人型ロボット爆発前夜｜xiong youjun: 将来ロボットはポンド単位で販売される可能性があり、今はさらなる忍耐が必要
2024-08-31
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人型ロボット爆発前夜工業情報化部は昨年10月、「ヒューマノイドロボットの革新と開発に関する指導意見」の中で、ヒューマノイドロボットが「コンピュータに次ぐ破壊的製品となることが期待される」と述べ、ヒューマノイドロボットの開発に大きな期待を寄せた。スマートフォンや新エネルギー自動車など、人間の生産とライフスタイルに大きな変革をもたらし、世界の産業発展パターンを再構築するでしょう。」人型ロボットは上陸から量産へと飛躍を遂げています。レッドスター首都局は多くのメーカーにインタビューし、中国の人型ロボット産業の崩壊前夜について話し合った。
「人間らしく」ステージに駆け上がれること。これは、北京身体知能ロボットイノベーションセンターが今年4月に発表した「tiangong」で実証されている。発表当時、tiangong はすでに世界初の完全電気駆動で擬人化して走行する実物大の人型ロボットを実現していました。 8月の世界ロボット会議でも、「tiangong」はダンス、お辞儀、指示に従って物を拾うなどの新しいスキルを披露した。
「初代『tiangong』は脚にもっと注目しました。次に、ロボットが真にその価値を発揮できるように、上半身、手、目、脳の調整をさらに繰り返していきます。」北京肉体知能ロボットイノベーションセンターで働くゼネラルマネージャーのxiong youjun氏はこう語った。
xiong youjun は、科学技術省イノベーション基金プロジェクトおよび国家 863 プログラム プロジェクトの多数を担当してきました。レッド・スター・キャピタル・ビューローや他のメディアとの独占インタビューで、同氏は、将来、ロボットが「ポンドで売られる」可能性が最も高い国は中国であると指摘した。現在、外界からのさらなる寛容と忍耐が必要とされています。
「天宮」は様々な特殊地形を通過する能力を発揮
ロボットの普及は国内優先
xiong youjun 氏は、人型ロボットと専門ロボットの間には代替関係はなく、むしろ相互に補完し合うものであると考えています。
「今回のロボットの進歩は、実際には人工知能技術の進歩によって推進されています。chatgptと大型モデルの出現後、元の特殊な人工知能は一般的な人工知能に変わりました。これが人工知能の発展傾向です。」それはロボットにも当てはまります。」
身体化された知能の発展に伴い、業界は人型ロボットに対して共通の期待を抱いており、それは統合された汎用ロボットの方向に発展することです。
xiong youjun氏の見解では、人型ロボットは人間が行ける場所や完了できる行動を実現できる幅広い適応性を持っていますが、現在の技術レベルでは十分ではありません。
「しかし、人型ロボットは過去 2 年間で大きな進歩を遂げました。その多くは高速歩行や宙返りを実現しました。もう少し時間と忍耐を与えれば、進歩は非常に早くなるでしょう。」
技術の進歩が一定のレベルに達すると、次は「コストの削減」が課題となります。 「量が測定されれば、インターネットや携帯電話の発展傾向と同じように、将来ロボットは『ポンド単位で販売される』ようになるかもしれない。」
テスラ(tsla.us)のマスク最高経営責任者(ceo)は、将来的には人型ロボットが産業分野の主力となり、その数は人間を超えると予想する一方、テスラの人型ロボットは個人向けの販売もターゲットにしている。 、価格は20,000ドルになると予想されます。 「このシーンが実現する可能性が最も高いのは中国だ。電気自動車が最初にテスラによって発売され、その後中国で繁栄したようなものだ」とシオン・ユージュン氏は語った。
人型ロボットは人間の代わりになる
しかし、それはまだ開発の初期段階にあります
一般的な多機能ロボットとして、人型ロボットには多くの利点があります。どのようなアプリケーション シナリオに最適ですか? xiong youjun 氏は、人間が作業シナリオで実行できることは理論上、人型ロボットでも実現できると考えています。
「2030年には中国の労働力は大幅に減少するだろう。たとえ多数の産業用ロボットアームや多数の特殊ロボットを使ったとしても、依然として労働力不足を補うことはできない。」とxiong youjun氏は指摘した。それまでに役割。同時に、xiong youjun氏は、人型ロボットが人体に有害な多くの仕事を置き換えることができると述べました。たとえば、化学および製薬分野には有毒で有害なガスが多く、x-を必要とする検査の仕事がたくさんあります。光線検査。
「ただ、テクノロジーがまだその段階に達していないというだけだ。そうなれば、その量は急速に増加するだろう。マスク氏はまた、ロボットと人間の比率は将来的には1：1、さらには2：1になるだろう、と述べた。ロボットの数は人間の数を大幅に超えるでしょう。」
現在のテクノロジーで早急なブレークスルーが必要な側面について、xiong youjun 氏は、現時点では人型ロボットはまだ開発の比較的初期段階にあると考えています。
「例えば、人型ロボットの動作制御技術においては、宙返りや高速走行が可能な人型ロボットは数多く存在しますが、実際に実用化するには安定性や信頼性、適用性などの課題がまだ多くあります。日常生活や仕事のシナリオを変えるには、問題を解決する必要があります。」
さらに、現在、人型ロボットには大きなモデルが装備され、知性が具現化されていますが、人型ロボットの「脳」は十分に賢いわけではありません。ロボットと人間の間の自然なインタラクション能力、意思決定能力、タスク計画能力なども発達するのに長い時間がかかります。
xiong youjun氏は、解決すべき根本的な中核問題がまだたくさんあると述べた。たとえば、身体化されたインテリジェンスの観点からは、データセットの構築が非常に重要です。人工知能技術の急速な進歩と同様に、身体化知能の開発にも大量のデータが必要になりますが、それらのデータはもはや文字や画像だけでなく、大量の運用データも必要とします。
「身体化されたインテリジェンスは物理世界とのインタラクションに重点を置いているため、水の入手、設置、組み立て、輸送などが必要ですが、これらすべてに多くの操作が含まれ、多くの行動データが必要ですが、これらのデータは不足しています。」ユジュン氏は、これらのデータが構築されて初めて、大規模な具体化された知能モデルが適切に訓練され、ロボットに真に賢い「頭脳」を与えることができると述べた。
最初にパイロットしてから反復する
それぞれのシーンを理解するのに時間がかかる
人型ロボットは産業化の前夜にあります。 xiong youjun 氏は、多くの企業がいくつかの分野で試験的なアプリケーションを作成し始めていることに気づきました。「誰もがもっと寛容でなければなりません。結局のところ、人型ロボットは非常に複雑な製品であり、一夜にして完成させることはできません。それらは、点から点までゆっくりと開発する必要があります。」 」
彼は、人型ロボットは最初に特定の分野で実験され、その後徐々に反復され、その後他の分野に拡大され浸透されるべきであると信じています。これは産業発展の避けられない法則でもあります。
「将来の工業化の論理は、まず産業から始め、次に徐々に商業利用に移行し、最後に生活分野に移行する必要がある。」とション・ユージュン氏はレッドスター首都局に語った。生活分野では、誰もが持っている 人型ロボットには、より多くの家事を手助けすることが期待されています。 「でも、実際は家庭環境がとても複雑なんです。まずは自分のことを大事にして、それから家事をするのが第一歩ですよ」
現在、産業現場で蓄積されている人型ロボットを家庭などの他の現場に移すことはできるのでしょうか？ xiong youjun は、各シーン間の移行段階にグレースケールがあると考えています。相関関係がまったくないとは言えませんが、完全に移行できるわけではありません。さまざまなシーンが開かれ、移行する期間について、xiong youjun 氏は比較的楽観的です。
レッドスターニュースの記者、王天
編集者 鄧玲耀
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