ニュース

ファーウェイ:aiは多くのエネルギーを消費するが、チップの世代差は排除できる

2024-08-29

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

kuai technologyは8月29日、本日のデータカンファレンスにファーウェイ幹部が参加し、重要な講演を行ったと報じた。

ファーウェイ幹部は「システム設計とエンジニアリング構築を通じて、デジタルセンター全体の能力、計算能力、分析能力の問題を解決し、チップの世代間ギャップを解消できる」と述べた。

ファーウェイの観点から見ると、ai データセンターは大量のエネルギーを消費しますが、人工知能はさらに多くのエネルギーを消費するため、データとエネルギーの組み合わせが必要になります。

これに先立ち、ファーウェイの常務取締役、張平安氏はかつて、当社の半導体が7nmを解決できれば非常に良いだろうと述べたことがある。

中国チップのよく知られた現状について、張平安氏は「3nmも絶対に手に入らないし、5nmも絶対に手に入らない。7nmを解決できれば、非常に良いことになるだろう」と述べた。

zhang ping'an 氏はまた、中国のチップ技術革新の方向性はチップの能力の方向性に依存する必要があり、チップ技術の単一点に基づくものではなく、システム アーキテクチャ (努力) に焦点を当てて最大限に活用する必要があると考えています。チップ上の欠陥と引き換えに、スペース、帯域幅、エネルギーを使用してほしいと願っています。

実際、調査によると、中国本土では、現在世界の生産能力の 29% を占める自動車産業において、2023 年に 28nm を超える成熟したプロセス半導体が大量に必要になることが示されています。