“AI Medical Care”: convenienza e rischio coesistono
2024-08-08
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Titolo originale: L'ospedale lancia un sistema di intelligenza artificiale per assistere nella consultazione e accompagnare la piattaforma online "Prescrizione AI" o oltrepassa il limite (introduzione)
“AI + Assistenza medica”: convenienza e rischio coesistono (Argomento)
Stato di diritto Il giornalista del quotidiano Wen Lijuan, stagista Zhang Guanglong
Alle 8 del mattino, Song Wenzhuo, un medico del villaggio di Xinghe, città di Zhongxing, distretto di Youxian, città di Mianyang, provincia del Sichuan, è venuto alla clinica al sistema di diagnosi e trattamento assistito dall’intelligenza artificiale. Questa è una cosa che ha sviluppato di recente.
"Dottor Song, il mio cuore batte un po' forte, mi manca il fiato e ogni tanto tossisco Non appena la clinica ha aperto, Granny Tu, una abitante del villaggio che aveva quasi novant'anni, è venuta a trovare il dottore accompagnata da." sua moglie. Chiedendo informazioni sui sintomi, Song Wenzhuo ha inserito la condizione nel sistema, quindi ha fatto clic sul pulsante di diagnosi ausiliaria dell'intelligenza artificiale. Il sistema si è collegato rapidamente alla base di conoscenza di base nazionale con un gran numero di casi di malattie frequenti, malattie comuni. ecc., e ha estratto e analizzato le informazioni della cartella clinica storica del paziente per fornire "Infezione acuta del tratto respiratorio superiore" e altre raccomandazioni diagnostiche. Song Wenzhuo ha condotto una valutazione completa basata sulla propria esperienza clinica e alla fine ha stabilito che Granny Tu aveva un'infezione acuta del tratto respiratorio superiore.
Successivamente il sistema fornisce i farmaci consigliati in base alla scelta del medico, elencando le basi per le raccomandazioni, i suggerimenti per gli esami, ecc. Song Wenzhuo ha selezionato i farmaci terapeutici in base alle sue referenze e ha chiesto al vecchio di prendere prima la medicina e di osservare.
Secondo Song Wenzhuo, l'applicazione di sistemi di diagnosi assistiti dall'intelligenza artificiale non solo migliora l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi, ma aiuta anche i medici ad affrontare meglio casi complessi, riduce il rischio di diagnosi errate e mancate e rende le cure mediche e i farmaci più sicuri e sicuri. più sicuro.
L'applicazione dei sistemi di diagnosi e trattamento assistiti dall'intelligenza artificiale nelle istituzioni mediche primarie nel distretto di Youxian, nella città di Mianyang, è un vivido esempio della promozione da parte del mio Paese di "AI + assistenza medica". Il "14° piano quinquennale per lo sviluppo dell'industria delle apparecchiature mediche" propone chiaramente di accelerare lo sviluppo di apparecchiature mediche intelligenti; i "Pareri sull'ulteriore miglioramento del sistema dei servizi medici e sanitari" propongono di sviluppare "Internet + sanità medica" e accelerare il progresso di Internet, dell'intelligenza artificiale, ecc. nell'assistenza medica e sanitaria. Applicazioni sul campo... Negli ultimi anni, il nostro Paese ha costantemente rafforzato la progettazione di alto livello e promosso lo sviluppo di "AI + assistenza medica".
Molti addetti ai lavori ed esperti del settore hanno sottolineato nelle interviste con i giornalisti del Rule of Law Daily che il campo medico è diventato un luogo importante per esplorare le applicazioni dell’intelligenza artificiale. Attualmente viene utilizzato principalmente in alcuni ospedali per assistere i pazienti in scenari come la sottodiagnosi , pre-interrogatorio e generazione di cartelle cliniche. Le cure mediche sono diventate più convenienti e la qualità dei servizi medici è migliorata. La diagnosi e il trattamento assistiti dall’intelligenza artificiale diventeranno una tendenza in futuro, ma dobbiamo anche essere attenti ai rischi legali nascosti dietro di essi. Questi rischi non riguardano solo la protezione della privacy personale dei pazienti, ma riguardano anche questioni come la trasparenza e l’equità degli algoritmi.
La diagnosi assistita dall’intelligenza artificiale è stata lanciata in molti luoghi
Migliora l'esperienza del paziente
Recentemente, i giornalisti sono venuti all'Ospedale popolare dell'Università di Pechino per esami della tiroide e delle cicatrici, tra cui l'ecografia B e gli esami del sangue. Una volta completato il pagamento, il medico ti ricorderà di fissare un appuntamento per l'esame nel sistema. Il reporter accende il cellulare e, come in un "check-in self-service", pianifica le attività di ispezione in un momento relativamente concentrato nel periodo di tempo facoltativo, in modo da poter "eseguire tutto in una volta" e completare tutte le ispezioni nel minor tempo possibile, evitando la necessità di sopralluoghi in loco, causate da code per cambi di appuntamento e tempi di ispezione diversi.
Questo è solo un microcosmo delle cure mediche assistite dall’intelligenza artificiale. Il giornalista ha analizzato le informazioni pubbliche e ha scoperto che in molti ospedali è stata implementata la soluzione "AI + cure mediche".
All’Union Hospital affiliato al Tongji Medical College dell’Università di Scienza e Tecnologia di Huazhong, se il paziente non sa quale dipartimento frequentare, l’intelligenza artificiale può aiutare.
L'ospedale ha lanciato la "AI Smart Clinic" nel maggio di quest'anno, coprendo funzioni come la sottodiagnosi intelligente e il numero intelligente intelligente. Prendiamo ad esempio la funzione "Smart Plus" dell'epoca: i pazienti possono fare clic su "Registrazione servizio" e "Registrazione online" per accedere al reparto in cui è richiesto un appuntamento. Se il numero dell'esperto selezionato è "completo", possono fare clic su ". Richiedi Plus" di seguito.", seleziona la data Plus dell'esperto nella pagina di salto. Dopo aver confermato l'appuntamento gratuito, l'intelligenza artificiale avvierà automaticamente una conversazione, chiederà informazioni sulla condizione e altre informazioni correlate, quindi genererà una "scheda della condizione", quindi valuterà in modo completo la gravità della condizione, determinerà le qualifiche per il numero Plus e infine invierà affidarlo all'esperto per determinare se è superato.
Inoltre, l’ospedale ha lanciato anche una funzione di “sala d’attesa intelligente”. Dopo che il paziente si è registrato, la "persona digitale del medico" comunicherà prima con il paziente per comprendere in anticipo i sintomi del paziente e il decorso della malattia per prepararsi al colloquio con il medico.
Presso l'Ospedale popolare provinciale di Zhejiang, la persona sanitaria digitale "Anclin" può accompagnare i pazienti per cure mediche.
Resta inteso che "Anclin" può fornire ai pazienti servizi di accompagnamento dell'IA che coprono prima, durante e dopo il trattamento medico. Prima della consultazione, i pazienti possono descrivere loro i loro sintomi e "Anclin" abbinerà il paziente a un dipartimento e a un medico in base ai sintomi e aiuterà il paziente a fissare un appuntamento durante la consultazione, "Anclin" può ragionevolmente organizzare la visita medica; processo di trattamento e fornire una navigazione intelligente AR durante tutto il processo, può anche consentire ai pazienti di ritirare direttamente un numero online e fornire un promemoria per chiamare il numero e può persino completare il pagamento dell'assicurazione medica su Alipay, facendo risparmiare tempo ai pazienti per le cure mediche. ; dopo la diagnosi, quando il paziente lascia l'ospedale, continuerà a fornire cartelle cliniche elettroniche, prescrizioni e rapporti di indagine e altri servizi.
Al Beijing Friendship Hospital, l’intelligenza artificiale può aiutare i medici a scrivere le cartelle cliniche.
Nel maggio di quest'anno, il sistema di generazione di cartelle cliniche ambulatoriali di Yunzhisheng è stato applicato all'Ospedale dell'Amicizia di Pechino. Il sistema è in grado di identificare le conversazioni medico-paziente in un ambiente ospedaliero complesso, acquisire con precisione informazioni chiave, separare i ruoli di medici e pazienti ed eliminare contenuti irrilevanti per la condizione. Può generare riepiloghi di informazioni espressi in termini professionali, nonché informazioni ambulatoriali -mail che soddisfano i requisiti degli standard di scrittura delle cartelle cliniche. I dati mostrano che con l'aiuto del sistema di generazione di cartelle cliniche ambulatoriali, l'efficienza dell'inserimento dei casi ambulatoriali nei dipartimenti pertinenti del Beijing Friendship Hospital è stata notevolmente migliorata e il tempo di consultazione del medico è stato notevolmente ridotto.
I rischi legali non possono essere ignorati
Diffidare della discriminazione algoritmica
Molti addetti ai lavori intervistati hanno sottolineato che l’applicazione diffusa dell’intelligenza artificiale in campo medico può fornire ai pazienti servizi più convenienti, migliorare l’efficienza e l’accuratezza dei servizi medici e rendere le risorse mediche di alta qualità più inclusive Anche i rischi non possono essere ignorati.
Secondo Chen Chuan, docente presso la Shanxi University Law School, il tradizionale processo di diagnosi medica enfatizza il rispetto dei medici e la protezione della dignità personale e dell'autonomia dei pazienti. Quando prendono decisioni mediche, i medici devono considerare in modo completo la storia medica passata del paziente e i sintomi attuali e seguire le leggi, i regolamenti e le norme etiche pertinenti per formulare piani di trattamento adeguati. Tuttavia, l’intelligenza artificiale medica comporta il rischio di “bias da automazione”, ovvero i medici potrebbero fare troppo affidamento sulla tecnologia dell’intelligenza artificiale durante il processo di diagnosi, ignorando così il proprio giudizio professionale e la considerazione delle esigenze dei singoli pazienti. Questa dipendenza eccessiva potrebbe portare i medici a affidare in modo inappropriato decisioni mediche difficili all’intelligenza artificiale. Quando i medici fanno troppo affidamento sull’intelligenza artificiale, le decisioni terapeutiche dei pazienti possono essere sottratte e affidate alle macchine, facendo perdere ai pazienti la propria autonomia nella gestione della propria salute.
Inoltre, il problema dell’insufficiente trasparenza algoritmica e della discriminazione algoritmica non può essere ignorato. "Sebbene le "Misure provvisorie per la gestione dei servizi di intelligenza artificiale generativa" annunciate dall'Amministrazione cinese del cyberspazio nel luglio 2023 in collaborazione con la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma e altri dipartimenti abbiano avanzato requisiti per la trasparenza dell'algoritmo, durante lo specifico processo di implementazione, i principi di funzionamento effettivi e il processo decisionale dell’algoritmo Il processo è spesso difficile da comprendere e supervisionare dal mondo esterno A causa dell’insufficiente trasparenza dell’algoritmo, i pazienti non riescono a capire come l’intelligenza artificiale medica raggiunga conclusioni diagnostiche, con conseguente diritto di sapere e la scelta non è completamente tutelata, il che può violare il diritto del paziente al consenso informato e all'autonomia, il diritto di decidere", ha affermato Chen Chuan.
Ha proposto che la discriminazione algoritmica porterà anche a disuguaglianze nelle risorse mediche in diverse regioni. Diversi sviluppatori potrebbero introdurre involontariamente pregiudizi durante l’addestramento degli algoritmi, inducendo l’intelligenza artificiale generativa a prendere decisioni discriminatorie quando si confrontano con diversi gruppi di pazienti. Ad esempio, alcuni sistemi di IA medica producono diagnosi imprecise o sistematicamente sottostimate durante lo screening dei pazienti. Per fare un altro esempio, se i dati di addestramento di un modello di algoritmo provengono principalmente da determinati gruppi, ciò potrebbe portare a distorsioni quando si affrontano gruppi speciali.
Chen Chuan ritiene che attualmente l'applicazione dell'intelligenza artificiale in campo medico sia ancora in fase esplorativa ed è facile causare problemi di responsabilità e colpa a causa di diagnosi errate, fuga di dati e altri comportamenti. Il codice civile del mio paese stabilisce che il principio della responsabilità per colpa si applica alla responsabilità per danni medici e tiene conto anche della questione della responsabilità per danni causati da dispositivi medici. Tuttavia, l’intelligenza artificiale può generare autonomamente risultati o suggerimenti di diagnosi mediche. Pertanto, nell’attuale quadro giuridico, la responsabilità per le applicazioni dell’intelligenza artificiale medica è molto complicata ed è difficile applicare semplicemente le forme di responsabilità tradizionali all’intelligenza artificiale medica.
Mettere il carro davanti ai buoi quando si acquistano medicinali online
Il processo di revisione è inutile
Oltre ai possibili rischi legali nell'effettiva applicazione di "AI + assistenza medica" come modello emergente, alcune piattaforme di consultazione medica online e di acquisto di farmaci online hanno introdotto l'assistenza AI, sebbene abbiano portato comodità ai pazienti, hanno anche esposto Là c'erano molti problemi.
Durante l'indagine, il giornalista ha scoperto che alcune piattaforme mediche su Internet adottano un metodo operativo che mette il carro davanti ai buoi, come ad esempio "acquistare prima i farmaci, quindi determinare la formula del farmaco e persino generare automaticamente prescrizioni tramite software di intelligenza artificiale".
Non molto tempo fa, dopo che un giornalista ha effettuato un ordine per le capsule molli di calcitriolo, un farmaco soggetto a prescrizione, su una piattaforma per l'acquisto di farmaci, la piattaforma ha richiesto "Seleziona una malattia confermata offline". Il giornalista ha controllato in modo casuale diverse voci nella "Colonna Malattia", ha lasciato vuota la "Colonna Prescrizione/Cartella clinica/Rapporto di esame" e ha confermato che "questa malattia è stata diagnosticata e il farmaco è stato utilizzato e non vi è alcuna storia di allergie". , controindicazioni rilevanti o reazioni avverse." "La verifica è stata superata rapidamente Dopo aver inviato l'elenco, il sistema è passato alla sezione di consultazione.
Subito dopo, un "medico" ha ricevuto il trattamento e ha inviato diversi messaggi uno dopo l'altro. Il primo sottolineava che "l'ospedale Internet fornisce servizi medici solo agli utenti abituali. I messaggi successivi dovevano confermare se c'erano precedenti di allergie o a periodo speciale. Quando il giornalista non ha risposto, l'altra parte ha inviato un modulo di prescrizione e un collegamento per l'acquisto.
Anche Yang Mu (pseudonimo), cittadino di Pechino, ha avuto un'esperienza simile. Sospettava che il medico dietro lo schermo non fosse un vero medico praticante: “Quando compravo farmaci da prescrizione sulla piattaforma ××, sentivo che l'altra persona non era no. diverso da un robot. Mentre scrivevo, l'altra persona mi diceva cosa fare. Ha accettato rapidamente in pochi secondi senza fornire alcun consiglio professionale "Una volta ha descritto deliberatamente alcune condizioni che non erano adatte alla medicina voleva comprare, ma l'altra parte lo ha comunque prescritto rapidamente.
Molte persone nel settore ritengono che la diagnosi e il trattamento "basati sull'aria" non siano adatti a tutti i pazienti La diagnosi di follow-up delle malattie comuni e delle malattie croniche è stata per molto tempo il posizionamento della diagnosi e del trattamento su Internet. Tuttavia, nel settore sono mancati standard specifici per ciò che costituisce una visita di follow-up, con conseguenti vuoti normativi.
"Se si tratta di un normale ospedale su Internet, la ricetta elettronica rilasciata da un medico qualificato dovrebbe riportare la firma del medico e il sigillo elettronico dell'ospedale su Internet. Non è escluso che alcune piccole piattaforme mediche su Internet utilizzino intelligenza artificiale, robot e altri strumenti per generare automaticamente prescrizioni. Alcune grandi piattaforme potranno utilizzare l'intelligenza artificiale per assistere i medici nelle loro consultazioni, ad esempio chiedendo al paziente quanti anni ha, cosa ha che non va, ecc., ma la prescrizione deve essere fatta da un medico. ", ha detto un medico di nome Liu, proveniente da un ospedale terziario di Pechino.
Ha anche notato che, per ottenere profitti, molte piattaforme hanno adottato il modello "L'intelligenza artificiale prescrive e i clienti assumono direttamente i medicinali". I processi di emissione e revisione delle prescrizioni sono vani. O saltano direttamente il processo di emissione delle prescrizioni o non lo elaborano le prescrizioni caricate dagli utenti. Senza una revisione effettiva, questo tipo di comportamento viola gravemente il sistema di gestione dei farmaci del mio paese e crea anche rischi nascosti per la sicurezza dei farmaci dei pazienti.
Anche se i dati personali verranno divulgati durante le consultazioni sulle piattaforme sanitarie online è una domanda sollevata da molti pazienti intervistati.
Una volta, Yang Mu aveva molte eruzioni cutanee rosse sulla schiena, quindi si è rivolto a una piattaforma sanitaria per un consulto. Nel giro di pochi giorni, ha ricevuto numerose chiamate pubblicitarie e messaggi di testo uno dopo l'altro, comprese persone che gli chiedevano se aveva bisogno di un trapianto di capelli. Ci sono state proposte di vendita di prodotti per la cura della pelle e persino chiamate di vendita da parte di società di prestito.
"Durante la consultazione, le informazioni personali e lo stato di salute raccolti dalla piattaforma possono essere conservati correttamente? Queste informazioni arriveranno a terzi?" Yang Mu era molto preoccupato.
In precedenza, il Ministero dell'Industria e dell'Information Technology aveva riferito che diverse applicazioni mediche su Internet presentano seri problemi nella raccolta e nell'uso delle informazioni personali, inclusa la raccolta di informazioni sulla privacy personale oltre lo scopo, la fornitura di informazioni personali ad altri senza il consenso dell'individuo, e la raccolta di informazioni personali non correlate ai servizi medici.
"Rispetto ad altri tipi di app, la fuga di informazioni personali nelle app mediche può portare a problemi legali più seri. Se vengono divulgate informazioni sanitarie personali, i criminali possono utilizzare queste informazioni per compiere frodi precise, ad esempio approfittando della mentalità di "cercare cure mediche in fretta. Vendita o promozione illegale di farmaci ai pazienti”, ha affermato il già citato dottor Liu.
Migliorare il quadro giuridico pertinente
Proteggere efficacemente i diritti e gli interessi dei pazienti
Gli esperti intervistati hanno sottolineato che, per affrontare efficacemente i potenziali rischi legali nell’applicazione pratica di “AI + assistenza medica”, è necessario apportare miglioramenti sistematici sia a livello giuridico che politico. Solo stabilendo e migliorando un quadro giuridico e un meccanismo normativo e chiarendo le responsabilità dei grandi modelli medici e delle specifiche sull’utilizzo dei dati, possiamo proteggere efficacemente i diritti e gli interessi legittimi dei pazienti, promuovendo al contempo lo sviluppo dell’intelligenza artificiale medica.
"Prima di tutto dobbiamo stabilire e migliorare il quadro giuridico per l'intelligenza artificiale medica. Al momento, le "Misure provvisorie per la gestione dei servizi di intelligenza artificiale generativa" non comportano norme sull'intelligenza artificiale in campo medico. Su questa base, le leggi e i regolamenti pertinenti devono essere formulati in base alle caratteristiche del campo medico, sottolineando l'enfasi sull'intelligenza artificiale medica. "Il ruolo ausiliario dell'intelligenza", ha affermato Chen Chuan, per aiutare il personale medico e i pazienti a utilizzare meglio i sistemi di intelligenza artificiale e comprendere il meccanismo operativo dell'intelligenza artificiale per ottenere risultati diagnostici, il mio paese può formulare linee guida di supporto per l'uso dell'intelligenza artificiale medica per migliorare l'interpretazione dei sistemi intelligenti e dei loro risultati La legge sulla sicurezza dei dati, le "misure di revisione etica per le scienze della vita e la ricerca medica che coinvolgono gli esseri umani", ecc. forniscono la base per formulare misure di gestione per l'intelligenza artificiale medica, che dovrebbero basarsi sull'intelligenza artificiale. Sono state adottate misure di gestione applicabili all'intelligenza artificiale medica introdotte in base all’attuale situazione di sviluppo.
Chen Chuan ha anche affermato che è urgente rafforzare la supervisione degli algoritmi di intelligenza artificiale medica. Da un lato, al fine di garantire la sicurezza e l’affidabilità dell’intelligenza artificiale medica, dovrebbe essere istituita un’agenzia specializzata di revisione degli algoritmi per condurre, dall’altro, una rigorosa revisione della sicurezza, della trasparenza e dell’etica dell’intelligenza artificiale medica, basata sulla dinamica; natura dei dati e dell'intelligenza artificiale Con il continuo aggiornamento iterativo della tecnologia intelligente, gli sviluppatori dovrebbero essere tenuti a determinare in anticipo i rischi per la sicurezza generati durante l'applicazione degli algoritmi e proporre contromisure mirate. Effettuare regolarmente il monitoraggio dei rischi dell'algoritmo durante il ciclo di vita dell'algoritmo, concentrandosi sull'utilizzo dei dati, sugli scenari applicativi e sull'impatto dell'algoritmo. Condurre una valutazione di autosicurezza sull'efficacia, ecc. Inoltre, possono essere abilitate varie misure come la supervisione e la rendicontazione pubblica e le ispezioni dei servizi di regolamentazione.
Anche Deng Yong, professore presso il Dipartimento di Giurisprudenza dell'Università di Medicina Cinese di Pechino, ritiene che con lo sviluppo di modelli medici su larga scala, le operazioni di conformità e la supervisione di questo settore siano diventate sempre più importanti posizionamento e ottenere qualifiche corrispondenti per evitare di svolgere attività corrispondenti senza qualifiche. “In termini di conformità, dovresti prima determinare il posizionamento del tuo prodotto. Se si tratta di un prodotto di diagnosi e trattamento su Internet, devi contattare o istituire un istituto medico fisico corrispondente e fare domanda per creare un ospedale Internet corrispondente per incontrarlo requisiti, se è utilizzato solo per la gestione sanitaria e non comporta attività di diagnosi e cura, deve essere chiaro che i suoi prodotti non hanno "scopi medici" e sono solo "destinati ad essere utilizzati per la gestione sanitaria, la popolazione target è sana persone e per registrare informazioni statistiche sulla salute."
Ha proposto che la pulizia dei dati e altri metodi dovrebbero essere utilizzati anche per garantire che le informazioni illegali e dannose e le informazioni personali nei dati pubblici vengano rimosse per garantire che i dati di formazione siano legali e conformi. I requisiti del modello medico per la raccolta dei dati degli utenti devono seguire i principi di legalità, legittimità e necessità e non raccogliere informazioni personali estranee ai servizi forniti.
“I comportamenti critici dei grandi modelli medici nella raccolta dei dati degli utenti includono: mancata divulgazione delle regole di raccolta e utilizzo; mancata indicazione chiara dello scopo, del metodo e dell’ambito della raccolta e dell’utilizzo delle informazioni personali senza l’utente; consenso; violazione del principio di necessità e raccolta estranea ai servizi forniti; fornitura di dati personali ad altri senza consenso o mancata fornitura di funzioni per la cancellazione o la correzione dei dati personali come richiesto dalla legge, o mancata pubblicazione di informazioni come reclami; e metodi di segnalazione ". Deng Yong ha affermato che quando si raccolgono dati pubblici su Internet, al fine di garantirne la legalità e la conformità. Secondo la normativa, è anche necessario eseguire operazioni come procedure di notifica e consenso, procedure di anonimizzazione e fornitura di canali di rifiuto. . Inoltre, si dovrebbe prestare attenzione al meccanismo di etichettatura dei dati per prevenire la generazione di contenuti illegali e dannosi come pornografia, violenza e informazioni discriminatorie attraverso l'etichettatura per garantire la sicurezza dei contenuti.
In risposta ai problemi evidenziati dalle consultazioni mediche online, Chen Chuan ritiene che sia urgente chiarire le responsabilità legali dell’intelligenza artificiale, stabilire un meccanismo scientifico e ragionevole di allocazione delle responsabilità, rafforzare le principali responsabilità del personale medico, chiarire che l’intelligenza artificiale è in una situazione posizione ausiliaria e perfezionare ogni campo Le responsabilità dei partecipanti non possono delegare completamente la diagnosi medica all'IA, ma dovrebbero seguire il principio di "prevenzione in anticipo - monitoraggio durante l'incidente - responsabilità in seguito". "Il personale medico deve adempiere al proprio dovere di diligenza durante l'esercizio della medicina, cioè il personale medico deve prestare attenzione all'identificazione e alla valutazione dei risultati della diagnosi dell'IA, altrimenti ne sarà responsabile."
Fonte: Stato di diritto quotidiano
