berita

Kantor Berita Keuangan, 9 Agustus (Editor Xiaoxiang)Sejak awal, startup pencarian kecerdasan buatan Perplexity AI telah dianggap sebagai "saingan pencarian Google" di era AI. Dan tingkat pertumbuhan bisnisnya tampaknya memenuhi harapan - setelah menyelesaikan putaran baru pembiayaan sebesar US$250 juta, pendapatan bulanan dan penggunaan telah meningkat sekitar tujuh kali lipat sejak awal tahun ini.

Dmitry Shevelenko, kepala komersial Perplexity, mengatakan dalam wawancara baru-baru ini dengan media bahwa mesin pencari kecerdasan buatan menjawab sekitar 250 juta pertanyaan bulan lalu, dan jumlah tanggapan pencarian pada tahun 2023 hanya akan menjadi sekitar 500 juta.

Data baru ini menyoroti pertumbuhan posisi pasar Perplexity dalam pencarian AI— Ini adalah salah satu aplikasi AI generatif dengan pertumbuhan tercepat sejak peluncuran ChatGPT OpenAI pada November 2022, meskipun teknologi pengumpulan data startup tersebut telah lama menjadi kontroversi.

Menurut informasi publik, Perplexity yang berbasis di San Francisco didirikan oleh Aravind Srinivas pada Agustus 2022 - hanya tiga bulan sebelum peluncuran ChatGPT. Sebagai pendirinya, Srinivas memiliki pengalaman magang di departemen DeepMind Google, dan kemudian bekerja sebagai peneliti kecerdasan buatan di OpenAI. Pengalaman ini pada akhirnya menciptakan kondisi yang menguntungkan bagi Perplexity untuk mengejar gelombang AIGC ini.

Cai Lian sebenarnya memperkenalkan Perplexity dan bisnisnya tahun lalu ketika masih relatif belum dikenal. Menurut situs resminya, Perplexity menggunakan model kecerdasan buatan tingkat lanjut untuk memberikan hasil jawaban langsung atas permintaan pencarian, dengan kutipan lengkap dan sumbernya, daripada memberikan daftar tautan situs web seperti hasil pencarian tradisional seperti Google dan Baidu untuk ditanyakan pengguna.

Dalam setahun terakhir ini, skala bisnis Perplexity jelas telah tumbuh secara signifikan. Menurut perkiraan, proyeksi pendapatan tahunan Perplexity pada awal tahun ini hanya $5 juta (pendapatan setahun penuh berdasarkan penjualan pada bulan lalu), dan menurut orang dalam perusahaan, berdasarkan standar yang sama, pendapatan tahunannya sekarang adalah $5 juta. Pendapatan diperkirakan melebihi $35 juta.

Meskipun angka ini tidak tinggi, ini hanyalah pencapaian perusahaan ketika hanya dapat mengandalkan langganan keanggotaan Pro untuk saat ini. Kini startup ini mengubah model bisnisnya dari berlangganan menjadi periklanan, sehingga menciptakan persaingan yang lebih ketat dengan Google, yang mendominasi industri periklanan penelusuran senilai $300 miliar.

Selain Google, OpenAI baru-baru ini meluncurkan model alat pencarian kecerdasan buatan, SearchGPT, untuk digunakan oleh sekitar 10.000 penguji.

Jadi, seiring semakin banyaknya perusahaan yang mengintegrasikan fungsi kecerdasan buatan ke dalam produk pencarian mereka, keunggulan dan fitur apa yang dimiliki Perplexity di jalur ini sekarang?

“Parit” Kebingungan

Shevelenko mengatakan, "Dalam analisis akhir, perusahaan kecil di bidang ini memiliki dua keunggulan: kecepatan dan fokus. Ketika menyangkut Perplexity, pengguna dan tim kami hanya memikirkan satu hal: di sini Anda bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan Anda. Persaingan memungkinkan kami menjadi Lebih fokus.”

Untuk bersaing dengan pesaing yang lebih besar, Perplexity baru-baru ini mengumpulkan $250 juta dalam bentuk pembiayaan baru dari investor termasuk SoftBank Vision Fund 2 milik Son, kata orang yang mengetahui masalah tersebut. Valuasi Perplexity juga meningkat tiga kali lipat dari $1 miliar pada bulan April menjadi $3 miliar.

Investor awal perusahaan ini termasuk pembuat chip AI Nvidia dan pendiri Amazon Jeff Bezos, serta beberapa nama besar di industri AI, seperti salah satu pendiri OpenAI Andrej Karpathy dan kepala ilmuwan AI Meta Yann LeCun.

Shevelenko berkata,Kebingungan tidak takut akan persaingan dari perusahaan teknologi yang memiliki sumber daya lebih baik, termasuk OpenAI yang didukung Microsoft.

"OpenAI melakukan banyak hal berbeda... dan mereka tidak fokus dalam menjawab pertanyaan masyarakat dengan sumber informasi berkualitas tinggi," kata Shevelenko. "Itulah mengapa masukan sampingan SearchGPT menunjukkan bahwa ini tidak sebanding dengan Perplexity."

Perplexity baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan memperkenalkan iklan di platformnya pada akhir bulan depan. Shevelenko mencatat, “Tidak seperti OpenAI, kami selalu tahu bahwa mesin monetisasi utama kami adalah periklanan.”

Shevelenko juga mengatakan pihaknya akan memberikan penerbit berita yang dikutip potongan pendapatan "dua digit" dari setiap artikel yang disponsori. Perusahaan telah menandatangani perjanjian kerjasama antara lain dengan majalah Time, Der Spiegel dan majalah Fortune.

Dia menambahkan bahwa dalam waktu dua minggu setelah Perplexity meluncurkan bagi hasil, 50 penerbit telah meminta untuk bergabung dengan program ini. Perusahaan berharap dapat menambah situs sebanyak mungkin. Shevelenko mencatat, “Agar Perplexity menjadi produk yang berguna di web terbuka, perlu ada model bisnis yang baik untuk menerbitkan informasi terkini dan nyata tentang dunia jangka panjang, lalu pembagian pendapatan Ini adalah metode yang lebih efektif daripada pembayaran satu kali, dan OpenAI jelas mengambil pendekatan terakhir.”

Tidak seperti Google dan OpenAI, Perplexity tidak membuat model AI sendiri karena biayanya semakin mahal. Sebaliknya, mereka melisensikan portofolio sistem kecerdasan buatan dari OpenAI dan perusahaan lain. Seperti banyak pesaing Google, mesin pencari Perplexity pada awalnya didukung oleh versi berlisensi dari indeks web Bing Microsoft. Namun Shevelenko mengatakan pihaknya tidak lagi menggunakan Bing sebagai sistem intinya.

“Kami memiliki sistem pengindeksan dan peringkat pencarian milik kami sendiri,” kata Shevelenko. “Kami menggunakan sinyal dari berbagai mesin, namun kami juga memiliki sistem perayap dan peringkat kami sendiri.”

Saat ini, Perplexity menyasar pers dan akademisi karena kekayaan informasi dan data yang dapat diandalkan.Salah satu orang yang bekerja di Perplexity awal tahun ini mengatakan Perplexity melihat materi sumber ini sebagai keunggulan dibandingkan mesin pencari tradisional seperti Google, yang mereferensikan lebih banyak situs yang berantakan.

"Informasi sampah ini dimasukkan dan akhirnya disebarluaskan. Ini sebenarnya adalah masalah yang menimpa perusahaan AI. Oleh karena itu, lebih banyak sumber data perlu dirujuk saat melatih model," kata orang tersebut.