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証券時報のWeChat公式アカウントより

人工知能 (AI) は、新たな生産力を開発するための重要なエンジンおよび未来をリードする戦略的テクノロジーとして、都市競争の戦場となっています。

最近、北京、上海、深センはすべて、人工知能に関連する政策文書と開発措置を発表しました。 7月26日、北京は「『人工知能+』を推進する北京行動計画（2024年～2025年）」を発表し、「AIネイティブ都市の構築を主導し、この都市が人工知能の革新と創造の源となるよう推進する」ことを提案した。世界的な影響力を持つアプリケーション」。深セン市は7月30日に「人工知能先駆都市の構築を加速する深セン行動計画」を発表し、人工知能技術、アプリケーションシナリオ、ビジネスモデルの統合イノベーションを促進するための6つの側面から22の対策を提案した。同日、上海市は上海のベンチャーキャピタルの質の高い発展をさらに促進することに関するいくつかの意見を発表し、集積回路、生物医学、人工知能の3つの主要産業への支援を引き続き強化する必要性を明確に述べた。

都市が競争する新しい人工知能トラックでは、産業基盤、技術レベル、人材密度などの面での優位性により、北京、上海、深センが主導的な地位を確固たるものとしている。

「北京は0から1まで、上海は1から10まで、そして深センは10から100までを行っています。」と、人工知能分野における3つの都市の差別化された位置付けについて語る。長年業界に携わってきた研究者は、3つの都市は人工知能の導入においてそれぞれの特徴を持っており、それぞれの資源資源と産業の利点に応じて人工知能産業の高地を構築し、地域の状況に適応する必要があると分析しました。

北京、上海、深センは第一段階に残る

ブロードデータ深セン前海インテリジェントコンピューティングセンターに入ると、記者は整然と並べられたサーバーキャビネットの列を目にした。これらのキャビネットを通じて、大量のデータが保存、計算、送信され、数千の業界に強力なコンピューティング能力のサポートを提供します。 Boda Dataの副社長Li Ya氏はSecurities Timesの記者に対し、Boda Dataはデジタルエコロジーインフラサービスプロバイダーとして、さまざまな業界の顧客に「ターンキー」のコンピューティングパワーサービスを提供できると語った。

「コンピューティングパワーインフラストラクチャを通じて、AI コンピューティングパワーは水や電気のようなリソースとなり、柔軟性とオンデマンドの展開が可能になります」と Li Ya 氏は述べています。報告によると、ブロードデータ深セン前海インテリジェント コンピューティング センターの全体計画容量は標準キャビネット約 15,000 台で、第 1 段階では 40,000P のコンピューティング能力規模をサポートできる、最大規模のハイレベル インテリジェント コンピューティング センターです。深センで建設中の投資規模。

深センだけでなく、北京や上海もコンピューティングインフラの構築を主導している。北京市経済情報局の首席エコノミスト、唐建国氏は最近の記者会見で、北京のインテリジェント・コンピューティングの総規模は2万ペソを超え、上海は「コンピューティング・パワー・リバー」計画を精力的に推進し、継続して取り組んでいると紹介した。データセンター、インテリジェント コンピューティング センター、スーパーコンピューティング センターの建設を推進する、上海臨港にある SenseTime 人工知能コンピューティング センターは、アジア最大の人工知能コンピューティング センターの 1 つです。

強力なインフラストラクチャの構築の背景には、3 か所の AI 業界におけるコンピューティング能力への需要が継続的に成長していることがあります。

記者は、過去 2 年間に発表された人工知能産業における都市の競争力に関する多数のシンクタンクのレポートを精査したところ、北京、上海、深センが各レポートでしっかりと上位 3 位に入っており、さまざまな思想によって認められていることがわかりました。戦車が第一階層として「北京、上海、深センが主導権を握る」パターンが形成された。

例えば、最近発表された「中国人工知能都市競争力調査報告書」（以下、「調査報告書」という）は、政策メカニズム、インフラ、企業規模、特許実績、資金調達環境など複数の指標から総合的に点数化している。 「中国都市人工知能発展指数報告書（2022年～2023年）」では、産業規模、産業活力、技術革新、資本支援の5つの側面を分析し、深セン市と上海市がそれぞれ総合指数1.0000、0.7449、0.6266でトップ3に入った。 、政策支援、各都市の人工知能開発指数を系統的に分析した結果、北京、上海、深センがトップ3にランクインしたことがわかりました。

人工知能産業の一線都市が、我が国で最も強い経済力を持つ超一線都市でもあることは、難しくありません。南京企業デジタル変革研究協会の会長、Bu Anxun 氏は、都市が人工知能産業で競争するための要素は「古い 3 つ」と「新しい 3 つ」に分けられると考えています。「古い 3 つ」とは人です。金融、モノ、そして「新しい3つ」とは、コンピューティングパワー、データ、アルゴリズムを指します。北京、上海、深センは「旧 3 都市」に強く、強力なコンピューティング能力基盤、データセンター、高度なアルゴリズムを構築するための優れた基盤も築いています。

3 つの都市には明らかに異なる利点があります

「中国の人工知能産業のリーダーとして、北京、上海、深センは、強力な政策支援、強固な産業基盤、幅広い応用シナリオ、そして豊富な人材の埋蔵量という特徴を持っています。」 、セキュリティ・タイムズ紙の記者からのインタビューを受けたことが時間を示しています。産業基盤を例に挙げると、北京、上海、深センはいずれも豊富な人工知能産業リソースを有し、多くのテクノロジー巨人、大学、科学研究機関、革新的な企業を集め、比較的完全な産業チェーンとイノベーションエコロジーを形成しています。

北京、上海、深センには共通の特徴がありますが、異なる「リスト」では異なるランキングが付けられることがよくあります。その理由は、3 つの都市には人工知能産業の分野で独自の特徴があり、その差別化された利点が比較的明らかであるためです。

北京は基礎研究開発を重視しており、強力な総合力を持ち、イノベーション能力と人材密度において傑出した優位性を持っている。 「研究報告」によると、北京は人工知能の被保険者と研究開発人材の数で絶対的な優位性を持っており、人工知能の研究開発人材の数は過去3年間で平均26％増加し、トップにランクされています。才能に応じて、北京は人工知能の有効な発明特許の数と人工知能特許の引用数で第1位にランクされています。

北京には人工知能分野で6つの国家重点研究所と3つの国家工学研究センターがあり、基礎研究、人材育成、ハイレベルな学術交流などの機能を統合したハイレベルな科学研究基地を形成していると理解されている。強力な研究開発力により、北京のイノベーション能力は最前線にあり、人工知能の分野で最も多くの上場企業、ハイテク企業、ユニコーン企業を擁しており、資金調達の数と資金の量の点ではるかに優れています。融資。

研究開発に重点を置く北京と比較して、上海のAIインフラは強力であり、シナリオの応用と環境形成に重点を置く国内の大手チップ企業を多数抱えている。 Saizhi Industrial Research InstituteのZhao Gang所長は、「上海は人工知能アプリケーションのイノベーションセンターであり、スマートチップの設計と製造能力、スマート製造アプリケーションシナリオの面でリードしている」と述べた。中国社会科学院金融戦略研究所の博士研究員であるCao Qingfeng氏も、上海は豊富なAI応用シナリオが特徴であり、公共データのオープン性について多くの探求を行ってきたと考えている。

例えば、上海は、エンターテインメント、オフィス、金融、教育などの分野をカバーする大規模なモデルイノベーションエコロジカルコミュニティ「モデルスピードスペース」を設立し、シナリオテストフィールドとアプリケーションとなっています。インキュベータ。それだけでなく、「Model Speed Space」は、定住企業にコンピューティング能力のスケジューリング サービスを提供し、上海人工知能研究所のオープンソース データ プラットフォームに依存して、大規模でマルチモーダルな高品質のオープン データを提供できます。

深センは工業化に長けており、製造上の利点を活かして AI ハードウェアの分野で先頭に立っている。 「研究報告」によると、深センは企業規模の点で絶対的な優位性を持ち、基礎層、技術層、応用層の企業数がいずれも全国１位となっている。国内で初めて、人工知能の「密度」が最も高い都市となった。趙剛氏は、深センはファーウェイやテンセントなどの大手企業の本拠地であり、インテリジェントコネクテッドカーやヒューマノイドロボットなどのインテリジェントハードウェアの分野で比較優位を持ち、アプリケーション主導の人工知能産業チェーンを形成していると考えている。

「0から100へ」人工知能の開発

総合すると、北京は強力な研究開発の優位性を活かし、基礎的なイノベーションにおいてはるかに進んでおり、深センは強力な市場指向の雰囲気と発展した製造業を有しており、技術の展開を進めている。多くの場合、工業化は迅速に市場に投入されます。

3 つの都市はそれぞれに独自の強みを持ち、産業発展のさまざまな段階でそれぞれの利点を最大限に発揮できます。最も典型的な例は、中国の大型モデル分野で評価額が最も高いスタートアップ5社のうち、Dark Side of the Moon、Zhipu AI、Baichuan Intelligence、Zero-One Wanshiが北京、Minimaxが上海であることである。 、そして彼らの誰も深セン出身ではありません。これは主に、大型モデルは基礎研究に重点を置いており、高い技術力を必要とするためであり、この点は、科学的および教育的資源が豊富な北京や上海ではまだ発揮できていない。初期段階でのスキル。

現在、主要都市は「AI都市」を目指して関連する政策や施策を打ち出しているが、一般的に言えば、それらは類似したものであり、差別化を図るには至っていない。 。 紹介された。曹清峰氏は、各都市は自らの強みと弱みを理解し、既存産業に基づいた人工知能との統合ポイントを見つけ、同質的な競争を避ける必要があると述べた。

特に北京、上海、深センの 3 都市に注目すると、Zhao Gang 氏は、3 都市がそれぞれの利点を最大限に発揮し、核となる競争力を構築する必要があると考えています。北京は引き続き基礎研究と独自のイノベーションを強化し、コンピューター科学、神経科学、認知科学、意識科学の理論研究を促進し、大規模言語モデルとマルチモーダル大規模モデルの革新と応用を実行し、フルスタック人工知能を加速する必要がある。技術革新; 上海 集積回路の利点を最大限に活用し、インテリジェント コンピューティング チップの研究開発を強化し、スタック リンクを克服し、インテリジェント コンピューティング能力の高地を構築する必要がある。深センは完全な人工知能ハードウェア製造を構築する必要がある。クラスターは、スマートカー、スマートフォン、スマートロボット、スマートホームに焦点を当てています。ドローンなどの身体化された知能に対する膨大な需要により、人工知能ハードウェアの開発と拡張が行われ、さまざまな分野で大型モデル技術の応用が推進されています。

編集者: ペン・ボー

校正：彭啓華