berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kemanusiaan membawa pembaruan yang luar biasa di bidang kecerdasan buatan. Setiap langkah dalam perluasan teknologi ke hal-hal yang belum diketahui telah menarik perhatian yang menakjubkan.

Dalam proses memperluas batas-batas kecerdasan buatan, inovasi dan ketidaksepakatan hidup berdampingan di jalur teknis dari jalur-jalur penting. Penilaian dan pilihan pionir teknologi mempengaruhi jejak banyak pengikutnya.

Pada tahun lalu, Heart of the Machine secara eksklusif memimpin dalam memperkenalkan perusahaan-perusahaan terkemuka seperti Dark Side of the Moon, Shengshu Technology, Aishi Technology, dan Wuwen Xinqiong kepada semua orang, meninggalkan mereka dengan "naskah wawancara 10.000 kata" pertama. di dunia Internet. Pada tahap ketika jalur teknologi belum menyatu, kita telah melihat kepemimpinan wirausaha AI yang benar-benar memiliki keyakinan, keberanian, dan kognisi sistematis.

Oleh karena itu, kami meluncurkan kolom “AI Pioneers”, dengan harapan dapat terus mencari dan mendata wirausahawan yang memiliki kualitas kepemimpinan di berbagai subdivisi kecerdasan buatan di era AGI, memperkenalkan startup-startup paling berprestasi dan berpotensi tinggi di jalur AI. , dan berbagi pencapaian mereka di bidang AI dengan persepsi yang berbeda dan mutakhir.

Penulis: Jiang Jingling

Laporan Jantung Mesin

Meskipun akademisi muda yang jenius telah menjadi salah satu latar belakang utama para pendiri perusahaan AGI saat ini, Yang Fengyu, yang lahir pada tahun 2000, ternyata masih sangat muda.

Yang Fengyu, yang memiliki gelar sarjana ilmu komputer dari Universitas Michigan dan mahasiswa PhD ilmu komputer dari Universitas Yale, baru berusia 23 tahun. Ia memulai bisnis robot cerdasnya sendiri tahun lalu.

Pada tahun 2024, perusahaan intelijen berwujud AI UniX yang didirikannya menyelesaikan pengembangan dan pembuatan robot humanoid beroda dalam waktu lima bulan. Robot dengan fungsi seperti "pembersihan setelah makan" dan "pencucian" ini akan Produksi massal dan penjualan eksternal akan dimulai di bulan September.

Ini adalah tingkat komersialisasi yang sangat cepat ketika banyak robot cerdas yang diwujudkan masih dalam tahap laboratorium.Di Suzhou, pabrik produksi massal robot UniX AI telah melebihi 2.500 meter persegi.

Perusahaan ini, yang hampir belum pernah didengar siapa pun tahun lalu, telah merekrut banyak talenta teknis senior di industri robotika dalam enam bulan terakhir. "Direktur Litbang robot servis kepala membantu kami membuat sasis, dan ada juga beberapa talenta terbaik dari perusahaan robot humanoid yang bertanggung jawab atas perangkat keras kami."Pada Juli 2024, Profesor Wang Hesheng, pakar robotika terkenal di Universitas Shanghai Jiao Tong, mengumumkan bahwa ia akan secara resmi bergabung dengan UniX AI sebagai kepala ilmuwan.

Dalam video demonstrasi teknologi pertama yang dirilis UniX AI, robot humanoid beroda bernama Wanda dapat menyelesaikan tugas seperti mengambil tahu, membantu menyortir pakaian, dan membawa pakaian ke mesin cuci untuk dibersihkan. UniX AI tampaknya telah menemukan solusi untuk masalah "tugas fleksibel" yang saat ini sulit dipecahkan oleh perusahaan intelijen.

"Saya rasa tidak ada yang salah dengan menjadi muda. Dari sudut pandang teknis, banyak teknologi dan produk baru yang diciptakan oleh anak muda dengan latar belakang akademis yang kuat." Yang mengejutkan kami adalah sebagai generasi pasca tahun 00-an, Yang Fengyu I menunjukkan kedewasaan melebihi usia saya dalam percakapan saya, dan memiliki pemahaman yang sangat jelas tentang tahapan teknis manajemen perusahaan dan kecerdasan yang terkandung.

Keingintahuan kami tentang UniX AI berfokus pada bagaimana sebuah perusahaan intelijen yang hampir tidak ada berita di lingkaran modal ventura dapat mencapai perkembangan pesat seperti itu; sebagai salah satu dari sedikit perusahaan intelijen yang didirikan pada pasca tahun 2000an, Bagaimana UniX AI mencapai perkembangan dari 0 hingga 2000-an. 1? Seperti apa peta jalan akhir UniX AI untuk mewujudkan kecerdasan?

Dengan mengingat pertanyaan-pertanyaan ini, Machine Heart memulai dialog media publik pertamanya dengan Yang Fengyu sejak dia memulai bisnisnya.

Yale Pasca-2000

Terlibat dalam Kewirausahaan Cerdas yang Terwujud

Machine Heart: Apakah kamu sudah lulus sekarang?

Yang Fengyu: Saya langsung kuliah di Yale sebagai sarjana, dan pada dasarnya saya memenuhi semua persyaratan tesis untuk kelulusan doktoral saya. Ambil contoh tahun ini, saya memenangkan 4 makalah CVPR, ditambah lainnya, total ada lebih dari sepuluh makalah terbaik. tentang kecerdasan buatan dan robotika.

Mesin Jantung: Anda sangat energik.

Yang Fengyu: (tertawa), saya sering begadang sampai jam 3:30 pagi, dan bahkan saya menjalani suntikan diabetes beberapa waktu lalu. Terutama karena tim sedang bersama-sama dan kami sering tidak melihat jam tangan kami, itu sudah sangat terlambat.

Machine Heart: Kapan pertama kali Anda berpikir untuk memulai bisnis?

Yang Fengyu: Saya selalu percaya bahwa kewirausahaan adalah tentang "waktu yang tepat, tempat yang tepat, dan orang yang tepat".

Tahun lalu kita melihat kemajuan besar dalam teknologi pada tingkat persepsi. Beberapa model besar atau model dasar termasuk model multi-modal seperti penglihatan, model bahasa dan sentuhan telah membuat kemajuan besar . Selain itu, negara ini juga telah meluncurkan serangkaian kebijakan dukungan untuk menyediakan lingkungan yang baik bagi kewirausahaan.Ini adalah "waktu surga".

"Lokasi buruk":Tidak ada keraguan bahwa robot humanoid universal adalah arah pengembangan berikutnya setelah kendaraan energi baru. Tiongkok memiliki keunggulan yang tak tertandingi dalam rantai pasokan, dan terdapat juga banyak talenta teknologi tinggi di Delta Sungai Yangtze.

Pada awalnya, kami melakukan penelitian untuk mengetahui pada tahap apa kemajuan tingkat teknik industri robot, di mana permintaan pasarnya, masalah apa yang dipecahkan oleh robot generasi sebelumnya, dan di mana peluang masa depannya?

Kunci kesuksesan adalah menemukan orang yang tepat. Tahun ini, kami secara resmi membentuk tim dan dengan cepat mengumpulkan para ahli dari berbagai bidang, termasuk direktur R&D robot penyapu yang dipasang di kepala, serta beberapa talenta terbaik dari perusahaan robot humanoid kepala, yang bertanggung jawab atas perangkat keras kami. Pada tingkat algoritme, saya telah merekrut sekelompok talenta di Amerika Serikat dan Eropa, termasuk beberapa teman sekelas dan senior saya.Ini adalah "harmoni".

Sebagai pendiri dan CEO, hal terpenting adalah mengumpulkan sumber daya.UniX AI adalah perusahaan global yang menggabungkan keunggulan perangkat lunak robot, perangkat keras, dan rantai pasokan dari berbagai negara di dunia;Pada saat yang sama, kami memiliki rencana internasional dan akan mewujudkan visi perusahaan Robot Untuk Semua melalui upaya berkelanjutan dalam rencana satu tahun, tiga tahun, dan lima tahun.

Heart of the Machine: Perkenalkan secara singkat pengalaman akademis Anda.

Yang Fengyu: Saya bersekolah dari sekolah dasar hingga sekolah menengah atas di Tiongkok. Saya kuliah di Universitas Michigan untuk mengambil jurusan ilmu komputer untuk gelar sarjana saya. Saya pertama kali mengenal visi dan pembelajaran mesin. Kemudian, di bawah pengaruh "pembelajaran multimodal" mentor saya, saya mulai melakukan penelitian visual dan sentuhan.

Selama masa sarjananya, ia menerbitkan 5 makalah tentang robot vision dan haptics.Diantaranya, "Touch and Go: Learning from Human-Collected Vision and Touch" adalah kumpulan data penginderaan visual dan sentuhan terbesar di dunia.Diterima oleh NuerIPS, konferensi terkemuka di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Dalam karya lain, kami memperkenalkan model difusi untuk pertama kalinya untuk menyelesaikan konversi timbal balik antara penglihatan dan sentuhan, dan hasilnya diterima oleh ICCV.

Bagi robot, sentuhan itu penting. Sulit untuk mengetahui apakah suatu pakaian terbuat dari poliester, katun, atau sutra dengan mata telanjang. Hanya dengan menyentuhnya saja Anda dapat mengetahui tekstur yang berbeda. Selain itu, beberapa aktivitas rumit, seperti memasukkan kabel pengisi daya ke port pengisi daya, juga memerlukan penyesuaian terus-menerus melalui sentuhan, yang tidak dapat diselesaikan hanya dengan penglihatan.

Machine Heart: Dan kemudian Anda datang ke Yale.

Yang Fengyu: Karena beberapa pekerjaan pada aspek visual dan sentuhan robot, terutama transformasi sensasi visual dan sentuhan serta generalisasinya dalam model bahasa besar, saya dianugerahi gelar Ilmuwan Sarjana Luar Biasa oleh North American Computer Society, dan saya adalah orang pertama dalam sejarah sekolah. Akhirnya, ia memilih Universitas Yale untuk studi doktoralnya.

Selama periode ini, saya menerbitkan sejumlah makalah, termasuk "Sentuhan yang mengikat untuk segalanya: Mempelajari representasi sentuhan multimodal terpadu" (CVPR, 2024, hlm.26340-26353). Dalam makalah ini, saya mengusulkan UniTouch pertama di dunia, sebuah teknologi taktil besar model dengan beberapa sensor sentuhan berbeda, cocok untuk sensor sentuhan berbasis penglihatan yang terhubung ke berbagai modalitas seperti penglihatan, ucapan, dan suara.

kertas lain"Tactile-Augmented Radiance Fields" (CVPR, 2024, pp.26529-26539) menetapkan TARF model visual dan sentuhan 3D pertama di dunia yang dapat digeneralisasikan pada tingkat pemandangan. Kemampuan generalisasi robot humanoid UniX AI juga didasarkan pada model.

Inti dari Mesin: Menurut Anda, apakah lahir setelah tahun 2000 lebih menguntungkan atau merugikan bagi Anda?

Yang Fengyu: Dalam sebuah perusahaan startup, pendiri adalah jiwa.Banyak orang mengira saya masih sangat muda, namun menurut saya menjadi generasi pasca 00-an bukanlah sebuah masalah.

Dari segi teknis, generasi muda mempunyai peran yang sangat kuat dalam menyambut gelombang perubahan teknologi dan mengikuti inovasi. Banyak teknologi dan produk baru yang diciptakan oleh generasi muda saat ini, terutama di industri teknologi tinggi, dimana hambatan untuk masuk ke industri tersebut relatif tinggi. Salah satu anggota tim inti Sora juga teman sekelas saya, dia menunjukkan kemampuan teknis yang kuat ketika masih di Universitas Michigan.

Dari tingkat kognitif dan pengalaman, menurut saya belajar dengan cepat dan memperbaiki kesalahan dengan cepat juga merupakan sebuah jalan. Yang lainnya adalah kepribadian, Anda harus mau tekun dan tangguh, tidak meninggalkan kebutuhan bisnis yang terlewat, dan memiliki semangat “membuka jalan ketika menghadapi gunung dan membangun jembatan ketika bertemu dengan perairan”. .

Tentu saja, ada juga banyak ahli berpengalaman di tim UniX AI. Mereka memiliki pengalaman yang kaya di bidang struktur, elektronik, dll. Hanya dengan kerja sama yang efektif di antara kita, kita dapat meluncurkan produk kita dalam waktu singkat.

Sentuhan visual + operasi

Meningkatkan kemampuan generalisasi robot

Inti dari Mesin: Mengapa peningkatan sentuhan penting bagi robot?

Yang Fengyu: Manusia adalah hewan multi-indera. Keputusan tindakan Anda biasanya merupakan gabungan pengaruh informasi yang dikirimkan dari berbagai indera.

Sentuhan adalah salah satu informasi sensorik yang paling penting. Dibandingkan dengan umpan balik visual, sentuhan terjadi setelah robot berinteraksi dengan lingkungan, sedangkan umpan balik visual muncul sebelumnya.Saat robot menggenggam suatu objek, objek tersebut berubah bentuk. Pada dasarnya, setelah interaksi ini terjadi, informasi tambahan yang diperoleh robot berasal dari sentuhan—bagaimana rasanya.

Memiliki informasi sentuhan dapat memungkinkan robot bekerja lebih baik pada tugas yang lebih kompleks dan rumit, sehingga sangat meningkatkan tingkat keberhasilan dalam menangani tugas.Khususnya dalam menggenggam objek yang fleksibel, peran sentuhan lebih terlihat jelas, dapat dikatakan sebagai peningkatan kualitatif dari tugas yang pada dasarnya tidak mungkin diselesaikan menjadi mampu menyelesaikan tugas.

Misalnya, robot humanoid beroda kami, Wanda, telah menyelesaikan tugas-tugas seperti mencubit telur, mengambil tahu, dan mencuci pakaian. Robot ini hanya mengandalkan penglihatan untuk melakukan tugas.

Mengapa robot sekarang terutama mengandalkan penglihatan untuk membuat penilaian adalah karena dibandingkan dengan data lain, data visual adalah yang paling langsung, mudah diperoleh dan dilatih, dan tersedia sejumlah besar data. Namun ketika robot bergerak lebih jauh menuju perwujudan, hanya mengandalkan penglihatan saja tidak cukup.

Sebagai jenis informasi sensorik yang bergantung pada interaksi, arti penting dari kemampuan menggunakan informasi sentuhan secara wajar adalah robot secara bertahap dapat belajar dari interaksi nyata dengan dunia dan menjadi lebih dapat digunakan dan digeneralisasikan.

Inti dari Mesin: Mengapa tingkat kendali robot terhadap objek fleksibel meningkat setelah menambahkan sentuhan?

Yang Fengyu: Prinsip utamanya adalah ada perbedaan besar dalam mengambil dan mengoperasikan benda fleksibel dan benda kaku. Bentuk fisik suatu benda kaku pada dasarnya tidak berubah sebelum dan sesudah disentuh, sehingga relatif mudah untuk dinilai bila digenggam melalui pengamatan visual. Namun, sulit untuk menentukan apa yang akan terjadi setelah kontak dengan benda fleksibel dengan mengamatinya sebelum digenggam atau dioperasikan, karena akan terjadi banyak oklusi dan deformasi selama proses menggenggam, dan deformasi ini sulit diprediksi secara akurat melalui penglihatan. . dari.

Misalnya, saat memegang tisu, sekali tisu dipegang di tangan, jaringan tersebut akan menghalangi garis pandang sepenuhnya. Pada saat ini, penglihatan hampir tidak dapat memberikan informasi yang efektif untuk menilai cara memegang atau mengoperasikannya. Dalam hal ini, kita hanya dapat mengandalkan informasi fisik seperti sentuhan untuk melengkapi persepsi.

Machine Heart: Mengapa seringkali saya tidak perlu mencoba mengambil suatu benda, saya hanya tahu cara mengambilnya.

Yang Fengyu: Itu karena sebagai manusia, Anda telah berintegrasi dengan sangat baik sehingga Anda tidak menyadari bahwa Anda telah menggunakan informasi sentuhan di dalamnya. Anda telah mengumpulkan data sentuhan selama lebih dari dua puluh tahun, jadi Anda tidak tahu indra mana yang mendukung Anda untuk menyelesaikan tugas ini.

Heart of the Machine: Untuk sebagian besar tugas robot, apa perbedaan rasio kontribusi berbagai indera? Seberapa tinggi prioritas sentuhan pada tahap ini?

Yang Fengyu: Untuk sebagian besar tugas robot, indra yang berbeda memberikan kontribusi proporsi yang berbeda dalam tiga langkah yaitu persepsi, penalaran, pengambilan keputusan, dan tindakan.

Pada tingkat persepsi, pada tahap awal, kami terutama mengandalkan visi dan point cloud untuk memperoleh informasi global. Misalnya mengetahui tata letak seluruh rumah, di mana letak air, dan sebagainya. Saat ini, masalah persepsi informasi global melalui model visual besar dan model besar 3D pada dasarnya telah terpecahkan.

Pada tingkat pengambilan keputusan, bahasa terutama diandalkan untuk memperkenalkan pengetahuan manusia sebelumnya.Misalnya setelah mendapat instruksi untuk mengambil air dari lemari es, robot dapat menguraikan tugasnya dan mengetahui langkah pertama membuka lemari es, langkah kedua mengambil air, dan langkah ketiga menutup lemari es berasal dari sejumlah besar data Internet.

Pada tingkat tindakan, penglihatan dapat membantu robot menentukan di mana harus mengambil, Namun informasi sentuhan memainkan peran penting dalam menentukan, misalnya, kekuatan genggaman. Misalnya, ketika ada oklusi, seperti saat memegang tahu, sulit untuk menilai secara akurat metode menggenggam melalui penglihatan, namun sensasi sentuhan dapat memberikan informasi penting untuk membantu robot menyelesaikan genggaman dengan tepat.

Selain itu, sentuhan memainkan peran penting dalam beberapa adegan dengan kontrol kekuatan yang halus, seperti mencubit telur, mengambil tahu, dll., serta dalam beberapa adegan yang memerlukan penilaian terhadap deformasi objek dan umpan balik kekuatan.

Secara keseluruhan, rasio kontribusi indera yang berbeda bervariasi dari satu tugas ke tugas lainnya,Dalam menggenggam beberapa objek kaku, penglihatan mungkin mempunyai proporsi yang relatif tinggi; dalam menggenggam banyak objek fleksibel, peran sentuhan lebih penting, dan bahkan dapat dikatakan sebagai peningkatan kualitatif dari pada dasarnya tidak mampu menyelesaikannya. tugas untuk dapat menyelesaikan tugas tersebut.

Inti dari Mesin: Apakah ada hambatan yang cukup tinggi untuk disentuh? Apa saja kesulitan dalam mengimplementasikannya ke dalam produk robotik?

Yang Fengyu: Menurut saya, ini relatif tinggi. Sebelum tahun 2023, sentuhan selalu menjadi modalitas yang sangat khusus. Dibandingkan dengan penglihatan dan pendengaran, hanya ada sedikit orang yang terlibat dalam pekerjaan yang berhubungan dengan sentuhan.

Pada hari-hari awal pekerjaan yang berhubungan dengan haptik, sensor adalah masalah terbesar. Pada saat itu, tidak banyak orang yang terlibat dalam pekerjaan terkait data di dunia, dan cara membuat sensor merupakan isu utama.

Kedua, ada masalah bagaimana mengurai informasi taktil, yang melibatkan algoritma dan tingkat data.Pada tingkat data, sebagian besar data spesifik penginderaan sentuhan di dunia belum pernah dipublikasikan sebelumnya. Hal ini mungkin disebabkan oleh sifat khusus dari banyak kombinasi robot atau alasan lain, yang membuat data di bidang robotika kurang terbuka dibandingkan di bidang penglihatan. Oleh karena itu, kami terus memecahkan masalah kumpulan data dan berkomitmen untuk mendorong pengungkapan kumpulan data penginderaan sentuhan secara berkelanjutan di seluruh dunia.

Pada level algoritma, terdapat perbedaan antara sentuhan dan penglihatan, yang mengandung banyak pengetahuan fisika sebelumnya.Misalnya, kondisi gaya dapat dinilai melalui penanda pada sensor, namun informasi ini tidak mudah diinterpretasikan dan diidentifikasi seperti informasi visual.

Eksperimen juga dilakukan pada saat itu, dan hasilnya menunjukkan bahwa sinyal sentuhan yang dihasilkan sangat sulit dibedakan oleh manusia. Karena sulit bagi orang untuk membedakan sinyal penginderaan sentuhan dari setiap benda tanpa adanya pelatihan khusus. Kami juga secara aktif berupaya untuk menurunkan hambatan ini dan mendorong lebih banyak orang di komunitas akademis untuk berpartisipasi di dalamnya guna mendorong perkembangan dan kemajuan seluruh bidang taktil.

Machine Heart: Jika informasi taktil tidak hanya menghadapi masalah kecilnya jumlah data yang ada, namun juga tingginya biaya pengumpulan skala besar, lalu bagaimana cara meningkatkannya?

Yang Fengyu: Pekerjaan yang kami lakukan sebelumnya sebenarnya adalah mencoba memecahkan masalah ini, bagaimana meningkatkan skala ketika pengumpulan skala besar sulit dicapai:

Langkah pertama adalah menghubungkan penglihatan dan sentuhan, serta memprediksi sentuhan melalui penglihatan.Bahkan dalam adegan tanpa perolehan sentuhan, informasi seperti penglihatan dan bahasa digunakan untuk menyimpulkan sinyal sentuhan.

Misalnya, setelah mengumpulkan informasi sentuhan dari meja dengan jenis dan bahan yang sama, di lingkungan rumah atau kantor baru, meskipun meja baru tersebut belum benar-benar disentuh, sinyal sentuhannya dapat disimpulkan melalui informasi visual dan verbal. Dengan cara ini, kita dapat memperluas kumpulan data yang tersedia bahkan tanpa kontak fisik yang nyata. Namun cara ini mungkin agak berbeda dengan sinyal sebenarnya karena sudah diprediksi.

Kedua, kami terus mendorong rilis kumpulan data haptik ke publik.Dengan mempublikasikan kumpulan data, lebih banyak orang dapat berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan di bidang haptik, sehingga mendorong kemajuan di seluruh bidang.

Ketiga, pada tingkat algoritme, kami berupaya menurunkan ambang batas pengenalan informasi taktil.Misalnya, dengan menambahkan penanda ke sensor dan menemukan bagaimana penanda berubah ketika terkena gaya yang berbeda, kita dapat menggunakan pengetahuan fisika sebelumnya untuk mengurai informasi sentuhan dengan lebih baik.

Keempat, kami berkomitmen untuk menggabungkan informasi yang berbeda, seperti informasi visual, sentuhan, bahasa, dan multi-modal lainnya, untuk menyelesaikan berbagai tugas.Melalui penggabungan informasi multi-modal, kekurangan data taktil dalam jumlah kecil dapat dikompensasi sampai batas tertentu dan kemampuan generalisasi serta kemampuan adaptasi model dapat ditingkatkan.

Machine Heart: Apakah pengumpulan skala besar dapat dilakukan dan kondisi apa saja yang diperlukan?

Yang Fengyu: Saya pikir ini sebenarnya merupakan hambatan dari keseluruhan pengembangan kecerdasan yang terkandung di dalamnya. Saya pribadi berpikir bahwa pengumpulan skala besar dapat dicapai, tetapi ada proses komersialisasi di sini.

Saat robot memasuki ribuan rumah tangga, jika jumlahnya tertentu, Anda dapat mengumpulkan cukup data untuk mendukung lebih banyak skenario dan membuat beberapa generalisasi. Tentu saja, Anda tidak bisa menangkap setiap poin selamanya, sehingga proposisi "skala besar" akan selalu ada. Inti dari pembelajaran mesin adalah untuk mencapai penyesuaian simulasi dan prediksi distribusi padat melalui pengambilan sampel yang jarang.

Dalam hal data, kami tidak mengecualikan simulasi, namun menurut saya sejumlah data mesin nyata merupakan kondisi yang diperlukan untuk mewujudkan kecerdasan yang diwujudkan.

Inti dari Mesin: Apa saja indikator teknis utama dari model taktil besar?

Yang Fengyu: Model taktil besar, seperti model besar lainnya, memiliki beberapa indikator untuk tugas hilir yang berbeda. Saya memimpin tim untuk membangun kumpulan data visual dan sentuhan terbesar di dunia, Touch and Go, yang merupakan salah satu tolok ukur umum yang penting untuk model pra-pelatihan visual dan sentuhan robot di dunia.

Robot cerdas yang diwujudkan Wanda

Produksi massal dimulai pada bulan September

Inti dari Mesin: Setelah Anda memutuskan untuk memulai bisnis, perusahaan intelijen seperti apa yang ingin Anda bangun?

Yang Fengyu: Inti dari kewirausahaan adalah menciptakan nilai bagi masyarakat.UniX AI adalah salah satu dari sedikit perusahaan robot cerdas di dunia yang telah menetapkan sisi-C sebagai strategi pertamanya.

Meski perjalanan TO C masih panjang, namun potensi di baliknya sangat besar. Dari perspektif industri, robot humanoid telah memasuki periode integrasi teknologi perangkat keras + AI, berkembang pesat dan menjadi semakin praktis. Dan saya optimis bahwa proses integrasi ini akan jauh lebih cepat dari perkiraan para pelaku industri.

Populasi yang menua, angka kelahiran yang rendah, kekurangan tenaga kerja… ini adalah permasalahan yang dihadapi dunia. Tanggung jawab suatu perusahaan adalah memecahkan masalah bagi masyarakat. Ini adalah peluang dan nilai UniX AI, dan juga merupakan niat awal saya untuk memulai bisnis. Jalur pendaratan kasar saat ini pada jalur ini pada dasarnya adalah industri-komersial-rumah. Kami akan mencakup bisnis dan rumah, yang juga merupakan skenario utama untuk melayani pengguna TO C.

Visi UniX AI adalah Robots For All, untuk menciptakan robot humanoid universal yang terdepan dalam hal kemampuan atletik dan kecerdasan, memungkinkan kerja fisik dan persahabatan yang cerdas.

Heart of the Machine: Mengapa Anda memilih adegan keluarga?

Yang Fengyu: Faktanya, kami tidak terbatas pada adegan keluarga, kami juga melakukan adegan pan-komersial, seperti kantor.

Skenario To B secara teknis relatif lebih mudah, memiliki tingkat pengulangan yang tinggi, dan tidak memiliki persyaratan generalisasi yang tinggi. Namun, skenario To B sering kali melibatkan logika substitusi yang kuat, yang memerlukan kecepatan dan akurasi pengoperasian robot yang sangat tinggi.

Adegan keluarga sangatlah kompleks dan selalu berubah, dan setiap rumah adalah ekosistem kecil, yang membutuhkan robot untuk memiliki kemampuan generalisasi yang kuat. Hal ini tentu saja memberikan tuntutan yang lebih tinggi terhadap produk kami. Pada saat yang sama, kami juga akan memiliki banyak fungsi tingkat L2 dalam skenario rumah, yang selanjutnya akan meningkatkan kemampuan adaptasi dan pemutaran produk dalam skenario yang kompleks.

Secara umum, tumpukan teknologi kami dapat mencakup To B dan To C. Setelah adegan keluarga selesai dengan baik, saya merasa bisa menangani adegan lainnya dengan mudah. Memulai dari tulang yang paling keras tidak hanya mencerminkan kekuatan teknis UniX AI, namun juga mewakili jalur strategis kami untuk memasuki pasar.

Heart of the Machine: Apakah itu juga akan dilakukan di adegan To B seperti pabrik?

Yang Fengyu: Kami tidak eksklusif untuk semua skenario. Solusi perangkat keras modular UniX AI dapat disesuaikan dengan banyak skenario berbeda. Pada saat yang sama, kami memiliki serangkaian algoritme primitif gerak yang memisahkan persepsi dan operasi untuk memaksimalkan penggunaan data, dan portabilitas kami ke pemandangan akan sangat kuat. Meskipun setiap produk memiliki batasannya masing-masing, kami bersedia mencoba dan mengembangkannya dalam berbagai skenario. Kami juga menjalankan beberapa skenario bisnis penting untuk membantu konsumen.

Machine Heart: Apa yang disebut dengan keunggulan biaya rantai pasokan?

Yang Fengyu: Tim kami memiliki sekelompok ahli manajemen rantai pasokan berpengalaman yang menguasai metode pengendalian biaya tingkat produksi massal dan dapat menerapkannya pada rantai pasokan robot. Meskipun industri robot belum meluncurkan harga dalam skala besar, kami telah mengendalikan biaya pada tingkat produksi massal sejak awal untuk memastikan bahwa produk dapat mencapai harga yang dapat diterima konsumen. Kami yakin bahwa melalui pengendalian biaya yang efektif, produk kami akan memiliki harga yang sangat kompetitif dan memberikan dukungan yang kuat bagi perkembangan perusahaan.

Machine Heart: Berapa kisaran harga produk yang akan datang?

Yang Fengyu: Tidak nyaman bagi saya untuk mengungkapkan hal ini sekarang, tetapi saya dapat menjamin bahwa,Ini pasti harga yang sangat mengejutkan.

Heart of the Machine: Bagaimana rencana Anda untuk mencapai akhir?

Yang Fengyu: Logika pendekatan kami hingga akhir sangatlah sederhana. Diperlukan sejumlah data nyata berkualitas tinggi.Kuncinya terletak pada cara memperoleh data tersebutMisalnya, dengan mengambil contoh mengemudi otonom, FSD Tesla dapat mencapai akhir karena membutuhkan waktu 6 hingga 8 tahun untuk terus menjalankan mobil di jalan dan mengumpulkan data.

Industri robotika berbeda. Setiap orang mengharapkan robot melakukan sesuatu secara otomatis. Kami pertama kali mengembangkan beberapa fungsi adegan titik tunggal,Biarlah semua orang merasa bahwa robot itu berguna atau menyenangkan, dan itu berada dalam jangkauan harga robot tersebut, sehingga semua orang mau membelinya.

Rantai pasokan kami memiliki keunggulan dan dapat menurunkan harga, yang merupakan poin yang sangat penting.Melalui masukan terus-menerus dari pengguna, kami terus mengoptimalkan dan mengulangi produk, dan akhirnya menciptakan robot cerdas yang diwujudkan secara universal.

Inti dari Mesin: Apa kesulitan dan pentingnya produksi robot secara massal?

Yang Fengyu: Sebenarnya sangat mudah membuat DEMO, asalkan dibuat di laboratorium, itu sukses. Kesulitan produksi massal terletak pada kenyataan bahwa tidak hanya satu, tetapi seratus atau seribu unit benar-benar masuk ke rumah pengguna, menguji keamanan data produk, stabilitas operasional, dan keandalan kontrol yang mendasarinya. Hal ini memerlukan tim purna jual yang kuat dan berkelanjutan iterasi. tim teknis. Selain itu, proses juga sangat penting, yang juga merupakan indikator penting untuk menguji kemampuan produksi massal.

Tentu saja signifikansinya tidak diragukan lagi. Di satu sisi, hal ini mencerminkan daya saing rantai pasokan, dan di sisi lain, menunjukkan kematangan teknologi. Siapa orang pertama yang makan kepiting? Siapa yang makan dengan cepat dan enak? Selain itu, produksi massal dapat memperoleh keuntungan tertentu sebagai penggerak pertama.

Inti dari Mesin: Setelah Anda memutuskan untuk memulai bisnis, seperti apa ide awal pembentukan tim dan situasi pembentukan tim saat ini?

Yang Fengyu: Dari 0-1, tim start-up sangatlah penting. Saya terbiasa merencanakan segala sesuatunya dari atas terlebih dahulu, lalu perlahan-lahan menyebarkannya ke setiap tingkat, seperti air terjun, dari atas ke bawah. Pertama-tama temukan orang-orang inti yang penting, lalu mulailah bekerja pada mereka, lalu kembangkan ke bawah untuk terus meningkatkan tim dan biarkan seluruh roda berputar.

Dari akhir tahun lalu hingga sekarang, tim kami telah berkembang sangat pesat dan telah mengulangi tiga generasi produk. Saat ini ukuran tim sudah mulai terbentuk, namun kedepannya kami akan terus menyesuaikan dan meningkatkan sesuai kebutuhan agar perusahaan semakin kompetitif.

Mendapatkan talenta adalah salah satu hal terpenting bagi sebuah perusahaan startup. Saya pribadi telah bertemu dengan sebagian besar talenta di perusahaan kami.Sering kali, CEO bukan hanya CEO, namun juga "pejabat utama". Dia perlu menjelaskan kepada rekan-rekannya apa nilai dan pentingnya apa yang kita lakukan.Sangat penting bagi mereka untuk sepakat dan menempuh jalan bersama.

Pada saat yang sama, pada tahap ini, radius pengelolaan saya sangat besar dan rincian pengelolaannya juga sangat baik. Ini sangat sulit tetapi perlu. Hanya ketika Anda memiliki pemahaman yang komprehensif dan memastikan bahwa arah perusahaan sudah benar dan stabil, Anda dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk aspek lainnya.

Heart of the Machine: Bagaimana Anda menarik talenta-talenta ini?

Yang Fengyu: Intinya, yang menarik setiap orang adalah jalan menuju akhir dari kecerdasan yang terkandung di dalamnya, selain itu, pertanyaannya adalah bagaimana melakukannya.

Kami memiliki beberapa hal penting. Pertama, kami memiliki keunggulan biaya rantai pasokan yang sangat kuat. Kedua, tim kami memiliki kemampuan eksekusi yang kuat dan kecepatan iterasi yang sangat cepat. Banyak kandidat mungkin berpikir bahwa kami biasa-biasa saja ketika mereka pertama kali mengetahui tentang kami, tetapi setelah beberapa saat Saya kembali beberapa minggu kemudian dan menemukan bahwa adegan tersebut telah selesai dan kemajuannya sangat cepat. Kami juga memiliki talenta dari beberapa perusahaan robotika terkemuka dalam negeri yang secara aktif meminta untuk bergabung dengan kami.

Heart of the Machine: Apa sumber pendanaan saat ini?

Yang Fengyu: Kami akan melakukan pengungkapan terpadu pada waktu yang tepat.

Inti dari Mesin: Apakah ada rencana pendanaan eksternal?

Yang Fengyu: Tanggapan investor saat ini sangat positif. Kami menyambut investor yang memiliki visi yang sama dengan kami mengenai kecerdasan universal untuk tetap bersama kami dalam jangka panjang.

Machine Heart: Bisakah Anda memperkenalkan lebih detail produk Anda yang akan datang dan rencana pasar di masa depan?

Yang Fengyu: Robot yang akan kami produksi massal bernama Wanda, yaitu robot humanoid berlengan dua. Dalam video teknis pertama yang kami rilis, Anda dapat melihat beberapa fiturnya, namun itu belum semuanya. Akan ada lebih banyak detail kejutan saat kami meluncurkannya ke konsumen pada bulan September.

Pada akhirnya, produk yang ingin disampaikan oleh UniX AI kepada konsumen adalah robot cerdas universal yang tidak hanya melayani rumah, tetapi juga dapat menemani orang ke lebih banyak tempat dan menyediakan lebih banyak fungsi. Hal ini mengharuskan kita untuk terus mengembangkan teknologi kreasi bersama kolaboratif antara perusahaan dan pengguna. Anda tidak dapat mencapai ribuan mil tanpa mengambil langkah kecil, jadi mari kita mulai dengan langkah pertama.