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今年初めに開催されたMWC24では、AI PinというAIハードウェアが発表会で製品広報担当者が説明時に叫んだ。デモンストレーションビデオの衝撃的な効果により、『タイム』誌は2023年の最も優れた発明の1つに直接選出し、予約注文数は1か月足らずで450万台を超えました。

シャオ・レイの同僚がここにいますMWC の現場にいる経験豊富な AI ピンと述べ、「携帯電話の代替は不可能」との評価を与えた。半年後、事実は当時の彼の判断が非常に正確であったことを証明した。

AI Pin のメディア レビューの最初のバッチがリリースされた 4 月には、反応の遅さ、バッテリー寿命の低下、デバイスの過熱、レーザー投影の明るさが不十分、AI 機能のパフォーマンスの低下など、誰もが経験したことは驚くほど一貫していました...端的に言えば、メディアが皆さんにアドバイスするのは「美しい無駄、買わないでください」ということです。

最新のニュースは、AI Pin 注文者の最初のグループがすでに大規模に商品を返品しているということです。有名なテクノロジーメディアのThe Vergeは、今年5月から8月にかけてAIピンの返品数が新規売上を上回ったと述べた。リターンの波に遭遇したビジョンプロが急激な下落を経験している場合、AIピンは「自由落下」に直面しています。

スマホを殺そうと思ったこともあるが、今は大規模に返却されている

データによると、Humane の AI ピンとアクセサリーの総売上高は 900 万米ドル (約 6,438 万 8,000 元) を超えたばかりです。 AI Pinの出荷台数は約1万台だが、これは2025年4月までに10万台を出荷するというHumaneの目標の10％にすぎない。

今年 6 月の時点で、約 8,000 台の AI Pin ユニットが返却されておらず、現時点で顧客の手にあるデバイスの数は約 7,000 台です。言い換えれば、2 か月以内に約 1,000 個の AI Pin ユニットが返品されました。この数は、過去 2 か月間の AI Pin の新規出荷数よりも多くなります。この返品率によると、1 年以内に AI Pin が市場に出るのは難しいかもしれません。

注目に値するのは、AIピンが返却されると同社はそれを改修することができなくなり、二次販売への道が遮断され、大量のAIピンが完全に電子廃棄物となることを関係者が明らかにしたことである。 。

幸いなことに、Humane にはシリコンバレーの幹部から 2 億ドル以上の資金を調達しており、まだ試行錯誤する時間があります。 AI ピンが売れなかったとしても、短期的には会社の経営に影響はありませんが、長期的には完全に失敗した AI デバイスは投資家の信頼に確実に影響を及ぼします。

実際、簡単にレビューしてみると、AI ピンの転覆には一定の必然性があることがわかります。画面のない独立したウェアラブル デバイスとして、AI Pin は eSIM を介したネットワーク接続をサポートし、携帯電話やその他の個人端末に依存せず、音声をコア インタラクション方法として使用し、レーザー投影、ジェスチャー、タッチ (ボディ表面) もサポートします。交流。

「スクリーンレス」の製品設計から判断すると、AI Pin チームはユーザーのニーズと人間性に対する認識が完全に欠如しています。人間が情報を得る主な手段は視覚です。スクリーンのない電子製品は、AirPods などのアクセサリーとしてしか使用できません。スマート ウォッチ、スマート ホーム コントロール、スマート スピーカー、さらにはスマート カーさえも「画面」の価値を強調している中、AI Pin は逆の方向に進んでおり、失敗したとしても驚くべきことです。

マシン ビジョン テクノロジーの未熟さにより、AI Pin がカメラを通じて学習する現実世界の情報は依然として非常に限られており、視覚的なインタラクションを短期間で完全に使用できるようにすることは困難です。クラウド内の大規模なモデルに大きく依存するシステム設計により、モデルの生成にかかる時間と相まって、AI Pin は接続と遅延の問題に直面し、MWC のオンサイト デモンストレーション中に、AI Pin は多くの場合、数回待機する必要があります。応答するまでの秒数。

耐え難いバッテリー寿命の問題、面倒で非効率的な操作方法、アプリケーション エコシステムの欠如については詳しく説明しません。一連の欠点に直面して、月々のサブスクリプション料金 24 ドルは言うまでもなく、AI Pin の価格 699 ドルは虫眼鏡になっています。

AI Pin ができることは理論的には携帯電話でも実行できますが、より強力なコンピューティング能力、画面、およびソフトウェア エコシステムを考慮すると、これはすべての独立した AI ハードウェアが直面する課題でもあります。世界を観察するために胸にぶら下げるAIピンのデザインコンセプトは非常に創造的ですが、現段階ではまだ携帯電話に代わるには程遠く、むしろエンジニアの「卑猥な」製品のように見えますが、前衛的なアイデアは十分にあります。 、携帯電話を置き換えるにはまだ程遠いです。

AI 大型モデルの高速化がハードウェアと組み合わされると、AI 携帯電話、AI PC、AI TV、AI 教育ハードウェアなどの AI ハードウェアが出現し、市場に認知されます。しかし、「新種」として登場し、AIピンと同じ道を歩む奇妙なAIハードウェアも数多く存在します。

無数の「AI ピン」が転覆への道を進んでいる

市場コンサルティング会社フォレストの主任アナリストは、かつて興味深い点を共有しました。「誰も私服でドラッグ パーティーに現れたがらない。これは、どの企業も主流の AI 市場に対応していることを完璧に表しています。」 AI 業界で自分の最新の成果を披露することは、ほとんどが「場違いに思われないように」するための受動的フォローアップです。

より賢くなったAI携帯電話、画質や音質が向上したAIテレビ、自動温度調節機能を備えたガスコンロなど、従来の製品にAI機能を追加することで消費者に優れたユーザーエクスペリエンスをもたらしています。しかし、中には単なる薄っぺらな製品もあり、実用的というよりは単なるギミックであると人々に感じさせます。

カナダの新興企業GluxKind Technologiesは、自動でブレーキをかけ、警報を鳴らし、空の状態で自動運転できるハンズフリーAIベビーカー「Ella」のデモを行った。 Ella は外出時に自動ロッキングスリープ機能も備えており、車内のカスタマイズ可能な睡眠補助サウンドマシンと組み合わせることで、赤ちゃんを寝かしつけることができると主張しています。新しいコンセプトにより、このAIベビーカーの価格は3,300ドルまで高騰しました。

自動運転に特化したAIベビーカーはまだまだたくさんありますが、現状から見ると高価なAIベビーカーは普及が難しく、主流市場に食い込むことができません。さらに、これらの企業は、親が赤ちゃんを大切にすること、つまり「AI」を無視していて、いつ故障して事故を引き起こす可能性があるベビーカーに安全に赤ちゃんを放っておくことができない可能性が高いのです。彼らの実の子供たち。

AI ベビーカーは「現実と乖離した製品づくり」の典型的な例ですが、同様の事例は数多くありますが、これらの製品に AI を搭載できないということではなく、より適切な入り口を見つける必要があるということです。私たちがよく言う「AI 」と「優れた AI」。この問題が解決できなければ、AI Pin の悲劇がさらに多くの AI ハードウェアに起こることが予測されます。

理想的な AI ハードウェアとはどのようなものでしょうか?

現在のAIハードウェアは、上記の従来製品にAI機能をプラスした「AI＋ハードウェア」と、AI PinやRabbit R1の独立したAI端末に代表される「AIネイティブハードウェア」の2つのルートに大別される。

AI とハードウェアの組み合わせは、競争が激しく均質な製品が混在する家電市場で独自性を生み出すために企業が採用した戦略です。これは評価に値します。

現在の市場の最初のタイプの「AI + ハードウェア」に対するフィードバックは、対応する製品が成熟しており、AI による製品の変革は「おまけ」であるため、より優れています。たとえば、AI 携帯電話は画像を改善するために AI を使用します。 AI PC は AI を使用して作業効率を向上させるため、需要シナリオを再定義する必要がなく、困難とリスクが大幅に軽減されます。

2 番目のタイプの「AI ネイティブ ハードウェア」は、まったく新しい製品の形式をとりますが、十分に新鮮で「ギミック」さえありますが、さらに大きな課題にも直面しています。市場の教育やカテゴリの定義などのありふれたトピックに加えて、まず矢面に立つのは、携帯電話のエコシステムに参加するか、携帯電話の買い替えを図るか、自分と携帯電話の関係をどうするかだ。

携帯電話を置き換えようとする代表例としてはAI PinやRabbit R1が挙げられますが、これらはスマートフォンからAIを抽出して特定のシナリオのみのデバイス化しているだけであり、携帯電話のAI機能と重なり合います。その他の機能に関しては、通常、携帯電話ほど性能は良くありません。

携帯電話は依然としてパーソナル コンピューティング デバイスの中核であり、AI ネイティブ ハードウェアの目的は携帯電話を置き換えることではなく、携帯電話を中心に構築されたエコシステムのギャップを埋めることかもしれません。

例えば、「電子フレンド」と位置付けるAIフレンドは、プロモーションビデオではAIの機能は一切登場せず、携帯電話で再生している映画やハイキング中に見た景色について友人のように会話するだけだ。友人はそれを考えもしませんでしたが、携帯電話を置き換えるのではなく、比較的低価格で携帯電話の AI インタラクションを拡張することになりました。運転、ランニング、料理などの特定のシナリオでは、これらの AI デバイスは、場合によっては携帯電話よりも実際に使用する方が優れています。Lei Technology は、AI ハードウェアである AI Friend を注意深く監視し、できるだけ早く購入し、直接のレビューをお届けしますので、ご期待ください。

他のデバイスと密接に連携し、それぞれのメリットを生かした製品こそがAIハードウェアのあるべき姿だと思います。

2024 年上半期、テクノロジー業界は激動します。

大型モデルの実装が加速し、AI携帯電話、AIパソコン、AI家電、AI検索、AI電子商取引…AIアプリケーションは際限なく登場し、

Vision Pro が発売され、中国市場に上陸し、XR 空間コンピューティングの新たな波を引き起こします。

HarmonyOS NEXT が正式にリリースされ、モバイル OS エコシステムが変わります。

自動車は完全に「後半」に入り、インテリジェンスが最優先事項となっています。

電子商取引の競争はますます激化しており、価格の低下とサービスの向上が求められています。

海外進出の波が押し寄せ、中国ブランドはグローバル化の旅に乗り出している。

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7 月には、Lei Technology · 中間レビュー トピックがオンラインで公開され、テクノロジー業界の 2024 年上半期に記録する価値のあるブランド、テクノロジー、製品がまとめられ、過去を記録し、未来を見据えています。ご期待ください。