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2024-09-15
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il 13 settembre openai ha annunciato il debutto ufficiale della serie di modelli o1, segnando una nuova era nel campo dell'intelligenza artificiale e inaugurando l'era dei modelli di grandi dimensioni in grado di eseguire compiti di ragionamento complessi per scopi generali. dopo il rilascio del modello, il team di ricerca di openai ha tenuto un evento ama (ask me anything) sulla piattaforma social x, rivelando in modo approfondito molti dettagli del modello della serie o1.
openai ha affermato che la serie o1 include due versioni: o1-preview, che è una prima iterazione del modello completo, e o1-mini più veloce e leggera. a differenza dei modelli precedenti,o1 è in grado di generare lunghe catene di processi mentali nascosti prima di dare la risposta finale, dimostrando capacità di ragionamento simili a quelle umane。i ricercatori paragonano o1 a un “alieno” dotato di superpoteri。
durante il processo di ragionamento,o1 utilizza l'apprendimento per rinforzo per ottenere prestazioni di "ragionamento".. sebbene al momento non sia previsto di mostrare questi token della catena di pensiero agli utenti api o chatgpt, i ricercatori hanno rivelato che le istruzioni incorporate nei prompt possono influenzare il modo in cui o1 pensa. al contrario,gpt-4o non può raggiungere il livello di prestazioni della catena di pensiero di o1 tramite prompt。
il modello della serie o1 utilizza lo stesso tokenizzatore di gpt-4o e rimane coerente sul token di input. ma,o1 è in grado di gestire attività più lunghe e aperte, riducendo la necessità di suddividere in blocchi l'input. in futuro, o1 supporterà anche finestre di contesto di input più grandi。
o1 ha anche dimostrato impressionanti capacità di ragionamento e generalizzazione, come decifrare codici, riflettere su questioni filosofiche e fare autotest per valutare le sue capacità.
lo ha rivelato anche il gruppo di ricercale prestazioni di o1-preview su alcune attività di scrittura personalizzate sono equivalenti o leggermente migliori di gpt-4o.
rispetto a o1-preview, o1-mini è ottimizzato in termini di dimensioni e velocità.
sebbene possano esserci limitazioni in alcune aree come la conoscenza del mondo,o1-mini dimostra i suoi vantaggi nelle attività stem (scienza, tecnologia, ingegneria, matematica) e nelle attività relative al codice. anche,o1-mini può esplorare più catene di pensiero rispetto a o1-preview。
sebbene o1-preview attualmente non utilizzi strumenti,openai prevede di aggiungere funzionalità come chiamate di funzioni, interpreti di codice e navigazione web. negli aggiornamenti futuri verranno introdotti anche il supporto degli strumenti, l'output strutturato e le istruzioni di sistema。
inoltre, il team di sviluppatori openai ha dichiarato:in futuro, gli utenti saranno in grado di controllare il tempo di riflessione e i limiti dei token di o1., e ha promesso di promuovere attivamente l'attuazione di questa funzione.
openai sta inoltre promuovendo attivamente il supporto dello streaming e il feedback sui progressi dell'inferenza nell'api. anche,o1 dispone già di funzionalità multimodali integrate,si prevede che raggiungerà il livello più avanzato nei compiti di comprensione multimodale (mmlu).
o1-mini è attualmente aperto agli utenti chatgpt plus, ma esiste un limite di 50 richieste a settimana.tutte le mance contano ai fini della stessa quota. openai promette,i livelli di accesso api e i limiti tariffari verranno gradualmente aumentati in futuro e verranno forniti sconti sui prezzi a volume una volta allentate le restrizioni.。
si prevede che il prezzo del modello o1 segua la tendenza delle riduzioni di prezzo ogni 1-2 anni. anche,il supporto personalizzato per l'ottimizzazione è nella roadmap del prodotto, ma il programma di rilascio specifico non è ancora chiaro.
o1-mini è attualmente addestrato utilizzando dati a partire da ottobre 2023 e le future iterazioni utilizzeranno set di dati più recenti per espandere la sua conoscenza del mondo.
per sfruttare appieno i vantaggi del ragionamento di o1,il team consiglia agli utenti di fornire esempi informativi e concreti che coprano i casi limite durante la progettazione dei suggerimenti e di specificare chiaramente i passaggi e lo stile di ragionamento richiesti. ma fai attenzione,il contesto irrilevante può interferire con il processo di inferenza del modello。
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