Accademici ed esperti raccomandano congiuntamente: con quali scintille si scontrerà il "grande modello finanziario"?
2024-08-17
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Con il rapido progresso della scienza e della tecnologia, l’intelligenza artificiale è diventata un motore chiave che guida lo sviluppo futuro. Nel nostro Paese il connubio tra ambito finanziario e intelligenza artificiale ha mostrato vitalità e potenzialità senza precedenti. Il Rapporto sul lavoro del governo 2024 propone chiaramente di accelerare lo sviluppo di nuove forze produttive. La prima stesura di "intelligenza artificiale +" segna senza dubbio che l'industria dell'intelligenza artificiale è stata elevata a livello strategico nazionale come un importante pilastro dell'economia nazionale , il settore finanziario è strettamente correlato all’intelligenza artificiale. La profonda integrazione di grandi modelli intelligenti è di importanza ancora maggiore.
Costruendo modelli finanziari di grandi dimensioni, gli istituti finanziari possono analizzare rapidamente e prevedere con precisione enormi quantità di dati, ottimizzando così i processi aziendali, migliorando l’efficienza del servizio e riducendo i costi operativi.
Il primo libro sui modelli finanziari su larga scala del paese, lanciato da MaMa Consumer Finance, introduce sistematicamente le basi tecniche, i principi di funzionamento e l'esplorazione pratica dei modelli finanziari su larga scala, fornendo una finestra importante per gli operatori del settore per comprendere e comprendere in modo completo i risultati della finanza. tecnologia.
Prendendo come esempio il primo grande modello finanziario in Cina - "Tianjing", vengono presentati in dettaglio vari casi applicativi di grandi modelli nel campo finanziario, coprendo la risposta a domande testuali e l'analisi del sentiment basata sull'elaborazione del linguaggio naturale, processi decisionali intelligenti e robot controllo basato sull’apprendimento per rinforzo e collaborazione uomo-macchina in tempo reale basata sull’intelligenza multimodale. Il libro si concentra sulle sfide, fornisce idee per la costruzione di standard, direzioni di sviluppo futuro e prospettive di intelligenza artificiale responsabile, aiutando gli operatori finanziari e i lettori interessati alla nuova generazione di intelligenza artificiale a comprendere gli ultimi sviluppi tecnologici e le tendenze future.
Questo libro è stato scritto da Jiang Ning, CTO di Ma Ma Ma Consumption, sulla base della ricerca, dello sviluppo e della pratica applicativa del primo modello finanziario domestico di vendita al dettaglio su larga scala "Tianjing" sviluppato in modo indipendente da Ma Ma Ma Consumption, combinato con una teoria all'avanguardia , e scrive il primo libro nazionale "Financial Large Model", che integra nuova qualità e produttività. Ruolo concreto nel settore finanziario.
Allo stesso tempo, questo libro è stato raccomandato da esperti come Jiang Changjun, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria, Yang Xinmin, accademico dell'Accademia internazionale delle scienze dei sistemi e del controllo, e Chen Wenguang, professore dell'Università di Tsinghua .
Il valore di questo libro risiede nelle seguenti direzioni:
Svolta
"Financial Large Models" è il primo lavoro su grandi modelli nel campo finanziario in Cina, colmando la lacuna nella ricerca teorica sui grandi modelli nel settore finanziario. Fornisce inoltre una nuova prospettiva teorica e un quadro di pensiero per il settore finanziario, contribuendo a promuovere lo sviluppo innovativo del settore finanziario.
Praticità
Il libro descrive in dettaglio la mappa applicativa dei modelli finanziari su larga scala, fornendo un chiaro valore di riferimento pratico per i colleghi del settore finanziario e anche per i professionisti più ampi del settore dell’intelligenza artificiale. Un'analisi approfondita dei sei scenari di implementazione di successo (acquisizione di clienti di marketing, approvazione del rischio, operazioni con i clienti, servizio clienti, sicurezza) basata sul modello "Sky Mirror" nelle quattro aree principali della finanza (raccolta di saggezza, risveglio di conoscenze, crowd creazione, avatar digitale), compliance, gestione patrimoniale). Questi casi ed esperienze pratiche non solo aiutano gli istituti finanziari a migliorare l’efficienza aziendale e i livelli di servizio, ma forniscono anche riferimenti utili e ispirazione per altri settori.
Guardando al futuro
Basato sul futuro, il libro propone osservazioni e suggerimenti all’avanguardia su temi caldi del settore come l’illusione dei grandi modelli, la sicurezza e l’etica. Questi punti di vista e pensieri non solo forniscono ispirazione ed espandono idee di ricerca per la comunità accademica, ma forniscono anche riferimenti utili a governi e imprese nella costruzione di ecosistemi modello di grandi dimensioni. Questo libro condensa anche i risultati pratici dell’integrazione di industria, mondo accademico e ricerca e descrive il futuro progetto di sviluppo del governo, del mondo accademico e delle imprese nella costruzione ecologica su larga scala. Questo progetto non solo aiuta tutte le parti a chiarire le direzioni e gli obiettivi futuri dello sviluppo, ma fornisce anche un potente impulso all’innovazione scientifica e tecnologica e allo sviluppo economico dell’intera società.
