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La temperatura dell’acqua nel settore dei chip informatici ottici sta cambiando.

Autore｜Badu‍‍

Redattore｜Wang Bo

"I circuiti ottici integrati rappresenteranno un 'cambio di corsia e un sorpasso' che avviene solo una volta ogni 60 anni nel campo dei semiconduttori."

Alla fine dello scorso anno, l’ultimo paragrafo della prefazione del “Photonic Era: White Paper on Photonic Industry Development” pubblicato alla Global Hard Technology Innovation Conference del 2023 conteneva questa frase.

Sui vantaggi dei chip ottici in termini di potenza di calcolo e trasmissione dei dati non ci sono dubbi, e i risultati delle ricerche dei team nazionali vengono spesso riportati sui giornali. Tuttavia, quando si tratta di uso commerciale su larga scala, molte persone lo fanno ancora dubbi. Nel 2023, uno studente laureato impegnato nella ricerca sui dispositivi micro-nano fotonici ha pubblicato un post su Zhihu per discutere questioni relative ai chip di elaborazione ottica e ha detto senza mezzi termini: "Dato che non è disponibile in commercio, devono esserci grossi problemi".

Quindi, i chip per il calcolo ottico sono usciti dalla carta?

La scala della matrice (densità di potenza di calcolo) e la discriminazione ottica a nodo singolo (precisione della potenza di calcolo) sono indicatori chiave per misurare le prestazioni dei chip di calcolo ottico. La dimensione della matrice riconosciuta dal settore che soddisfa gli standard commerciali è 128×128 e ce ne saranno due nel mondo nel 2021 L'azienda ha completato il tape-out dei chip informatici ottici 64×64 Nei tre anni successivi, questo collo di bottiglia non è stato risolto e alcune aziende si sono addirittura spostate su altri binari.

Durante la Conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale (WAIC) del 2024 tenutasi di recente, "Jiazi Guangnian" ha appreso che,L'azienda nazionale di chip per calcolo ottico Optical Based Technology ha completato il tape-out del primo chip per calcolo ottico la cui densità di potenza di calcolo e precisione di potenza di calcolo hanno raggiunto gli standard commerciali., la dimensione della matrice di questo chip è 128×128 e la potenza di calcolo di picco supera i 1700TOPS.

Il chip di calcolo ottico con una dimensione della matrice di 128×128 sviluppato da Light-based Technology. Fonte immagine: Light-based Technology

"Attualmente stiamo confrontando la NVIDIA A100", ha detto a Jiazi Guangnian Cheng Tangsheng, co-fondatore di Light-based Technology. "Il chip 128×128 sarà trasformato in una scheda e la sua potenza di calcolo finale sarà la stessa I prodotti di chip elettronici di NVIDIA. Comparabilità. Allo stesso tempo, il consumo energetico dei nostri prodotti di prima generazione è pari a circa un decimo o un quindicesimo. Inoltre, anche il chip di calcolo ottico sarà ridotto di diversi ordini di grandezza.

La scala della matrice 128×128 significa che i chip ottici domestici sono un passo avanti verso l'industrializzazione, invece di "rimanere sulla carta" o "vivere solo in laboratorio".

Xiong Yinjiang, fondatore di Optical Standard Technology, ha affermato che la società sta eseguendo il debug di schede di calcolo ottico 128×128 e si prevede che lancerà prodotti di schede di calcolo ottico commerciali nel 2025, offrendo alle persone un rapporto di efficienza energetica più elevato e una maggiore potenza di calcolo hardware informatico, centri informatici intelligenti, intelligenza incorporata e altri settori. Allo stesso tempo, la società sta per completare la ricerca e lo sviluppo di chip informatici ottici con una scala di matrice più ampia.

"Penso che potremmo essere a un punto di svolta", ha detto a Jiaziguangnian un investitore che si concentra sull'industria dei chip. "Tutti sono cambiati dall'atteggiamento iniziale secondo cui i chip per computer ottici erano completamente irraggiungibili a pensare che sia possibile".

La temperatura dell’acqua nel settore dei chip informatici ottici sta cambiando.

1. "Credi nella luce?"

"Credi nella luce?"

Questa parola d'ordine su Internet è anche un ritratto fedele dell'industria dei chip informatici ottici.

Negli ultimi 50 anni, la potenza di calcolo dei chip ha continuato a crescere seguendo la legge di Moore. In passato, l’industria era più abituata a utilizzare la potenza di calcolo dei chip elettronici, ma ora la potenza di calcolo dei chip elettronici si trova ad affrontare un collo di bottiglia nella crescita.

Ad esempio, l’effetto tunnel quantistico limita l’ulteriore riduzione delle dimensioni dei transistor; all’aumentare delle prestazioni, il consumo di energia e l’accumulo di calore impongono requisiti più elevati sulla dissipazione del calore del chip, il ritardo del segnale del chip, la velocità di trasmissione interna del chip e i colli di bottiglia nella trasmissione dei dati limitano la velocità di elaborazione; il numero di transistor nel quadro tecnologico esistente è vicino al limite superiore.

L’offerta si trova ad affrontare colli di bottiglia, mentre la domanda è ancora in aumento. Il fondatore e amministratore delegato di Moore Thread, Zhang Jianzhong, ha dichiarato senza mezzi termini all'evento "AI Creation Era - 2024 Jiazi Gravity". Anche con miliardi o centinaia di milioni di fondi, è difficile creare un centro di calcolo. Insieme alla scarsità di risorse informatiche, il problema affrontato da molte aziende, inclusa OpenAI, è come risolvere il problema causato dalla mancanza di risorse di calcolo. Il problema dell’iterazione.

Come rompere la situazione? I chip informatici ottici forniscono una nuova idea.

Il chip di calcolo ottico è una forma di applicazione del chip fotonico, incentrata sulla realizzazione ottica delle attività di calcolo.Ha le caratteristiche di velocità ultraelevata, parallelismo ultraforte, larghezza di banda ultraelevata e perdita ultrabassa.

Infatti, da decenni, gli scienziati non hanno mai smesso di esplorare la luce. Negli anni '40, la trasformata di Fourier fu introdotta nell'ottica e fu sviluppata l'ottica di Fourier. Il periodo dal 1980 al 2004 è stato l'età d'oro del calcolo ottico. Durante questo periodo, i ricercatori scientifici hanno proposto un gran numero di tecnologie di calcolo ottico, tra cui il riconoscimento di modelli ottici, il calcolo ottico logico, le reti neurali ottiche, le interconnessioni ottiche e l'archiviazione olografica ottica.

Tuttavia, a causa dei requisiti applicativi e degli scenari applicativi poco chiari del calcolo ottico e della mancanza di sistemi hardware ottici corrispondenti, lo sviluppo della tecnologia del calcolo ottico è stato relativamente lento.

Negli ultimi anni, con l’esplosione del settore dell’intelligenza artificiale, anche i chip informatici ottici sono entrati in un periodo di rapido sviluppo.

Nel 2021, il valore globale del totale dei prodotti fotonici e dei servizi correlati raggiungerà più di 7 trilioni di dollari USA, pari a circa l’11% dell’economia mondiale globale.

Oggi, l'informatica ottica è un settore emergente con un'ampia copertura professionale e requisiti teorici e tecnici estremamente elevati.È considerata un’area potenziale in cui la Cina e i concorrenti internazionali si trovano sulla stessa linea di partenza e possono persino raggiungere la trascendenza tecnologica.

2.128×128: ​​Doppia svolta in termini di potenza di calcolo e consumo energetico

Nonostante le grandi speranze per i chip di calcolo ottico, il calcolo ottico è rimasto per molto tempo una tecnologia intrappolata nei laboratori.

Nel 2017 è apparso il primo articolo di Nature nel campo dell’informatica ottica e da allora sono nate una dopo l’altra diverse aziende. Tuttavia, l’intera catena industriale non è sufficientemente matura e non ci sono molti esempi di riferimento, dal packaging alla cooperazione sui chip elettronici. Entro il 2022, anno in cui è stata fondata la tecnologia ottica, dopo cinque anni di sviluppo nel settore, la tecnologia e la catena industriale sono gradualmente maturate, ma i chip informatici ottici non sono ancora stati commercializzati su larga scala come i tradizionali chip elettrici.

Xiong Yinjiang ritiene che ciò sia dovuto a due ragioni principali: in primo luogo, la progettazione dei chip informatici ottici in passato era immatura e non poteva essere direttamente confrontata con le attuali soluzioni elettriche leader, in secondo luogo, la catena industriale per la loro implementazione nei prodotti era immatura; e optoelettronica In ultima analisi, l'integrazione è ancora un compito ingegneristico molto impegnativo.

"I chip di calcolo ottico in molte università nazionali sono di dimensioni più piccole, come 3×3 o 4×4. Alcune start-up possono raggiungere al massimo solo 64×64, il che significa che non hanno capacità di commercializzazione. Nella ricerca e fase di sviluppo”, ha detto a Jiazi Guangnian Li Gang, responsabile dei primi progetti presso Fengrui Capital.

Questa volta il chip di calcolo ottico con una dimensione della matrice di 128×128 di Optical Based Technology è stato registrato con successo, il che significaI chip di calcolo ottico domestico hanno raggiunto un punto critico di commercializzazione.

Per ottenere un utilizzo commerciale su larga scala, i chip informatici ottici devono risolvere problemi come il calcolo non lineare e l’integrazione di archiviazione e calcolo. Sia gli istituti di ricerca scientifica che l’industria ritengono che la costruzione di un ecosistema di integrazione optoelettronica sia l’unica via da seguire. Basandosi sui materiali a cambiamento di fase PCM, la tecnologia basata sull'ottica ha realizzato l'elaborazione in memoria che integra archiviazione e calcolo. L'unità di archiviazione e l'unità di calcolo sono completamente integrate. Ora ha ripetuto le capacità di progettazione dei chip elettrici con i chip di elaborazione ottica come nucleo. e ha stabilito rapporti approfonditi con le principali aziende di imballaggio nazionali. Cooperazione strategica per sviluppare congiuntamente capacità avanzate di imballaggio optoelettronico.

“La scala della matrice 128×128 è paragonabile alle architetture utilizzate dal TPU di Google o dall’Ascend di Huawei. Per noi, il calcolo ottico è già equivalente al calcolo elettronico in termini di densità di potenza di calcolo e scala di matrice. Questo è il precedente calcolo ottico stato possibile, ma lo abbiamo fatto per la prima volta", ha detto Xiong Yinjiang.

Prototipo integrato di memorizzazione e calcolo dei fotoni della tecnologia basata sulla luce, fonte immagine: tecnologia basata sulla luce

La dimensione della matrice del chip di calcolo ottico corrisponde alla potenza di calcolo.

Ad esempio, aumentando la dimensione della matrice da 64×64 a 128×128, la potenza di calcolo aumenta almeno quattro volte, ma l’aumento del consumo energetico è lineare.

Nello specifico, su scala matrice 64×64, il chip è dotato di 64 convertitori analogico-digitale (ADC) e 64 convertitori digitale-analogico (DAC). Quando la dimensione della matrice raggiunge 128×128, sebbene la potenza di calcolo aumenti di quattro volte, il numero di ADC e DAC richiesti aumenta solo fino al doppio dell’originale, il che significa che l’efficienza della potenza di calcolo è almeno raddoppiata.

Allo stesso tempo, anche la precisione di questo chip di calcolo ottico ha fatto un passo avanti, raggiungendo la precisione standard del ragionamento AI.

Ancora più importante, ogni unità nella matrice 128×128 è regolabile, il che rende il chip una piattaforma completamente universale in grado di gestire qualsiasi tipo di attività di elaborazione AI. Questo è diverso dal peso fisso precedente, che può solo essere netto a differenza di altri chip di elaborazione ottica che gestiscono singole applicazioni.

Tali scoperte tecnologiche non avvengono dall’oggi al domani;PiuttostoLa cristallizzazione di dieci anni di accumulo di tecnologia.

Dal 2014, l'Oxford Laboratory è stato pioniere nella ricerca e nello sviluppo di materiali a cambiamento di fase e luce al silicio. Nel 2017, ha sviluppato con successo il primo chip integrato di memorizzazione e calcolo dei fotoni. Durante i suoi studi di dottorato all'Università di Oxford, Cheng Tangsheng ha studiato con il primo al mondo il "calcolo ottico dei materiali a cambiamento di fase" - Harish Bhaskaran, professore del Dipartimento di Materiali dell'Università di Oxford e accademico della Royal Academy of Engineering He ha inoltre condotto e partecipato al calcolo ottico dei materiali a cambiamento di fase presso l'Università di Oxford. Ricerca e sviluppo di chip e nuovi materiali a cambiamento di fase a nanofase a bassissimo consumo.

Cheng Tangsheng ha detto a "Jiazi Light Years" che da quando era studente di dottorato a Oxford, per molti anni ha risolto problemi nell'applicazione pratica della tecnologia di calcolo ottico, studiando come ridurre il consumo energetico ed espandere la scala, al fine di soddisfare le esigenze requisiti di potenza di calcolo di applicazioni come lo sviluppo delle esigenze di intelligenza artificiale.

Il team fondatore di Light-based Technology continua a fare passi avanti nel campo del calcolo ottico. Avviare un'impresa nel 2022 è ancora più “preparato”.

"Fin dall'inizio della fondazione dell'azienda, ci siamo resi conto che la matrice di chip per calcolo ottico esistente sul mercato è piccola, il che limita la densità di potenza di calcolo e la scala di potenza di calcolo. Pertanto, dal primo giorno della fondazione dell'azienda, siamo chiaro che la dimensione della matrice deve prima essere aumentata da 64×64 a 128×128, e poi ulteriormente estesa a 256×256 e 512×512”, ha detto Cheng Tangsheng a “Jiazi Guangnian”.

L’anno scorso, la tecnologia ottica ha utilizzato la generazione precedente di chip di elaborazione ottica per completare il funzionamento completo dell’architettura della scheda, compreso il packaging, l’integrazione con i chip elettrici e l’esecuzione di reti IA generali come ResNet-50.

Quest'anno, la tecnologia basata sulla luce ha ulteriormente ottimizzato il chip, da un lato ha aumentato la dimensione della matrice a 128×128 per aumentare la densità di potenza di calcolo e la scala, dall'altro ha ottimizzato e simulato ogni dispositivo ottico indipendente e trasportato una tape-out mirata per ottenere un'ottimizzazione completa dell'intero sistema.

"Fondamentalmente effettuiamo un tape-out ogni tre-sei mesi. Credo che solo realizzando prodotti in modo rapido e con un'iterazione continua, l'azienda possa essere veramente stabile", ha affermato Xiong Yinjiang.

Questa volta, il chip di calcolo ottico 128×128 deriva dalle tre iterazioni precedenti del prodotto.

Allora, dove sono gli scenari commerciali per tali prodotti di chip per calcolo ottico?

3. Chi ha bisogno dei chip informatici ottici?

Per quanto riguarda il livello applicativo, i chip di calcolo ottico forniranno una maggiore potenza di calcolo e un minore consumo energetico.

Una maggiore potenza di calcolo significa che i chip di calcolo ottico possono elaborare modelli più complessi e modelli più complessi possono portare ad applicazioni migliori ridotto in larga misura. Una volta che i chip informatici ottici saranno commercializzati, sarà l’alba dell’era post-Moore e si formerà un circolo virtuoso.

Ogni cambiamento nelle applicazioni tecnologiche deriva da scoperte nella potenza di calcolo. È proprio con il miglioramento della potenza di calcolo che può verificarsi il momento dirompente dell’intelligenza artificiale.

Pertanto, lo scenario principale per i chip informatici ottici è l’intelligenza artificiale. "Con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, le applicazioni e le esigenze di questo scenario sono diventate molto chiare. I chip di elaborazione ottica possono adattarsi e ottimizzarsi rapidamente per le attuali applicazioni relative a modelli su larga scala", ha affermato Li Gang.

Nel campo dei modelli di grandi dimensioni, il calcolo ottico aiuterà i clienti a valle a ridurre i costi e migliorare l’efficienza. Può ridurre i futuri costi di inferenza a un millesimo o un decimillesimo di quelli odierni, rendendo quasi gratuito per gli utenti l'accesso a modelli di grandi dimensioni, aumentando così in modo significativo il margine di profitto lordo delle grandi aziende di modelli.

Ridurre i costi legati alla potenza di calcolo è molto importante per l'implementazione di applicazioni modello di grandi dimensioni. In caso contrario, le aziende dovranno sostenere spese generali ogni giorno, riducendo così la scala dei modelli e la qualità della formazione.

Il fondatore di una start-up di intelligenza artificiale ha dichiarato a "Jiazi Guangnian" che la riduzione dei costi di potenza di calcolo aiuterà lo sviluppo di prodotti applicativi "Penso che ora tutti dovrebbero gradualmente capire più chiaramente che più token vengono consumati, meglio è. Non è una questione cercando di creare un'applicazione per il risparmio di token."

allo stesso tempo,Il significativo aumento della potenza di calcolo dei chip di elaborazione ottica può anche fornire una potenza potente per gli attuali scenari tecnologici popolari come l’intelligenza artificiale, l’analisi dei big data e la guida autonoma.

Xiong Yinjiang ha introdotto che nel campo della guida autonoma, l'attuale potenza di calcolo del livello L3 è di 200-500 TOPS e, per raggiungere il livello L5, si prevede che richiederà una potenza di calcolo di oltre 2.000 TOPS. Se basato sulla tecnologia esistente, il consumo energetico sarà superiore a 2 kW, il che rappresenta una sfida per la resistenza dei nuovi veicoli a guida intelligente dal punto di vista energetico.

Pertanto, è necessario trovare una soluzione con un basso consumo energetico e un'elevata potenza di calcolo, e i chip di elaborazione ottica possono soddisfare esattamente questa richiesta.

Per l’attuale intelligenza incarnata, i chip di elaborazione ottica possono eseguire un gran numero di calcoli senza consumare troppa energia, consentendo ai robot di mantenere un “QI elevato” eseguendo anche un gran numero di operazioni meccaniche.

Se si vuole che l’intelligenza incarnata raggiunga le capacità e le capacità cognitive dell’intelligenza generale artificiale (AGI), la potenza di calcolo richiesta supererà di gran lunga i livelli attuali. L’elevato potenziale di potenza di calcolo dei chip di calcolo ottico consentirà all’intelligenza incorporata di pensare in modo indipendente e potrebbe persino avere capacità di pensiero logico e di giudizio che superano quelle umane. Questo sarà il potenziale massimo della tecnologia di calcolo ottico.

È innegabile che i chip di calcolo ottico, con le loro caratteristiche di altissima velocità ed elevata efficienza energetica, daranno sicuramente vita a un nuovo paradigma di algoritmi in futuro, promuovendo così il progresso e l’innovazione nell’intero campo dell’informatica.

4. La strada verso l’industrializzazione con “un chiodo nella mano sinistra e un martello nella mano destra”

Con l'eliminazione dei chip di calcolo ottico su scala matriciale 128×128, i prossimi due anni saranno un periodo critico per la progettazione dei chip di calcolo ottico.In altre parole, i chip di elaborazione ottica devono davvero iniziare ad accettare la prova di scenari “reali e complessi”.

"Il 2025 sarà un anno di svolta per la tecnologia ottica. A quel punto, i chip informatici ottici entreranno nel primo anno di commercializzazione. La tecnologia ottica avrà contatti e adattamenti su larga scala con le aziende a valle e stabilirà partnership commerciali. Nel 2026 , si prevede che i chip per computer ottici verranno realizzati con spedizioni su larga scala", ha previsto Xiong Yinjiang.

Ha detto a "Jiazi Light Year" che lo sviluppo della tecnologia basata sulla luce segue una strategia a forma di T, verticalmente, andando in profondità nel ciclo del prodotto, dai chip alle schede, fino all'adattamento a valle e alle spedizioni finali. Nella seconda metà di quest’anno verranno realizzati anche i chip elettronici. Il team effettuerà test sull’imballaggio e completerà l’imballaggio optoelettronico 2.5D e 3D. La scheda di calcolo fotonico verrà infine formata e consegnata ai clienti per l’adattamento, costruendo al contempo un ecosistema software .

Orizzontalmente, la tecnologia ottica amplierà le barriere di ricerca e sviluppo nel campo del calcolo ottico, condurrà ricerca e sviluppo su una scala di matrice più ampia, incluso ma non limitato alla ricerca e allo sviluppo di chip di calcolo ottico su 256×256 e 512 scala a matrice ×512 e utilizzano tecnologie avanzate come la tecnologia del multiplexing a divisione di lunghezza d'onda.

"Questa strategia a T è approfondita e garantisce che il prodotto non sia un castello in aria e possa arrivare in profondità al livello dell'utente; allo stesso tempo, garantisce anche che possiamo sempre mantenere una posizione di leadership nella ricerca e sviluppo." Xiong Yinjiang ha detto a "Jiazi Guangnian".

Schema di funzionamento del chip di calcolo ottico della tecnologia basata sulla luce, fonte immagine: Tecnologia basata sulla luce

La tecnologia basata sulla luce considera le capacità di ricerca e sviluppo come un “martello” e la domanda del mercato come un “chiodo”.Richiede sia la continua iterazione della tecnologia che il feedback continuo sulle esigenze degli utenti.

Se si vuole che i due si incontrino nel mezzo, sia il mercato di sinistra che la ricerca e sviluppo di destra devono essere investiti.

A livello di ricerca scientifica, la tecnologia basata sulla luce e l’Università di Fudan hanno creato un laboratorio congiunto per l’hardware informatico del futuro per esplorare tutte le possibilità del calcolo ottico nell’era della divergenza tecnologica.

In termini di implementazione ingegneristica, il team ha riunito "veterani del settore" senior nei campi della simulazione, del digitale, dell'hardware, dell'architettura di sistema e degli algoritmi per garantire che il prodotto possa raggiungere un'effettiva implementazione ingegneristica.

Allo stesso tempo, l'azienda ha stabilito rapporti con partner della catena industriale nazionale, inclusa la cooperazione strategica con United Microelectronics, una delle principali società nazionali di fotonica del silicio, e ricerca e sviluppo all'avanguardia di imballaggi optoelettronici 2.5D e 3D con i migliori imballaggi domestici. e fabbriche di prova.

Le scoperte tecnologiche sono solo un trampolino di lancio. Successivamente, i chip informatici otticiTecnologia basata sulla luceIn generale, ciò che dobbiamo affrontare è la sfida dell’ecologia industriale.

Attualmente, i clienti del mercato utilizzano generalmente NVIDIA o altre GPU familiari. Per realizzare l'applicazione diffusa delle schede di elaborazione ottica, è necessario adattarle ai clienti. "La direzione dei nostri sforzi è garantire che la scheda di elaborazione ottica sia pienamente compatibile con l'ecosistema esistente in termini di hardware", ha affermato Cheng Tangsheng.

certamente,I chip informatici ottici e i chip elettrici non sono sostituti, ma si rafforzano a vicenda.

Nelle prime fasi di sviluppo, i chip di calcolo ottico possono svolgere il ruolo di nuclei di calcolo tensore, assistendo i tradizionali chip elettronici. Considerata l’attuale posizione dominante dei chip elettronici sul mercato, i chip di calcolo ottico svolgeranno innanzitutto un gran numero di compiti di calcolo lineare nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

Tuttavia, man mano che le esigenze dei clienti si arricchiscono gradualmente, si arricchirà anche l’intero ecosistema software e miglioreranno anche le capacità di fornitura di varie società di calcolo ottico.

Cheng Tangsheng ha paragonato l'attuale sviluppo dei chip informatici ottici alla "vigilia dell'avvento di AlphaGo". Rispetto all’intelligenza artificiale o alle piattaforme di chip elettronici, il calcolo ottico è ancora in una fase relativamente iniziale di sviluppo. Con il miglioramento dell’efficienza e il miglioramento dell’ecosistema, il calcolo ottico svolgerà gradualmente un ruolo maggiore, fornendo un forte supporto tecnico per il calcolo, l’archiviazione, la trasmissione e la percezione nell’era intelligente.

Mi Lei, socio fondatore di Zhongke Chuangxing, ha proposto la "Legge Mi 70" nel 2016. Credeva che la tecnologia ottica sarà una tecnologia di base molto critica in futuro e il suo costo rappresenterà il 70% del costo di tutta la tecnologia futura prodotti. %. Ma è innegabile che qualsiasi svolta tecnologica richiede accumulazione e investimenti a lungo termine, nonché un periodo più lungo di trasformazione e implementazione.

Gli esseri umani hanno beneficiato della luce fin dalla nascita e la luce creerà anche maggiori possibilità per l’intelligenza artificiale.

*Riferimenti:

, Jiazi Suzhou

(Fonte immagine di copertina: "Jiazi Guangnian" generato utilizzando strumenti AI)

[Anteprima della sala dal vivo di Jiazi]

Questo giovedì (18 luglio) alle 14:00, il fondatore e CEO di Jiazi Guangnian Zhang Yijia trasmetterà in diretta con l'analista del think tank Jiazi Guangnian Noor Maimati (Wheat) per analizzare le opportunità e le sfide dietro l'ondata medica dell'IA. Durante la trasmissione in diretta, gli ultimi giudizi sulle cure mediche dell'IA saranno condivisi in un modo di facile comprensione "0,5x speed" basato sui risultati della ricerca del Jiazi Guangnian Think Tank. Durante il processo, i due relatori risponderanno anche alle domande dal pubblico e comunicare con tutti, che è pieno di informazioni utili!

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