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米国現地時間7月24日火曜日のニュースによると、Facebookの親会社は、メタ強力な新製品を発売しましたAIMeta CEO が採用したモデルマーク・ザッカーバーグ(Mark Zuckerberg) は「最先端」と称賛され、OpenAI と競合するように設計されており、グーグル業界リーダーの同様の製品と競合します。

Llama 3.1 と呼ばれるこの新しい人工知能モデルは、Meta に数か月にわたる慎重なトレーニングを要し、計算能力を向上させるために数億ドルを費やしました。同社によれば、これは今年初めにリリースされたLlama 3からの大幅なアップグレードだという。ザッカーバーグ氏はインタビューで「人工知能アシスタントの分野では、知能が製品競争力の核となる。我々が構築しているラマモデルは世界で最も先進的な人工知能モデルの1つになるだろう」と強調し、メタ開発も明らかにした。ラマ4が始まりました。

Metaの幹部らは、この新しいモデルはMetaの社内外の開発者向けにチャットボットを推進するように設計されており、複雑な数学的問題の解決を支援したり、書籍全体のテキストを瞬時に生成したりできる強化された推論機能など、多くの新機能を備えていると述べた。さらに、Llama 3.1 はマルチモーダル テクノロジーを統合し、ユーザーがテキスト プロンプトを通じて画像を即座に生成できるようにします。特に注目すべきは、ユーザーが自分の顔の画像をアップロードして、さまざまなシナリオでパーソナライズされた描写を生成できる「Imagine Yourself」機能です。

Meta は Llama モデルを通じて、Meta AI と呼ばれる人工知能チャットボットを強化しています。チャットボットは、Instagram や WhatsApp などのコア アプリ内にシームレスに統合されるだけでなく、スタンドアロンの Web 製品としても人気があります。ザッカーバーグ氏は、メタのチャットボットにはすでに「数億人」のユーザーがいると述べ、年末までに世界で最も広く使われるチャットボットになるだろうと予測した。

ザッカーバーグ氏はまた、Meta 以外の企業も Llama を使用して独自の AI モデルをトレーニングすることを期待しています。 「Llamaモデルは基礎として機能し、多くの組織が市場で容易に入手可能なモデルに依存することなく独自のモデルを作成できるようになります」と同氏は述べた。

メタ社の人工知能分野への投資は巨額です。ザッカーバーグ氏は、ラマ 3 モデルのトレーニングだけで「数億ドル」の費用がかかったことを認め、将来のモデル開発費用は「数十億ドル」レベルに上昇すると予測した。メタ社は将来の技術費と管理費を一部削減し、2023年の「効率の年」に数千のポジションを廃止する予定だが、ザッカーバーグ氏は依然として人工知能競争に多額の投資をする意向だ。

ザッカーバーグ氏は、「多くの企業が今は過剰投資しているように見えるが、将来振り返ってみると、何十億ドルも不必要に費やしたと感じるかもしれない。しかし一方で、投資を行うすべての企業は健全な決定に基づいている。遅れているということは、今後10～15年間の主要技術の競争で不利になることを意味します。」

Meta は巨額の投資を行った後、ユーザーが同社の利用規約に従うことを条件に、Llama テクノロジーを無料で一般公開することを決定しました。ザッカーバーグ氏は、このオープンアクセス戦略がメタ氏の研究が他の成功した新興企業や製品の基盤となり、それによって業界に大きな影響力を及ぼすことを期待している。

「将来、AIがモバイルプラットフォームと同じくらい重要になるなら、私は競合他社を通じてAIを手に入れる立場にはなりたくない」とザッカーバーグ氏は長年、GoogleやAppleの携帯電話やOSにMetaを依存してきたと付け加えた。 . ソーシャル メディア アプリに投稿して不満を表明します。 「当社はテクノロジー企業であり、あらゆるレベルで自律的に構築できる必要がある。したがって、このような巨額の投資をするのは有益だ」と同氏は語った。

ザッカーバーグ氏は、ラマモデルのトレーニングにFacebookやInstagramの投稿データを使用する利点についての噂に反論した。同氏は、「多くの公開データはすでに検索エンジンによってインデックス化されているため、Googleのような企業もそのデータを利用できると思う」と述べた。

メタ社は4月、人工知能への投資により年間支出が当初予想を数十億ドル上回る見込みであることを投資家に明らかにした。同社のブログ投稿によると、Meta は年末までに約 350,000 個の Nvidia H100 GPU を搭載すると予想しています。このチップは、Llama や OpenAI の ChatGPT などの大規模な言語モデルをトレーニングするための基本テクノロジーであり、各チップの価格は数万ドルになる可能性があります。ドル。

MetaのオープンソースAI戦略は悪用のリスクや中国などの地政学的ライバルテクノロジー企業による技術悪用などの大きな懸念から批判されているが、ザッカーバーグ氏は技術の閉鎖が引き起こす可能性のある長期的な損害をより懸念している。同氏は、「すべてのテクノロジーを封印するのは間違ったアプローチだ。なぜなら、アメリカの繁栄はオープンで分散型のイノベーションに基づいているからだ。テクノロジーを封印すれば、われわれの発展を妨げるだけであり、リーダーになる可能性は低くなるだけだ」と信じている。

同氏はまた、米国が人工知能の分野で中国に対するリードを長年維持するのは非現実的だが、たとえ短期的なリードでも時間の経過とともに蓄積され、米国に明らかな競争上の優位性をもたらす可能性があると指摘した。 （少し）