berita

Kali ini, chip komputasi optik dalam negeri telah mencapai titik kritis komersialisasi|Jiazi Guangnian

2024-07-16

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Suhu air di industri chip komputasi optik sedang berubah.

Pengarang|Badu‍‍

Editor|Wang Bo

"Sirkuit optik terintegrasi akan menjadi 'pergantian jalur dan menyalip' yang hanya terjadi sekali dalam 60 tahun di bidang semikonduktor."

Akhir tahun lalu, paragraf terakhir kata pengantar "Era Fotonik: Buku Putih Perkembangan Industri Fotonik" yang dirilis pada Konferensi Inovasi Teknologi Keras Global 2023 memuat kalimat ini.

Keunggulan chip komputasi optik dalam hal daya komputasi dan transmisi data tidak diragukan lagi, dan hasil penelitian tim dalam negeri sering diberitakan di surat kabar, namun jika menyangkut penggunaan komersial skala besar, masih banyak orang yang melakukannya keraguan. Pada tahun 2023, seorang mahasiswa pascasarjana yang terlibat dalam penelitian perangkat fotonik mikro-nano memposting postingan di Zhihu untuk membahas masalah terkait chip komputasi optik dan berkata terus terang: "Karena tidak tersedia secara komersial, pasti ada masalah besar."

Jadi, apakah chip komputasi optik sudah keluar dari kertas?

Skala matriks (kepadatan daya komputasi) dan diskriminasi optik node tunggal (akurasi daya komputasi) adalah indikator utama untuk mengukur kinerja chip komputasi optik. Ukuran matriks yang diakui industri yang memenuhi standar komersial adalah 128×128, dan akan ada dua di dunia pada tahun 2021 Perusahaan menyelesaikan pembuatan chip komputasi optik 64×64. Dalam tiga tahun berikutnya, kemacetan ini belum teratasi, dan beberapa perusahaan bahkan telah pindah ke jalur lain.

Selama Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) 2024 yang baru-baru ini diadakan, "Jiazi Guangnian" mengetahui bahwa,Perusahaan chip komputasi optik dalam negeri Teknologi Berbasis Optik telah menyelesaikan pembuatan chip komputasi optik pertama yang kepadatan daya komputasi dan akurasi daya komputasinya telah mencapai standar komersial., ukuran matriks chip ini adalah 128×128, dan daya komputasi puncak melebihi 1700TOPS.


Chip komputasi optik dengan ukuran matriks 128×128 dikembangkan oleh Teknologi Berbasis Cahaya. Sumber gambar: Teknologi Berbasis Cahaya

“Kami saat ini sedang melakukan benchmark terhadap NVIDIA A100,” Cheng Tangsheng, salah satu pendiri Light-based Technology, mengatakan kepada Jiazi Guangnian. “Chip 128×128 akan dibuat menjadi sebuah papan, dan kekuatan komputasi akhirnya akan sama dengan Produk chip elektronik NVIDIA. Pada saat yang sama, konsumsi daya produk generasi pertama kami adalah sekitar sepersepuluh hingga seperlima belas. Selain itu, chip komputasi optik juga akan berkurang beberapa kali lipat.”

Skala matriks 128×128 berarti chip komputasi optik dalam negeri selangkah lebih dekat menuju industrialisasi, daripada hanya “tinggal di atas kertas” atau “hanya tinggal di laboratorium.”

Xiong Yinjiang, pendiri Teknologi Standar Optik, mengatakan bahwa perusahaan sedang melakukan debug pada papan komputasi optik 128×128 dan diperkirakan akan meluncurkan produk papan komputasi optik komersial pada tahun 2025, memberdayakan masyarakat dengan rasio efisiensi energi yang lebih tinggi dan daya komputasi yang lebih besar, AI perangkat keras komputasi, pusat komputasi cerdas, kecerdasan yang diwujudkan, dan industri lainnya. Pada saat yang sama, perusahaan akan menyelesaikan penelitian dan pengembangan chip komputasi optik dengan skala matriks yang lebih besar.

“Saya pikir kita mungkin berada pada titik kritis,” kata seorang investor yang berfokus pada industri chip kepada Jiaziguangnian. “Setiap orang telah berubah dari sikap awal bahwa chip komputasi optik sama sekali tidak dapat dicapai menjadi berpikir bahwa hal tersebut mungkin terjadi.

Suhu air di industri chip komputasi optik sedang berubah.

1. "Apakah kamu percaya pada cahaya?"

"Apakah kamu percaya pada cahaya?"

Kata kunci Internet ini juga merupakan gambaran sebenarnya dari industri chip komputasi optik.

Selama 50 tahun terakhir, kekuatan komputasi chip terus berkembang mengikuti Hukum Moore. Di masa lalu, industri lebih terbiasa menggunakan daya komputasi chip elektronik, namun kini daya komputasi chip elektronik menghadapi hambatan pertumbuhan.

Misalnya, efek terowongan kuantum membatasi pengurangan lebih lanjut ukuran transistor; seiring dengan peningkatan kinerja, konsumsi energi dan akumulasi panas menempatkan persyaratan yang lebih tinggi pada penundaan sinyal chip, kecepatan transmisi chip internal dan hambatan transmisi data membatasi kecepatan pemrosesan; jumlah transistor dalam kerangka teknologi yang ada mendekati batas atas.

Pasokan menghadapi hambatan, sementara permintaan terus meningkat. Pendiri dan CEO Moore Thread Zhang Jianzhong berkata terus terang di "Era Penciptaan AI - Gravitasi Jiazi 2024 Bahkan dengan dana miliaran atau ratusan juta, sulit untuk mendirikan pusat komputasi. Ditambah dengan kelangkaan sumber daya komputasi, masalah yang dihadapi oleh banyak perusahaan, termasuk OpenAI, adalah bagaimana memecahkan masalah yang disebabkan oleh kurangnya sumber daya komputasi. Masalah iterasi.”

Bagaimana cara memecahkan situasi ini? Chip komputasi optik memberikan ide baru.

Chip komputasi optik adalah bentuk aplikasi chip fotonik, yang berfokus pada realisasi optik dari tugas komputasi.Ia memiliki karakteristik kecepatan sangat tinggi, paralelisme sangat kuat, bandwidth sangat tinggi, dan kehilangan sangat rendah.

Faktanya, selama beberapa dekade, para ilmuwan tidak pernah berhenti mengeksplorasi cahaya. Pada tahun 1940-an, transformasi Fourier diperkenalkan ke dalam optik dan optik Fourier dikembangkan. Periode 1980 hingga 2004 adalah masa keemasan komputasi optik. Selama periode ini, para peneliti ilmiah mengusulkan sejumlah besar teknologi komputasi optik, termasuk pengenalan pola optik, komputasi optik logis, jaringan saraf optik, interkoneksi optik, dan penyimpanan holografik optik.

Namun, karena persyaratan aplikasi dan skenario penerapan komputasi optik yang tidak jelas, dan kurangnya sistem perangkat keras optik yang cocok, perkembangan teknologi komputasi optik relatif lambat.

Dalam beberapa tahun terakhir, dengan ledakan industri kecerdasan buatan, chip komputasi optik juga memasuki periode perkembangan pesat.

Pada tahun 2021, nilai global dari total produk fotonik dan layanan terkait akan mencapai lebih dari 7 triliun dolar AS, yang mencakup sekitar 11% perekonomian dunia secara global.

Saat ini, komputasi optik adalah industri baru dengan cakupan profesional yang luas dan persyaratan teoritis dan teknis yang sangat tinggi.Hal ini dianggap sebagai bidang potensial di mana Tiongkok dan pesaing internasional berada pada garis awal yang sama dan bahkan dapat mencapai transendensi teknologi.

2.128×128: ​​​​​​Terobosan ganda dalam daya komputasi dan konsumsi daya

Meskipun ada harapan besar terhadap chip komputasi optik, komputasi optik telah lama menjadi teknologi yang terperangkap di laboratorium.

Pada tahun 2017, artikel Nature pertama kali muncul di bidang komputasi optik, dan kemudian sejumlah perusahaan didirikan satu demi satu. Namun, keseluruhan rantai industri belum cukup matang, dan tidak banyak contoh referensi mulai dari pengemasan hingga kerja sama chip elektronik. Pada tahun 2022, tahun ketika teknologi berbasis optik didirikan, setelah lima tahun pengembangan di industri, teknologi dan rantai industri secara bertahap telah matang, namun chip komputasi optik masih belum dikomersialkan dalam skala besar seperti chip listrik tradisional.

Xiong Yinjiang percaya bahwa ada dua alasan utama untuk hal ini: Pertama, desain chip komputasi optik di masa lalu masih belum matang dan tidak dapat dibandingkan secara langsung dengan solusi kelistrikan terkemuka saat ini; kedua, rantai industri untuk menerapkannya ke dalam produk masih belum matang , dan optoelektronik Dalam analisis akhir, integrasi masih merupakan tugas teknik yang sangat menantang.

“Chip komputasi optik di banyak universitas dalam negeri berukuran lebih kecil, seperti 3×3 atau 4×4. Beberapa perusahaan start-up hanya dapat mencapai paling banyak 64×64, yang berarti mereka tidak memiliki kemampuan komersialisasi. dan tahap pengembangan,” Li Gang, kepala proyek awal di Fengrui Capital, mengatakan kepada Jiazi Guangnian.

Kali ini chip komputasi optik dengan ukuran matriks 128x128 dari Teknologi Berbasis Optik berhasil tape-out yang artinyaChip komputasi optik dalam negeri telah mencapai titik kritis komersialisasi.

Untuk mencapai penggunaan komersial skala besar, chip komputasi optik perlu memecahkan masalah seperti komputasi nonlinier serta integrasi penyimpanan dan penghitungan. Baik lembaga penelitian ilmiah maupun industri percaya bahwa membangun ekosistem integrasi optoelektronik adalah satu-satunya jalan ke depan. Berdasarkan materi perubahan fase PCM, Teknologi Berbasis Optik telah mewujudkan komputasi dalam memori yang mengintegrasikan penyimpanan dan penghitungan. Unit penyimpanan dan unit komputasi kini telah terintegrasi penuh pada kemampuan desain chip listrik dengan chip komputasi optik sebagai intinya. dan telah menjalin hubungan mendalam dengan perusahaan pengemasan domestik terkemuka. Kerja sama strategis untuk bersama-sama mengembangkan kemampuan pengemasan optoelektronik yang canggih.

“Skala matriks 128x128 sebanding dengan arsitektur yang digunakan oleh TPU Google atau Ascend Huawei. Bagi kami, komputasi optik sudah setara dengan komputasi elektronik dalam hal kepadatan daya komputasi dan skala matriks mungkin, tapi kami melakukannya untuk pertama kalinya.”


Prototipe terintegrasi penyimpanan dan komputasi foton teknologi berbasis cahaya, sumber gambar: Teknologi berbasis cahaya

Ukuran matriks chip komputasi optik sesuai dengan daya komputasi.

Misalnya, ketika ukuran matriks ditingkatkan dari 64×64 menjadi 128×128, daya komputasi meningkat setidaknya empat kali lipat, namun peningkatan konsumsi daya bersifat linier.

Secara khusus, pada skala matriks 64×64, chip ini dilengkapi dengan 64 konverter analog-ke-digital (ADC) dan 64 konverter digital-ke-analog (DAC). Ketika ukuran matriks mencapai 128x128, meskipun daya komputasi meningkat empat kali lipat, jumlah ADC dan DAC yang dibutuhkan hanya meningkat dua kali lipat dari aslinya, yang berarti efisiensi daya komputasi setidaknya dua kali lipat.

Pada saat yang sama, keakuratan chip komputasi optik ini juga telah mencapai terobosan, mencapai akurasi standar penalaran AI.

Lebih penting lagi, setiap unit dalam matriks 128×128 dapat disesuaikan, yang menjadikan chip tersebut platform yang sepenuhnya universal yang dapat menangani semua jenis tugas komputasi AI. Ini berbeda dari bobot tetap sebelumnya, yang hanya dapat dilakukan secara mencolok berbeda dengan chip komputasi optik lainnya yang menangani aplikasi tunggal.

Terobosan teknologi seperti ini tidak terjadi dalam semalam;Lebih tepatnyaKristalisasi akumulasi teknologi selama sepuluh tahun.

Sejak tahun 2014, Laboratorium Oxford telah memelopori penelitian dan pengembangan bahan perubahan fasa dan lampu silikon. Pada tahun 2017, laboratorium ini berhasil mengembangkan chip penyimpanan dan komputasi foton terintegrasi pertama di dunia. Selama studi doktoralnya di Universitas Oxford, Cheng Tangsheng belajar di bawah bimbingan orang pertama di dunia dalam "perhitungan optik bahan perubahan fasa" - Harish Bhaskaran, profesor Departemen Material di Universitas Oxford dan akademisi Royal Academy of Engineering He juga memimpin dan berpartisipasi dalam perhitungan optik bahan perubahan fasa di Universitas Oxford. Penelitian dan pengembangan chip dan bahan perubahan nanofase berdaya sangat rendah.

Cheng Tangsheng mengatakan kepada "Tahun Cahaya Jiazi" bahwa sejak ia menjadi mahasiswa PhD di Oxford, ia telah memecahkan masalah dalam penerapan praktis teknologi komputasi optik selama bertahun-tahun, mempelajari cara mengurangi konsumsi daya dan memperluas skala, untuk memenuhi kebutuhan kebutuhan daya komputasi aplikasi seperti kebutuhan pengembangan kecerdasan buatan.

Tim pendiri Teknologi Berbasis Cahaya terus melakukan terobosan di bidang komputasi optik. Memulai bisnis di tahun 2022 pun lebih “siap”.

“Sejak awal pendirian perusahaan, kami telah menyadari bahwa matriks chip komputasi optik yang ada di pasaran berukuran kecil, sehingga membatasi kepadatan daya komputasi dan skala daya komputasi. Oleh karena itu, sejak hari pertama pendirian perusahaan, kami Itu adalah jelas bahwa ukuran matriks harus terlebih dahulu ditingkatkan dari 64×64 menjadi 128×128, dan kemudian diperluas lebih lanjut menjadi 256×256, dan 512×512,” kata Cheng Tangsheng kepada “Jiazi Guangnian.”

Tahun lalu, teknologi berbasis optik menggunakan chip komputasi optik generasi sebelumnya untuk menyelesaikan seluruh pengoperasian arsitektur papan, termasuk pengemasan, integrasi dengan chip listrik, dan menjalankan jaringan AI umum seperti ResNet-50.

Tahun ini, Teknologi Berbasis Cahaya lebih mengoptimalkan chip tersebut. Di satu sisi, ia meningkatkan ukuran matriks menjadi 128×128 untuk meningkatkan kepadatan dan skala daya komputasi; di sisi lain, ia mengoptimalkan dan mensimulasikan setiap perangkat optik independen dan dibawa keluar tape-out yang ditargetkan untuk mencapai optimalisasi komprehensif dari keseluruhan sistem.

"Kami pada dasarnya melakukan tape-out setiap tiga bulan hingga enam bulan. Saya yakin hanya dengan membuat produk dengan cepat dan terus melakukan iterasi, perusahaan dapat benar-benar stabil."

Kali ini, chip komputasi optik 128x128 berasal dari tiga iterasi produk sebelumnya.

Jadi, bagaimana skenario komersial untuk produk chip komputasi optik tersebut?

3. Siapa yang membutuhkan chip komputasi optik?

Untuk lapisan aplikasi, chip komputasi optik akan memberi mereka daya komputasi yang lebih tinggi dan konsumsi daya yang lebih rendah.

Daya komputasi yang lebih tinggi berarti chip komputasi optik dapat memproses model yang lebih kompleks, dan model yang lebih kompleks dapat menghasilkan aplikasi yang lebih baik; konsumsi daya yang lebih rendah berarti biaya pelatihan model dan penggunaan model yang sebenarnya oleh pengguna dikurangi secara signifikan. Setelah chip komputasi optik dikomersialkan, ini akan menjadi awal era pasca-Moore dan membentuk siklus yang baik.

Setiap perubahan dalam aplikasi teknologi berasal dari terobosan dalam daya komputasi. Justru dengan peningkatan daya komputasi maka momen disruptif pada kecerdasan buatan dapat terjadi.

Oleh karena itu, skenario utama untuk chip komputasi optik adalah kecerdasan buatan. “Dengan pesatnya perkembangan kecerdasan buatan, penerapan dan kebutuhan skenario ini menjadi sangat jelas. Chip komputasi optik dapat dengan cepat beradaptasi dan mengoptimalkan aplikasi terkait model berskala besar saat ini,” kata Li Gang.

Di bidang model besar, komputasi optik akan membantu pelanggan hilir mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Hal ini dapat mengurangi biaya inferensi di masa depan hingga seperseribu atau sepuluh ribu biaya saat ini, sehingga hampir bebas biaya bagi pengguna untuk mengakses model besar, sehingga secara signifikan meningkatkan margin laba kotor perusahaan model besar.

Mengurangi biaya daya komputasi sangat penting untuk implementasi aplikasi model besar. Jika tidak, perusahaan harus menanggung biaya overhead setiap hari, sehingga mengurangi skala model dan kualitas pelatihan.

Seorang pendiri perusahaan rintisan kecerdasan buatan mengatakan kepada "Jiazi Guangnian" bahwa biaya daya komputasi yang lebih rendah akan membantu pengembangan produk aplikasi. "Saya pikir sekarang setiap orang harus secara bertahap memahami dengan lebih jelas bahwa semakin banyak token yang dikonsumsi, semakin baik. Ini bukan tentang mencoba membuat aplikasi penyimpanan token.”

pada saat yang sama,Peningkatan signifikan dalam daya komputasi chip komputasi optik juga dapat memberikan daya yang kuat untuk skenario teknologi populer saat ini seperti kecerdasan buatan, analisis data besar, dan mengemudi secara otonom.

Xiong Yinjiang memperkenalkan bahwa di bidang mengemudi otonom, daya komputasi level L3 saat ini adalah 200-500TOPS, dan untuk mencapai level L5, diperkirakan diperlukan daya komputasi lebih dari 2.000TOPS. Jika berdasarkan teknologi yang ada, konsumsi daya akan berada di atas 2kW, yang merupakan tantangan bagi ketahanan kendaraan penggerak cerdas energi baru.

Oleh karena itu, perlu dicari solusi dengan konsumsi daya yang rendah dan daya komputasi yang tinggi, dan chip komputasi optik dapat memenuhi permintaan tersebut.

Untuk kecerdasan yang diwujudkan saat ini, chip komputasi optik dapat melakukan sejumlah besar perhitungan di sisi akhir tanpa menghabiskan terlalu banyak energi, memungkinkan robot untuk mempertahankan "IQ tinggi" sekaligus melakukan sejumlah besar operasi mekanis.

Jika kecerdasan yang diwujudkan ingin mencapai kemampuan dan kemampuan kognitif kecerdasan umum buatan (AGI), daya komputasi yang dibutuhkan akan jauh melebihi tingkat saat ini. Potensi daya komputasi yang tinggi dari chip komputasi optik akan memungkinkan kecerdasan yang diwujudkan untuk berpikir secara mandiri, dan bahkan mungkin memiliki logika berpikir dan kemampuan penilaian yang melampaui manusia. Ini akan menjadi potensi utama dari teknologi komputasi optik.

Tidak dapat dipungkiri bahwa chip komputasi optik, dengan kecepatan ultra tinggi dan karakteristik efisiensi energi yang tinggi, pasti akan melahirkan paradigma algoritma baru di masa depan, sehingga mendorong kemajuan dan inovasi di seluruh bidang ilmu komputasi.

4. Jalan menuju industrialisasi dengan “paku di tangan kiri dan palu di tangan kanan”

Dengan diperkenalkannya chip komputasi optik skala matriks 128×128, dua tahun ke depan akan menjadi periode kritis untuk rekayasa chip komputasi optik.Dengan kata lain, chip komputasi optik harus benar-benar mulai menerima pengujian skenario “nyata dan kompleks”.

“2025 akan menjadi tahun terobosan bagi teknologi berbasis optik. Pada saat itu, chip komputasi optik akan memasuki tahun pertama komersialisasi. Teknologi berbasis optik akan melakukan kontak dan adaptasi skala besar dengan perusahaan hilir dan menjalin kemitraan komersial. Pada tahun 2026 , chip komputasi optik diharapkan dapat direalisasikan dengan pengiriman skala besar," prediksi Xiong Yinjiang.

Dia mengatakan kepada "Tahun Cahaya Jiazi" bahwa pengembangan teknologi berbasis cahaya mengikuti strategi berbentuk T, secara vertikal, memasuki siklus produk, mulai dari chip hingga papan, hingga adaptasi hilir dan pengiriman akhir. Chip elektronik juga akan diproduksi pada paruh kedua tahun ini. Tim akan melakukan pengujian pengemasan dan menyelesaikan pengemasan optoelektronik 2.5D dan 3D. Papan komputasi fotonik pada akhirnya akan dibentuk dan dikirimkan ke pelanggan untuk adaptasi, sambil membangun ekosistem perangkat lunak .

Secara horizontal, teknologi berbasis optik akan memperluas hambatan penelitian dan pengembangan di bidang komputasi optik, melakukan penelitian dan pengembangan pada skala matriks yang lebih besar, termasuk namun tidak terbatas pada penelitian dan pengembangan chip komputasi optik pada 256×256 dan 512 skala matriks ×512, dan memanfaatkan teknologi canggih seperti teknologi multiplexing pembagian panjang gelombang.

"Strategi berbentuk T ini bersifat mendalam dan memastikan bahwa produk tersebut tidak menjadi sebuah kastil di udara dan dapat menjangkau jauh ke tingkat pengguna; pada saat yang sama, hal ini juga memastikan bahwa kami selalu dapat mempertahankan posisi terdepan dalam penelitian dan pembangunan." Xiong Yinjiang memberi tahu "Jiazi Guangnian".


Skema operasi chip komputasi optik teknologi berbasis cahaya, sumber gambar: Teknologi berbasis cahaya

Teknologi berbasis cahaya menganggap kemampuan penelitian dan pengembangan sebagai "palu" dan permintaan pasar sebagai "paku".Hal ini memerlukan iterasi teknologi yang berkelanjutan dan umpan balik yang berkelanjutan terhadap kebutuhan pengguna.

Jika keduanya ingin bertemu di tengah, baik pasar kiri maupun penelitian dan pengembangan kanan perlu diinvestasikan.

Pada tingkat penelitian ilmiah, Teknologi Berbasis Cahaya dan Universitas Fudan telah mendirikan laboratorium bersama untuk perangkat keras komputasi masa depan guna mengeksplorasi semua kemungkinan komputasi optik di era divergensi teknologi.

Dalam hal implementasi teknik, tim telah mengumpulkan "veteran industri" senior di bidang simulasi, digital, perangkat keras, arsitektur sistem, dan algoritma untuk memastikan bahwa produk tersebut dapat mencapai implementasi teknik yang sebenarnya.

Pada saat yang sama, perusahaan telah menjalin hubungan dengan mitra dalam rantai industri dalam negeri, termasuk kerja sama strategis dengan United Microelectronics, perusahaan fotonik silikon dalam negeri terkemuka, serta penelitian dan pengembangan mutakhir kemasan optoelektronik 2,5D dan 3D dengan kemasan dalam negeri teratas. dan pabrik pengujian.

Terobosan teknologi hanyalah batu loncatan. Selanjutnya, chip komputasi optik danTeknologi berbasis cahayaSecara umum, yang harus kita hadapi adalah tantangan ekologi industri.

Saat ini, pelanggan pasar umumnya menggunakan NVIDIA atau GPU familiar lainnya Untuk mewujudkan penerapan papan komputasi optik secara luas, hal tersebut perlu disesuaikan dengan pelanggan. “Arah upaya kami adalah memastikan bahwa papan komputasi optik sepenuhnya kompatibel dengan ekosistem yang ada dalam hal perangkat keras.”

tentu,Chip komputasi optik dan chip listrik bukanlah pengganti, melainkan saling memperkuat.

Pada tahap awal pengembangan, chip komputasi optik mungkin memainkan peran inti komputasi tensor, membantu chip elektronik tradisional. Mengingat dominasi chip elektronik di pasar saat ini, chip komputasi optik pertama-tama akan menangani sejumlah besar tugas komputasi linier dalam aplikasi kecerdasan buatan.

Namun, seiring dengan semakin banyaknya kebutuhan pelanggan, seluruh ekosistem perangkat lunak juga akan semakin kaya, dan kemampuan pengiriman berbagai perusahaan komputasi optik juga akan meningkat.

Cheng Tangsheng membandingkan perkembangan chip komputasi optik saat ini dengan "menjelang munculnya AlphaGo". Dibandingkan dengan kecerdasan buatan atau platform chip elektronik, komputasi optik masih berada pada tahap pengembangan yang relatif awal. Dengan peningkatan efisiensi dan peningkatan ekosistem, komputasi optik secara bertahap akan memainkan peran yang lebih besar, memberikan dukungan teknis yang kuat untuk komputasi, penyimpanan, transmisi, dan persepsi di era cerdas.

Mi Lei, mitra pendiri Zhongke Chuangxing, mengusulkan "Hukum Mi 70" pada tahun 2016. Dia percaya bahwa teknologi optik akan menjadi teknologi dasar yang sangat penting di masa depan, dan biayanya akan mencapai 70% dari biaya seluruh teknologi masa depan. produk. Namun tidak dapat dipungkiri bahwa setiap terobosan teknologi memerlukan akumulasi dan investasi jangka panjang, serta periode transformasi dan implementasi yang lebih lama.

Manusia telah memperoleh manfaat dari cahaya sejak lahir, dan cahaya juga akan menciptakan lebih banyak kemungkinan bagi kecerdasan buatan.

*Referensi:

, Jiazi Suzhou

(Sumber gambar sampul: "Jiazi Guangnian" dibuat menggunakan alat AI)

[Pratinjau Ruang Langsung Jiazi]

Kamis ini (18 Juli) pukul 14:00, pendiri & CEO Jiazi Guangnian Zhang Yijia akan melakukan siaran langsung dengan analis lembaga think tank Jiazi Guangnian, Noor Maimati (Gandum) untuk menganalisis peluang dan tantangan di balik gelombang medis AI. Selama siaran langsung, penilaian terbaru tentang perawatan medis AI akan dibagikan dengan cara "kecepatan 0,5x" yang mudah dipahami berdasarkan hasil penelitian Jiazi Guangnian Think Tank dari penonton dan berkomunikasi dengan semua orang, yang penuh dengan informasi berguna.

Pindai kode QR di poster untuk membuat janji siaran langsung dan masuk ke grup komunikasi siaran langsung terlebih dahulu. Setiap orang dipersilakan untuk memindai kode untuk mendapatkan laporan dan menguasai materi pembelajaran terlebih dahulu.