aiインテリジェント制御、ロボットエスコート、ビッグデータネットワーク...デジタルインテリジェンスの構築を加速する中山病院、ここで「未来の病院」に会いましょう。
2024-08-28
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ロボットは病棟内を忙しく整然と移動し、医薬品や器具を運ぶロボットや、消毒作業を専門とするロボットもいます。大規模なモデル アプリケーションは、状態の分析や診断と治療の提案を支援し、医師にとって欠かせないヘルパーとなります。 、「すべての質問に答える」、患者が提起するさまざまな質問に迅速に回答し、モノのインターネット技術の出現により医療体験を向上させることができ、点滴が完了しようとしているときに看護師に通知することができ、患者は必要ありません。頻繁にベルを鳴らすこと...
デジタルテクノロジーの恩恵により、医療業界と病院は革命的な変化を迎えています。復丹大学付属中山病院では、5g、モノのインターネット、人工知能などの新技術が医療分野に深く統合され、応用されています。これらのイノベーションは、医療資源配分の革新を主導するだけでなく、医療の壮大な青写真の概要を示しています。未来のスマート病院。
ユニークな「スマート病棟」
中山病院の入院部門に足を踏み入れると、突然、自動消毒ロボットが所定の経路に沿って整然と消毒作業を行っているのに遭遇しました。
病棟に入るとデジタルな雰囲気がますます濃くなる。ベッドサイドの電子カードには患者の基本情報が明確に表示され、看護師が患者のバイタルサインの検査を完了するたびに、輸液バッグ内の残りの液体の量もその横の小さなディスプレイにリアルタイムで更新されます。スワイプする必要があります 電子カードをクリックすると、測定データが分析のためにバックエンドにすぐに送信されます。
病棟の入り口に設置されたiot機器は、よく観察すると見えてきますが、実は病棟内のさまざまな機器と接続され、さまざまなデータを収集・送信する重要な役割を果たしています。リアルタイム。
中山病院看護部長のzhang yuxia氏は、中山病院は近年、スマート病棟の建設に多大なエネルギーと資源を投資し、テクノロジーを通じて看護サービスの質と効率の向上に注力していると述べた。 。
努力は必ず報われますが、その象徴の一つが看護師の業務が完全に「ペーパーレス」時代に突入したことです。かつて、看護師はノートなしでは仕事ができませんでした。特にシフトを引き継ぐときは、退勤する看護師が各患者の状況を引き継ぎの看護師に詳細に説明し、看護師がノートを記録する必要がありました。一つずつ確認し、引き継ぎを完了する前に繰り返し確認します。しかし、スマート病棟の構築により、この面倒なプロセスは過去のものになりました。現在では、複数のプラットフォームの情報が統合されてナースステーションの画面に表示され、医療スタッフが患者の管理を一目で把握できるようになりました。
「この革新により、すべての医師と看護師が担当する患者の状態を知ることができるようになります」と zhang yuxia 氏は述べています。統合システムを通じて、患者の身体的兆候モニタリングデータ、術後の鎮静と鎮痛の状態、投薬状態などの重要な情報が明確かつ直感的な方法で表示されます。シフト引き継ぎの際、医療スタッフが注力すべき情報をシステムが自動的にリスト化することで、コミュニケーション効率や業務効率が大幅に向上し、医療サービスをより効率的かつ正確に行えるようになります。
スマート病棟の進歩は、日々の患者の観察と記録の利便性だけでなく、データ分析を通じて患者の危険因子を評価し、早期に警告できる機能にもあります。 zhang yuxia氏はさらに、これらのデータに基づいて確立されたモデルにより、患者の現在のリスクポイントを正確に特定できるため、看護師が的を絞った観察を実施し、より正確で効率的なケアを患者に提供できるようになると説明した。
スマート病棟によってもたらされた変化について、外科部門の主任看護師である yu zhenhong 氏は感慨深げに語りました。彼女は 36 年間病院に勤務しており、情報化の絶え間ない進歩により、医療現場の大きな変化を実感してきました。
以前は、点滴が終わりに近づくたびに、患者はベッドサイドの呼び出しベルを押して看護師に知らせていました。特に深夜にベルが鳴り響き、他の患者の休息を妨げていました。現在、病棟は静かで整然とした状態になり、点滴がまだ 5 ml 残っている場合、ベッド担当の看護師は事前にシステムから自動通知を受け取ることができるため、点滴を間に合うように交換できます。
「スマート病棟のおかげで、私たちの作業効率は確かに大幅に向上しました。時間が節約されたことで、私たちは患者のケアにもっと集中し、より多くのケアと支援を提供できるようになりました。」と yu zhenhong 氏は結論付けました。「私たちは常に『患者に時間を与える』というコンセプトを守ってきました。」看護師と看護師から患者へ、これが私たちの最終目標です。」
「未来の病院」を目指して
中山病院の手術室に入ると、テクノロジーの感覚が顔を襲います。
数十台のロボットが往復しており、物流や輸送を担当するロボット、医療廃棄物を扱うロボット、消毒作業を行うロボットなどがあります。手術室でもさまざまな部門でも、医療スタッフが薬、消耗品、手術キットが必要な場合、「テイクアウトを注文する」のと同じように「注文」することができ、ロボットがそれを「玄関まで配達」します。複雑な手術室環境において、これらの医療ロボットは医薬品、消耗品、手術器具のパッケージを迅速かつ正確に配送できます。報告によると、16 台のロボットが連携して病院全体の作業効率を 40% 向上させたという。
肝腫瘍外科病棟の診察室では、医師が「肝臓外科医アシスタント」プラットフォームを使用して患者の状態を評価し、診断計画を立てています。この大規模なモデル アプリケーション プラットフォームは、医師が状態を正確に分析するのに役立つだけでなく、包括的な診断と治療の提案も提供します。
報道によると、中山病院は人工知能技術を利用して、「原発性肝がんの診断と治療のガイドライン」の診断、治療前評価、治療計画の選択、服薬リマインダーなどのリンクを分解してデジタル化し、これらのコンテンツを病院の電子医療記録システムは、医師の日常の診断と治療のプロセスに自然に統合され、医師の包括的な意思決定をサポートします。
同時に、同病院は大型モデルの利点を最大限に活用し、長年にわたる患者の医療記録データを深く掘り起こし、「中山肝がんの診断と治療症例要点データベース」を作成した。大規模モデルの自動導入により、典型的な症例を分類する時間が大幅に短縮され、草の根の病院が参照および学習できる高品質の診断と治療の知識パッケージを継続的かつ効率的に作成できるようになります。
入院病棟には「デジタル医療アシスタント」も設置されている。入院患者はいつでもこの仮想アシスタントに質問することができ、常に正確かつ鮮明な回答が迅速に得られるため、患者の医療体験の向上に役立ちます。デジタル医療アシスタントには臨床看護の専門知識が組み込まれており、効果的なガイダンス サービスを提供できるため、患者は新しいテクノロジーによってもたらされる経験の向上を体験できます。医療スタッフにとって、スマートシステムは反復業務の負担を軽減するだけでなく、入院中の必須の補助教育アシスタントとなり、医療サービスの質と効率を効果的に向上させ、医療リソースの最適な配置と総合的な改善を実現します。医療サービスの質。
新しいデジタル医療エコシステムを構築する
医療デジタル インテリジェンスのレベルを向上させるには、完全かつ強力な技術サポート システムが必要です。
上海電信は、地域の超大手基幹通信事業者として、中山病院のスマートホスピタル構築を全面的に支援し、同病院に業界固有のクラウド、医療プライベートネットワーク、5gプライベートネットワークを提供し、人工知能をサポートするために豊富なコンピューティングリソースを割り当てています。 。 発達。同時に、上海電信はセキュリティ サービスも統合し、病院の内部および外部の業務に対する包括的な技術的およびビジネス上のセキュリティ保証を提供しています。
上海電信の公共サービス主要アカウント部門のゼネラルマネジャー、ワン・ウェンドン氏は、新たな生産力を開発することは、技術革命と産業変革の新たな段階についての深い洞察と積極的な把握であると述べた。現在、上海電信は新たな情報インフラ「知雲上海」の構築に積極的に取り組んでおり、人工知能時代に適応したデジタル基盤を構築することで、科学技術イノベーションの源泉を強化し、上海の「五大センター」の構築を加速する。 。
医療分野では、上海テレコムは、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、モノのインターネット、5g、人工知能などのデジタル テクノロジーを利用して革新的なアプリケーションを統合し、プロセスのリエンジニアリング、ルールの再構築、機能の形成、および医療と医療のエコロジー構築を促進しています。医療サービスシステムでは、診断、病歴処方、料金支払い、公衆衛生などの医療連携を含むシステムを構築し、従来の医療プロセスの煩雑さや時間の問題を解決します。 -消費的で使いやすさが十分ではない、新しいデジタルインフラ開発の構築を通じて病院に質の高い機能を与え、大衆の医療の利便性と得感を効果的に向上させます。
党委員会書記で中山病院情報・知能開発部長の顧建英氏は、質の高い医療サービスに対する人々のニーズをよりよく満たすためには、インテリジェント・デジタル技術に頼って改善することが急務であると述べた。品質と効率。病院の開発目標の 1 つは、デジタル化、標準化、製品化を通じて高品質の医療リソースを輸出し、それらを複製してプライマリ ケアに提供できるようにすることです。
革新的な実践という点では、中山病院は、分散ストレージ、ビッグデータ コンピューティング、ai コンピューティング、および人工知能の包括的な高性能バイオインフォマティクス コンピューティングを統合するハイブリッド クラウド サポート アーキテクチャに基づいた 5g+ の「クラウド ブレイン」多様化インフラストラクチャを確立しました。ビッグデータモデルとメタバース技術を活用し、「予防・診断・治療」のフルライフサイクルでのメタメディカル患者サービスモデルを構築し、
「無制限の」インテリジェントな仮想メタクリニック構築基準の最先端の探求。主要な疾患の正確な診断と治療における ai テクノロジーの徹底的な強化を促進し、肝臓がん、心臓血管疾患、内分泌疾患などにおける一連の ai アプリケーション セットを作成します。医療技術サポートと医療シナリオの質と効率を包括的に向上させるための他の分野、医療コンソーシアムのための共同イノベーションメカニズムの作成、デジタルツインテクノロジーを使用した新しいスマート病院頭脳の構築、病院リソースの統合管理と運用の強化、および改善管理効率と緊急時の対応スピードを向上させます。
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