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南宋時代の風景を垣間見るなら、「絵画の聖人」劉松年が描いた名画「四景山水図」が最適です。中国の山河にデジタルの風が吹いている今、AI時代の「国家のニーズ」と「北京のニーズ」を俯瞰するなら、ノーテルデジタルが描いた「AIランドスケープマップ」が最適だ。一見の価値があります。

北京の大手ハイテク企業である北京電子制御の子会社である北京電子デジタル知能技術有限公司（以下「ノーテル デジタル インテリジェンス」）は、設立から 1 年を経て、4 つの主要な AI 革新的技術を発表しました。製品：「Spark・インテリジェント・コンピューティング」、「Forward・AIヘテロジニアス・コンピューティング・プラットフォーム」、「Pagoda・モデル・アダプテーション・プラットフォーム」、そして「Red Lake・Trusted Data Space」。

AI 時代のこの「四景」は、その時代の発展に必要なコンピューティング能力、サービス、モデル、データを収容できる、フルスタックの AI ツール機能を備えた数少ない「中国ソリューション」の 1 つでもあります。 AIパノラマと呼ばれます。

近年、多くのメーカーが AI エコシステムの拡大に懸命に取り組んでおり、より多くの AI テクノロジーや製品を継続的に取り入れて事業領域を拡大し、ハードウェアの供給やクラウド サービスなどの単一の役割から「完全な」役割に移行していることがわかります。 AI サービス プロバイダーをスタックします。」

その理由は、AI サービスプロバイダーは、デジタル化とインテリジェント化のスムーズな進展を確実にするために、「フルスタック機能」を通じて多数の顧客の複雑で個別化されたニーズに応えるため、自らを多様化された統合されたエコロジーセンターに変身させる必要があるためです。

Nortel Digital Intelligence の特別な点は、設立して 1 年未満の AI テクノロジー企業として、そのフルスタック サービス機能が AI 時代にネイティブであることです。

そのため、ノーテル デジタル インテリジェンスは、自社の有利な事業を他の分野に拡張してエコシステムを拡大する ICT ベンダーやクラウド ベンダーとは異なり、設立当初は体系的かつフルリンクで業界を強化することに焦点を当てていました。 AI時代の産業エコロジーのニーズに最適なホワイトペーパーを作成しました。

フルスタック AI 機能で業界を強化するにはどうすればよいでしょうか? AI 時代にネイティブな Nortel Digital Intelligence が、このテーマを別の視点から分析します。

テクノロジーサプライヤーとして課題を的確に解決するには、時代のニーズを深く理解する必要があります。

政府や企業がビジネスや組織に AI の勢いを注入するために「フルスタック AI」の強化が必要なのはなぜですか?背景には時代のニーズの変化や変化があります。

簡単に言えば、ユーザーは変わっていませんが、計算は変わっています。

AI 時代の到来とムーアの法則が限界に近づいていることにより、コンピューティング タスクも単純なものから非常に複雑なものへと移行しています。

以前の計算は主に汎用コンピューティングであり、比較的単一のコンピューティング能力要件と比較的単純なインフラストラクチャを必要とし、主にデータ センターと CPU サーバーに依存していました。大規模な事前トレーニング モデルの出現では、複雑なコンピューティング タスクを完了するために、複数の異なるタイプのコンピューティング リソース (CPU、GPU、FPGA、ASIC など) を使用する必要があります。

同時に、Wanka クラスターや複数の異種クラスターなどの複雑なシステムは技術的な問題を引き起こし、コンピューティング リソースに加えて、体系的なサポートを提供するインテリジェント コンピューティング センターを必要とし、クラスター管理ソフトウェア、開発ツール、モデル ライブラリ、その他のサポートも必要とします。

AI 時代のコンピューティングの複雑さにより、政府や企業はインテリジェンスの波に追いつくために、より次元が高く、より困難なデジタル能力を必要としていることがわかります。

同時に、AI 時代の主役は依然としてデジタル インテリジェンス変革のパイオニアであることがわかりました。特に政府と中央企業はデジタル経済の発展を「先導する」責任を負っている。

しかし、ほとんどの政府や中央企業は非デジタル ネイティブな組織であり、デジタル インフラストラクチャ、技術力、デジタル人材の点で、デジタル ネイティブなインターネット企業との間には一定のギャップがあります。したがって、AI 時代の複雑なコンピューティングのニーズに直面して、政府や中央企業は、機能を補うためにコンピューティング リソース、サーバー、またはモデル アルゴリズムの購入だけに依存することは、非効率であるだけでなく、キャパシティの不足に遭遇する可能性が高くなります。総所有コスト (TCO) が高くなります。AI 時代には、統合的な方法で AI を導入し、すぐに使用できるソリューションを入手することが、大規模な政府や企業の選択肢となっています。

コンピューティングは変化していますが、デジタル インテリジェンスの先駆者としての政府と中央企業の役割は変わっていません。そのため、AI の購入ロジックと購入決定は変化する必要があり、これによりビジネス モデルの変化とフルスタック サービスが必要になります。

最終的には、AI を体系的かつソリューションベースの方法で政府や中央企業などのデジタル インテリジェンス参加者に提供する必要があり、そのためには AI サービス プロバイダーが業界チェーンの要素を収集し、包括的な権限を提供する必要があります。

では、AI時代のフルスタックサービスプロバイダーとなるために、設立1年目のNortel Digital Intelligenceはどのような体制を整えて書き始めているのでしょうか？

AI時代ネイティブの技術革新企業として、ノーテルデジタルの最大の特徴は、AI業界のニーズを当初から洞察し、オープンで多様なエコロジーコンセプトを用いてAIの要素を凝縮していることです。業界。

Nortel Digital Intelligence の戦略およびマーケティング責任者である Yang Zhen 氏は、人工知能業界の最大の違いは、1 つの企業が単独ですべてを完了することはできず、エコシステムを利用して全員の力を結集して協力する必要があることであると述べました。

そこでノーテルデジタルは、「AIファクトリー」のコンセプトに沿って「Spark Intelligent Computing」を開発しました。

具体的には、Xinghuo Intelligent Computing は、AI フルスタック機能を提供し、効果ベースの課金、包括的な大規模モデル サービス、および特徴的なインダストリ モデル サービスを通じて業界を完全に強化できます。さらに、オープン AI 展示スペース、ロードショー スペース、共同ラボラトリーを通じて、地元の AI 企業や人材が集まります。

Nortel Digital Intelligence が作成したベンチマーク プロジェクトである北京デジタル エコノミー コンピューティング パワー センターを例に挙げます。完成後は、北京の自治体および企業ユーザーにコスト効率の高いコンピューティング パワー サービスを提供するだけでなく、科学技術も提供します。 AI エコロジカル パートナーへの成果の展示とアイデアの交換のためのプラットフォーム。

「Spark Intelligent Computing」は、AI ネイティブ企業としての Nortel Digital Intelligence の考え方を反映していると言えます。生産要素を収集し、生産能力を育成し、業界に包括的に権限を与えるモデルにより、当社はAI業界のエコロジカル企業にサービスを提供し、AI業界のエコロジカルな運営をさらに実現し、すべてのSparkインテリジェントコンピューティングプロジェクトを地元の人工知能の肥沃な土壌とプラットフォームにします。諜報産業。

Nortel Digital Intelligence は、コンピューティング能力、アルゴリズム、データの「AI の 3 つの要素」に焦点を当て、包括的な製品レイアウトを実行しました。

コンピューティング能力の面では、「Forward AI Heterogeneous Computing Platform」を活用し、国内のコンピューティング能力の開発を促進します。

コンピューティング能力が「単一コンピューティング」から「多様化およびインテリジェント」へ変革しつつある現在、「Forward」プラットフォームは、その異種コア技術のおかげで国内チップの統一的なスケジューリングと管理を実現し、国内の異なるコンピューティング能力を刺激することができます。さまざまなアプリケーションシナリオで大きな可能性を発揮し、より効率的でコスト効率の高いコンピューティング電源を実現します。これは、国内チップが秩序正しく効率的な方法でインテリジェント コンピューティング センターにコンピューティング パワーを提供できるようにすることで、国内チップの競争力が再構築されることが期待されることを意味します。

アルゴリズムの面では、さまざまな業界で大規模なモデルを適用するニーズを満たすために、Nortel Digital は AI ツールチェーン「Pagoda Model Adaptation Platform」を作成しましたハードウェアを下方に適応させてチップと大規模モデルを幅広く分離して適応させ、大規模なモデルをさまざまな AI チップ上で「自由かつスムーズに」実行できるようにし、ソフトウェアを上方に適応させて主要な主流の開発フレームワークと互換性を持たせ、企業のコストと開発者の使用しきい値を削減します。 。

同時に、政府、医療、文化、教育、製造など、国民経済と国民生活に関わる業界において、ノーテル デジタル インテリジェンスは、モデル利用の敷居をさらに下げるために垂直モデル マトリックスをレイアウトし、業界の AI イノベーションを支援します。

データ面では、新荘市のフルスタックデータ流通基盤とデータセキュリティ施設「Red Lake・AI Trusted Data Space」を構築しています。、信頼性が高く、制御可能で、使用可能で、監査可能なデータを通じて、安全で信頼性の高い運用環境を構築し、データ価値マイニングにおける「供給不能、動かないフロー、不適切な使用、高リスク」という問題点に対処します。データの信頼性「AI Endgame」によって定義されます。

Nortel Digital Intelligence は、大規模なコンピューティング能力、大規模モデル、ビッグデータをカバーするフルスタック機能により、「AI の 3 要素」の完全なレイアウトを通じて AI の全景を描いていることがわかります。

なぜノーテル デジタル インテリジェンスは、AI 時代のフルスタック サービス プロバイダーの概念革新と機能構築をわずか 1 年で完了できたのでしょうか?

さらに、Nortel Digital Intelligence には独自のフルスタック AI 手法があることもわかりました。

技術革新が非常に重要であることは誰もが知っているため、「革新のための革新」や「先に撃ってから標的を描く」などの現象は、研究開発リソースを浪費するだけでなく、国内技術に対する国民の熱意をも消耗してしまいました。 Nortel Digital の AI へのアプローチは「ターゲットを絞った」ものです。

1. まず適切な問題点を見つけてから、解決策を作成します。

あらゆる分野が AI の急速な進歩を求めていますが、AI は無料ではないという事実を無視することはできません。 AI の導入は、政府や企業がコストを増加させ、リソースを投資しなければならないことを意味し、確実な期間内に AI の効果を取り戻すことができるかどうかは、テクノロジー企業が今日答えなければならない最も難しい問題です。特に一部の垂直産業は、一般的なAIの価値が限定的であることが多く、実際の普及率は高くありません。

実は解決策は非常にシンプルで、「適切な症状を見つけて薬を処方する」というものです。 Nortel Digital Intelligence を例に挙げると、多くのプロジェクトはまず業界やシナリオを深く掘り下げて顧客のビジネスの問題点や困難を見つけ、次に真にコストを削減し効率を向上できるソリューションを探します。

例えば、多くの病院では医師や人材が不足していますが、どのようなAI製品がこの問題を解決できるかは明らかではありません。 Nortel Digital Intelligence が病院と協力する場合、シナリオと実際のニーズを深く理解した上で、対象を絞った AI コンサルティング サービスとソリューションを提供し、AI をさまざまな業界に真に導入します。

AI 業界でよく言われるのは、「ハンマーで釘を探す」ことはできず、まず釘を見つけてから、ハンマーを対応するソリューションやテクノロジーと組み合わせて問題点を突破する必要があるということです。

2. まず優れた人材を見つけてから、核となる競争力を形成します。

釘は見つかりましたが、ハンマーを持っていなかったので、ただ見つめることしかできませんでした。テクノロジー企業にとって、技術革新は常に第一の競争力です。強力なテクノロジーの「ハンマー」を構築するのは誰でしょうか?もちろん人です。

AI はインテリジェンス集約型の産業であり、世界的な人材競争は熾烈です。特に我が国は、テクノロジー企業の中核的な競争力を構築する前に、まず優れた人材を発掘しなければならず、独立した制御可能なテクノロジーのカテゴリーを埋める重要な時期にあります。

Nortel Digital Intelligence はこの原則をよく認識しており、人材を自社の「No. 1 プロジェクト」とみなしています。設立されてからまだ日が浅いにもかかわらず、有名な人工知能の専門家である竇徳静教授が率いるコンピューティング能力、アルゴリズム、データの分野で最高の技術的才能を集め、多様でフルレベルの多極的な新人人材エコシステムを急速に構築しました。戦略、ブランド、市場、知的財産に関する業界関係者が含まれます。

(Nortel Digital Intelligence のチーフサイエンティスト、Dou Dejing)

この新しい質の高い人材チームにより、Nortel Digital は主要な産業研究プロジェクトを予定どおりにペースで完了できるだけでなく、戦略、マーケティング、製品チームが緊密に連携してテクノロジー製品の転換率を加速する商業化の閉ループを形成することもできます。科学研究プロジェクトは製品に変換されます。前述の 4 つの主要な AI 製品、Spark Intelligent Computing、Advance AI Heterogeneous Computing Platform、Pagoda Large Model Adaptation Platform、Red Lake Trusted Data Space はすべて、この自己循環性の良い閉ループで形成されています。

ノーテル デジタル インテリジェンスは、革新的な精神と使命感を持った新しい人材のチームにより、国有企業の責任をより適切に引き受け、主要分野で独自のイノベーション能力を発揮できるようになります。

3. まず友人を見つけてから、統合テクノロジー ソリューションを作成します。

フルスタック AI サービス プロバイダーは一般的な傾向であり、業界が必要としているものです。 「Spark インテリジェント コンピューティング」のエコロジーでオープンな性質により、AI 業界のパートナーを結集して、統合ソリューションを共同で作成できます。

業界パートナーや開発者が Nortel Digital Intelligence を信頼するのはなぜですか? Yang Zhen 氏は、ノーテル デジタル インテリジェンスは独占性を追求していないと述べました。人工知能業界が急速に発展するには、全員が協力してより早く突破口を見つける必要があると考えています。したがって、私たちは独立して制御可能であるだけでなく、両手を広げて協力を受け入れ、すべての優れた大手企業を団結させて、人工知能の将来の青写真を共同で探索および拡大する必要があります。

ノーテル デジタル インテリジェンスは、知識と行動を組み合わせることで、ソフトウェア エコシステムにおいて Baichuan Intelligent などの国内大型モデル メーカーとの協力関係を確立し、政府事務、医療、文化、教育、製造、産業などのさまざまな業界で大型モデルの適用を共同で検討しています。ロボティクス、最先端のシナリオベースの AI ソリューションを作成します。ハードウェア エコシステムの観点から、ノーテル デジタル インテリジェンスは、フルスタックの AI ソフトウェアおよびハードウェア サービス機能を満たし、最もコスト効率の高いハードウェア ソリューションを業界ユーザーに提供するために、20 社近くの GPU パートナーおよび Qingmei Intelligence などの AI 導入最適化テクノロジー プロバイダーと協力してきました。 。

業界を理解し、才能を持ち、友人を持ち、長期的な価値を第一に考えることによってのみ、持続可能な競争力を備えたこのようなフルスタック AI 方法論を確立することができます。

若い会社であるノーテル デジタル インテリジェンスは、なぜそのようなパターンと決意を持っているのでしょうか?

Yang Zhen 氏によると、北京電子制御傘下の AI ネイティブ企業として、ノーテル デジタル インテリジェンスの設立は、生成人工知能によってもたらされる業界のトレンドに準拠しており、北京電子制御の「社会への奉仕」の実践でもあります。 「産業を通じた国づくり」と「4つの方向性」 当初の使命は、科学技術革新の高地である北京を拠点とし、新たな品質生産性の分野における主要なレイアウトを直接示しています。

ミッションはビジネスの羅針盤です。これは、ノーテル デジタル インテリジェンスが長期的かつ中核的な価値の追求に集中し、長期的な計画を立てることを可能にする、本来の使命の原動力です。

国家のニーズ、ユーザーのニーズ、パートナーのニーズ、自社の開発ニーズなど、さまざまな要素を総合的に考慮した結果、ノーテル デジタル インテリジェンスは問題を解決し、体系的な AI 機能を構築し、最終的に業界を可能にする AI の全体像を描きました。

将来的には、ノーテル デジタル インテリジェンスに代表されるフルスタック AI サービス プロバイダーによって推進され、あらゆる階層が新たな生産力を育成および解放し続け、デジタル経済の無限の可能性を刺激し、最終的には社会の青写真を変えることになると私は信じています。デジタル中国を現実へ。