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新しい知恵のレポート

編集者: イヤーズ・アエネアス

【新しい知恵の紹介】「AI のゴッドマザー」はビジネスを開始し、3 か月で評価額 10 億の AI ユニコーンを構築しました。

AI のゴッドマザー、リー・フェイフェイ氏が設立した「空間インテリジェンス」スタートアップの評価額は、わずか 3 か月余りで 10 億米ドルに達しました。

先ほど、この件に詳しい関係者らは、ワールド・ラボがa16zや人工知能ファンドのラディカル・ベンチャーズといったトップテクノロジー投資家から2ラウンドの資金を調達したことを明らかにした。

彼らの World Labs の評価額は 10 億ドルを超えています。

最新の資金調達ラウンドで、World Labsは約1億ドルを調達した。

World Labs は近い将来、テクノロジー業界全体の商業化における熾烈な競争に加わることになるかもしれない。

シリコンバレーの投資家は李飛飛氏について楽観的

2022 年 11 月の OpenAI による ChatGPT のリリースに続き、World Labs は巨額の投資を受けた最新の AI スタートアップであり、これは GenAI に対する投資家の関心が依然として高まっていることを示しています。

PitchBookのデータによると、投資家は過去3カ月だけで米国のAI新興企業に270億ドル以上を注ぎ込んだ。これは、その期間の全スタートアップ資金の半分を直接占めました。

わずか3か月前、中国の有名な人工知能科学者でスタンフォード大学教授の李飛飛氏が新会社を設立したというニュースは業界に大きな波紋を引き起こした。

これは、彼女が 2018 年に Google を退職してスタンフォードに戻って以来、彼女が直接参加した最初の起業家プロジェクトでもあります。

休暇を取って10億ドルのユニコーンを作りましょう

「AIゴッドマザー」が会社を設立するために登場し、今年の初めにその兆候が見られました。

スタンフォード大学の個人情報によると、李飛飛さんは2024年初めから2025年末まで休学する予定。

学術サバティカルは、アメリカの大学教師の能力開発のための重要な制度形態であり、学者は約 4 ～ 5 年の周期で 6 か月から 1 年間続き、この期間中、休暇をとり、研究に従事することができます。新しい研究など。

その結果、リー・フェイフェイはたった 1 回の学術休暇で AI のユニコーンを作り上げました。

LinkedIn では、彼女の仕事のステータスが「something new」に変更されました。

新会社への投資家にはa16zやRadical Venturesなどが含まれる。

リー・フェイフェイ氏自身も、人工知能と関連イノベーションに焦点を当てた独立系ファンドであるRadical Venturesのパートナーの1人であり、カナダで登録され、AI分野のトップ科学者であるジェフリー・ヒントン氏やリー・フェイフェイ氏らから投資を受けています。

この事業は、李飛飛の学術哲学の実践・実践とも言えます。

World Labs: 空間インテリジェンスの概念をターゲットに

このスタートアップを紹介する際、この件に詳しい関係者は、リー・フェイフェイ氏が5月にバンクーバーで行ったTED講演を引用した。

彼女は講演の中で、現在取り組んでいる最先端の研究には、3次元環境で画像やテキストがどのように見えるかを合理的に推測し、その予測に基づいて行動を起こすことができるアルゴリズムが含まれていると述べた。

コンピュータに現実の 3 次元世界でどのように行動するかを学習させます。このアルゴリズムの概念は「空間知能」と呼ばれます。

AI の分野では、空間インテリジェンスとは、特に空間環境を理解して処理する機械の能力を指し、これにより機械が人間の空間認知機能をシミュレートできるようになります。

この考えをより直観的に説明するために、リー・フェイフェイはスピーチの中で鮮やかな絵を示しました。猫が前足を伸ばし、グラスをテーブルの端に押しつけようとしました。

彼女は次のように説明します。「人間の脳は、ガラス片の形状、3 次元空間内の位置、テーブル、猫、その他の物体との関係を瞬時に評価し、次に何が起こるかを予測することができます。それを防ぐための措置を講じてください。

Li Feifei 氏は、TED Evolution で空間知能の究極のビジョンを要約し、「人工知能が見て創造できるだけでなく、周囲の物理世界と対話できる世界に私たちを近づけます」と述べています。

コンピューターに人間と同じように「見える」ようにするということは、リー・フェイフェイの長年にわたる人工知能研究の脚注であり、彼女の出版された自伝でも「私が見た世界」がタイトルとして使用されています。

昨年11月、李飛飛氏が率いる研究室は知能ロボット「VoxPoser」を発表した。

この研究では、大規模な一般言語モデルをコンピューター ビジョンやロボット工学などの複数のテクノロジーと組み合わせることで、ロボットが大規模なモデルにアクセスすることで人間の自然言語の指示を直接理解し、これらの複雑な指示を特定の行動計画に変換できるようにします。

「AIゴッドマザー」は当然、ロボットを作るだけでは飽き足らず、自らのアイデアを実現する会社を作ることを目指す。

Li Feifei 氏は、起業家精神を通じてアルゴリズムに常識を教え、​​LLM が生成する可能性のある幻覚や誤った情報など、現在のテクノロジーの限界を克服することを目指しています。

人工知能モデルが AGI を実装できるようになる前に、この「推論」機能を確立することが重要です。

推論スキルを向上させる方法について、研究者はさまざまな見解を持っています。これは、より大規模で複雑な大規模言語モデルを構築することで実現できると考える人もいます。

また、人工知能の将来の進歩は、周囲の物理的環境から視覚情報を吸収し、人間の学習方法を模倣するロジックを開発できる「世界モデル」の作成にあると考える人もいます。

「World Labs」は、この問いに対するリー・フェイフェイの答えかもしれない。

人間に代わってロボットにゴミ出しをしてもらう

この分野は確かに投資家の関心を集めており、いくつかの企業が周囲の物理環境を理解して操作できるインテリジェントロボットを開発しています。

例えば、Skildは「さまざまなロボットに適した万能頭脳」を開発しており、同社は先週、ソフトバンク、アマゾン創業者の投資ファンド、ライトスピード・ベンチャー・パートナーズなどから3億ドルの投資を受け、評価額は15億ドルに達した。

彼の目覚ましい業績にもかかわらず、リー・フェイフェイの空間インテリジェンスに関するビジョンはさらに野心的であり、複雑な物理世界とその中のオブジェクト間の関係を理解できる AI システムをトレーニングするというものです。

李飛飛氏の仕事に詳しいベンチャーキャピタリストは、「ワールドラボ」が開発したモデルは三次元の物理世界を理解し、空間内の物の位置や役割を理解できると述べた。

したがって、このロボットは、「ゴミをちりとりに掃く」「引き出しを開けて近くの花瓶を避けるように注意する」など、人間が直接割り当てたタスクと同様の日常タスクを正常に実行できます。

学術的なキャリアの始まり: ImageNet

スタンフォード大学の教授として、彼女はコンピュータ ビジョンの分野で優れた研究成果を上げ、多くの国際的な賞を受賞し、学術研究を実用化することに成功しました。

理論から実践への飛躍により、李飛飛は優れた科学研究能力を備えているだけでなく、技術を商業化する先見性も備えています。

2005 年の時点で、カリフォルニア工科大学で電気工学の博士号を取得したばかりの 30 歳未満のリー・フェイフェイは、大学院生の 1 人と共同で ImageNet プロジェクトを開始しました。

ImageNet は人工知能の分野で登場しました。このプロジェクトは彼女の学術的キャリアの始まりであり、これまでの人工知能業界への最も重要な貢献です。

それ以来、彼女と生徒たちは ImageNet Challenge を立ち上げ、2010 年から 14 年の歴史があります。このコンテストは毎年開催され、コンピューター ビジョンの分野で最も注目されるトップ コンテストとなっています。

AIを人間中心にする

リー・フェイフェイ氏は、AIの勝利が科学の勝利であるだけでなく、人類の勝利でもあることを望んでいます。

彼女自身を含む科学者には、AI を「優れた学術的伝統に従い、進んで協力し、他者の意見や専門知識を尊重する機械」に訓練する責任があります。

したがって、「人間本位」も李飛飛の科学研究哲学の重要な部分です。

2019年、李飛飛氏はスタンフォード大学に人間中心AI研究所を設立し、独特のAI価値を中核とする学際的な研究機関の立ち上げに成功した。

2024 年 3 月、NVIDIA のチーフ サイエンティストである Bill Dally との会話の中で、Li Feifei 氏は、AI は一部の人々の特権であるべきではなく、全員が関与する必要があると改めて明確に説明しました。

リー・フェイフェイは、自分は機械を研究しているのではなく、人間の心の出現を研究していると信じています。

彼女はまた、人間は人工知能の創造者であり、機械学習と模倣の対象であり、機械には決して代替できない能力と価値観を持っていると強く信じています。

「AI のゴッドマザー」は、実りある科学研究の成果を蓄積しているだけでなく、現時点で科学技術的合理性と人道的ケアという 2 つの平行線が交差しています。World Labs は今後も彼女のコンセプトをどのように解釈していくのでしょうか。

参考文献:

https://www.ft.com/content/0b210299-4659-4055-8d81-5a493e85432f

https://www.xm.com/fr/research/markets/allNews/reuters/stanford-ai-leader-feifei-li-building-spatial-intelligence-startup-53830004