクリプション支払いモデルを解決し、テクノロジーとビジネスモデルに変化をもたらすと述べた。中国のオープンソース エコシステムが解決する必要がある中心的な問題は、商業化と市場化です。これが達成されれば、プログラマーの規模とデータの利点を活用できるようになります。
同時に、オープンソース モデルとクローズド ソース モデルは共に成長していきます。同氏は、現時点ではクローズドソースモデルに先行者利益があり、多くのユーザーとデータを保有していると述べた。今後の市場は、クローズドソースモデルメーカー1～2社がサービス提供で収益を支え合う競争をするパターンが形成されるだろう。クローズドソースシステムの今後の道は、顧客のすべての業務プロセスとビジネスデータを自らの手でしっかりと管理することしかありません。オープンソースの利点は、少ない投資で外部の開発機能を活用できることであり、これらの外部開発者は適者生存に直面することになります。 android が ios との差を徐々に縮めていくのと同じように、オープンソース モデルの機能はクローズド ソース モデルに近づくことになります。
csdnはhuawei cloudと提携してaiモデルコミュニティを立ち上げ、中国にオープンソース基盤を構築します。
現在、モデルが集まる最大の場所は、英国のオープンソースコミュニティプラットフォーム「hugging face」だ。 csdn プラットフォーム上の中国開発者のインテリジェント アプリケーション ベースの割合を増やすために、csdn と huawei cloud は、csdn のユーザー規模と huawei cloud の ai 技術力とリソースを利用して、中国の開発者にモデルを提供する gitcode ai モデル コミュニティを立ち上げました。強制呼び出しなどの選択と計算のワンストップ モデル サービス。
jiang tao 氏は、csdn の目標は、インテリジェントなアプリケーションの生産性を実現するツール プラットフォームになることであると述べました。大小のモデルの普及に伴い、設計、生成、反復などのプロセス データがモデル化されることが増え、オープン ソース ツールや開発者ツールを習得しなければ、次の戦略的高みを失うことになります。
ザ・ペーパー記者の張晶
（この記事はthe paperからのものです。よりオリジナルの情報については、「the paper」アプリをダウンロードしてください）
