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インテリジェント・シングスが9月13日に報じたところによると、the informationによると、ソフトウェア大手オラクル（oracle cloud infrastructure）の上級副社長カラン・バッタ氏は、nvidiaは人工知能データセンターチップの販売が好調だが、aiを開発している一部の顧客はsmallerに目を向けていると述べたという。ライバルのamd。

オラクルは、チップ市場における nvidia の支配的な地位を認識しているが、ハードウェア開発コストを制御するためにはある程度の競争を加える必要があるとも考えている。

nvidia 製品は価格が上昇する可能性があり、多くの顧客がこれを懸念しています。

オラクル幹部らは、amdハードウェアは同社がnvidiaチップの供給不足によって引き起こされる危機を効果的に防ぐのに役立ち、そのような供給不足は昨年のほとんどの間続いていたと述べた。

とは別にオラクル株式会社さらに、マイクロソフトなどのクラウドサービスプロバイダーも、aiコンピューティング大手との接触を減らしている。エヌビディア依存するつもり。

1. nvidia の供給削減は常態化しており、顧客は amd に注目しています。

karan batta 氏は次のように述べています。「チップ推論を実現するには、必ずしも特定のサプライヤーに縛られる必要はないことがわかりました。」nvidia はサーバー チップ市場を独占しているため、ハードウェアのコストを削減するために競争が必要です。

ai アプリケーションを独自に開発する場合でも、ソフトウェア サプライヤーからそのようなアプリケーションを購入する場合でも、競争の激化により、企業は ai 推論コストを制御できるようになります。

2023年のamdの最新主力サーバーチップは、2022年のnvidiaの最新主力サーバーチップh100ほど強力ではないかもしれないが、oracleとmicrosoftの幹部は次のように考えている。競争促進のためにamdを支援するしかないのだ。カラン・バッタ氏は、「amdはこれに多大な努力を払っており、チップの性能向上に素晴らしい仕事をしている」と付け加えた。

カラン・バッタはこう考えます。oracle が amd ハードウェアを使用していることは、将来の nvidia の供給不足に対する防御にも役立ちます。このような不足は昨年のほとんどの期間にわたって発生した。

カラン・バッタ氏は具体的な詳細や顧客名を明らかにすることを拒否したが、同氏のコメントは、オラクルがaiコンピューティング大手エヌビディアへの依存を減らしたいと考えていることを示しており、これはマイクロソフトなど他のクラウド・サービス・プロバイダーと同様の動きである。

さらに、推論用の nvidia チップのレンタルコストは低下していますが、次世代の主力 ai チップによって状況が変わる可能性があります。他の nvidia 顧客も同様の懸念を非公式に表明しています。彼らは、amdや他の企業がnvidiaの市場シェアを奪わなければ、nvidia製品は高価なままになるのではないかと懸念している。

これまでのところ、このようなことは実際には起こっていません。

amdは、同社のデータセンター収益は6月四半期に前年同期比115％増の28億ドル、一方nvidiaのデータセンター収益は7月四半期に154％増の263億ドルだったと発表した。

▲nvidiaとamdのデータセンター収益比較表（出典：the information）

2. オラクルは openai および xai と協力してチップクラスターの規模を拡大しています

一方、oracle やその他のクラウドプロバイダーは急成長しており、openai やイーロン・マスク氏の xai などの顧客に nvidia サーバーをさらにリースしています。

米国のサーバーレンタル市場では、オラクルはアマゾンのクラウドサービス「アマゾン」、クラウド技術「マイクロソフトアジュール」、グーグルクラウドに次いで第４位に位置している。oracle はこの事業から 24 億ドルの収益を上げ、前年比 45% 増加しました。

oracle はクラウド コンピューティングへの参入は比較的後発ですが、昨年は ai スタートアップによるクラウド サーバーの導入ラッシュと重なったため、これはいくぶん幸運でした。オラクルは openai gpt-4 のような大規模な言語モデルを開発していないため、ai 開発顧客にとって競争上の脅威にならず、市場で有利となっています。

現在、oracleはaiモデルトレーニング市場でより大きなシェアを獲得しようとしている、と共同創設者ラリー・エリソンラリー・エリソン氏は月曜日、オラクルは10億ワットを超える容量のデータセンターを設計中で、これはサンフランシスコのような都市に電力を供給するのに十分であると述べた。

カラン・バッタ氏はデータセンターの詳細の開示や稼働時期の発表を拒否した。その拡張をサポートするために、オラクルはaiチップのクラスターを接続する機能を強化し、それらが単一のコンピューターのように動作できるようにする予定であり、新しい大規模な言語モデルをトレーニングするための理想的なセットアップであると同氏は述べた。

これらの改善には、オラクルが発熱チップを冷却する方法を変更することや、チップをすべて同じ場所に置く必要がないように、異なる建物内にあるチップを接続するためのケーブル用のトンネルを構築することが含まれます。

彼はこう言いました。oracle は、チップ クラスターのサイズを 64,000 gpu から 128,000 以上に少なくとも 2 倍にすることを計画しています。しかし、時期については明らかにしなかった。

さらに、karan batta 氏は、新興企業がコア モデルの開発に他のクラウド サービスを使用している場合でも、oracle は人工知能トレーニングの必要性から依然として利益を得ることができると考えています。

たとえば、これらの企業は、開発者が特定のタスクに合わせてモデルを最適化する微調整など、他の目的でもハードウェアを必要としています。

カラン・バッタ氏は、一部のai企業がこうしたワークロードを処理するために古いチップへのアクセスを購入していると述べた。

情報人工知能データセンターのデータベースによると、oracleはopenaiおよびmicrosoftと来年テキサスの施設を使用する契約を結んだ可能性があると述べたが、カラン・バッタ氏は特定の企業に関するこの件についてコメントを控えた。

結論: 悔しい思いをすればするほど、勇気が湧いてくるのではないでしょうか? ai コンピューティング機能において最高の 1 つであると主張

最近の、オラクルが挫折に見舞われるというのは、同社はデータセンターをすぐに建設できなかったため、マスク氏はoracleからgpuクラスターを借りるのではなく、米国メンフィスに独自のgpuクラスターを構築することにしたからだ。

karan batta 氏は、xai が oracle よりも早く 100,000 個の h100 チップからなる colossus クラスターを完成できるかどうかを判断するのは時期尚早であると考えています。

「比較の基準がありません。私たちは xai よりもはるかに速いのでしょうか? それともはるかに遅いのでしょうか? ... ai のコンピューティング能力に関しては、他のクラウド プロバイダーと比較して最も速いものの 1 つであると感じられると思います。 。 1つ。"

出典: 情報