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7月26日、「北京市「人工知能＋」推進行動計画（2024～2025年）」（以下、「行動計画」）が正式に発表された。市発展改革委員会は市経済情報技術局および市科学技術委員会中関村管理委員会と共同で「行動計画」を解釈する記者会見を開催した。北京ビジネスデイリーの記者は会議から、「行動計画」ではロボット工学、教育、医療、文化、交通の5つの主要分野でベンチマークアプリケーションを作成する予定であることを知った。 「アクションプラン」の実施サイクルは今年と来年であるが、それはまさに、基本モデルのインテリジェンスレベルが向上し続けると同時に、アプリケーションの実装を加速する必要があるためである。今後も、関連する支援策を継続的に取りまとめ、拡充していく必要があります。

数百もの優れたインダストリ モデルを発表

「人工知能は新たな生産性を開発するための重要なエンジンであり、未来をリードする戦略的技術です。現在、人工知能は医療、教育、文化、金融、消費、都市などの分野への統合と浸透を加速しています」生産と生活にはインテリジェンスが含まれており、「量も常に向上しており、これは新たな生産力の形成を加速するための重要な支援となる。」と北京市発展改革委員会副書記兼党指導部副部長の林建華氏は述べた。会議で、この機会を捉えて状況を利用するために、大規模な人工知能モデルの実装を加速すると述べ、北京はこの「行動計画」を発表した。

報告書によると、北京は国内で最も人材密度が高く、最高のイノベーション基盤、最も完全な主要リンク、最大の産業規模、人工知能分野で最も強力な競争力を備えた地域として、一連の科学的成果を達成したという。国内、さらには世界でも初の技術的成果があり、関連産業の品質、コスト削減、効率の向上、実質経済効率の向上を推進します。 2500億元を超える。現在、市はオンライン用に大型モデルを82台登録しており、全国（183台）の4割以上を占め、全国1位となっている。

林建華氏は、「行動計画」では人工知能アプリケーションをベンチマークアプリケーション、デモンストレーションアプリケーション、商用アプリケーションの3つの側面から推進する計画であると述べた。具体的には、デモンストレーションとリーダーシップに焦点を当て、多数のベンチマーク デモンストレーション アプリケーションの作成に努め、複製可能で普及可能なモデルを凝縮して数千の業界に力を与え、「人工知能 +」の効果的なパスの探索を主導します。大規模モデル技術の急速な進化の現在の特徴には、基本モデルの迅速な反復とアプリケーション シナリオの迅速な反復が含まれており、今後も関連するサポート措置をまとめ、改善していきます。データのオープンな共有を促進し、データのサイロを打破し、コンピューティング リソースを効率的にマッチングするために、適切な部門、地域、業界からユーザーを構築し、モデル企業やその他のマルチパーティ連携メカニズムを構築します。

「行動計画」の開発目標によれば、2025年末までに、世界トップレベルのベンチマークアプリケーションプロジェクト5件の実施を通じて、国内をリードする実証アプリケーションプロジェクト10件を組織し、多数の商用アプリケーションを推進する。広範なアプリケーションの見通しを持つ結果を取得し、3 ～ 5 個の先進的で使用可能で独立した制御可能な基本的な大型モデル製品、100 の優れた業界大型モデル製品、および 1,000 件の業界成功事例を形成するよう努めます。 AI ネイティブ都市の構築を率先して行い、この都市が人工知能のイノベーションの源となり、世界的な影響力を持つアプリケーション ハイランドとなるよう推進します。

新しいアプリケーションエコシステムを構築するための 5 つの主要分野

「行動計画」では、ロボット工学、教育、医療、文化、交通などの分野で多数の包括的かつベンチマークとなる主要プロジェクトを組織し、実施し、大型モデルの中核となる理論と技術のブレークスルーを促進し、人工知能を強化することを提案している。インテリジェンスエンジニアリング能力を強化し、主要産業を改善し、科学技術レベルとサービス品質を向上させ、業界間および分野間で協力するイノベーション組織モデルを構築し、大規模な産業アプリケーションの新しいエコロジーを形成します。

「人工知能 + ロボット」の分野では、革新的なリソースが統合され、実際の現場のニーズと組み合わされて、身体的知​​能を統合したロボットが発売され、身体的知​​能の反復進化を推進すると報告されています。物流と倉庫、生産と製造、ホームサービス、医療、科学研究と探査などのシナリオで身体化インテリジェンスロボットのパフォーマンスを検証するための身体化インテリジェンスアプリケーションテストグラウンドを構築し、身体化インテリジェンスの知能レベルを向上し続けます。

「人工知能 + 教育」の分野では、北京の質の高い教育事例、配布資料、教育方法、生徒の精神的健康、公序良俗などの教育知識を収集することに重点を置き、学際的な教育を育成します。研究間教育の大規模モデル プラットフォーム。授業準備、コースウェア生成、コース分析、学習追跡、ホームスクール連携などのインテリジェントな補助ツールを提供し、クラスベースの指導と個別学習のバランスをとり、教師の負担を軽減し、効率を向上させます。

「人工知能+医療」の分野では、医療監督メカニズムの革新、病院と医師間の科学研究成果からのバランスのとれた利益、病院情報システムのインテリジェントなアップグレードを統合した大規模な「北京ドクター」医療モデルプラットフォームが構築されます。 。医師と医療インテリジェンスの連携メカニズムを探索し、医療指導サービス、オンライン診療、処方箋の作成、服薬相談、慢性疾患管理、在宅スマートドクターなどの医療補助サービスを最適化し、インターネット病院の人工知能病院へのアップグレードを促進します。

「人工知能＋文化」の分野では、文学作品、歴史的建造物、文化遺物、景勝地情報などの質の高い文化観光データを収集し、国民や観光客にパーソナライズされた文化観光を提供する大規模な文化モデルサービスプラットフォームをサポートします。 、効率的で便利な文化観光サービス。

「人工知能＋交通」分野では、大規模モデルに基づいて道路、車両、人流、気象などのシミュレーションデータを生成し、自動運転シミュレーション訓練を加速し、車両・道路・クラウド・ネットワーク統合技術ルートを最適化します。 、FSD や ASD などの自転車インテリジェント技術を探索し、インテリジェントで効率的かつ安全な都市交通ネットワークを構築します。

最適なものを選択し、一定の割合でサポートを提供します

アクションプランでは、ベンチマークアプリケーションプロジェクトに加えて、実証アプリケーション、商用アプリケーション、共同研究開発プラットフォームの構築も提案されています。

報告によると、実証アプリケーションは、科学研究と探査、政府サービス、産業インテリジェンス、財務管理、空間コンピューティング、デジタル マーケティング、司法サービス、ラジオおよびテレビ メディア、電力セキュリティ、およびサポートをサポートするコンテンツ セキュリティを含む 10 の業界セグメントに焦点を当てていると報告されています。地方自治体の業界当局、関連分野、業界アプリケーション企業、および大規模モデル企業が連携してペアとなり、シナリオ実装における一般的な困難を打開し、標準化され、再現可能で推進可能な大規模モデル業界アプリケーションの実装パスを模索します。

商用アプリケーションは、業界のホットスポットと社会的懸念に焦点を当てながら、小さな切り込みと現実のシナリオから開始され、業界アプリケーションにおける大型モデルの技術革新の実現を可能にする役割を最大限に発揮します。教育、医療、文化、交通、政務、産業、金融、マーケティング、司法、メディア、エネルギー、映画、テレビ、ゲーム、造園、その他の業界における細分化されたアプリケーションシナリオを対象とし、大規模モデル企業の開発をサポートします。システムインテグレーションサービスプロバイダー、業界ユーザー等 複数の大型モデルアプリケーションの研究開発を実施し、大型モデルの商用アプリケーションを多数育成。

同時に、北京での人工知能応用シナリオのための多くの共同研究開発プラットフォームが設​​立される予定です。北京市科学技術委員会および中関村管理委員会の情報技術部門の責任者であるHan Jian氏は、今年4月に中関村フォーラムでプラットフォーム収集プロセスが開始され、現在収集されている数は約300であると述べた。プラットフォーム構築の最初のバッチが組織されています。業界リソースと高品質のデータを統合し、業界シナリオの要件を開放し、共同研究開発環境を構築することにより、有利なイノベーションチームを引きつけて集め、人工知能業界の応用と実装を共同で促進します。

「次のステップでは、この市は、アクションプランで指定されたベンチマーク実証アプリケーションシナリオの選択の一定割合をサポートし、動的予備とローリング実装を通じて、バッチを計画し、バッチを成熟させ、バッチを実装します。シナリオ構築は、人工知能の大規模モデルの革新的な応用を促進します」と林建華氏は述べています。

北京経済報記者の陸陽成梁