berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

penulis | cheng qianzer0

sunting | xin yuan

zhidongxi melaporkan pada tanggal 26 september bahwa pada pukul 1:15 pagi waktu beijing hari ini, konferensi tahunan meta connect 2024 "mr circle spring festival gala" secara resmi dimulai.

ceo meta mark zuckerberg naik ke panggung dengan mengenakan kaus hitam dan merilis berita tersebut dengan penuh semangatpencarian 3stampilan kepala,llama 3.2model besar,kacamata pintar ray-ban、kacamata ar holografikmenunggu produk baru.

produk perangkat keras baru pertama yang diluncurkan zuckerberg adalahpencarian 3s, harga yang mengejutkan$299,99(setara dengan sekitar rmb 2.110).

meskipun kinerjanya sedikit lebih rendah daripada mesin mr all-in-one kelas konsumen pertama meta, quest 3, harga awalnyadiskon $200, kira-kira sama dengan apple vision pro1/11, mesin yang benar-benar hemat biaya! ! !

model besar juga baru dirilis! model meta multimodallama 3.2dirilis, termasuk parameter 90b dan 11bmodel bahasa visual besar, serta parameter 1b dan 3bmodel teks biasa yang ringan。

dengan llama 3.2,ai metameluncurkan fungsi multi-modal baru yang mendukung interaksi suara dan memiliki beragam pilihan suara (termasuk suara beberapa selebriti). zuckerberg mendemonstrasikan live voice chat dengan meta ai yang sangat lancar.

ada juga kacamata ar yang menurut meta paling canggih yang pernah ada——kacamata ar holografik“orion”。

pendiri dan ceo nvidia jensen huang sudah mencobanya.

01.

quest 3s: versi terjangkau dan terjangkau, dengan harga us$300.

performanya hampir sama dengan quest 3

pertama-tama, versi perangkat quest yang terjangkau telah hadir!

meta secara langsungpencarian 3sharganya diturunkan sebesar us$200 (setara dengan sekitar 1.406 rmb), dan performanya hampir sama dengan quest 3.

meta quest 3s versi 128gb dibanderol dengan harga$299,99(setara dengan sekitar rmb 2.110), versi 256gb dihargai$399,99(setara dengan sekitar rmb 2.813). quest 3 512gb adalah$499,99(setara dengan sekitar 3.516 rmb).

kedua headset tersebut menggunakan prosesor yang sama, keduanyachip qualcomm snapdragon xr2 gen 2. kunci dari penurunan harga yang signifikan adalah quest 3s mengganti lensa pancake denganlensa tak terbatas。

dilihat dari live demonya, quest 3s dengan layar 4k memiliki tampilan yang sangat jernih dan juga mendukung dolby atmos surround.

metamembangun kembali horizon osuntuk mencapai komputasi spasial, dapat lebih mendukung pengguna untuk menggunakan aplikasi 2d dasar seperti youtube, facebook dan instagram.

meta menambahkanaudio spasial, dan ditingkatkanmelewatikontras dan warna membuat penyajian gambar lebih realistis dan imersif.

zuckerberg mengumumkan bahwa meta sedang bekerja samamicrosoftbekerja sama, gunakankomputer windows 11untuk mencapai pengalaman desktop virtual yang mulus.

meta sudah menawarkan dukungan multi-layar dan kemampuan untuk berinteraksi langsung dengan apa yang terjadi di layar. misalnya, pengguna dapat langsung menyeret antarmuka di notebook ke perangkat quest.

untuk menciptakan lingkungan metaverse yang lebih realistis, meta telah diluncurkanbentang alam hiper, pengguna hanya perlu memindai ruangan tempat mereka berada dengan ponselnya, lalu memasang headset untuk "mereproduksi" ruangan tersebut kapan saja.

perangkat layar yang dipasang di kepala ini memungkinkan anda duduk di barisan depan untuk menonton konser, duduk di home theater untuk menonton film blockbuster definisi tinggi, berolahraga, dan banyak lagi.

selain itu, quest 3s kompatibel dengan ribuan aplikasi meta dan perpustakaan game lengkap, serta game eksklusif quest 3 dan 3s yang akan datang seperti batman: arkham shadow.

bagi mereka yang baru mengenal xr atau telah menunggu penurunan harga perangkat quest dan quest 2, quest 3s mungkin merupakan pilihan yang lebih baik.

02.

llama 3.2: model visual menyusul gpt-4o mini,model sisi akhir 1b sebanding dengan gemma

dalam hal ai open source, meta merilis model besar multi-modal barullama 3.2。

llama 3.2 memiliki dua model bahasa visual besar dengan spesifikasi parameter 90b dan 11b, serta model teks biasa ringan 1b dan 3b yang dapat dijalankan secara lokal di perangkat, termasuk versi pra-pelatihan dan penyesuaian instruksi.

alamat pengunduhan:https://www.llama.com/

dukungan model 1b dan 3b128 ribu tokenkonteks, beradaptasi dengan perangkat keras dan target qualcomm dan mediatekprosesor lengandioptimalkan.

model 3bini mengungguli model gemma 2 2.6b dan phi 3.5-mini dalam tugas-tugas seperti mengikuti instruksi, meringkas, menulis ulang dengan cepat, dan penggunaan alat.model 1bperformanya sebanding dengan gemma.

model visual 90b dan 11bini adalah pengganti langsung untuk model teks terkait, dan performanya pada tugas pemahaman gambar lebih baik dibandingkan model tertutup, seperti claude 3 haiku dan gpt-4o mini.

misalnya, jika anda bertanya kepada perusahaan bulan mana yang memiliki penjualan tertinggi tahun lalu, llama 3.2 dapat memberikan alasan berdasarkan grafik yang tersedia dan dengan cepat memberikan jawabannya.

ia juga dapat menggunakan peta untuk memberi alasan dan membantu menjawab pertanyaan, seperti jarak jalur tertentu yang ditandai pada peta.

model visual juga dapat membantu menceritakan sebuah cerita dengan mengekstraksi detail dari sebuah gambar, memahami adegan tersebut, dan kemudian menghasilkan satu atau dua kalimat sebagai keterangan untuk gambar tersebut.

tidak seperti model multi-modal terbuka lainnya, model yang telah dilatih sebelumnya dan model selaras dapat disesuaikan untuk aplikasi khusus menggunakan torchtune dan diterapkan secara lokal menggunakan torchchat.

diperlukan model multimodal dengan parameter 11b dan 90barsitektur model baru yang mendukung inferensi gambar。

proses pelatihan meta terdiri dari beberapa tahap, dimulai dengan model teks llama 3.1 yang telah dilatih sebelumnya, pertama menambahkan adaptor gambar dan encoder, kemudian melakukan pra-pelatihan data dengan noise skala besar, dan kemudian pra-pelatihan pada kualitas tinggi skala menengah. domain dan melatih data yang ditambah pengetahuan.

dalam pasca-pelatihan, meta menggunakan metode serupa seperti model teks, melakukan beberapa putaran penyelarasan dalam hal penyempurnaan yang diawasi, pengambilan sampel penolakan, dan pengoptimalan preferensi langsung. hasilnya adalah serangkaian model yang dapat menerima isyarat gambar dan teks serta memahami dan memberi alasan secara mendalam tentang kombinasi keduanya.

untuk model ringan dengan parameter 1b dan 3b, meta menggunakan model guru yang kuat untuk membuat model kecil dengan performa lebih baik, menjadikannya salah satu model llama ringan berperforma tinggi pertama yang dapat beradaptasi secara efisien dengan perangkat.

meta memanfaatkan penggunaan pemangkasan terstruktur satu kali dari llama 3.1 8b dengan mengurangi ukuran model llama yang ada sekaligus memulihkan pengetahuan dan kinerja sebanyak mungkin.

pada pasca-pelatihan, peneliti menggunakan pendekatan serupa dengan llama 3.1 untuk menghasilkan model obrolan akhir dengan melakukan beberapa putaran penyelarasan berdasarkan model yang telah dilatih sebelumnya.

meta membagikan rilis llama stack resmi pertama, yang akan sangat menyederhanakan cara pengembang menggunakan model llama di lingkungan yang berbeda seperti node tunggal, lokal, cloud, dan sisi perangkat, memungkinkan pengambilan generasi yang ditingkatkan (rag) dan keamanan terintegrasi aplikasi.

03.

meta ai: pilih dari beragam suara selebriti,

gambar p dan terjemahan waktu nyata lebih nyaman

dengan llama 3.2,meta ai memiliki suara。

sekarang, gunakan suara anda untuk berbicara dengan meta ai dan biarkan meta ai menjawab pertanyaan anda atau menceritakan lelucon yang membuat anda tertawa. meta juga menambahkan banyak suara ai yang familiar ke dalam suaranya. seperti suara aktris inggris judi dench.