berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

teks |. zhao yanqiu dan zhou xiangyue

penyunting |.niu hui

model skala besar yang diterapkan oleh badan usaha milik negara (bumn) pusat kini memasuki babak baru. pada sebuah konferensi di bulan september, seorang tokoh industri senior mengatakan kepada digital intelligence frontier bahwa penerapan model besar tidak lagi terbatas pada industri tertentu, namun telah berkembang di semua lapisan masyarakat juga mengambil langkah maju yang besar.

berdasarkan pengamatan industri, beberapa perusahaan milik negara terkemuka telah memimpin penyelesaian implementasi percontohan awal model-model besar dan secara bertahap mulai beralih ke skenario-skenario inti. "sejak bulan mei tahun ini, ketika perang harga untuk model-model besar terus bergejolak, penerapan model-model besar semakin dipercepat. sejumlah skenario telah mulai dieksplorasi dan direplikasi dalam skala besar, dan pada tingkat finansial, roi telah meningkat berubah menjadi positif."xie guangjun, wakil presiden baidu, mengatakan kepada digital intelligence frontline.

pada paruh kedua tahun ini, implementasi model besar akan kembali dilanjutkan.hanya dalam dua setengah bulan, jumlah pemenang tender terkait model skala besar yang tersedia untuk umum di pasar telah melampaui jumlah total pemenang tender dalam enam bulan pertama tahun ini.. proyek pemenang tender dalam satu bulan juga sudah memasuki ratusan tahapan. model-model besar sedang mempercepat perkembangannya di semua lapisan masyarakat. diantaranya, industri energi, keuangan, pendidikan, internet dan lainnya sangat aktif.

di bawah gelombang teknologi yang berubah dengan cepat, pertukaran industri semakin cepat. dalam beberapa bulan terakhir, berbagai konferensi ai besar dan kecil bermunculan di berbagai tempat, dan baidu dikabarkan akan mengadakan baidu cloud intelligence conference 2024 pada tanggal 25 september. lebih banyak pertukaran dan tabrakan teknologi akan terjadi.

01

badan usaha milik negara (bumn) pusat telah mengambil langkah maju yang besar

2024,china southern power grid telah menyelesaikan perekrutan dan pengadaan beberapa proyek besar terkait model, seperti "proyek teknologi utama dari fasilitas pelatihan dasar ai sistem distribusi utama jaringan listrik selatan tiongkok - penelitian dan penerapan teknologi model besar nlp sistem tenaga", "penelitian dan pengembangan pelatihan keselamatan dan fungsi inferensi dari institut penelitian jaringan selatan tiongkok tahun 2024 untuk model besar industri tenaga listrik "pengembangan komponen" dll. tim terkait bekerja sama dengan baidu intelligent cloud untuk inovasi bersama.

di industri keuangan, sebuah bank besar milik negara baru meluncurkan proyek percontohan skala kecil dengan ribuan orang dalam skenario asisten layanan pelanggan dan asisten konter tahun lalu. tahun ini, fungsi-fungsi tersebut telah resmi diluncurkan di beberapa pusat layanan pelanggan besar di seluruh negeri dan dipromosikan menjadi karyawan lini depan di seluruh negeri. aktivitas harian model besar mencapai puluhan ribu.

di bidang otomotif, seseorang dari geely research institute berkata terus terang pada konferensi baru-baru ini, "sekarang perusahaan mobil keluar untuk menjual mobil, mereka malu untuk menjual produk mereka karena mereka tidak memiliki model mobil yang besar." model-model besar meluncurkan kokpit pintar dan pengemudian otonom, dan juga memberdayakan pemasaran digital, pengoperasian pengguna, dan skenario lainnya. baru-baru ini, mereka mulai memberdayakan semua perusahaan di bawah geely.

di pasar urusan pemerintahan, pemerintah daerah telah membuat model rencana skala besar berdasarkan industri lokal. “bangun pusat komputasi cerdas terlebih dahulu,mulai akhir tahun ini hingga q1 tahun depan, pusat komputasi cerdas akan diimplementasikan dalam skala besar, dan kemudian kombinasi model besar dan industri lokal akan dimulai.. "seorang pejabat pemerintah berbicara tentang kemajuan pasar. ilmu pengetahuan, pendidikan, budaya dan kesehatan sudah mulai menerapkan penerapannya. "beberapa rumah sakit tersier bahkan telah menginvestasikan puluhan juta dalam skenario uji coba. “sumber medis mengatakan bahwa para dekan fokus pada skenario seperti pembuatan kasus, pengelolaan manusia, properti, dan penelitian ilmiah yang terkait erat dengan tingkat layanan, manajemen, dan tingkat penelitian ilmiah.

pelabuhan yang merupakan jalur utama perdagangan impor dan ekspor juga telah dieksplorasi dan ditata. “kami telah melihat banyak pelanggan telah memasukkan model besar ke dalam rencana ti mereka untuk tiga tahun ke depan.” hu wei, manajer umum baidu intelligent cloud logistics and transportation solutions, mengatakan kepada digital intelligence frontline bahwa tidak seperti putaran perubahan teknologi sebelumnya, putaran kali ini " lebih sedikit orang yang menunggu dan menonton, tetapi lebih banyak orang yang mencobanya.”

misalnya, pelabuhan shandong, yang menempati peringkat pertama di dunia dalam hal keluaran kargo, telah menyelesaikan eksplorasi percontohan model skala besar dalam tanya jawab cerdas dan tanya jawab cerdas, dan kedua fungsi ini telah diluncurkan untuk semua karyawan.

di industri kimia, sinochem information dan baidu smart cloud bekerja sama untuk mengeksplorasi penggunaan model besar untuk penelitian dan pengembangan material baru. asisten pengetahuan "hua xiaoyi" dapat mengajukan pertanyaan melalui bahasa alami dan mengambil serta menjawab pengetahuan profesional tersebut seperti karakteristik molekul dan rute sintesis molekul. saat ini, efisiensi pencarian molekul tertentu telah meningkat lebih dari 5 kali lipat, dan efisiensi penelitian dan pengembangan telah meningkat pesat.

antusiasme ini juga tercermin pada pasar penawaran. data publik menunjukkan hal itudari januari hingga agustus tahun ini, jumlah proyek pemenang model skala besar dalam negeri telah mencapai lima kali lipat jumlah keseluruhan tahun 2023, dan jumlah pemenang meningkat dua kali lipat dibandingkan tahun lalu.. diantaranya, produsen model kepala besar masih mendominasi pengambilan pesanan. baidu menduduki peringkat pertama dalam empat indikator utama: jumlah proyek model skala besar yang menang, jumlah pemenang tender, industri yang dicakup, dan jumlah badan usaha milik negara (bumn) yang dicakup.

namun, menurut statistik yang tidak lengkap dari data intelligence frontline,dari 1 juli hingga 15 september, hanya dalam dua setengah bulan, jumlah total tawaran pemenang terkait model besar setidaknya berjumlah 286, berhasil mengejar jumlah total proyek dalam enam bulan pertama tahun ini.

di antara pembeli, operator, energi, pendidikan, urusan pemerintahan, keuangan, dll. masih melakukan pemesanan dalam jumlah terbesar. tanda yang jelas adalah bahwa beberapa perusahaan telah mengajukan tuntutan yang semakin tersegmentasi, dan pengadaan seperti pengumpulan dan tata kelola data, keamanan model besar, dan pengembangan talenta semuanya telah meningkat secara signifikan.

misalnya, china southern power grid menyelesaikan penawaran untuk setidaknya 15 proyek besar yang terkait dengan model dalam waktu dua setengah bulan dari bulan juli hingga pertengahan september. state grid juga menyelesaikan penawaran untuk beberapa proyek terkait model besar di q3.

li chao, manajer umum baidu intelligent cloud energy power industry, mengatakan kepada digital intelligence frontline bahwa pada awal september tahun lalu, china southern power grid merilis model skala besar yang independen dan dapat dikontrol - "big watt". diantaranya, platform model besar baidu intelligent cloud qianfan menyediakan dukungan teknis untuk skenario pengiriman daya. pada q3 tahun ini, china southern network menyelesaikan pemilihan model bahasa besar untuk departemen bisnis inti china southern network, dan baidu berhasil terpilih sebagai penyedia layanan teknis.

02

perusahaan besar menekankan “mengikuti arus”

hampir semua perusahaan yang pertama kali melakukan lompatan ke model besar pada putaran ini memiliki latar belakang model kecil. misalnya, icbc telah mendirikan proyek sekitar tahun 2021 dan ingin menggunakan "model yang lebih besar" untuk membangun aplikasi bisnis seperti ocr. “setelah chatgpt hadir, mereka memanfaatkan situasi tersebut dan mendirikan proyek percontohan besar.”

pasar keselamatan produksi tunduk pada pengawasan kebijakan dan hampir menjadi keuntungan bagi perusahaan-perusahaan milik negara di pusat. sebelumnya, longyuan electric power, perusahaan tenaga angin sekunder terbesar dari national energy group, mengadopsi solusi keamanan model kecil tradisional untuk mengelola lebih dari 200 ladang angin dan lebih dari 10,000 turbin angin, membentuk lokasi produksi lengkap mulai dari pemantauan keselamatan, analisis, mengkhawatirkan untuk pemrosesan loop tertutup. pada kuartal kedua tahun ini, baidu memenangkan tender untuk versi proyek yang ditingkatkan, yang akan menggabungkan generalisasi model cv besar, pengenalan fitur yang lebih akurat, dan kemampuan model bahasa besar untuk membuat informasi yang dikumpulkan menjadi lebih baik. dalam jumlah besar benar-benar berguna.

apa yang sebelumnya tidak dapat dilakukan oleh model kecil, namun kini model besar dapat memberikan manfaat? hu wei mencontohkan. penjadwalan di pelabuhan, penjadwalan personel, tempat berlabuh, tempat penyimpanan, dll semuanya dilakukan secara terpisah dengan menggunakan model kecil, dan hasilnya bagus.faktanya, ini adalah masalah algoritma matematika, dan model kecilnya sangat cocok.. namun, jika hal ini digabungkan untuk "penjadwalan terintegrasi", model kecil tidak dapat mencapai komputasi kolaboratif skala besar dan perencanaan terkoordinasi di seluruh kumpulan data dan perangkat. “kami sangat berharap model berukuran besar dapat diselesaikan. tantangannya adalah pengumpulan data di pelabuhan, yang memerlukan waktu.”

dalam industri industri, tingkat pengenalan model kecil cv tradisional relatif rendah ketika menghadapi sampel kecil. dengan bantuan model cv besar, tingkat pengenalan data sampel kecil dapat ditingkatkan.

banyak perusahaan juga kekurangan manajemen pengetahuan, presipitasi, dan platform aplikasi. sekarang dengan bantuan model besar dan pengambilan pengetahuan, perusahaan dapat membentuk kemampuan platform manajemen pengetahuan untuk menyelesaikan tugas membuat pengetahuan diam-diam menjadi eksplisit, menyusun pengetahuan eksplisit, menghubungkan pengetahuan struktural, dan memfluidisasi pengetahuan terkait.

banyak perusahaan mengadakan rapat produksi dan operasi secara rutin, dan sangat sulit untuk menyelaraskan data. dengan bantuan model bahasa yang besar, hasil dapat diringkas dan diekstraksi dengan lebih cepat dan akurat, dan analisis awal dapat diselesaikan, yang sangat bernilai bagi pengguna.

03

untuk memasuki bisnis inti, anda perlu menemukan “tangan dan kaki”

li chao mengamati bahwa dalam dua tahun terakhir, penerapan model besar masih dalam tahap awal, terkonsentrasi pada skenario asisten seperti kantor dan layanan pelanggan. hal ini sama sekali tidak sesuai dengan ekspektasi manajemen bumn yang memiliki investasi puluhan juta, ratusan juta, atau bahkan puluhan miliar. kini, model besar perlu mendalami bisnis inti perusahaan.

“dalam industri energi,kami berinvestasi dalam satu arah - optimasi simulasi. "kata li chao. di industri, ada banyak tugas kerja yang berkaitan dengan mekanisme dan perhitungan ilmiah, yang tidak dapat dilakukan oleh model bahasa besar atau model cv besar. "jika masalah ini tidak diselesaikan, masa depan yang kita bayangkan akan terjadi. didasarkan pada data besar. tidak mungkin menerapkan model sebagai pusat kemampuan untuk menyediakan layanan agen yang lengkap. li chao mengatakan ke depan, model besar harus dipadukan dengan model kecil di bidang profesional untuk menembus skenario bisnis inti pelanggan.

"dalam beberapa tahun terakhir, kami telah meletakkan beberapa landasan ke arah ini." li chao mengatakan bahwa baidu menyediakan mesin optimasi simulasi dan bekerja dengan mitra industri untuk memasuki pengiriman jaringan listrik, penyulingan minyak bumi dan petrokimia, serta skenario eksplorasi minyak dan gas untuk dijelajahi. pengiriman jaringan listrik dan stabilitas jaringan listrik. proyek aktual yang terkait dengan model mekanisme, seperti analisis negara, optimalisasi operasi pulau energi minyak bumi dan petrokimia, desulfurisasi dan denitrifikasi, dll., telah dilaksanakan. pada bulan september tahun ini, baidu juga berpartisipasi dalam tender pengiriman cerdas jaringan pipa nasional.

“ini adalah arah produksi inti yang sangat diperhatikan oleh pelangganarahan ini adalah "tangan dan kaki" yang sangat diperlukan ketika menggunakan model besar sebagai pusat penjadwalan di masa depan untuk membangun beberapa layanan agen cerdas secara keseluruhan.. li chao mengatakan bahwa mereka akan melakukan upaya khusus dalam merencanakan "tangan dan kaki" ini. model besar adalah otaknya. hanya dengan "tangan dan kaki (api profesional)" ini layanan adegan inti dapat benar-benar terwujud.

“di pelabuhan, pertama-tama kami menggunakan tanya jawab agar pelanggan dapat melihat bahwa model besar yang asli dapat diandalkan, dan kemudian secara bertahap dimasukkan ke dalam sistem bisnis inti.” hu wei berkata, “kami di shandong port group sudah merencanakan fase berikutnya.” , akan membahas skenario bisnis secara lebih mendalam.”pelabuhan merupakan pusat transportasi yang kompleks. intinya adalah pengiriman barang, orang, truk, gantry crane, dll.. sebelumnya, sistem tos (terminal operating system) yang diperkenalkan oleh pelabuhan secara bertahap memasukkan algoritma ai. model besar selanjutnya dapat memecahkan masalah dalam mengakses lebih banyak metadata.

saat model besar beralih ke sistem inti produksi,salah satu kemampuan inti dari kompetisi model besar global adalah penalaran logis. “dalam pengujian yang dilakukan di lokasi pelanggan, kami menemukan bahwa alasan logis dari masalah kompleks antara model besar yang berbeda sangat berbeda. selain itu, sumber daya video yang dihasilkan oleh sejumlah besar kamera yang dipasang di pelabuhan tidak benar-benar digunakan.” salah satu arahnya sekarang adalah dengan menggunakan perangkat keras asli dan sumber daya gambar,gunakan model besar multi-modal untuk integrasi guna mencapai kolaborasi global yang lebih baik. "ini adalah arah yang sedang kami jelajahi."

04

74% beban kerja ai berada di cloud

implementasi model besar merupakan rekayasa sistem yang kompleks. ketika perusahaan memasuki wilayah perairan dalam, beberapa pintu dan jalur implementasi semakin cepat muncul ke permukaan.

"saat kami terhubung dengan pelanggan, hal pertama yang kami lakukan adalah membantu mereka mengetahui batasan model besar." hu wei mengatakan kepada digital intelligence frontline bahwa untuk menghindari kognisi yang tidak konsisten yang dapat menyebabkan masalah atau masalah pengiriman yang terlambat yang terlalu jauh dari ekspektasi pelanggan. situasinya, pada dasarnya mereka sekarang memiliki setiap proyek,semua akan melalui proses lengkap “konsultasi ringan + implementasi”.

tentang pembangunan daya komputasi cerdas, data idc menunjukkan,74% beban kerja ai berada di cloud. namun paradigma teknologi komputasi cerdas saat ini telah berubah. di era cpu cloud, semua orang sangat mementingkan fleksibilitas dan efektivitas biaya, sedangkan gpu cloud adalah tentang apakah ia dapat menggunakan kekuatan komputasi dari cluster yang besar. cluster seperti ini tidak hanya mahal, namun juga memiliki hambatan teknis tertentu. oleh karena itu, vendor cloud masih menjadi pemain utama.

selain daya komputasi, pentingnya data terus meningkat. menurut statistik yang tidak lengkap dari data intelligence frontier, pada q3 tahun 2024, pembelian, pengumpulan, pengelolaan data, dan pembelian terkait lainnya meningkat secara signifikan.

pada tingkat data, misalnya, data pelanggan pelabuhan disimpan di server masing-masing perusahaan terminal. huwei merekomendasikan agar pelanggan membentuk tim data khusus.

terkait data, ada permasalahan yang lebih mendalam. "saat ini, ketika industri berbicara tentang model besar, kita perlu membicarakan data, tetapi sejujurnya, banyak di antaranya hanya omong kosong."kata orang dalam industri dengan jujur.

"era model besar,bagaimana mempersiapkan data, bagaimana mengelolanya, dan bagaimana menerapkan data yang berbeda pada berbagai tahap pelatihan model besar? kebanyakan orang masih mencoba mencari tahu secara membabi buta.. "li chao berkata bahwa baidu juga telah mengalami banyak jebakan dalam proses ini.

misalnya, saat melatih model industri berdasarkan model umum, terdapat panduan teknis tentang cara mencocokkan data. jika anda memberi makan model besar terlalu sedikit, efeknya tidak akan terlihat; jika anda memberi makan terlalu banyak, model tidak akan mudah untuk menyatu, dan bahkan dapat menyebabkan penurunan kemampuan umum model... jebakan ini ada. telah diselesaikan kemudian, membentuk seperangkat alat dan metodologi diekspor ke dunia luar melalui platform qianfan dan tim layanan teknis khusus.

kesenjangan juga mudah muncul antara teknologi model besar dan aplikasinya, banyak "unit pengguna tidak memahami ai, dan unit ai tidak memahami industri". li chao mengatakan untuk mengatasi kesenjangan tersebut, selain membekali arsitek solusi dengan latar belakang industri, mereka juga akan fokus pada pemilihan mitra. “kami pada dasarnya hanya memilih dua jenis mitra di industri energi, satu adalah unit industri pelanggan, dan yang lainnya adalah perusahaan yang menyediakan layanan outsourcing manusia di perusahaan industri pelanggan.” li chao mengatakan kepada digital intelligence frontline bahwa karakteristik umum mereka adalah bahwa mereka berdua sangat terlibat dan memahami bisnis pelanggan, serta industri ti.

selain itu, selama penerapan model besar dalam adegan tertentu,masih banyak pekerjaan rekayasa yang perlu dilakukan. misalnya, model besar terbiasa mengeluarkan jawaban dalam bentuk "skor total dan total", dan jawabannya selalu berbeda. namun, beberapa pelanggan lebih terbiasa dengan metode "skor pertama dan kemudian total", dan berharap demikian jawabannya bisa "direproduksi". “bahkan perubahan kecil dalam urutan kata dan tata bahasa tidak dapat diterima oleh beberapa pemimpin pelabuhan,” kata hu wei. hal ini mengharuskan mereka melakukan banyak pekerjaan teknis untuk memastikan bahwa keluaran dari model besar tersebut memenuhi harapan pelanggan.

dari keseluruhan situasi implementasi perusahaan, kebutuhan pelanggan adalah 360 derajat. menariknya, semua perusahaan cloud saat ini beralih dari mitra cloud ke mitra strategis transformasi ai, dan meningkatkan kemampuan teknis mereka secara keseluruhan seputar infrastruktur ai, model algoritme, data, optimalisasi penerapan, dan penyesuaian.

05

faktor manusia

cio perusahaan teknologi menghadapi banyak hambatan selama konstruksi dan promosi penerapan model besar: karyawan dan departemen garis depan tidak bekerja sama, bahkan jika pemimpinnya mengatakan demikian, itu akan sia-sia.setelah perusahaan memasang asisten kode, efisiensi keseluruhan meningkat 1/3. "meskipun kita jarang berbicara tentang pengurangan jumlah karyawan, itu berarti bahwa orang yang menulis kode akan dipindahkan ke front-end atau back-end pengembangan." karyawan garis depan khawatir akan diberhentikan, dan beberapa departemen bisnis memiliki teritorial kesadaran. ini adalah masalah nyata.

di banyak perusahaan besar di industri tradisional,hambatan terbesar datang dari inersia kerja. banyak karyawan garis depan adalah ahli lama. sekarang jika mereka diberi kesempatan untuk menggunakan asisten pemeliharaan peralatan, mereka akan berkata, "jika terjadi sesuatu, sebaiknya saya mencobanya sendiri, atau saya dapat menelepon lao zhang, dan ketiganya dari kita akan bekerja sama selama sisa hidup kita."

“model besar adalah proyek unggulan. “seorang pelaku industri keuangan mengamati bahwa hal ini perlu dipromosikan dari atas ke bawah. para pemimpin senior mendukung proyek-proyek benchmark di depan umum. “terkadang tidak menentang juga merupakan bentuk dukungan. "

"bawalah departemen bisnis pada tahap awal dan berpartisipasi dalam konstruksi serta penerapan dan promosi akhir." kata jin jianhua, pendiri dan ceo ianalysis. seperti asisten pemeliharaan, grup mungkin mempunyai gagasan kelompok, anak perusahaan mungkin mempunyai gagasan anak perusahaan, dan karyawan lini depan mungkin mempunyai gagasan karyawan lini depan. bagaimana menyelaraskan ekspektasi pendapatan setiap orang?ini masalah keseimbangan. misalnya, beberapa konstruksi peta pengetahuan dilakukan oleh para ahli veteran dari perusahaan sekunder, sehingga memungkinkan setiap orang untuk maju menuju tujuan bersama.

perusahaan juga perlu secara teratur mengungkapkan status operasi dan pendapatan bisnis dari proyek-proyek acuan dan memberikan insentif kepada publik. "misalnya, berikan beberapa poin kepada karyawan, hubungkan mereka ke beberapa sistem, dan tukarkan mereka dengan beberapa hadiah." “kami akan menghubungkannya langsung dengan kinerja dan bonus,” kata cio sebuah perusahaan teknologi. “meski agak sederhana dan kasar, hal ini memerlukan kerja sama manajemen dan mobilisasi sumber daya sdm.

retensi pertama kali juga penting. penting untuk menemukan cara untuk meningkatkan pengalaman login pertama bagi karyawan setelah revisi dan iterasi. misalnya, jika login dibuat cukup jelas dan apa yang sebelumnya tidak diperbolehkan kini akurat, karyawan perusahaan akan terus menggunakannya.

dari perspektif departemen bisnis, kami dapat merancang cerita yang menular dan grafis, dan membiarkan beberapa master berbicara dari pengalaman mereka sendiri, yang mungkin menular. aktivitas harian proyek, aktivitas bulanan, dan data lainnya sama pentingnya. ini adalahkembangkan budaya ai suatu perusahaan。

gelombang pendaratan model besar terus melonjak. di bawah arus yang pesat, para pemain dari semua lapisan masyarakat dalam rantai industri terus meningkatkan investasi mereka, mendorong lebih banyak perusahaan untuk mencapai lompatan kecerdasan digital.

baidu juga akan melakukan langkah besar dalam waktu dekat, yang akan diadakan pada tanggal 25 septemberkonferensi intelijen cloud baidu 2024. pada saat itu, platform baidu intelligent cloud qianfan akan menghadirkan peningkatan baru dalam alat pengembangan aplikasi, model besar, dan rantai alat. tiga produk aplikasi ai utama-baidu intelligent cloud keyue, wenxin quick code·baidu comate, dan baidu xiling digital people akan hadir. juga ditingkatkan sepenuhnya, dan beberapa sub-forum seperti keuangan cerdas, industri cerdas, transportasi cerdas, urusan pemerintahan cerdas, mobil pintar, dan kecerdasan yang diwujudkan akan diadakan secara bersamaan untuk mencapai lebih banyak pertukaran dan benturan teknis.