jiang tao, pendiri csdn: jika anda tidak menguasai alat pengembang ai, anda akan kehilangan posisi strategis berikutnya
2024-09-25
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
·model besar menyediakan kemampuan api, tetapi jiang tao mengatakan bahwa untuk benar-benar menggunakannya dalam produk, selain dukungan data link, rantai alat juga diperlukan, sehingga rantai alat pengembang sedang mengalami evolusi yang luar biasa.
·pengembang yang hanya tahu cara menulis tangan kode dan menerjemahkan kode akan mudah digantikan oleh alat dan akan menghadapi krisis pekerjaan. krisis ini akan semakin parah pada usia 35 tahun. pemrogram yang mendesain antarmuka mungkin hilang, dan desainer estetika yang membuat formulir interaktif jarang ada. oleh karena itu, posisi produsen alat di bawah model besar akan tercipta.
model besar mendorong kecerdasan dan membawa perubahan paradigma dalam metode pembangunan. pada tanggal 24 september, jiang tao, pendiri dan ketua komunitas pengembang csdn, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan the paper bahwa model yang mendasarinya telah berkembang secara dramatis, berkembang menjadi model luar angkasa, model robot, dan model urutan, dan rantai alat pengembang juga telah berkembang. mengalami evolusi yang luar biasa. pengalaman paling langsung bagi pengembang adalah pembuatan kode. munculnya alat pemrograman ai akan memperburuk krisis yang telah terjadi selama 35 tahun bagi para pemrogram. pemrogram yang memahami struktur dan sistem dapat menggunakan alat ai untuk meningkatkan produktivitas, memberdayakan lebih banyak pengembang, dan menjadi kreatif. pemrogram tingkat tinggi lebih menjanjikan, dan jumlah pemrogram yang menghadapi sisi bisnis dan permintaan akan meningkat secara signifikan.
csdn adalah komunitas pengembang terbesar kedua di dunia, dengan lebih dari 44 juta pengguna terdaftar dengan nama asli, mencakup 95% pengembang tiongkok di tiongkok dan bahkan dunia. pada tahun lalu, di antara pengguna csdn, pengembang yang memperhatikan ai open source menyumbang 47%. jiang tao mengatakan bahwa setelah kedatangan model besar, demokratisasi alat pemrograman, cloudifikasi sumber terbuka, kecerdasan aplikasi, serta pelokalan dan pelokalan perangkat lunak semuanya mendorong inovasi alat produktivitas pengembang. jika anda tidak menguasai alat sumber terbuka dan alat pengembang, anda akan kehilangan posisi strategis berikutnya. untuk mencapai tujuan ini, csdn bekerja sama dengan huawei cloud meluncurkan komunitas model ai guna membangun basis sumber terbuka di tiongkok.
jiang tao, pendiri dan ketua csdn.
berbicara tentang ekologi pengembang: model yang mendasarinya berkembang secara dramatis
jiang tao mengatakan bahwa pada lapisan model dasar, model dasar yang diwakili oleh transformer dan rute baru lainnya telah muncul, termasuk liquid ai, sebuah perusahaan model besar yang diinkubasi oleh mit, dan perusahaan startup kecerdasan spasial milik profesor universitas stanford, li feifei. model yang mendasarinya berkembang secara dramatis, berkembang menuju model luar angkasa, model robot, dan model urutan.
infrastruktur data juga berubah. di masa lalu, infrastruktur data diwakili oleh database. sekarang sistem operasi berorientasi pada model skala besar, dan lapisan data berorientasi pada model skala besar (retrival augmentation generation) dan data manajemen mutu telah muncul.
model besar menyediakan kemampuan api, tetapi jiang tao mengatakan bahwa untuk benar-benar menggunakannya dalam produk, selain dukungan data link, rantai alat juga diperlukan, sehingga rantai alat pengembang sedang mengalami evolusi besar. dalam hal aplikasi, openai meluncurkan gpt store, mal robot obrolan. kini industri bertaruh pada agen (agen cerdas), yang membutuhkan penyedia layanan agen dan penyedia layanan alat.
pengalaman paling langsung bagi pengembang adalah pembuatan kode. di sisi depan, 80 hingga 90 persen pekerjaan penulisan kode dapat diotomatisasi. kemampuan pemrograman model-model utama telah meningkat pesat, sehingga alat pengkodean telah berubah.
berbicara tentang kode pengembangan ai: pemrogram tingkat tinggi yang kreatif memiliki lebih banyak prospek
dulu, keluaran pemrograman seseorang per hari adalah 50 atau 100 baris. setelah munculnya alat ai, keluarannya menjadi 500 hingga 1.000 baris. dulu sama saja dengan menggunakan becak yang ditarik tangan, namun sekarang mengendarai mobil. di masa lalu, jumlah pembuatan kode membatasi perkembangan digital. kini ai mengurangi beban kerja, membebaskan produktivitas, dan memperluas batasan dan skala digital.
hadirnya model-model besar akan menambah jumlah pengembang di masa depan, selama mereka bisa berbicara, berpikir secara komputasi, dan memiliki logika, semua orang bisa menulis aplikasi dan semua orang akan menjadi pengembang. namun jiang tao mengatakan bahwa bisa menulis bukan berarti bisa menulis artikel atau buku. hal yang sama berlaku untuk menulis kode. pemrogram yang memahami struktur dan sistem dapat menggunakan alat ai untuk meningkatkan produktivitas dan memberdayakan lebih banyak pengembang yang kreatif memiliki lebih banyak prospek, dan jumlah pemrogram yang menghadapi sisi bisnis dan permintaan akan meningkat secara signifikan .
namun, pengembang yang hanya mengetahui cara menulis tangan kode dan menerjemahkan kode dengan mudah digantikan oleh alat, karena mereka tidak dapat mengandalkan bisnis atau mengandalkan sistem, sehingga mereka akan menghadapi krisis pekerjaan, dan krisis yang telah berlangsung selama 35 tahun akan terjadi. sangat intensif. pemrogram yang mendesain antarmuka mungkin hilang, dan desainer estetika yang membuat formulir interaktif jarang ada. oleh karena itu, posisi produsen alat di bawah model besar akan tercipta.
namun, model besar masih dalam tahap iterasi, dan beberapa kemampuan tidak tersedia. sekelompok pengembang sementara telah muncul di pasar. jiang tao mengatakan bahwa pengembang sementara ini harus melalui gelombang besar. sama seperti di masa-masa awal era pc, kemampuan sistem operasi masih lemah. vendor perangkat lunak pihak ketiga membantu mengembangkan fungsi terkait dan secara bertahap menjadi lebih kuat. namun, sebagian besar vendor perangkat lunak mati karena hilangnya teknologi tersebut. model besar juga akan "memakan" beberapa pekerjaan selama evolusi. ia menyarankan agar mahasiswa masa depan harus belajar bahasa inggris dengan baik, menguasai matematika yang menjadi dasar ilmu pengetahuan, dan juga belajar berpikir komputasi.
berbicara tentang model open source: memanfaatkan kemampuan pengembangan eksternal dengan investasi kecil
sejak awal tahun ini, model besar dalam negeri telah mengalami gelombang penurunan harga. jiang tao mengatakan bahwa investasi dan keuntungan dari model besar sangat besar. model besar memecahkan model pembayaran berlangganan perangkat lunak dan membawa perubahan dalam teknologi dan model bisnis. masalah inti yang perlu dipecahkan oleh ekosistem open source tiongkok adalah komersialisasi dan pemasaran. setelah hal ini tercapai, skala dan keunggulan data programmer dapat dimanfaatkan.
pada saat yang sama, model open source dan close source akan tumbuh bersama. ia mengatakan saat ini model sumber tertutup memiliki keunggulan sebagai penggerak pertama dan memiliki jumlah pengguna dan data yang besar. di masa depan, pasar akan membentuk pola di mana 1-2 produsen model sumber tertutup bersaing satu sama lain untuk mendukung pendapatan dengan menyediakan layanan. hanya ada satu cara di masa depan untuk sistem sumber tertutup, yaitu dengan mengontrol secara tegas semua proses bisnis dan data bisnis pelanggan di tangan mereka sendiri. keuntungan dari open source adalah ia dapat memanfaatkan kemampuan pengembangan eksternal dengan investasi kecil, dan para pengembang eksternal ini akan menghadapi survival of the fittest. kemampuan model sumber terbuka akan mendekati model sumber tertutup, sama seperti android secara bertahap mempersempit kesenjangan dengan ios.
csdn bekerja sama dengan huawei cloud untuk meluncurkan komunitas model ai guna membangun basis sumber terbuka di tiongkok.
saat ini, tempat berkumpulnya model terbesar adalah platform komunitas open source berbahasa inggris hugging face. untuk meningkatkan proporsi basis aplikasi cerdas pengembang tiongkok pada platform csdn, csdn dan huawei cloud meluncurkan komunitas model gitcode ai. dengan mengandalkan skala pengguna csdn serta kemampuan teknis dan sumber daya huawei cloud dalam ai, komunitas ini menyediakan model bagi pengembang tiongkok seleksi dan perhitungan. layanan model satu atap seperti pemanggilan paksa.
jiang tao mengatakan bahwa tujuan csdn adalah menjadi platform alat untuk produktivitas aplikasi cerdas. dengan mempopulerkan model besar dan kecil, proses data seperti desain, pembuatan, dan iterasi semakin banyak dimodelkan, sehingga mendorong peningkatan rantai alat. jika anda tidak menguasai alat sumber terbuka dan alat pengembang, anda akan kehilangan posisi strategis berikutnya.
reporter surat kabar zhang jing
(artikel ini berasal dari the paper. untuk informasi lebih orisinal, silakan unduh aplikasi “the paper”)
