uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

teksti |. zhao yanqiu ja zhou xiangyue

toimittaja |. niu hui

valtion keskusyritysten toteuttama laajamittainen malli on siirtymässä uuteen vaiheeseen. syyskuussa pidetyssä konferenssissa alan johtava henkilö kertoi digital intelligence frontierille, että suurten mallien käyttöönotto ei enää rajoitu tiettyyn toimialaan, vaan se on kukoistanut kaikilla elämänaloilla otti myös ison askeleen eteenpäin.

alan havaintojen mukaan jotkin johtavat valtionyhtiöt ovat ottaneet johtoaseman suurten mallien alustavan pilottitoteutuksen loppuunsaattamisessa ja alkaneet vähitellen siirtyä kohti ydinskenaarioita. "tämän vuoden toukokuusta lähtien, kun suurten mallien hintasota jatkuu, suurten mallien käyttöönotto on kiihtynyt entisestään. useita skenaarioita on alettu tutkia ja toistaa laajassa mittakaavassa, ja taloudellisella tasolla roi on kasvanut. kääntyi positiiviseksi."xie guangjun, baidun varapuheenjohtaja, kertoi digital intelligence frontlinelle.

tämän vuoden toisella puoliskolla suurten mallien käyttöönotto etenee jälleen.vain kahdessa ja puolessa kuukaudessa julkisesti saatavilla olevien suurten mallien voittotarjousten määrä markkinoilla on ylittänyt voittaneiden tarjousten kokonaismäärän vuoden kuuden ensimmäisen kuukauden aikana.. yhden kuukauden aikana voittaneet tarjousprojektit ovat myös siirtyneet satoihin vaiheisiin. suuret mallit vauhdittavat täydellistä kukintaansa kaikilla elämänaloilla. niistä erityisen aktiivisia ovat energia-, rahoitus-, koulutus-, internet- ja muut alat.

nopeasti muuttuvien teknologioiden aallon alla teollisuuden vaihto kiihtyy. viime kuukausina useita suuria ja pieniä tekoälykonferensseja on noussut eri paikkoihin, ja baidun on raportoitu pitävän vuoden 2024 baidu cloud intelligence -konferenssia 25. syyskuuta. lisää teknisiä vaihtoja ja törmäyksiä on tulossa.

01

keskusvaltion omistamat yritykset ovat ottaneet jälleen suuren askeleen eteenpäin

2024,china southern power grid on saanut päätökseen useiden suurten malliin liittyvien projektien rekrytoinnin ja hankinnan, kuten "key technology project of ai basic training facility of china southern power grid main distribution system - research and application of power system nlp large model technology", "china southern grid research institute's 2024 research and development of safety training and inference function set sähkövoimateollisuuden suurille malleille" komponenttikehitys" jne. asiaankuuluvat tiimit työskentelevät baidu intelligent cloudin kanssa yhteisen innovaation eteen.

finanssialalla suuri valtion omistama pankki käynnisti vasta viime vuonna pienen mittakaavan pilottiprojektin, jossa asiakaspalvelija- ja laskuriassistentti-skenaarioissa on mukana tuhansia ihmisiä eri puolilla maata ja ylennettiin eturivin työntekijöiksi eri puolilla maata.

autoteollisuudessa eräs henkilö geely research institutesta sanoi suoraan äskettäisessä konferenssissa: "nyt kun autoyritykset myyvät autoja, niillä on hämmennystä myydä tuotteitaan, koska heillä ei ole suuria malleja autoissa." suuret mallit ottavat käyttöön älykkäitä ohjaamoita ja autonomista ajamista, ja ne ovat myös mahdollistaneet digitaalisen markkinoinnin, käyttäjien toiminnan ja muut skenaariot.

valtioasiain markkinoilla kunnat ovat tehneet laajan mittakaavan mallisuunnitelmia paikallisen teollisuuden pohjalta. "rakenna ensin älykäs laskentakeskus,tämän vuoden lopusta ensi vuoden q1:iin älykäs laskentakeskus otetaan käyttöön suuressa mittakaavassa ja sitten alkaa suurten mallien ja paikallisten toimialojen yhdistäminen.. "hallituksen virkamies puhui markkinoiden edistymisestä. tiede, koulutus, kulttuuri ja terveys ovat alkaneet toteuttaa sovellusta. "jotkut korkeakoulusairaalat ovat jopa investoineet kymmeniä miljoonia koeskenaarioihin. "lääketieteellinen lähde sanoi, että dekaanit keskittyvät skenaarioihin, kuten tapausten luomiseen, ihmisten, omaisuuden hallintaan ja tieteelliseen tutkimukseen, jotka liittyvät läheisesti palvelutasoihin, johtamiseen ja tieteellisen tutkimuksen tasoihin.

satama, tärkeä tuonti- ja vientikaupan kanava, on myös tutkittu ja rakennettu. "olemme nähneet, että monet asiakkaat ovat kirjoittaneet suuria malleja it-suunnitelmiinsa seuraaville kolmelle vuodelle." "on vähemmän ihmisiä odottamassa ja katsomassa, mutta enemmän ihmisiä kokeilee sitä."

esimerkiksi shandongin satama, joka on maailman kärjessä lastin läpijuoksussa, on saanut päätökseen älykkäiden kysymysten ja vastausten sekä älykkäiden kysymysten ja vastausten laajamittaisten mallien pilottitutkimuksen, ja nämä kaksi toimintoa on käynnistetty kaikille työntekijöille.

kemianteollisuudessa sinochem information ja baidu smart cloud työskentelevät yhdessä tutkiakseen suurten mallien käyttöä uusien materiaalien tutkimukseen ja kehittämiseen. tietoavustaja "hua xiaoyi" voi esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä ja hakea ja vastata ammatilliseen tietämykseen, kuten. molekyyliominaisuuksina ja molekyylisynteesireiteinä. tällä hetkellä tiettyjen molekyylien hakutehokkuutta on lisätty yli 5 kertaa ja tutkimus- ja kehitystyön tehokkuutta on parannettu huomattavasti.

tämä innostus näkyy myös tarjousmarkkinoilla. julkiset tiedot osoittavat sentämän vuoden tammi-elokuussa kotimaisten suurmallivoittoprojektien määrä on noussut viisinkertaiseksi koko vuoden 2023 määrästä ja voittosumma on kaksinkertaistunut viime vuoteen verrattuna.. niistä suuret päämallien valmistajat hallitsevat edelleen tilausten vastaanottamista. baidu sijoittuu ensimmäiseksi neljässä avainindikaattorissa: suurten mallivoittoprojektien määrä, voittaneiden tarjousten määrä, katetut toimialat ja katettujen keskusyritysten lukumäärä.

data intelligence frontlinen epätäydellisten tilastojen mukaan kuitenkinheinäkuun 1. päivän ja syyskuun 15. päivän välisenä aikana, vain kahdessa ja puolessa kuukaudessa, suurten mallien voittaneiden tarjousten kokonaismäärä oli vähintään 286saavuttaa onnistuneesti hankkeiden kokonaismäärän vuoden kuuden ensimmäisen kuukauden aikana.

ostajista eniten tilauksia tekevät operaattorit, energia, koulutus, hallinto, rahoitus jne.. selvä merkki on, että osa yrityksistä on esittänyt yhä segmentoituneempia vaatimuksia, ja hankinnat, kuten tiedonkeruu ja -hallinta, suurten mallien turvallisuus ja lahjakkuuksien kasvattaminen, ovat kaikki lisääntyneet merkittävästi.

esimerkiksi china southern power grid sai päätökseen tarjouskilpailun vähintään 15 suuresta malliin liittyvästä projektista kahden ja puolen kuukauden kuluessa heinäkuusta syyskuun puoliväliin.

baidu intelligent cloud energy power industryn pääjohtaja li chao kertoi digital intelligence frontlinelle, että jo viime vuoden syyskuussa china southern power grid julkaisi itsenäisen ja hallittavan laajan mallin - "big watt". niistä baidu intelligent cloud qianfan -suurmallialusta tarjoaa teknistä tukea virransiirron skenaarioihin. tämän vuoden kolmannella neljänneksellä china southern network sai päätökseen suurten kielimallien valinnan china southern networkin ydinliiketoimintaosastolle, ja baidu valittiin onnistuneesti tekniseksi palveluntarjoajaksi.

02

suuret yritykset painottavat "virran mukana kulkemista"

melkein kaikilla yrityksillä, jotka tekivät tällä kierroksella ensimmäiset suuret mallit, oli tausta pienten mallien parissa. esimerkiksi icbc on perustanut projektin vuoden 2021 tienoilla ja haluaa käyttää "suurempaa mallia" liiketoimintasovellusten, kuten ocr:n, rakentamiseen. "kun chatgpt tuli, he käyttivät tilannetta hyväkseen ja perustivat suuren malliprojektin."

tuotannon turvallisuusmarkkinat ovat poliittisen valvonnan alaisia ​​ja ovat valtion keskusyritysten lähes tulosta. aiemmin longyuan electric power, national energy groupin suurin toissijainen tuulivoimayhtiö, otti käyttöön perinteisen pienen mallin turvaratkaisun yli 200 tuulipuiston ja yli 10 000 tuuliturbiinin hallintaan, mikä muodosti täydellisen tuotantolaitoksen turvallisuusvalvonnasta, hälyttävä suljetun silmukan kannalta. tämän vuoden toisella neljänneksellä baidu voitti tarjouksen projektin päivitetystä versiosta, jossa yhdistyvät suuren cv-mallin yleistäminen, tarkempi ominaisuuksien tunnistus ja suuren kielimallin kyky tehdä kerätyt tiedot suuret määrät todella hyödyllisiä.

mihin pienet mallit eivät aiemmin pystyneet, mutta nyt suuret mallit voivat tuoda lisäarvoa? hu wei antoi esimerkin sataman aikataulut, henkilökunnan aikataulut, laiturit, varastopihat, jne., olivat kaikki aiemmin tehty erikseen pienillä malleilla, ja tulokset olivat hyviä.itse asiassa se on matemaattinen algoritmiongelma, ja pieni malli on erittäin sopiva.. kuitenkin, kun nämä yhdistetään "integroituun ajoitukseen", pienet mallit eivät voi saavuttaa laajamittaista yhteislaskentaa ja koordinoitua suunnittelua tietojoukkojen ja laitteiden välillä. "toivomme erityisesti, että suuret mallit saadaan ratkaistua. haasteena on datan yhdistäminen satamassa, mikä vie aikaa."

teollisuusteollisuudessa perinteisten cv-pienten mallien tunnistusaste on suhteellisen alhainen kohdatessa pieniä näytteitä. cv-suurten mallien avulla voidaan parantaa pienten näytetietojen tunnistusnopeutta.

monilta yrityksiltä puuttuu myös tiedonhallinta-, saostus- ja sovellusalustoja. nyt suurten mallien ja tiedonhaun avulla yritykset voivat muodostaa tiedonhallinta-alustan valmiuksia suorittaakseen hiljaisen tiedon eksplisiittisiksi tekemisen, eksplisiittisen tiedon strukturoinnin, rakenteellisen tiedon korreloimisen ja liittyvän tiedon fluidisoinnin.

monet yritykset pitävät tuotanto- ja toimintakokouksia säännöllisesti, ja tietojen kohdistaminen on erittäin vaikeaa. suurten kielimallien avulla tulokset voidaan tiivistää ja poimia nopeammin ja tarkemmin sekä tehdä alustava analyysi, mikä on käyttäjille erittäin arvokasta.

03

päästäksesi ydinliiketoimintaan, sinun on löydettävä "kädet ja jalat"

li chao huomautti, että kahden viime vuoden aikana suurten mallien soveltaminen oli vielä lapsenkengissään keskittyen avustaviin skenaarioihin, kuten toimistoon ja asiakaspalveluun. tämä on täysin ristiriidassa kymmenien miljoonien, satojen miljoonien tai jopa kymmenien miljardien investointien tekemien valtionyhtiöiden johdon odotusten kanssa. nyt suurten mallien on mentävä syvälle yrityksen ydinliiketoimintaan.

"energiateollisuudessainvestoimme yhteen suuntaan - simulaation optimointiin. "li chao sanoi. toimialalla on suuri määrä mekanismeihin ja tieteellisiin laskelmiin liittyviä työtehtäviä, joita ei voida tehdä suurilla kielimalleilla tai suurilla cv-malleilla. "jos näitä ongelmia ei ratkaista, kuvittelemamme tulevaisuus tulee olemaan perustua big dataan mallia on mahdotonta toteuttaa kykykeskuksena täydellisen agenttipalvelun tarjoamiseksi. "li chao sanoi, että tulevaisuudessa suuret mallit on yhdistettävä ammattialojen pieniin malleihin, jotta ne tunkeutuisivat asiakkaiden ydinliiketoiminnan skenaarioihin.

"olemme muutaman viime vuoden aikana luoneet perustan tähän suuntaan." sähköverkon jakelu ja sähköverkon vakaus on toteutettu todelliset mekanismimalliin liittyvät projektit, kuten tilaanalyysi, öljy- ja petrokemian ilmaenergiasaarekkeen toiminnan optimointi, rikinpoisto ja denitrifikaatio jne. tämän vuoden syyskuussa baidu osallistui myös kansallisen putkiverkoston älykkään jakelun tarjouskilpailuun.

"nämä ovat ydintuotantosuuntia, joista asiakkaat ovat erittäin huolissaannämä ohjeet ovat "kädet ja jalat", jotka ovat välttämättömiä käytettäessä suuria malleja aikataulutuskeskuksena tulevaisuudessa rakentamaan älykkäitä agenttipalveluita kokonaisuutena.. li chao sanoi, että he ponnistelevat erityisesti näiden "käsien ja jalkojen" suunnitteluun. suuri malli on aivot.

"satamassa käytämme ensin kysymyksiä ja vastauksia, jotta asiakkaat näkevät, että alkuperäinen iso malli on luotettava, ja sitten alamme vähitellen osaksi ydinliiketoimintaa." hu wei sanoi: "me shandong port groupilla suunnittelemme jo seuraavaa vaihetta .satama on monimutkainen kuljetuskeskus, jonka ydin on tavaroiden, ihmisten, kuorma-autojen, pukkinostureiden jne. lähettäminen.. aiemmin portin käyttöön ottama tos-järjestelmä (terminal operating system) sisälsi vähitellen tekoälyalgoritmeja. suuret mallit voivat edelleen ratkaista ongelman, joka liittyy enemmän metatietoihin.

kun suuret mallit siirtyvät kohti tuotannon ydinjärjestelmiä,yksi globaalin suuren mallikilpailun ydinkyvyistä on looginen päättely. "asiakaskohteissa tehdyissä testeissä havaitsimme, että monimutkaisten ongelmien looginen päättely eri suurten mallien välillä on varsin erilainen." yksi suunta on nyt käyttää näitä alkuperäisiä laitteisto- ja kuvaresursseja,käytä multimodaalisia suuria malleja integrointiin saavuttaaksesi paremman maailmanlaajuisen yhteistyön. "tämä on suunta, jota tutkimme."

04

74 % tekoälyn työkuormista on pilvessä

suurten mallien toteuttaminen on monimutkaista järjestelmäsuunnittelua yritysten tullessa syvänmeren alueelle, jotkut toteutukseen liittyvät ovet ja polut nousevat pintaan.

"kun otamme yhteyttä asiakkaisiin, autamme heitä ensin selvittämään suuren mallin rajat." jotka ovat liian kaukana asiakkaiden odotuksista. heillä on nyt käytännössä kaikki projektit,kaikki käyvät läpi täydellisen "kevyen konsultoinnin + toteutuksen" prosessin.

älykkään laskentatehon rakentamisesta, idc:n tiedot osoittavat,74 % tekoälyn työkuormista on pilvessä. mutta tämän päivän älykkään tietojenkäsittelyn teknologinen paradigma on muuttunut. cpu-pilven aikakaudella kaikki ovat eniten huolissaan joustavuudesta ja äärimmäisestä kustannustehokkuudesta, kun taas gpu-pilvessä on kysymys siitä, pystyykö se käyttämään suuren klusterin laskentatehoa. tällaiset klusterit eivät ole vain kalliita, vaan niillä on myös tiettyjä teknisiä esteitä. siksi pilvitoimittajat ovat edelleen suuri toimija.

laskentakyvyn lisäksi datan merkitys korostuu edelleen. data intelligence frontierin epätäydellisten tilastojen mukaan vuoden 2024 kolmannella neljänneksellä datan ostot, kerääminen, hallinta ja muut asiaan liittyvät ostot lisääntyvät merkittävästi.

datatasolla esimerkiksi porttiasiakastiedot tallennetaan kunkin pääteyrityksen palvelimille. huwei suosittelee asiakkaille oman datatiimin perustamista.

tietojen osalta on syvempiä ongelmia. "nykyään, kun teollisuus puhuu suurista malleista, on välttämätöntä puhua datasta, mutta suoraan sanoen monet niistä ovat tyhjää puhetta."alan sisäpiiriläinen sanoi suoraan.

"suurten mallien aikakausi,kuinka valmistaa tietoja, miten sitä hallinnoidaan ja kuinka soveltaa erilaisia ​​tietoja suuren mallikoulutuksen eri vaiheisiin useimmat ihmiset yrittävät edelleen selvittää elefanttia sokeasti?. "li chao sanoi, että baidu on myös astunut monien sudenkuoppien päälle tässä prosessissa.

esimerkiksi yleiseen malliin perustuvaa toimialamallia koulutettaessa on olemassa tekninen opas tietojen täsmäyttämisestä. jos syötät suurta mallia liian vähän, vaikutus ei ole ilmeinen, jos syötät sitä liikaa, mallia ei ole helppo lähentää, ja se voi jopa johtaa mallin yleisten kykyjen heikkenemiseen... nämä sudenkuopat ovat; ratkaistaan ​​myöhemmin, muodostaen joukon työkaluja ja metodologia viedään ulkomaailmaan qianfan-alustan ja omistautuneen teknisen palveluryhmän kautta.

suuren mallitekniikan ja sovellusten välille on myös helppo ilmaantua aukkoja, monet "käyttäjäyksiköt eivät ymmärrä tekoälyä, ja tekoälyyksiköt eivät ymmärrä alaa." li chao sanoi, että vajeen ratkaisemiseksi he keskittyvät teollisuuden taustalla olevien ratkaisuarkkitehtien varustamisen lisäksi myös kumppanien valintaan. "valitsemme periaatteessa vain kahdenlaisia ​​kumppaneita energiateollisuudesta, toinen on asiakkaan teollisuusyksikkö ja toinen on yritys, joka tarjoaa henkilöstön ulkoistuspalveluita asiakkaan teollisuudessa." että he molemmat ovat syvästi mukana ja ymmärtäneet asiakkaan liiketoiminnan sekä it-alan.

lisäksi, kun toteutetaan suuria malleja tietyissä kohtauksissa,paljon suunnittelutyötä on vielä tehtävä. esimerkiksi suuret mallit ovat tottuneet antamaan vastaukset muodossa "kokonaispisteet ja kokonaismäärä", ja vastaukset ovat joka kerta erilaisia. jotkut asiakkaat ovat kuitenkin tottuneet "ensimmäinen pistemäärä ja sitten kokonaissumma" -menetelmään ja toivovat sitä vastaus voidaan "toistaa". "edes pienet sanajärjestyksen ja kieliopin muutokset eivät ole hyväksyttäviä joillekin satamajohtajille", hu wei sanoi, että he tekevät paljon suunnittelutyötä varmistaakseen, että suuren mallin tuotos vastaa asiakkaiden odotuksia.

yritystoteutuksen kokonaistilanteesta asiakkaiden tarpeet ovat 360 astetta. mielenkiintoista on, että kaikki pilviyritykset ovat siirtymässä pilvikumppaneista tekoälyn muutoksen strategisiin kumppaneihin ja päivittävät yleisiä teknisiä valmiuksiaan tekoälyinfrastruktuurin, algoritmimallien, datan, käyttöönoton optimoinnin ja mukauttamisen suhteen.

05

inhimillinen tekijä

teknologiayhtiö cio kohtasi huomattavaa vastustusta suurten mallien rakentamisen ja sovellusten edistämisen aikana: etulinjan työntekijät ja osastot eivät tehneet yhteistyötä, vaikka johtaja sanoisi, se olisi turhaa.kun yritys asensi koodiavustajan, kokonaistehokkuus kasvoi 1/3. "vaikka puhumme harvoin henkilöstömäärän vähentämisestä, se tarkoittaa, että koodia kirjoittavat ihmiset siirretään kehityksen etu- tai takapäähän." nämä ovat todellisia ongelmia.

monissa perinteisten alojen suurissa yrityksissäsuurin vastus syntyy työn hitaudesta. monet etulinjan työntekijät ovat vanhoja mestareita. jos nyt heille annetaan mahdollisuus käyttää laitteiden huoltoapulaisia, he sanovat: "jos jotain tapahtuu, voin yhtä hyvin kokeilla sitä itse tai voin soittaa lao zhangille ja kolmelle. me työskentelemme yhdessä loppuelämämme."

“suuri malli on johtava projekti. "rahoitusalan henkilö huomautti, että sitä on edistettävä ylhäältä alas. vanhemmat johtajat tukevat benchmark-projekteja julkisesti. "joskus vastustamatta jättäminen on myös eräänlaista tukea. "

"tuo liiketoimintaosasto mukaan alkuvaiheessa ja osallistu rakentamiseen ja lopulliseen käyttöönottoon ja edistämiseen", sanoi jin jianhua, ianalysisin perustaja ja toimitusjohtaja. kuten ylläpitoassistenteilla, konsernilla voi olla konsernin ideoita, tytäryhtiöillä voi olla tytäryhtiöiden ideoita ja etulinjan työntekijöillä voi olla etulinjan työntekijöiden ideoita. miten kohdistaa kaikkien tuloodotukset?se on tasapainokysymys. esimerkiksi osan tietokartan rakentamisesta tekevät toissijaisten yritysten veteraaniasiantuntijat, jolloin kaikki voivat edetä kohti yhteistä päämäärää.

yritysten on myös säännöllisesti julkistettava vertailuprojektien toimintatila ja liiketulot sekä tarjottava kannustimia julkisesti. "esimerkiksi anna työntekijöille pisteitä, linkitä ne joihinkin järjestelmiin ja vaihda ne joihinkin lahjoihin." "yhdistämme sen suoraan suorituskykyyn ja bonuksiin, vaikka se onkin vähän yksinkertaista ja raakaa, mutta sillä on vaikutusta."

ensimmäisen kerran säilyttäminen on myös tärkeää. on löydettävä keinoja parantaa työntekijöiden ensimmäistä kirjautumiskokemusta revision ja iteroinnin jälkeen. esimerkiksi jos sisäänkäynti on tehty riittävän selkeäksi ja mikä ei ollut sallittua, on nyt oikea, yrityksen työntekijät jatkavat sen käyttöä.

yritysosaston näkökulmasta voimme suunnitella tarttuvia ja graafisia tarinoita ja antaa joidenkin mestareiden puhua omasta kokemuksestaan, joka voi olla tarttuvaa. projektin päivittäiset aktiviteetit, kuukausittaiset aktiviteetit ja muut tiedot ovat yhtä tärkeitä. nämä ovatviljele yrityksen tekoälykulttuuria。

suurten mallien laskeutumisaalto jatkaa nousuaan. nopean virran aikana toimijat kaikilta elämänaloilta alan ketjussa lisäävät edelleen investointejaan, mikä kannustaa useampia yrityksiä saavuttamaan digitaalisen älykkyyden harppauksen.

baidu tuo myös lähitulevaisuudessa suuria siirtoja, jotka pidetään 25. syyskuuta2024 baidu cloud intelligence conference. siihen mennessä baidu intelligent cloud qianfan -alusta tuo uusia päivityksiä sovelluskehitystyökaluihin, suuriin malleihin ja työkaluketjuihin. kolme tärkeintä tekoälysovellustuotetta - baidu intelligent cloud keyue, wenxin quick code·baidu comate ja baidu xiling digital people. myös päivitetään kokonaan, ja useita alafoorumeja, kuten älykäs rahoitus, älykäs teollisuus, älykäs liikenne, älykkäät hallitusasiat, älykkäät autot ja ruumiillinen älykkyys, järjestetään samanaikaisesti teknisten vaihtojen ja törmäysten lisäämiseksi.