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En tant que fournisseur de services full-stack à l'ère de l'IA, comment Nortel Digital Intelligence a-t-il résolu le problème en un an ?

2024-08-03

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Si vous souhaitez avoir un aperçu des paysages de la dynastie des Song du Sud, le célèbre tableau « Quatre scènes de paysage » créé par Liu Songnian, le « saint en peinture », est une excellente œuvre. De nos jours, le vent du numérique souffle sur les montagnes et les rivières de Chine. Si vous souhaitez jeter un œil aux « besoins nationaux » et aux « besoins de Pékin » à l'ère de l'IA, la « AI Landscape Map » dessinée par Nortel Digital est la suivante. ça vaut vraiment le coup d'oeil.

Un an après sa création, Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée « Nortel Digital Intelligence »), une filiale de Beijing Electronic Control, une grande entreprise de haute technologie de Pékin, a lancé quatre grandes innovations en matière d'IA. des produits:"Spark·Intelligent Computing", "Forward·AI Heterogeneous Computing Platform", "Pagoda·Model Adaptation Platform" et "Red Lake·Trusted Data Space".



Ces « quatre paysages panoramiques » à l'ère de l'IA intègrent la puissance de calcul, les services, les modèles et les données nécessaires au développement de l'ère. C'est également l'une des rares « solutions chinoises » dotées de capacités d'outils d'IA full-stack. être appelé une image panorama AI.

Ces dernières années, nous avons constaté que de nombreux fabricants travaillent dur pour développer l'écosystème de l'IA, en intégrant continuellement davantage de technologies et de produits d'IA pour élargir leur territoire commercial, et en passant de rôles uniques tels que la fourniture de matériel et les services cloud à des rôles « complets ». "empiler les fournisseurs de services d'IA".

La raison en est que les fournisseurs de services d'IA doivent se transformer en un centre écologique diversifié et intégré pour répondre aux besoins complexes et personnalisés d'un grand nombre de clients grâce à des « capacités full-stack » afin d'assurer le bon déroulement de la transformation numérique et intelligente.

La particularité de Nortel Digital Intelligence est qu'en tant qu'entreprise de technologie d'IA créée il y a moins d'un an, ses capacités de service full-stack sont natives de l'ère de l'IA.

Par conséquent, contrairement aux fournisseurs de TIC ou de cloud qui étendent leurs propres activités avantageuses à d'autres domaines pour étendre l'écosystème, Nortel Digital Intelligence s'est concentré sur l'autonomisation de l'industrie de manière systématique et complète au début de sa création. de livre blanc qui répond le mieux aux besoins de l’écologie industrielle à l’ère de l’IA.

Comment doter les industries de capacités d'IA full-stack ? Nortel Digital Intelligence, native de l'ère de l'IA, aborde le sujet sous un angle différent.



En tant que fournisseur de technologie, vous devez avoir une compréhension approfondie des besoins de votre époque afin de résoudre les problèmes avec précision.

Pourquoi les gouvernements et les entreprises ont-ils besoin d’une « IA complète » pour donner une dynamique à l’IA dans leurs entreprises et leurs organisations ? Dans les coulisses se trouvent les changements et les changements dans les besoins de l’époque.

Pour faire simple, les utilisateurs n’ont pas changé, mais les calculs ont changé.

Avec l'avènement de l'ère de l'IA et la loi de Moore qui approche de ses limites, les tâches informatiques passent également du simple au très complexe.

Les calculs précédents concernaient principalement l'informatique à usage général, avec des exigences de puissance de calcul relativement uniques et une infrastructure relativement simple, reposant principalement sur des centres de données et des serveurs CPU. L'émergence de modèles de pré-formation à grande échelle nécessite l'utilisation de plusieurs types différents de ressources informatiques (telles que CPU, GPU, FPGA, ASIC, etc.) pour effectuer des tâches informatiques complexes.



Dans le même temps, les systèmes complexes tels que les clusters Wanka et les multiples clusters hétérogènes ont entraîné des difficultés techniques, exigeant que le centre de calcul intelligent fournisse un support systématique en plus des ressources informatiques, ils ont également besoin d'un logiciel de gestion de cluster, d'outils de développement, de bibliothèques de modèles et autres. soutien.

On peut voir que la complexité de l'informatique à l'ère de l'IA exige également que les gouvernements et les entreprises disposent de capacités numériques plus dimensionnelles et plus difficiles afin de suivre la vague d'intelligence en temps opportun.

Dans le même temps, nous avons constaté que les principaux acteurs de l'ère de l'IA n'ont pas changé. Les grandes entreprises publiques et les sociétés Internet restent les pionnières de la transformation de l'intelligence numérique. En particulier, le gouvernement et les entreprises centrales ont la responsabilité de « montrer la voie » dans le développement de l'économie numérique.

Cependant, la plupart des gouvernements et des entreprises centrales ne sont pas des organisations natives du numérique, et il existe un certain écart entre eux et les entreprises Internet natives du numérique en termes d'infrastructure numérique, de force technique et de talents numériques. Par conséquent, face aux besoins informatiques complexes à l'ère de l'IA, les gouvernements et les entreprises centrales sont plus susceptibles de rencontrer des déficits de capacité. S'appuyer uniquement sur l'achat de ressources informatiques, de serveurs ou d'algorithmes de modélisation pour compléter les capacités est non seulement inefficace, mais également inefficace. un coût total de possession (TCO) élevé.Introduire l'IA de manière intégrée et obtenir des solutions prêtes à l'emploi est devenu le choix des grands gouvernements et des entreprises à l'ère de l'IA.



L'informatique évolue, mais le rôle du gouvernement et des entreprises centrales en tant que pionniers de l'intelligence numérique reste inchangé. Par conséquent, la logique d'achat et les décisions d'achat de l'IA doivent changer, ce qui entraînera des changements dans les modèles commerciaux et des services complets.

En dernière analyse, l’IA doit être fournie aux acteurs de l’intelligence numérique tels que les gouvernements et les entreprises centrales de manière systématique et basée sur des solutions. Cela nécessite que les fournisseurs de services d’IA rassemblent les éléments de la chaîne industrielle et les responsabilisent de manière globale.

Alors, pour être un fournisseur de services full-stack à l'ère de l'IA, comment Nortel Digital Intelligence, créé depuis un an, s'organise-t-il et commence-t-il à écrire ?



En tant qu'entreprise d'innovation technologique native de l'ère de l'IA, la plus grande caractéristique de Nortel Digital est qu'elle connaît dès le début les besoins de l'industrie de l'IA et utilise un concept écologique ouvert et diversifié pour condenser les éléments de l'IA. industrie.

Yang Zhen, responsable de la stratégie et du marketing chez Nortel Digital Intelligence, a déclaré que la plus grande différence dans le secteur de l'intelligence artificielle est qu'aucune entreprise ne peut tout réaliser de manière indépendante et qu'elle doit utiliser l'écosystème pour rassembler la force de chacun pour travailler ensemble.

Par conséquent, Nortel Digital a créé « Spark Intelligent Computing » conformément au concept d'« AI Factory ».

Spécifiquement,Xinghuo Intelligent Computing peut fournir des capacités complètes d'IA et responsabiliser pleinement l'industrie grâce à une facturation basée sur les effets, des services complets de modèles à grande échelle et des services de modèles industriels caractéristiques.En outre, les entreprises et les talents locaux en IA seront rassemblés dans des espaces d'exposition ouverts sur l'IA, des espaces de tournée et des laboratoires communs.



Prenons comme exemple le Beijing Digital Economy Computing Power Center, un projet de référence créé par Nortel Digital Intelligence. Une fois terminé, il fournira non seulement des services de puissance informatique rentables aux utilisateurs municipaux et aux entreprises de Pékin, mais fournira également des réalisations scientifiques et technologiques. aux partenaires écologiques de l’IA. Une plateforme d’affichage et d’échange d’idées.

On peut dire que « Spark Intelligent Computing » reflète la pensée de Nortel Digital Intelligence en tant qu'entreprise native de l'IA :Avec le modèle de collecte des facteurs de production, de culture de la capacité de production et d'autonomisation globale de l'industrie, nous servons les entreprises écologiques de l'industrie de l'IA, réalisons davantage le fonctionnement écologique de l'industrie de l'IA et faisons de chaque projet Spark Intelligent Computing un terrain fertile et une plate-forme pour l'artificiel local. industrie du renseignement.



En se concentrant sur les « trois éléments de l'IA » que sont la puissance de calcul, les algorithmes et les données, Nortel Digital Intelligence a réalisé une présentation complète du produit :

En termes de puissance de calcul, la « Forward AI Heterogeneous Computing Platform » est utilisée pour promouvoir le développement de la puissance de calcul nationale.

À une époque où la puissance de calcul passe d'un « informatique unique » à un « diversifié et intelligent », la plate-forme « Forward » peut réaliser une planification et une gestion unifiées des puces nationales grâce à sa technologie de base hétérogène, stimulant différentes puissances de calcul nationales. Elle peut exercer un énorme potentiel dans une variété de scénarios d'application et obtenir une alimentation informatique plus efficace et plus rentable. Cela signifie que garantir que les puces nationales peuvent fournir de la puissance de calcul aux centres de calcul intelligents de manière ordonnée et efficace devrait remodeler la compétitivité des puces nationales.

En termes d'algorithmes, afin de répondre aux besoins d'application de grands modèles dans diverses industries, Nortel Digital a créé la chaîne d'outils d'IA « Pagoda Model Adaptation Platform », adaptant le matériel vers le bas pour découpler et adapter largement les puces et les grands modèles, permettant aux grands modèles de fonctionner « librement et en douceur » sur différentes puces d'IA, adaptant vers le haut les logiciels pour être compatibles avec les principaux cadres de développement traditionnels, réduisant ainsi le coût pour les entreprises et le seuil d'utilisation des développeurs ; .

Dans le même temps, dans les secteurs liés à l'économie nationale et aux moyens de subsistance de la population, tels que les affaires gouvernementales, les soins médicaux, la culture, l'éducation et l'industrie manufacturière, Nortel Digital Intelligence a défini une matrice de modèle verticale pour abaisser davantage le seuil d'utilisation du modèle et aider l’industrie à innover en matière d’IA.

En termes de données, nous avons construit l'infrastructure complète de circulation des données de Xinchuang et l'installation de sécurité des données « Red Lake·AI Trusted Data Space », créer un environnement opérationnel sûr et fiable grâce à des données dignes de confiance, contrôlables, utilisables et vérifiables, et faire face aux problèmes de « l'incapacité d'approvisionnement, le flux immobilier, la mauvaise utilisation et le risque élevé » dans l'exploration de la valeur des données, définis par fiabilité des données "AI Endgame".



On peut voir que Nortel Digital Intelligence a dressé une vue panoramique de l'IA à travers la disposition complète des « trois éléments de l'IA » avec ses capacités complètes couvrant une grande puissance de calcul, de grands modèles et des mégadonnées.



Pourquoi Nortel Digital Intelligence a-t-il achevé l'innovation conceptuelle et le renforcement des capacités d'un fournisseur de services full-stack à l'ère de l'IA en seulement un an ?

Nous avons en outre appris que Nortel Digital Intelligence dispose de sa propre méthodologie d'IA complète.

Tout le monde sait que l'innovation technologique est très importante, c'est pourquoi des phénomènes tels que « l'innovation pour le plaisir de l'innovation » et « tirer d'abord puis dessiner la cible » sont apparus, qui non seulement gaspillent les ressources de recherche et de développement, mais consomment également l'enthousiasme du public pour technologie domestique. L’approche de Nortel Digital en matière d’IA est « ciblée » :

1. Trouvez d’abord le bon problème, puis créez une solution.

Alors que tous les horizons appellent au progrès rapide de l’IA, nous ne pouvons ignorer le fait que l’IA n’est pas gratuite. L’introduction de l’IA signifie que les gouvernements et les entreprises doivent augmenter leurs coûts et investir des ressources. La question la plus difficile à laquelle les entreprises technologiques doivent aujourd’hui répondre est de savoir si elle peut générer des bénéfices dans un délai fiable. En particulier, certaines industries verticales ont leur propre caractère unique. La valeur de l’IA générale est souvent limitée et le taux de pénétration réel de l’IA n’est pas élevé.

En fait, la solution est très simple : « trouver le bon symptôme et ensuite prescrire le médicament ». En prenant Nortel Digital Intelligence comme exemple, de nombreux projets examineront d'abord en profondeur le secteur et les scénarios pour identifier les points faibles et les difficultés de l'activité du client, puis rechercheront des solutions susceptibles de réellement réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité.



Par exemple, de nombreux hôpitaux manquent de médecins et de personnel, mais on ne sait pas exactement quel type de produits d’IA pourrait résoudre ce problème. Lorsque Nortel Digital Intelligence coopérera avec les hôpitaux, elle fournira des services et des solutions de conseil en IA ciblés après une compréhension approfondie des scénarios et des besoins réels, intégrant ainsi véritablement l'IA dans divers secteurs.

Un dicton courant dans le cercle de l'IA est que vous ne pouvez pas « trouver des clous avec un marteau ». Au lieu de cela, vous devez d'abord trouver les clous, puis associer le marteau aux solutions et technologies correspondantes pour surmonter les points douloureux.

2. Trouvez d'abord les bons talents, puis formez une compétitivité de base.

J’ai trouvé le clou, mais je n’avais pas de marteau à la main, donc je ne pouvais que le regarder. Pour les entreprises technologiques, l’innovation technologique est toujours la première compétitivité. Qui construira le puissant « marteau » technologique ? Bien sûr, ce sont les gens.

L’IA est une industrie à forte intensité d’intelligence et la concurrence mondiale en matière de talents est féroce. En particulier, notre pays traverse une période critique de remplissage des catégories de technologies indépendantes et contrôlables. Nous devons d'abord trouver de bons talents avant de pouvoir construire la compétitivité de base des entreprises technologiques.

Nortel Digital Intelligence est bien conscient de ce principe et considère le talent comme son « projet n°1 ». Bien qu'il ait été créé il y a peu de temps, il a rapidement construit un écosystème de nouveaux talents diversifié, complet et multipolaire, rassemblant les meilleurs talents techniques en matière de puissance de calcul, d'algorithmes et de données, dirigé par le célèbre expert en intelligence artificielle, le professeur Dou Dejing. . Y compris les initiés de l'industrie sur la stratégie, la marque, le marché et la propriété intellectuelle.



(Dou Dejing, scientifique en chef de Nortel Digital Intelligence)

Cette nouvelle équipe de talents permet non seulement à Nortel Digital de réaliser d'importants projets de recherche industrielle dans les délais et au rythme requis, mais forme également une boucle fermée de commercialisation dans laquelle les équipes de stratégie, de marketing et de produits travaillent en étroite collaboration pour accélérer le taux de conversion des produits technologiques. Les projets de recherche scientifique seront transformés en produits. Les quatre principaux produits d'IA mentionnés ci-dessus : Spark Intelligent Computing, Advance AI Heterogeneous Computing Platform, Pagoda Large Model Adaptation Platform et Red Lake Trusted Data Space sont tous formés dans cette boucle fermée bénigne à circulation automatique.

Avec une équipe de nouveaux talents dotés d'un esprit d'innovation et d'une volonté de mission, Nortel Digital Intelligence peut mieux assumer les responsabilités des entreprises publiques et exercer ses capacités d'innovation indépendantes dans des domaines clés.

3. Trouvez d'abord des amis, puis créez des solutions technologiques intégrées.

Les fournisseurs de services d’IA full-stack constituent la tendance générale et ce dont l’industrie a besoin. La nature écologique et ouverte de « Spark Intelligent Computing » peut rassembler des partenaires de l'industrie de l'IA pour créer conjointement des solutions d'intégration.

Pourquoi les partenaires industriels et les développeurs sont-ils prêts à faire confiance à Nortel Digital Intelligence ? Yang Zhen a mentionné que Nortel Digital Intelligence ne recherche pas l'exclusivité. Nous pensons que pour que le secteur de l'intelligence artificielle se développe rapidement, tout le monde doit travailler ensemble pour trouver plus rapidement une voie révolutionnaire. Par conséquent, nous devons non seulement être indépendants et contrôlables, mais également ouvrir nos bras et être ouverts à la coopération, en unissant toutes les grandes entreprises de premier plan pour explorer et élargir conjointement le futur modèle de l’intelligence artificielle.

Combinant connaissances et action, Nortel Digital Intelligence a établi une coopération avec des fabricants nationaux de grands modèles tels que Baichuan Intelligent dans l'écosystème logiciel pour explorer conjointement l'application de grands modèles dans divers secteurs tels que les affaires gouvernementales, les soins médicaux, la culture, l'éducation, la fabrication et la robotique. . , pour créer des solutions d'IA de pointe basées sur des scénarios. En termes d'écosystème matériel, Nortel Digital Intelligence a travaillé avec près de 20 partenaires GPU et fournisseurs de technologies d'optimisation du déploiement de l'IA tels que Qingmei Intelligence pour compléter les capacités de services logiciels et matériels d'IA complets et fournir aux utilisateurs de l'industrie les solutions matérielles les plus rentables. .

Ce n'est qu'en comprenant le secteur, en ayant des talents, en ayant des amis et en accordant la priorité à la valeur à long terme que nous pourrons établir une telle méthodologie d'IA complète avec une compétitivité durable.



En tant que jeune entreprise, pourquoi Nortel Digital Intelligence a-t-elle un tel modèle et une telle détermination ?

Selon Yang Zhen, en tant qu'entreprise native de l'IA relevant de Beijing Electronic Control, la création de Nortel Digital Intelligence est conforme aux tendances de l'industrie induites par l'intelligence artificielle générative. C'est également une pratique de Beijing Electronic Control visant à « servir le ». pays à travers l'industrie" et "quatre orientations". "La mission initiale, et basée sur Pékin, un haut lieu de l'innovation scientifique et technologique, pointe directement vers un tracé majeur dans le domaine d'une nouvelle productivité de qualité.

La mission est la boussole des affaires. C'est précisément la motivation de la mission initiale qui permet à Nortel Digital Intelligence de se concentrer sur les activités à long terme et les valeurs fondamentales et de planifier à long terme.

Après avoir examiné de manière approfondie divers facteurs tels que les besoins nationaux, les besoins des utilisateurs, les besoins des partenaires et ses propres besoins de développement, Nortel Digital Intelligence a résolu le problème et construit une capacité d'IA systématique, et a finalement dressé une vue panoramique de l'IA qui permet à l'industrie.

Je crois qu'à l'avenir, sous l'impulsion des fournisseurs de services d'IA complets représentés par Nortel Digital Intelligence, tous les horizons continueront à cultiver et à libérer de nouvelles forces productives, à stimuler le potentiel illimité de l'économie numérique et, à terme, à transformer le modèle de La Chine numérique devient réalité.