berita

---

  laporan kebijaksanaan baru

saya akan bergabung dengan google deepmind untuk mengerjakan pembuatan video dan simulator dunia! tidak sabar untuk bekerja dengan tim yang berbakat.

saya di siniopenaidua tahun yang dibutuhkan untuk menciptakan sora adalah waktu yang luar biasa. terima kasih kepada semua orang yang penuh semangat dan baik hati yang bekerja dengan saya. bersemangat untuk tahap selanjutnya!

tekan labu dan mulai beritanya. tampaknya pengumuman resmi pengunduran diri pada hari rilis bisa menjadi tradisi openai.

para bos google merayakannya di area komentar, termasuk jeff dean, kepala ilmuwan deepmind dan google research, dan logan kilpatrick, pemimpin produk google ai studio.

denny zhou, pendiri dan pemimpin tim inferensi deepmind——

meskipun alexis conneau, kepala proyek "her" yang mengundurkan diri sebelum gpt-4o dirilis secara penuh, tidak bergabung dengan google, dia juga mulai membuat lelucon online - selamat datang menjadi mantan karyawan openai.

tampaknya model pembuatan video milik google, veo, diperkirakan akan mengungguli sora.

saat ini, bill peebles, co-lead sora lainnya, masih bekerja di openai.

meski dirilis pada februari tahun ini, sora masih menjadi "model masa depan" dan hanya terbuka untuk sekelompok kecil penguji dan artis tim merah.

openai belum memberikan tenggat waktu yang jelas kapan akan online, tidak seperti proyek "her" yang memiliki bendera "musim gugur ini".

, dan menghadapi cto dan penanggung jawab yang pergi satu demi satu, masa depan sora sekali lagi tidak pasti.

tim brooks ikut memimpin proyek sora di openai, di mana penelitiannya berfokus pada pengembangan model generatif berskala besar yang dapat mensimulasikan dunia nyata.

orang ini menerima gelar phd dari berkeley ai research center, dan penasihat doktoralnya adalah alyosha efros. selama gelar ph.d., ia mengusulkan teknologi yang disebut instructpix2pix.

sebelum bergabung dengan openai, ia berpartisipasi dalam pengembangan teknologi ai untuk kamera ponsel pixel di google, dan juganvidiabekerja pada model pembuatan video.

pada saat yang sama, ia juga merupakan peneliti utama dall·e 3.

bagian lain dari resumenya sangat menarik - karya fotografinya telah memenangkan penghargaan dari "national geographic", "nature's best photography" dan "national wildlife federation".

foto binatangnya:

dia juga pernah tampil di beacon theatre di broadway di new york dan memenangkan penghargaan dalam kompetisi ventriloquist a cappella internasional.

netizen mengungkapkan rasa iri mereka karena dia memiliki kebebasan seperti ini.

selain itu, tim brooks juga menyatakan dalam resumenya tentang "versailles": "saya sangat menyukai ai, dan untungnya, minat ini berpadu sempurna dengan hobi saya di bidang fotografi, film, dan musik."

setelah bergabung dengan deepmind, saya mengatakan bahwa saya akan tetap terlibat dalam pekerjaan yang berhubungan dengan pembuatan video dan simulator dunia, dan terus mengintegrasikan minat saya terhadap ai dengan hobi saya pada fotografi dan film.

pada bulan april tahun ini, hanya dua bulan setelah peluncuran model sora, pimpinan bersama tim brooks dan bill peebles berpartisipasi dalam pidato utama yang diselenggarakan oleh agi house dan mengungkapkan pandangan mereka tentang teknologi pembuatan video - "ini akan mensimulasikan segalanya. menerapkan agi ".

model video vincent, seperti kemampuan sora yang ditunjukkan dalam menghasilkan adegan kompleks, secara bertahap mengungkapkan pemahaman mendetail tentang interaksi manusia dan kontak fisik, yang merupakan langkah penting bagi agi.

untuk menghasilkan video dengan konten dan gambar yang realistis, diperlukan model internal untuk memahami bagaimana semua objek dan manusia bergerak dan berinteraksi di lingkungan. oleh karena itu, mereka yakin sora akan berkontribusi pada pengembangan kecerdasan buatan secara umum.

dalam hal metodologi, baik tim brooks dan bill peebles secara khusus menekankan skalabilitas model. mereka percaya bahwa alasan mengapa model bahasa begitu sukses adalah kemampuannya untuk berkembang, dan mengutip pandangan dalam "the bitter lesson":

dalam jangka panjang, metode yang meningkatkan kinerja seiring dengan peningkatan skalanya pada akhirnya akan unggul seiring dengan peningkatan daya komputasi.

dengan membuat kerangka kerja berbasis transformer dan membandingkan model sora yang berbeda, mereka menunjukkan dampak peningkatan komputasi dalam pelatihan model terhadap peningkatan kinerja.

dari model dasar hingga model dengan peningkatan penghitungan 32 kali lipat, anda dapat melihat peningkatan bertahap dalam pemahaman pemandangan dan objek.

kami selalu berusaha untuk menjaga pendekatan kami tetap sederhana, meskipun terkadang kenyataannya lebih menantang daripada apa yang terlihat.

fokus utama kami adalah membuat sesuatu sesederhana mungkin dan kemudian mengembangkannya secara masif.