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La grafica dell'intelligenza artificiale è così avanzata che hanno già scelto il prossimo presidente degli Stati Uniti

2024-08-15

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Ieri è stato lanciato ufficialmente Grok2.

Durante il nostro normale test di Grok2, abbiamo raggruppato gli amici@Tujinhao(Jiang Ping, il geniale studente delle scuole superiori che ha vinto il primo posto nel gruppo AI nella competizione di matematica), ha scoperto un fenomeno molto, molto interessante e scandaloso.

Se chiedi a Gork2 di disegnarmi una "immagine del prossimo presidente degli Stati Uniti", quello che Grok2 disegnerà sarà sicuramente Trump.

Eravamo tutti confusi.

A causa dei grandi modelli odierni, se gli chiedi di prevedere chi sarà il prossimo presidente degli Stati Uniti, ti darà ogni tipo di risposte confuse, ma non ti darà una risposta diretta.

Ma l’intelligenza artificiale che attinge a Grok2 in realtà ha risposto direttamente che il prossimo presidente dovrà essere Trump! L'ho anche disegnato direttamente per te. . .

L'ho provato anche io stesso.

Veramente. . . E ci ho provato una dozzina di volte e, senza eccezioni, era tutto Trump. . .

Ma dopo averci pensato, penso che sia sbagliato. Il disegno dell'intelligenza artificiale di Grok2 è basato sul recente popolare Flux, non su Grok stesso. Quindi ho riprovato a vedere se era un problema di Grok2 o di Flux.

Usa Flux per disegnare,disegnami una foto del prossimo presidente degli Stati Uniti d'America,Bravo ragazzo.

Quali mostri e mostri?Nessuna quantità di belle donne e di bei volti può impedire a me, Trump, di voler diventare presidente.

Ho testato qualche altra parola chiave. Se inserisci solo presidente e presidente attuale, il risultato sarà 100% Trump. Se inserisci il presidente precedente, inizierà la randomizzazione, come Kennedy, Lincoln, ecc. Obama è esploso.

Non solo Flux è così,A metà viaggioLo stesso vale per l'estrazione del prossimo presidente degli Stati Uniti. Il faccione di Trump riempie tutti i miei schermi.

Non si tratta solo di questi disegni di intelligenza artificiale provenienti dall’estero.

Consideriamo quelli domestici.

Cioè, in un sogno, il prossimo presidente degli Stati Uniti sarà Trump Trump Trump.

In pochi secondi è emerso ai miei occhi uno strano essere umano artificiale, che potrebbe essere la versione femminile di Rock Trump da un altro mondo.

Facile e veloce, il più ribelle tra loro.

Tutte le IA sostengono Trump e hanno rinunciato a Trump come prossimo presidente degli Stati Uniti. Solo Kuaishou Lao Tie, che non sa cosa sia buono o cattivo, si unisce al campo che sostiene Biden.

Ne sono convinto, davvero.

Ad eccezione di DALLE e Doubao, che vietano la generazione di contenuti politici, l’immagine del “prossimo presidente” della maggior parte degli strumenti di mappatura dell’intelligenza artificiale è Trump, e in alcuni casi Biden.

VERO CANDIDATO HARRIS: Pronto?

Ok, ok, l'intelligenza artificiale può prevedere direttamente i risultati elettorali, giusto?

Dopo tutto, questa questione riguarda la politica dei due partiti negli Stati Uniti. Una volta ho ipotizzato se questo risultato fosse influenzato dalle inclinazioni politiche della società.

Tuttavia, a giudicare dai risultati del nostro sondaggio, la maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale non è disposta a schierarsi nella lotta tra le due parti. Anche se i singoli investitori nel team AI hanno inclinazioni politiche, la relazione è troppo remota per influenzare realmente i risultati.

Anche David, il capo di Midjourney, ha chiarito:"Il discorso politico non è lo scopo di Midjourney."Ora, se si disegna direttamente "Trump" o "Biden" su MJ, si attiverà comunque direttamente un messaggio proibito.

Tuttavia, i grandi modelli di intelligenza artificiale sono sempre esistiti"Pregiudizi politici"

Esistono due tipi principali di pregiudizio: gli stereotipi e l’eccessiva correttezza politica.

Gli stereotipi sono più comuni:Nelle immagini generate dall'intelligenza artificiale, la maggior parte degli scienziati e dei medici sono uomini; i "poveri" hanno maggiori probabilità di essere neri. I modelli stranieri di grandi dimensioni strizzano sempre gli occhi quando disegnano gli asiatici...

Interessanti sono anche le conseguenze di un’eccessiva correttezza politica. Molte persone ricorderanno che Gemini è stato criticato da un gran numero di utenti per essere troppo "politicamente corretto".

Il motivo è questo post:

Agli occhi dei Gemelli nel febbraio di quest'anno, i padri fondatori, i Vichinghi e i Papi degli Stati Uniti erano neri e gialli. Qualunque cosa tu dica, è inutile, semplicemente non seguono le immagini storiche e offendono tutti allo stesso modo.

Gli utenti di Internet hanno sfondato la difesa e hanno criticato con rabbia la correttezza politica e l'eccesso di Google.

Se mi mettessi nei miei panni, se tutti i ravioli disegnati dall'IA fossero ripieni di ripieno di fragole, sicuramente non sarei felice neanche io. . . Oh no, non sanno nemmeno disegnare i ravioli. . .

Oltre alle immagini dell’intelligenza artificiale, non sono immuni anche i modelli linguistici. Uno studio condotto dall’Università di Washington, dalla Carnegie Mellon University e dall’Università di Xi’an Jiaotong ha concluso che i modelli linguistici dell’intelligenza artificiale contengono diversi pregiudizi politici.

Il risultato di questo “pregiudizio politico” è troppo simile alla “previsione” del prossimo presidente effettuata dalla mappatura dell’intelligenza artificiale.

Naturalmente, l’ovvio problema dei pregiudizi politici è stato in una certa misura risolto in mezzo allo tsunami di lamentele da parte degli utenti che le aziende di intelligenza artificiale stanno sistemando il tutto in modo fantasioso e sono piene di desiderio di sopravvivenza.

Questo tipo di pregiudizio politico è ancora molto interessante. Ho passato una notte a parlare con molti pezzi grossi delle ragioni di questo fenomeno.

In sostanza si tratta pur sempre di inquinamento dei dati.

Lo renderò più facile da capire e tutti dovrebbero essere in grado di capire perché l'intelligenza artificiale pensa che il prossimo presidente degli Stati Uniti sia Trump.

Innanzitutto, pensiamo all’intelligenza artificiale da bambina.

Ha n enormi scatole di puzzle piene di vari pezzi di puzzle.

Questi frammenti sonoVarie funzionalità dell'immagine apprese dall'intelligenza artificiale

Ora inseriamo 3 suggerimenti e lasciamo che il bambino metta insieme un'immagine"L'ultimo presidente degli Stati Uniti""Attuale Presidente degli Stati Uniti"E"Il prossimo presidente degli Stati Uniti"Diagramma del (processo di funzionamento del modello di diffusione).

Tuttavia, i bambini non hanno il concetto del tempo e non conoscono la differenza tra questi.

È solo che dopo che i bambini hanno ascoltato le istruzioni, hanno tirato fuori il"L'ultimo presidente degli Stati Uniti"casella per questa parola chiave.

Aprì la scatola e scoprì che all'interno c'erano molti frammenti di diversi presidenti, tra cui Obama, Bush, Clinton e così via. Poiché questi possono essere tutti "precedenti", i bambini ne scelgono casualmente uno con cui combattere ogni volta.

Successivamente, i bambini cercano"Attuale Presidente degli Stati Uniti"E"Il prossimo presidente degli Stati Uniti"scatola. Quando aprì le due scatole, accadde qualcosa di interessante.

Perché i pezzi del puzzle all'interno provengono principalmente da riviste dal 2016 al 2020 (segna il numero del punto temporale).

Trump era spesso nelle notizie in questo periodo, quindi la scatola era quasi piena di pezzi del puzzle di Trump! (inquinamento dei dati)

Così ha iniziato subito a frugare nella scatola del puzzle.

Ha iniziato eliminando alcuni pezzi dallo sfondo sfocato e ha iniziato a disporli sul tavolo.

È abbastanza intelligente da mettere insieme pezzi simili (effetto clustering).

Quando vide la cosa più evidente nella scatola era la "Montagna di Trump". Sebbene sapesse che esistevano altri presidenti negli Stati Uniti, i frammenti di altri presidenti erano sparsi e difficili da trovare.

Quindi, i bambini hanno naturalmente preso una manciata di frammenti da "Trump Hill". Per prima cosa ha inserito i caratteristici capelli biondi di Trump, poi la sua espressione distintiva, poi il suo vestito...

Nella fase finale della generazione dell'immagine, la strategia di campionamento dei bambini si basa troppo sulla "probabilità", causando una distorsione dei risultati verso la rappresentazione più comune nel set di dati. (campionamento)

Quindi quello che alla fine ha spiegato era probabilmente l’aspetto di Trump.

Probabilmente è così. L’inquinamento dei dati è troppo grave, quindi finché non si inserisce chi sarà il prossimo presidente degli Stati Uniti, Trump apparirà sicuramente.

Tuttavia, la spiegazione e il breve racconto di cui sopra rappresentano solo la mia comprensione.Se c'è qualcosa che non va, puoi darmi qualche consiglio nell'area commenti.

Questa piccola storia, o piccolo incidente, ci ha anche fatto capire che l’intelligenza artificiale, in effetti, spesso fallisce.

Davvero non così intelligente.

Ma questo non è solo un pregiudizio dell’intelligenza artificiale, ma anche un pregiudizio della società umana.

È impossibile raggiungere la perfezione.

Dopotutto.

Pregiudizi nella società reale.

Sarà solo più serio che nel mondo dell’intelligenza artificiale.

Tutto è grigio.

>/ Autore: Kazik, Xiaorui, Wenwen, Dongyi