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Il 12, Microsoft ha rilasciato un nuovo modello linguistico su larga scala e prevede di sviluppare un nuovo modello linguistico di grandi dimensioni AI, SpreadsheetLLM, per applicazioni di fogli di calcolo come Excel e Fogli Google.

Microsoft ha sottolineato nel documento che SpreadsheetLLM, come nuovo modello di intelligenza artificiale, sarà ampiamente utilizzato per comprendere ed elaborare dati complessi di fogli di calcolo.

SpreadsheetLLM ha il potenziale per trasformare la gestione e l'analisi dei dati dei fogli di calcolo, aprendo la strada a interazioni utente più intelligenti ed efficienti.

Ciò potrebbe preoccupare contabili e analisti di dati per le loro future prospettive di lavoro. I netizen hanno scherzato sulla piattaforma social X dicendo che "il lavoro di Karen sarà presto sostituito dall'intelligenza artificiale".

"Karen potrebbe presto rimanere senza lavoro"

I ricercatori hanno sottolineato che le attuali applicazioni per fogli di calcolo sono ricche di funzionalità e offrono agli utenti un gran numero di scelte in termini di layout e formato, il che rende difficile l’efficacia dei tradizionali modelli linguistici di intelligenza artificiale nell’elaborazione dei fogli di calcolo. SpreadsheetLLM è un modello AI appositamente progettato per applicazioni di fogli di calcolo.

Microsoft ha inoltre sviluppato lo strumento SheetCompressor (foglio di calcolo compresso) per aiutare SpreadsheetLLM a comprendere ed elaborare meglio i dati del foglio di calcolo.

I ricercatori affermano che le potenziali applicazioni di SpreadsheetLLM spaziano dall'automazione delle attività di routine di analisi dei dati alla fornitura di approfondimenti e consigli intelligenti basati sui dati dei fogli di calcolo. Ad esempio, SpreadsheetLLM può essere utilizzato per generare automaticamente report finanziari, identificare anomalie o tendenze nei dati, fornire ai clienti consigli personalizzati su prodotti o servizi e altro ancora.

Di conseguenza, SpreadsheetLLM ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono i dati.

Un utente ha affermato: "Un LLM in grado di scrivere SQL ucciderà l'intero settore dell'ingegneria dei dati come lo conosciamo".

Un altro ha scritto: "SaaS è in grossi guai".

"Ciò avrà un impatto enorme sulla comunità finanziaria"

Ethan Mollick, professore associato alla Wharton School dell'Università della Pennsylvania, ha scritto su Twitter: “Questo è un altro segno che LLM sarà presto in grado di gestire dati di fogli di calcolo strutturati e non strutturati. Ciò sbloccherà molti casi d'uso (previsione, dati finanziari, ecc.). valutazioni, ecc.) e avere una fonte di verità su un foglio di calcolo tende a ridurre le illusioni.

Come funziona SpreadsheetLLM?

SpreadsheetLLM funziona codificando i dati del foglio di calcolo in un formato che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono comprendere, consentendo ai LLM di ragionare sui dati del foglio di calcolo, rispondere a domande sui dati e persino generare nuovi fogli di calcolo basati su istruzioni in linguaggio naturale.

Il cuore di SpreadsheetLLM è il framework "SheetCompressor", che comprime e codifica in modo efficace i dati del foglio di calcolo, semplificandone l'elaborazione con LLM. SheetCompressor è composto da tre moduli:

▲ Compressione basata su ancoraggi strutturali: posiziona "ancoraggi strutturali" in tutto il foglio di calcolo per aiutare LLM a comprendere la struttura dei dati.
▲Traduzione inversa dell'indice: converti i fogli di calcolo in un formato più compatto ed elimina i dati ridondanti.
▲ Aggregazione compatibile con il formato dei dati: raggruppa celle adiacenti in base al formato numerico e al tipo di dati.

Illustrazione del framework SHEETCOMPRESSOR (Immagine: Microsoft)

Secondo Microsoft, SpreadsheetLLM migliora significativamente le prestazioni delle attività di rilevamento dei fogli di calcolo, superando i metodi ordinari del 25,6% nell'impostazione di apprendimento contestuale di GPT4, riducendo il costo dell'utilizzo dei token del 96% e fornendo risultati di elaborazione migliori.

Attualmente, Microsoft non ha annunciato quando SpreadsheetLLM sarà rilasciato al pubblico. Il documento sottolinea che il modello presenta ancora alcune limitazioni, ad esempio la sua capacità di comprendere dati complessi o altamente strutturati è ancora limitata. SheetCompressor non può attualmente comprimere celle contenenti linguaggio naturale, ecc.