生態環境の「監視・監視・監視」連携モデルが北京の大気質の継続的改善をサポート
2024-08-15
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記者は北京市生態環境局から次のことを学んだ：大気汚染防止と制御の新たな段階における管理ニーズに適応するために、北京市生態環境局は生態環境の大規模なモデル「監視・監視・管理」を体系的に作成した。監修」連動。
現在、北京の大気汚染対策は比較的低濃度レベルでさらなる改善の段階に入っており、排出削減のさらなる改善の余地は狭まり、改善の難易度は高まっている。この点で、北京市生態環境局は、「規制部門による全体的な調整と派遣、監視部門によるインテリジェントな認識、監督部門と法執行部門による正確な法執行」の連携メカニズムを模索し、革新的に導入することを主導した。大気汚染の予防と制御の分野では、ビッグデータ、人工知能などの技術を使用した新しい監視ネットワーク、インテリジェントな分析技術、効率的な派遣システムが連携メカニズムの運用を強力にサポートします。
新たな監視ネットワークを構築し、センサー、IoT、衛星リモートセンシング等の技術を駆使し、「上空観測・地上パトロール・データ接続・電力検証」の新世代監視システムを構築します。中でも「空から見る」衛星リモートセンシングは、裸地や黒くて臭い水域など10種類以上の対象物を遠隔センシングし、90％の認識精度でインテリジェントに識別することができます。電力消費量、建設現場のアカウント、ケータリング企業のアカウントなどの経済的および社会的運営データを生態環境監視ネットワークに組み込み、インテリジェントなアルゴリズムによる分析後、さまざまな汚染源と問題の全方位のフルタイム監視を実現できます。手がかりをインテリジェントに感知することができます。
インテリジェントなアルゴリズムを使用して、正確な調査と判断を促進します。低濃度レベルでの洗練された都市管理の必要性に焦点を当て、インテリジェントな識別アルゴリズム ライブラリを構築し、単一車両の過剰な排出ガスや企業の生産とガバナンスの非同期など、26 種類の問題に対する手がかりマイニング アルゴリズムを独自に開発しました。過剰な排出と違反を動的に追跡します。例えば、設備電力監視技術を活用し、主要ガス関連企業1,000社以上、6,000以上の監視ポイントを監視対象にしています。
リンケージモデルの導入以来、さまざまな環境問題に対する累計1万件以上のヒントをプッシュし、正確かつ迅速な対応を実現し、正確かつ効果的な派遣を支援しています。日常の管理プロセスでは、オンライン、リモート センシング、ホット スポット グリッドなどの多くの技術的手段の使用により、環境汚染問題の検出率が継続的に向上し、法執行がより正確かつ効率的になりました。
