Yuanluobo 社長 Ma Kun への独占インタビュー: 新しいカテゴリーのロボット製品を生み出すのは、適切な需要を見つけるのが難しい
2024-08-25
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北京ニュース・シェル・ファイナンスの記者がセンスタイムの共同創設者で元羅波社長の馬昆氏にインタビュー 写真提供：北京ニュース・シェル・ファイナンスの記者、季哲
8月21日から25日まで、北京経済技術開発区で2024年世界ロボット会議が開催された。最先端の技術を披露するために競い合う数多くのロボットの中で、すでに多くのロボット製品が発売され、市場の試練に耐えています。たとえば、Yuanluobo はダブルイレブンのプロモーション中に「インテリジェントロボット部門」で売上 1 位を獲得しました。 2年連続のAIチェスロボットシリーズ。
SenseTime Technology のブランドとして、このロボット シリーズには以前は主にチェスと囲碁が含まれていました。今回の世界ロボット会議では、Yuanluobo AI チェスプレイ ロボット - Chess Professional Edition を発表し、明らかに海外に照準を合わせています。
Yuanluobo シリーズのロボットはどのようにしてゼロからスタートし、AI ロボットをベストセラー製品に育て上げたのでしょうか?北京ニュースシェルファイナンスの記者は、世界ロボット会議でセンスタイムテクノロジーの共同創設者であり、ユアンルオボ社長の馬昆氏にインタビューした。
なぜAI企業はチェスロボットから上陸市場に「BからCへ移行」するのでしょうか?
特に指摘すべきは、Yuanluobo の最初のチェス ロボットが 2022 年 8 月に発売されたとき、当時市場にはこのカテゴリーの製品が存在しなかったということです。人工知能企業としての SenseTime のこれまでの事業は、主に B サイドと G サイドに重点を置いていましたが、これは当時の SenseTime にとっては大胆な試みであった、初の家庭向けの物理的な C サイド ロボット製品を発売しました。
「SenseTimeはスマートシティやその他の分野で多くの貢献をしてきましたが、2017年にAlpha Goがイ・セドルを破った後、一般のユーザーは人工知能が家庭に参入することに非常に意味があると考えています。私たちは人工知能の力を十分に理解していますが、Alpha Go はスーパーコンピューター上でのみ実行でき、一般の人にはまだ手の届かないものです。そこで私たちは、十分に小型で、十分に安価で、完全に自動化されたロボットを作ろうと考えました。マー・クン氏は北京ニュース・シェル・ファイナンスの記者とのインタビューで、「家庭に参入する人工知能企業になることを目指している」と語った。手のデータ。」
この当初の意図から、Duiyuanluobo チェスロボットは製品設計の最初から、AI を高コストのコンポーネントと交換するというアイデアを採用しました。つまり、期待を上回ると同時に、コストを削減するということです。 「後続の製品がそうなるとは思っていませんでした。実際に展示会に参加したとき、多くの子供たちがその周りに集まり、オフラインでチェスをすることもありました。」サムの店の営業クラスの生徒たちは、今年の 618 ショッピング フェスティバルでも画期的な成果を達成し、売上高と流通総額は両方とも前年比で 200% 以上増加し、消費者に確かに認められたと話しました。」
展示会の観客とチェスロボットをプレイするYuanluobo Goロボットの公式写真はカンファレンス提供
馬昆氏はシェル・ファイナンスの記者に対し、チェスと囲碁の消費者は主に国内であると述べ、その後、囲碁文化は日本などの東アジア諸国でも広く受け入れられていることに気づき、円羅波囲碁ロボットも日本でよく売れていると述べた。 「これほど低コストでこれほど優れた性能を備えた製品は他にはない」とのことで、今回発売したチェスロボットは欧米文化に高く受け入れられ、さらに海外市場への進出を図る。
AI技術の発展により、Yuanluoboシリーズの製品革新の可能性が生まれました。
具体的には、チェスや囲碁と比較して、Yuanluoboのチェスロボットは「技術的な次元の増加」を遂げています。これは、チェスが3次元のチェスの駒を使用するためであり、チェスの駒には、高さが異なり、光と影が重なり合うなど、独自の特徴があります。このため、ロボットがチェスの駒を捕らえて識別することが非常に困難になります。さらに、チェスロボットは、異なるチェス駒の形状を正確に識別する必要があり、チェス駒間の相互干渉や、複雑な照明下での容易な誤識別や見落としなどの問題も回避する必要があります。
この点で、Yuanluoboはロボットアームに4つの自由度を設定し、肩、肘、前腕、爪の4つの自由度を備えた柔軟な構造を形成しました。また、家庭用ロボットに初めて機械的な爪を導入しました。 0.5mmの精度と垂直把握動作の安定性を実現。シェル・ファイナンスの記者は展示会で、ウズラの卵を割らずに掴み取ることができることを目にした。
Ma Kun 氏の見解では、AI テクノロジーの発展により、新しいカテゴリのロボット製品を合理的なコストで発売できるようになります。この方法は小型化でき、組み込み AI チップで使用でき、消費電力はわずか 3 ワットで、以前の Alpha Go ゲームで消費される電力よりも大幅に低くなります。」
同氏は記者団に対し、この種のテクノロジーのアップグレードにより、毎日 1 時間プレイしても電気代はわずか 1 ～ 2 セントで済む可能性があるため、このプロセスでは、大規模で高性能なシステムをどのように最適化して調整するかを誰もが敢えて使用するようになると語った。アルゴリズムを組み込みの低電力小型デバイスに蒸留するには、多くのアルゴリズム作業とエンジニアリング作業が必要ですが、これには私たちが積極的に投資します。
「将来、ロボットの導入には、材料、エネルギー、エンジニアリングなど、さまざまな側面でのブレークスルーが必要になります。着陸シナリオを解決でき、そのシナリオにおいて最高のコストパフォーマンスで実現できる必要があります。テスラと同じように、得られたデータを活用してロボット製品をより良く開発できるかどうか、目標は民生用製品を製造し、より多くの人々がそれを使用するほど、より多くのデータを収集し、自動運転機能をフィードバックすることです。ロボット製品全体もどんどん良くなっていきます」とマークン氏は語った。
北京ニュースシェルファイナンスのルオ・イーダン記者と編集者のワン・ジンユーが陸乾氏を校正
