"AI Medical Care": Mukavuus ja riski ovat rinnakkain
2024-08-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Alkuperäinen nimi: Sairaala lanseeraa tekoälyjärjestelmän, joka auttaa konsultoimaan ja täydentämään online-alustaa "AI prescribing" tai ylittää rajan (johdanto)
"AI + sairaanhoito": Mukavuus ja riski ovat rinnakkain (aihe)
Oikeusvaltion päivittäinen toimittaja Wen Lijuan harjoittelija Zhang Guanglong
Kello 8 aamulla Song Wenzhuo, kylän lääkäri Xinghen kylästä, Zhongxingin kaupungista, Youxianin alueesta, Mianyangin kaupungista, Sichuanin maakunnasta, tuli klinikalle ensimmäisenä, kun hän käynnisti tietokoneen ja kirjautui sisään AI-avusteiseen diagnoosi- ja hoitojärjestelmään. Tämä on uusi tapa.
"Tohtori Song, sydämeni sykkii hieman nopeasti, minusta tuntuu, että hengästyin ja välillä yskään Heti kun klinikka avattiin, mummo Tu, lähes 90-vuotias kyläläinen, tuli lääkäriin seurana." hänen vaimonsa. Kysyessään oireista Song Wenzhuo syötti tilan järjestelmään ja napsautti sitten tekoälyn apudiagnoosipainiketta. Järjestelmä liittyi nopeasti kansalliseen ydintietokantaan, jossa oli suuri määrä tapauksia usein esiintyvistä sairauksista, yleisistä sairauksista. jne. ja poimineet ja analysoineet potilaan historialliset sairaustiedot antaakseen "Akuutti ylempien hengitysteiden infektio" ja muita diagnostisia suosituksia. Song Wenzhuo suoritti kattavan arvioinnin oman kliinisen kokemuksensa perusteella ja totesi lopulta, että Granny Tulla oli akuutti ylähengitystietulehdus.
Tämän jälkeen järjestelmä antaa suositeltuja lääkkeitä lääkärin valinnan perusteella, listaamalla suositusten perusteet, tutkimusehdotukset jne. Song Wenzhuo valitsi hoitolääkkeet referenssinsä perusteella ja pyysi vanhaa miestä ottamaan lääkkeen ensin ja tarkkailemaan.
Song Wenzhuon näkemyksen mukaan tekoälyavusteisten diagnoosijärjestelmien soveltaminen ei ainoastaan paranna diagnoosin tarkkuutta ja tehokkuutta, vaan myös auttaa lääkäreitä käsittelemään paremmin monimutkaisia tapauksia, vähentää virhediagnoosien ja virheiden diagnoosin riskiä sekä tekee lääkehoidosta ja lääkityksestä turvallisempaa ja turvallisempi.
Tekoälyavusteisten diagnoosi- ja hoitojärjestelmien soveltaminen peruslääketieteellisissä laitoksissa Youxianin alueella, Mianyang Cityssä on elävä esimerkki maani "AI + sairaanhoito" -edistämisestä. "14. viisivuotissuunnitelma lääketieteellisten laitteiden teollisuuden kehittämiseksi" ehdottaa selkeästi älykkäiden lääketieteellisten laitteiden kehittämisen nopeuttamista. nopeuttaa Internetin, tekoälyn jne. kehittymistä lääketieteellisessä ja terveydenhuollossa Sovellukset alalla... Viime vuosina maamme on jatkuvasti vahvistanut huipputason suunnittelua ja edistänyt "AI + sairaanhoidon" kehitystä.
Monet alan sisäpiiriläiset ja asiantuntijat huomauttivat Rule of Law Daily -lehden toimittajien haastatteluissa, että lääketieteen alasta on tullut tärkeä paikka tutkia tekoälysovelluksia. Tällä hetkellä sitä käytetään pääasiassa joissakin sairaaloissa potilaiden auttamiseksi esimerkiksi osadiagnoosissa , esikuulustelu ja sairauskertomusten luominen on tullut helpommaksi ja lääketieteellisten palvelujen laatu on parantunut tulevaisuudessa trendiksi, mutta meidän on myös oltava valppaita oikeudellisiin riskeihin. Nämä riskit eivät koske vain potilaiden yksityisyyden suojaa, vaan ne liittyvät myös algoritmien läpinäkyvyyteen ja oikeudenmukaisuuteen.
AI-avusteinen diagnoosi käynnistettiin monissa paikoissa
Paranna potilaskokemusta
Toimittajat saapuivat äskettäin Pekingin yliopistolliseen kansansairaalaan kilpirauhasen ja arpitutkimuksiin, mukaan lukien B-ultraääni- ja verikokeisiin. Kun maksu on suoritettu, lääkäri muistuttaa sinua varaamaan ajan tarkastukseen järjestelmässä. Toimittaja käynnistää matkapuhelimensa ja "itsepalvelun lähtöselvityksen tapaan" ajoittaa tarkastuskohteet suhteellisen keskittyneeseen aikaan valinnaisessa aikajaksossa, jotta hän voi "ajoa kaikki kerralla" ja suorittaa kaikki tarkastukset. lyhyimmässä ajassa välttäen paikan päällä tapahtuvaa tarkastusta ajanmuutosjonoista ja erilaisista tarkastusajoista johtuen.
Tämä on vain AI-avusteisen lääketieteellisen hoidon mikrokosmos. Toimittaja kampasi läpi julkista tietoa ja totesi, että "AI + lääkehoito" on toteutettu monissa sairaaloissa.
Tekoäly voi auttaa Huazhongin tiede- ja teknologiayliopiston Tongjin lääketieteelliseen korkeakouluun sidoksissa olevassa Union Hospitalissa, jos potilas ei tiedä, mille osastolle hänen tulisi mennä.
Sairaala lanseerasi "AI Smart Clinicin" tämän vuoden toukokuussa, ja se kattaa sellaiset toiminnot kuin älykäs alidiagnoosi ja älykäs plus-numero. Esimerkkinä tuolloin "Smart Plus" -toiminto: potilaat voivat napsauttaa "Rekisteröintipalvelu" ja "Online-rekisteröinti" siirtyäkseen osastolle, jonne vaaditaan aika. Jos valittu asiantuntijanumero on "täysi", he voivat napsauttaa ". Hae Plus" alta. ", valitse hyppysivulta asiantuntijan pluspäivämäärä. Maksuttoman ajanvarauksen vahvistamisen jälkeen tekoäly aloittaa automaattisesti keskustelun, kysyy tilasta ja muista asiaan liittyvistä tiedoista, luo sitten "kuntokortin", arvioi sitten kattavasti tilan vakavuuden, määrittää plusnumeron kelpoisuuden ja lähettää lopuksi asiantuntijalle sen selvittämiseksi, onko se hyväksytty.
Lisäksi sairaala käynnisti myös "älykäs odotushuone"-toiminnon. Potilaan ilmoittautumisen jälkeen "lääkärin digitaalinen henkilö" kommunikoi ensin potilaan kanssa ymmärtääkseen potilaan oireet ja taudin kulun etukäteen valmistautuakseen lääkärin haastatteluun.
Zhejiangin maakunnan kansansairaalassa digitaalinen terveyshenkilö "Anclin" voi olla potilaiden mukana sairaanhoidossa.
On selvää, että "Anclin" voi tarjota potilaille tekoälyn oheispalveluita, jotka kattavat ennen lääketieteellistä hoitoa, sen aikana ja sen jälkeen. Ennen konsultaatiota potilaat voivat kuvata oireensa ja "Anclin" sovittaa potilaan oireiden perusteella osaston ja lääkärin sekä auttaa potilasta varaamaan ajan konsultaation aikana, "Anclin" voi kohtuullisesti järjestää lääkärintarkastuksen hoitoprosessi ja tarjota AR-älykäs navigointi koko prosessin ajan, se voi myös antaa potilaille mahdollisuuden poimia numeron suoraan verkosta ja tarjota muistutuksen soittaa numeroon ja jopa suorittaa sairausvakuutusmaksun Alipayssa, mikä säästää potilaiden aikaa sairaanhoitoon. Diagnoosin jälkeen, kun potilas lähtee sairaalasta, se jatkaa sähköisten potilaskertomusten, reseptien ja raporttien tarjoamista Tiedustelu- ja muut palvelut.
Beijing Friendship Hospitalissa tekoäly voi auttaa lääkäreitä potilaskertomusten kirjoittamisessa.
Tämän vuoden toukokuussa Yunzhishengin avohoidon potilastietojen generointijärjestelmää sovellettiin Pekingin Ystävyyssairaalassa. Järjestelmä pystyy tunnistamaan lääkärin ja potilaan väliset keskustelut monimutkaisessa sairaalaympäristössä, taltioimaan avaintiedot tarkasti, erottamaan lääkäreiden ja potilaiden roolit sekä eliminoimaan tilan kannalta merkityksettömän sisällön -sähköpostit, jotka täyttävät sairauskertomusten kirjoitusstandardit. Tiedot osoittavat, että avohoidon potilaskertomusten luontijärjestelmän avulla tapausten avohoidon tehokkuus Pekingin ystäväsairaalan asianomaisilla osastoilla on parantunut huomattavasti ja lääkärin kuulemisaika on lyhentynyt huomattavasti.
Oikeudellisia riskejä ei voida jättää huomiotta
Varo algoritmista syrjintää
Monet haastatellut alan sisäpiiriläiset huomauttivat, että tekoälyn laaja soveltaminen lääketieteen alalla voi tarjota potilaille kätevämpiä palveluita, parantaa lääketieteellisten palvelujen tehokkuutta ja tarkkuutta sekä tehdä laadukkaista lääketieteellisistä resursseista kattavampia Myöskään riskejä ei voi sivuuttaa.
Shanxin yliopiston oikeustieteellisen tiedekunnan lehtorin Chen Chuanin mukaan perinteinen lääketieteellinen diagnoosiprosessi korostaa lääkäreiden kunnioittamista ja potilaan henkilökohtaisen arvon ja autonomian suojelemista lääketieteellisiä päätöksiä tehdessään lääkäreiden tulee ottaa kokonaisvaltaisesti huomioon potilaan aiempi sairaushistoria ja nykyiset oireet ja noudata asiaankuuluvia lakeja, määräyksiä ja eettisiä normeja asianmukaisten hoitosuunnitelmien laatimiseksi. Lääketieteellinen tekoäly sisältää kuitenkin riskin "automaation harhautumisesta", toisin sanoen lääkärit saattavat luottaa liikaa tekoälyteknologiaan diagnoosiprosessin aikana jättäen näin huomiotta oman ammatillisen harkintansa ja potilaan yksilöllisten tarpeiden huomioimisen. Tämä liiallinen riippuvuus voi johtaa siihen, että lääkärit luovuttavat vaikeita lääketieteellisiä päätöksiä epäasianmukaisesti tekoälylle. Kun lääkärit luottavat liikaa tekoälyyn, potilaiden hoitopäätökset voidaan viedä pois ja siirtyä koneiden käsiin, jolloin potilaat menettävät itsenäisyytensä oman terveytensä hallinnassa.
Lisäksi ei voida sivuuttaa algoritmin riittämättömän läpinäkyvyyden ja algoritmisen syrjinnän ongelmaa. "Vaikka Kiinan kyberavaruushallinnon heinäkuussa 2023 yhdessä kansallisen kehitys- ja uudistuskomission ja muiden osastojen kanssa ilmoittamat "generatiivisten tekoälypalvelujen hallintaa koskevat väliaikaiset toimenpiteet" asettivat vaatimuksia algoritmien läpinäkyvyydelle tietyn toteutusprosessin aikana, algoritmin varsinaiset toimintaperiaatteet ja päätöksenteko Prosessi on usein ulkomaailman vaikea ymmärtää ja valvoa Algoritmin riittämättömän läpinäkyvyyden vuoksi potilaat eivät ymmärrä, kuinka lääketieteellinen tekoäly tekee diagnostisia johtopäätöksiä, mikä johtaa heidän oikeuteensa tietää. ja valinnanvapautta ei ole täysin suojattu, mikä voi loukata potilaan oikeutta tietoiseen suostumukseen ja oikeutta päättää, Chen Chuan sanoi.
Hän ehdotti, että algoritminen syrjintä johtaa myös lääketieteellisten resurssien eriarvoisuuteen eri alueilla. Eri kehittäjät voivat tahattomasti lisätä harhaa harjoittaessaan algoritmeja, mikä saa generatiivisen tekoälyn tekemään syrjiviä päätöksiä eri potilasryhmien kohtaamisessa. Esimerkiksi jotkut lääketieteelliset tekoälyjärjestelmät tuottavat epätarkkoja tai järjestelmällisesti aliarvioituja diagnooseja potilaiden seulonnassa. Toisena esimerkkinä, jos algoritmimallin opetusdata tulee pääosin tietyiltä ryhmiltä, se voi johtaa harhaan kohdatessa erityisryhmiä.
Chen Chuan uskoo, että tällä hetkellä tekoälyn soveltaminen lääketieteen alalla on vielä tutkimusvaiheessa, ja on helppo aiheuttaa tilivelvollisuutta ja syyllistämisongelmia virheellisten diagnoosien, tietovuotojen ja muun käyttäytymisen vuoksi. Kotimaani siviililaki määrää, että tuottamusvastuuperiaatetta sovelletaan lääketieteellisten vahinkojen korvausvastuuseen, ja siinä otetaan huomioon myös vastuu lääkinnällisten laitteiden aiheuttamista vahingoista. Tekoäly voi kuitenkin tuottaa itsenäisesti lääketieteellisiä diagnoosituloksia tai ehdotuksia. Siksi nykyisen lainsäädäntökehyksen mukaan lääketieteellisen tekoälyn sovellusten vastuu on hyvin monimutkaista, ja on vaikeaa yksinkertaisesti soveltaa lääketieteelliseen tekoälyyn.
Kärryjen asettaminen hevosen edelle ostaessasi lääkkeitä verkosta
Tarkastusprosessi on hyödytön
Mahdollisten oikeudellisten riskien lisäksi "AI + sairaanhoidon" varsinaisessa soveltamisessa nousevana mallina, jotkut online-lääkärikonsultaatiot ja online-lääkkeiden ostoalustat ovat ottaneet käyttöön tekoälyapua, vaikka ne ovat tuoneet mukavuutta potilaille, ne ovat myös paljastaneet. oli paljon ongelmia.
Tutkinnan aikana toimittaja havaitsi, että jotkut Internet-lääketieteelliset alustat ottavat käyttöön toimintatavan, joka asettaa kärryn hevosen edelle, kuten "osta ensin lääkkeet, määritä sitten lääkkeen kaava ja jopa luo automaattisesti reseptejä tekoälyohjelmistolla".
Ei kauan sitten, kun toimittaja tilasi reseptilääkekalsitriolipehmeitä kapseleita lääkkeiden ostoalustalla, alusta kehotti "Valitse offline-tilassa vahvistettu sairaus". Toimittaja tarkisti satunnaisesti useita "tautisarakkeen" kohtia, jätti "Lääkemääräys/Lääketieteelliset tiedot/tutkimusraportti" -sarakkeen tyhjäksi ja vahvisti, että "tämä sairaus on diagnosoitu ja lääkettä on käytetty, eikä allergioita ole esiintynyt. , asiaankuuluvat vasta-aiheet tai haittavaikutukset." "Tarkistus meni nopeasti läpi luettelon lähettämisen jälkeen, järjestelmä hyppäsi konsultaatioosioon.
Välittömästi sen jälkeen "lääkäri" sai hoidon ja lähetti useita viestejä peräkkäin. Ensimmäinen painotti, että "Internet-sairaala tarjoaa lääketieteellisiä palveluita vain palaaville käyttäjille." erityinen ajanjakso. Kun toimittaja ei vastannut, toinen osapuoli lähetti reseptilomakkeen ja ostolinkin.
Myös Pekingin kansalaisella Yang Mulla (salanimi) oli samanlainen kokemus. Hän epäili, että näytön takana oleva lääkäri ei ollut oikea lääkäri: ”Kun ostin reseptilääkkeitä ××-alustalta, minusta tuntui, että toinen henkilö ei ollut mikään. Erilainen kuin robotti, niin kauan kuin kirjoitin, hän suostui nopeasti antamatta mitään ammattiapua hän halusi ostaa, mutta toinen osapuoli määräsi sen silti nopeasti.
Monet alan ihmiset uskovat, että "ilmapohjainen" diagnoosi ja hoito eivät sovellu kaikille potilaille Yleisten sairauksien ja kroonisten sairauksien seurantadiagnoosi on ollut Internet-diagnoosin ja -hoidon paikannus jo pitkään. Alalla ei kuitenkaan ole ollut erityisiä standardeja siitä, mitä pidetään seurantakäynnillä, mikä on johtanut joihinkin sääntelyn tyhjiöihin.
"Jos kyseessä on tavallinen Internet-sairaala, pätevän lääkärin antamassa sähköisessä reseptissä tulee olla lääkärin allekirjoitus ja Internet-sairaalan sähköinen leima. Ei ole poissuljettua, että jotkut pienet Internet-lääketieteelliset alustat käyttävät tekoälyä, robotteja ja muita työkaluja. Reseptien automaattinen generointi Joitakin suuria alustoja voidaan käyttää apuna lääkäreiden konsultoinnissa, esimerkiksi kysymällä potilaalta, kuinka vanha hän on, mikä häntä vaivaa jne., mutta resepti on annettava lääkärin toimesta. ", sanoi Liu-niminen lääkäri Pekingin korkea-asteen sairaalasta.
Hän havaitsi myös, että voiton tavoittelemiseksi monet alustat ottavat käyttöön mallin "Tekoäly määrää ja asiakkaat ottavat suoraan lääkkeitä". Reseptien myöntämis- ja tarkistusprosessit ovat turhia käyttäjien lataamat reseptit Ilman varsinaista tarkistusta tämäntyyppinen käytös rikkoo vakavasti kotimaani lääkehallintajärjestelmää ja luo myös piilotettuja riskejä potilaiden lääketurvallisuudelle.
Useat haastatellut potilaat ovat pohtineet myös sitä, paljastetaanko henkilötietoja online-terveysalustojen konsultaatioissa.
Kerran Yang Mulla oli paljon punaisia ihottumia selässään, joten hän meni terveyskeskukseen konsultaatioon. Muutaman päivän sisällä hän sai useita mainospuheluita ja tekstiviestejä peräkkäin, joissa kysyttiin, tarvitseeko hän hiustensiirtoa. Ihonhoitotuotteille oli myyntipuheita ja jopa myyntipuheluita lainayhtiöiltä.
"Voidaanko alustan keräämät henkilötiedot ja terveydentila säilyä neuvottelun aikana hyvin? Kulkeeko nämä tiedot kolmannelle osapuolelle?" Yang Mu oli hyvin huolissaan.
Aiemmin teollisuus- ja tietotekniikkaministeriö ilmoitti, että useilla Internet-lääketieteellisillä sovelluksilla on vakavia ongelmia henkilötietojen keräämisessä ja käytössä, mukaan lukien henkilökohtaisten yksityisyystietojen kerääminen laajuudeltaan, henkilötietojen luovuttaminen muille ilman henkilön suostumusta, ja henkilötietojen kerääminen, jotka eivät liity lääketieteellisiin palveluihin.
"Verrattuna muun tyyppisiin sovelluksiin henkilötietojen vuotaminen lääketieteellisissä sovelluksissa voi johtaa vakavampiin oikeudellisiin ongelmiin. Jos henkilökohtaisia terveystietoja vuotaa, rikolliset voivat käyttää näitä tietoja tarkan petoksen tekemiseen, esimerkiksi hyödyntääkseen "etsimisen" mentaliteettia. sairaanhoito kiireessä' Lääkkeiden laiton myynti tai mainostaminen potilaille", sanoi edellä mainittu tohtori Liu.
Asianmukaisen oikeudellisen kehyksen parantaminen
Suojaa tehokkaasti potilaiden oikeuksia ja etuja
Haastatellut asiantuntijat huomauttivat, että mahdollisten oikeudellisten riskien tehokas käsitteleminen "AI + sairaanhoidon" käytännön soveltamisessa edellyttää järjestelmällisiä parannuksia sekä oikeudelliselta että poliittiselta tasolta. Vain luomalla ja parantamalla oikeudellista kehystä ja sääntelymekanismia sekä selkeyttämällä suurten lääketieteellisten mallien ja tiedonkäyttömäärittelyjen vastuualueita voimme tehokkaasti suojella potilaiden laillisia oikeuksia ja etuja samalla kun edistetään lääketieteellisen tekoälyn kehitystä.
"Ensinnäkin meidän on luotava ja parannettava lääketieteellisen tekoälyn oikeudellinen kehys. Tällä hetkellä "Generatiivisten tekoälypalvelujen hallintaa koskevat väliaikaiset toimenpiteet" eivät sisällä säännöksiä tekoälystä lääketieteen alalla. asiaankuuluvat lait ja määräykset on laadittava lääketieteen alan ominaisuuksien perusteella ja korostettava lääketieteellisen tekoälyn merkitystä "Chen Chuan sanoi, että auttaakseen lääkintähenkilöstöä ja potilaita käyttämään tekoälyjärjestelmiä paremmin." ja ymmärtää tekoälyn toimintamekanismia diagnostisten tulosten saamiseksi, maani voi laatia tukevia ohjeita lääketieteellisen tekoälyn parantamiseksi. Älykkäiden järjestelmien ja niiden tulosten tulkintaa on parannettava Tietoturvalaki, "eettiset tarkastustoimenpiteet biotieteisiin ja ihmisiin liittyvään lääketieteelliseen tutkimukseen" jne. tarjoavat perustan lääketieteellisen tekoälyn hallintatoimenpiteiden laatimiselle, joiden pitäisi perustua tekoälyyn sovellettavia hallintatoimenpiteitä otettu käyttöön nykyisen kehitystilanteen perusteella.
Chen Chuan mainitsi myös, että lääketieteellisten tekoälyalgoritmien valvontaa on kiireesti tehostettava. Yhtäältä lääketieteellisen tekoälyn turvallisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi olisi perustettava erikoistunut algoritmien arviointivirasto suorittamaan tiukkaa lääketieteellisen tekoälyn turvallisuutta, avoimuutta ja eettistä arviointia datan ja tekoälyn luonne Älyteknologian jatkuvan iteratiivisen päivityksen myötä kehittäjät tulisi velvoittaa määrittämään etukäteen algoritmien soveltamisen aikana syntyneet turvallisuusriskit ja ehdottamaan kohdennettuja vastatoimenpiteitä Tietojen käytöstä, sovellusskenaarioista ja algoritmin vaikutuksesta. Suorita itseturvallisuusarviointi tehokkuudesta jne. Lisäksi voidaan ottaa käyttöön erilaisia toimenpiteitä, kuten julkinen valvonta ja raportointi sekä valvontaosastojen tarkastukset.
Pekingin kiinalaisen lääketieteen yliopiston oikeustieteen laitoksen professori Deng Yong uskoo myös, että laajamittaisten lääketieteellisten mallien kehittymisen myötä tämän alan vaatimustenmukaisuus ja valvonta ovat tulleet yhä tärkeämmiksi. On välttämätöntä määrittää oma tuote paikantaminen ja vastaava pätevyys välttääksesi vastaavien toimintojen suorittamisen ilman pätevyyttä. ”Määritä ensin oma tuotteen sijoittelu, jos kyseessä on Internet-diagnoosi- ja hoitotuote, sinun tulee ottaa yhteyttä tai perustaa vastaava fyysinen hoitolaitos ja hakea vastaavan Internet-sairaalan perustamista vaatimuksia, jos sitä käytetään vain terveydenhoitoon eikä siihen liity diagnosointi- ja hoitotoimia, on oltava selvää, että sen tuotteilla ei ole "lääketieteellisiä tarkoituksia" ja että ne on tarkoitettu vain "terveydenhoitoon, kohdeväestö on terve" ihmisiä ja tallentaa tilastollisia terveystietoja."
Hän ehdotti, että tietojen puhdistamisella ja muilla menetelmillä varmistetaan myös laittomien ja haitallisten tietojen ja henkilötietojen poistaminen julkisista tiedoista koulutustietojen laillisuuden ja vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi. Lääketieteellisen mallin käyttäjätietojen keräämisvaatimusten tulee noudattaa laillisuuden, legitiimiyden ja välttämättömyyden periaatteita eikä kerätä henkilötietoja, jotka eivät liity tarjottuihin palveluihin.
”Lääketieteellisten suurten mallien toimintatapoja käyttäjätietojen keräämisessä ovat: henkilötietojen keräämisen ja käytön tarkoituksen, menetelmän ja laajuuden ilmoittamatta jättäminen ilman käyttäjää; suostumus välttämättömyyden ja henkilötietojen keräämisen periaatteen loukkaamiseen ilman suostumusta henkilötietojen poistamiseksi tai korjaamiseksi, kuten valitukset; ja raportointimenetelmät "Deng Yong sanoi, että Internetin julkisia tietoja kerättäessä sen laillisuuden ja vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi on tarpeen suorittaa myös toimintoja, kuten ilmoitus- ja suostumusmenettelyt, anonymisointimenettelyt ja kieltäytymiskanavien tarjoaminen. . Lisäksi tulisi kiinnittää huomiota tietomerkintämekanismiin, jotta estetään laittoman ja haitallisen sisällön, kuten pornografian, väkivallan ja syrjivän tiedon tuottaminen merkinnöillä sisällön turvallisuuden saavuttamiseksi.
Chen Chuan uskoo, että vastauksena online-lääkäreiden konsultaatioiden paljastamiin ongelmiin on kiireellisesti selkeytettävä tekoälyn oikeudellisia vastuita, luoda tieteellinen ja kohtuullinen vastuunjakomekanismi, vahvistaa lääkintähenkilöstön päävastuita ja selventää, että tekoäly on apuasema, ja tarkentaa kutakin kenttää Osallistujien vastuut eivät voi täysin luovuttaa lääketieteellistä diagnoosia tekoälylle, vaan niiden tulee noudattaa periaatetta "ennaltaehkäisy - tarkkailu tapahtuman aikana - vastuullisuus jälkikäteen". "Lääkärin tulee hoitaa hoitovelvollisuutensa lääkintätyön aikana, eli lääkintähenkilöstön tulee kiinnittää huomiota tekoälydiagnoosin tulosten tunnistamiseen ja arvioimiseen, muuten he ovat vastuussa."
Lähde: Rule of Law Daily
