χρηματοοικονομική παρατήρηση xinhuanet｜εφαρμογή και εφαρμογή μεγάλου μοντέλου: δυσκολίες και ανακαλύψεις
2024-09-18
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
xinhuanet, πεκίνο, 18 σεπτεμβρίου ερώτηση: παρατήρηση σχετικά με την εφαρμογή μεγάλων μοντέλων υλοποίησης: δυσκολίες και επιτεύγματα
οι δημοσιογράφοι ran xiaoning, chen tingyu, ling jiwei, zhao qiuyue
υπάρχουν πάρα πολλά μεγάλα μοντέλα, αλλά πολύ λίγες εφαρμογές.
η έναρξη της «μάχης των 100 μοντέλων» δεν είναι υπερβολή. επί του παρόντος, υπάρχουν περισσότερα από 190 μεγάλα μοντέλα εγγεγραμμένα στη διοίκηση κυβερνοχώρου της κίνας, με πάνω από 600 εκατομμύρια εγγεγραμμένους χρήστες. φέτος, μεγάλες εταιρείες μοντέλων έχουν μειώσει τις τιμές σε γενικές γραμμές, ενώ πρόσφεραν ακόμη και δωρεάν κλήσεις στη χαμηλότερη τιμή. «μην κάνετε ρολό το μοντέλο, ρολό την εφαρμογή μια γνωστή εταιρεία έχει εκφράσει αυτή την άποψη πολλές φορές, αντανακλώντας ότι ο ανταγωνισμός στη μεγάλη πίστα μοντέλων έχει εισέλθει σε ένα νέο στάδιο οικοδόμησης και «απόκτησης πελατών». .
από το να αφήσουν εκατό λουλούδια να ανθίσουν στη σκηνή, ποιες προκλήσεις αντιμετωπίζουν μεγάλες εφαρμογές μοντέλων και πώς να λύσουν προβλήματα και να ενεργοποιήσουν το οικοσύστημα; πρόσφατα, οι δημοσιογράφοι πήραν συνεντεύξεις από μεγάλες εταιρείες ανάπτυξης μοντέλων, ιδρύματα σχεδιασμού και έρευνας και ανάπτυξης, κατασκευαστικές εταιρείες και κατασκευαστές τερματικών για να εξερευνήσουν τις ιστορίες πίσω από το πώς τα μεγάλα μοντέλα προωθούν την ε&α, βελτιώνουν την ποιότητα και την αποδοτικότητα παραγωγής και ενισχύουν την c-side να βελτιώσει την εμπειρία χρήστη.
το μεγάλο μοντέλο αναδομεί τις σχέσεις επιστημονικής έρευνας και παραγωγής
αυτή τη στιγμή βρισκόμαστε σε μια κρίσιμη περίοδο που η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει την ανασυγκρότηση των σχέσεων παραγωγικότητας και παραγωγής για επιστημονική έρευνα. από τότε που προτάθηκε για πρώτη φορά το 2018, η τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη έχει επιτύχει συναίνεση στην ακαδημαϊκή κοινότητα, καθώς ένα νέο πρότυπο επιστημονικής έρευνας έχει φέρει επαναστατικό αντίκτυπο στον τομέα της επιστημονικής έρευνας. η ενδυνάμωση των νέων τεχνολογιών βελτίωσε την αποτελεσματικότητα της επιστημονικής έρευνας, προώθησε την πρωτότυπη καινοτομία στην επιστημονική έρευνα και απέδειξε την τεράστια αξία που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην επιστημονική έρευνα.
ο tian zhongqun, ακαδημαϊκός της κινεζικής ακαδημίας επιστημών και επίτιμος διευθυντής του εργαστηρίου καινοτομίας jiageng, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δημιουργήσει δυνατότητες για θεωρητικούς υπολογισμούς. χρησιμοποίησε μια αναλογία για να πει, "το να κάνεις βασική επιστημονική έρευνα είναι σαν να είσαι σε ένα απομονωμένο νησί με μόνο γκρεμούς και χωρίς μονοπάτια. σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει ένα εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει τους επιστημονικούς ερευνητές να έχουν την ευκαιρία να καβαλήσουν τα κύματα και να σκαρφαλώσουν στους γκρεμούς."
στον τομέα της ηλεκτροχημείας, η επιστημονική έρευνα χρειάζεται να λύσει το πρόβλημα της εκβιομηχάνισης της νέας ενέργειας. για παράδειγμα, εάν παρουσιαστούν προβλήματα ασφάλειας σε νέους σταθμούς παραγωγής ενέργειας αποθήκευσης ενέργειας, ειδικά σε σταθμούς παραγωγής ενέργειας μεγάλης κλίμακας, οι συνέπειες θα είναι πολύ σοβαρές. η τεχνολογία ai για την ηλεκτροχημεία παρέχει περισσότερες εγγυήσεις για την ενεργειακή ασφάλεια και μπορεί να ανιχνεύσει, να ελέγξει, να ανατροφοδοτήσει και να ελέγξει καλύτερα. για ένα άλλο παράδειγμα, στο σύστημα αποθήκευσης ενέργειας της μπαταρίας, η συλλογή, η επεξεργασία και η ανάδραση των παραμέτρων περιλαμβάνουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων. αλλά για την τεχνητή νοημοσύνη, ώρες, λεπτά ή ακόμα και δευτερόλεπτα μπορεί να είναι αρκετές.
«η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους επιστήμονες να ανακαλύπτουν προβλήματα πιο γρήγορα, να αναλύουν προβλήματα, να δίνουν σχόλια για προβλήματα και να διεξάγουν ενεργό έλεγχο για να σχηματίσουν έναν κλειστό βρόχο, βελτιώνοντας αποτελεσματικά την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα».
η πρωτεΐνη είναι η υλική βάση όλων των δραστηριοτήτων της ζωής και μπορεί να ονομαστεί το «κόσμημα του στέμματος» της μοριακής βιολογίας. βασισμένο στο μεγάλης κλίμακας μοντέλο μοριακής διαμόρφωσης uni-mol που κυκλοφόρησε από την shenzhen technology, μπορεί να πραγματοποιήσει μια ποικιλία γενικών δυνατοτήτων όπως η δημιουργία μορίων και η πρόβλεψη ιδιοτήτων. στον τομέα της ανακάλυψης φαρμάκων, το vd-gen, μια μέθοδος δημιουργίας μορίων εικονικής δυναμικής που αναπτύχθηκε με βάση το uni-mol, μπορεί να δημιουργήσει άμεσα μόρια με υψηλή συγγένεια δέσμευσης στην κοιλότητα-στόχο της πρωτεΐνης.
ο sun weijie, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της shenzhen technology, εισήγαγε ότι τα τελευταία χρόνια, η shenzhen technology και οι συνεργάτες της έχουν ξεκινήσει ένα μεγάλο μοντέλο μοριακής προσομοίωσης dpa, ένα μεγάλο μοντέλο μοριακής διαμόρφωσης uni-mol, ένα μεγάλο μοντέλο uni-fold αναδίπλωση πρωτεΐνης και ένα μεγάλο μοντέλο αλληλουχίας γονιδίων uni-rna μια σειρά επιστημονικών μεγάλων μοντέλων και υποκείμενων κινητήρων όπως τα μεγάλα μοντέλα, η μηχανή μοριακής σύνδεσης υψηλής απόδοσης uni-dock και τα πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα της επιστημονικής βιβλιογραφίας uni-smart.
shenzhen shi yuzhi science large model system (η φωτογραφία είναι ευγενική προσφορά της shenzhen shi technology)
υπάρχουν επί του παρόντος περίπου 200 εκατομμύρια γνωστές πρωτεΐνες στη γη και κάθε πρωτεΐνη έχει μια μοναδική χωρική δομή. μετά από μια μακρά διαδικασία εξέλιξης της ζωής στη φύση, τα μόρια πρωτεΐνης μπορούν να ολοκληρώσουν αυθόρμητα ολόκληρη τη διαδικασία αναδίπλωσης σε μια στιγμή. αλλά αν οι επιστήμονες ήθελαν να υπολογίσουν τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των μορίων αμινοξέων για να προβλέψουν πώς αναδιπλώνονται, θα χρειαζόταν περισσότερος χρόνος από την ηλικία ολόκληρου του σύμπαντος για να εξαντληθούν όλες οι πιθανές διαμορφώσεις πρωτεΐνης.
"τώρα με τη χρήση της τεχνολογίας ai, η τρισδιάστατη διαμόρφωση των πρωτεϊνών μπορεί να υπολογιστεί με ακρίβεια σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. οι επιστήμονες διερευνούν περαιτέρω τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να σχεδιάσουν πρωτεΐνες που δεν υπάρχουν στη φύση ή να τροποποιήσουν τις υπάρχουσες πρωτεΐνες σύμφωνα με συγκεκριμένες λειτουργικές ο καθηγητής υπολογιστικής βιολογίας xu jinbo, επιστήμονας, ιδρυτής και επικεφαλής επιστήμονας της molecular heart, είπε: «η πρόβλεψη των πρωτεϊνικών δομών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης έχει βελτιώσει σημαντικά την κατανόηση των πρωτεϊνών από τους ανθρώπους, την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι πρωτεΐνες εκτελούν τις βιολογικές τους λειτουργίες και την κατανόηση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των πρωτεϊνών. και μη πρωτεϊνών αυτό επιτρέπει στους ανθρώπους να κατανοούν καλύτερα τις μοριακές διεργασίες της ζωής, κάτι που έχει σημαντικό αντίκτυπο στους τομείς της βιολογίας, της ιατρικής και της φαρμακευτικής να βοηθήσει τους προγραμματιστές φαρμάκων να σχεδιάσουν πιο αποτελεσματικά μόρια φαρμάκων.
ο xu jinbo πιστεύει ότι τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για την επίλυση προβλημάτων στις επιστήμες της ζωής. "το πιο επιτυχημένο παράδειγμα συνδυασμού υπολογιστών και βιολογίας είναι η πρόβλεψη δομής πρωτεΐνης ai. αυτή είναι μακράν η μεγαλύτερη συνεισφορά του ai στη βιολογία και ακόμη και σε ολόκληρη την επιστημονική κοινότητα. αλλά αυτή είναι μόνο η αρχή και απέχει πολύ από το τέλος. ”
το neworigin (darwin), ένα μεγάλο μοντέλο παραγωγής πρωτεϊνών τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από τη molecular heart, είναι ένα μεγάλο βασικό μοντέλο πρωτεΐνης τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνει την ακολουθία, τη δομή, τη λειτουργία και την εξέλιξη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σύμφωνα με τις βιομηχανικές εφαρμογές, «κατά παραγγελία» λειτουργικές πρωτεΐνες. προς το παρόν, το μεγάλο μοντέλο neworigin έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στους τομείς της καινοτόμου έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, υλικών, τροφίμων, χημικής βιομηχανίας, γεωργίας κ.λπ., στον σχεδιασμό μακρομοριακών φαρμάκων, στη βελτιστοποίηση σταθερότητας πρωτεΐνης σε ακραία περιβάλλοντα, στη βελτιστοποίηση της ενζυμικής δραστηριότητας, στα ένζυμα -σύνδεση ειδικού υποστρώματος, πρωτεΐνη πραγματοποιήστε καινοτομίες σε πολλούς τύπους δύσκολων βιομηχανικών εργασιών, όπως ο de novo σχεδιασμός.
η βοήθεια μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα μετακινείται από τη γη στο μακρινό βαθύ διάστημα, διαδραματίζοντας σημαντικό ρόλο στον τομέα της εξερεύνησης του βαθέως διαστήματος. ο ouyang ziyuan, ακαδημαϊκός της κινεζικής ακαδημίας επιστημών και ο πρώτος επικεφαλής επιστήμονας του china lunar exploration project, είπε ότι με την ταχεία πρόοδο των ανθρώπινων δραστηριοτήτων εξερεύνησης στο βαθύ διάστημα, τα δεδομένα ανίχνευσης έχουν αυξηθεί εκθετικά. όσον αφορά τη διαχείριση δεδομένων, η χώρα μας έχει επιτύχει το πλεονέκτημα πρώτης κίνησης όσον αφορά την εφαρμογή δεδομένων, η χώρα μας πρέπει να δώσει πλήρη εφαρμογή στα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.
εκτός από την ανίχνευση επιστρεφόμενων δειγμάτων, η ανθρώπινη έρευνα για τη γεωλογική εξέλιξη της σελήνης βασίζεται κυρίως στη μελέτη σεληνιακών γεωλογικών αντικειμένων, όπως η αναγνώριση κρατήρα πρόσκρουσης. το μέγεθος, το βάθος, το σχήμα και άλλα χαρακτηριστικά των κρατήρων πρόσκρουσης αποτελούν σημαντική βάση για τη μελέτη της γεωλογικής εξέλιξης του φεγγαριού. σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, ο αριθμός των σεληνιακών κρατήρων πρόσκρουσης με διάμετρο άνω του ενός χιλιομέτρου στο φεγγάρι υπερβαίνει επί του παρόντος το 1 εκατομμύριο και ο αριθμός των κρατήρων πρόσκρουσης με διάμετρο μικρότερη από ένα χιλιόμετρο δεν έχει ακόμη προσδιοριστεί. είναι «σχεδόν αδύνατο» να ολοκληρωθεί η αναγνώριση όλων των σεληνιακών κρατήρων πρόσκρουσης εάν βασίζεται εξ ολοκλήρου στη χειρωνακτική εργασία.
στην digital expo του 2024, το ινστιτούτο γεωχημείας της κινεζικής ακαδημίας επιστημών και η alibaba cloud κυκλοφόρησαν από κοινού το πρώτο στον κόσμο "σεληνιακό επιστημονικό πολυτροπικό επαγγελματικό μεγάλο μοντέλο" (αναφέρεται ως "σεληνιακό επαγγελματικό μεγάλο μοντέλο"). αυτό το μεγάλο μοντέλο είναι κατασκευασμένο με βάση τα μοντέλα της σειράς alibaba cloud tongyi επί του παρόντος, το ποσοστό ακρίβειας στον προσδιορισμό της ηλικίας και του σχήματος των σεληνιακών κρατήρων έχει φτάσει πάνω από 80%. η εφαρμογή του σεληνιακού επαγγελματικού μεγάλου μοντέλου έχει βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της επιστημονικής έρευνας: οι επιστημονικοί ερευνητές χρειάζεται μόνο να εισάγουν εικόνες σεληνιακού κρατήρα πρόσκρουσης και σχετικές ερωτήσεις, και το σεληνιακό επαγγελματικό μεγάλο μοντέλο μπορεί να καλέσει τη γενική όραση και τα πολυτροπικά μοντέλα για τη δημιουργία δεδομένων από 17 είδη πολυτροπικών δεδομένων (συμπεριλαμβανομένου του φάσματος, του υψομέτρου, της βαρύτητας και άλλων δεδομένων) για τον προσδιορισμό του τρόπου τύπου που αντιστοιχεί στην εικόνα.
η εφαρμογή μοντέλων επιστημονικής έρευνας μεγάλης κλίμακας απαιτεί κατανόηση των υποκείμενων επιστημονικών νόμων
παρόλο που τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν προσδώσει μεγάλη αξία στην επιστημονική έρευνα, η εφαρμογή μεγάλων μοντέλων επιστημονικής έρευνας σε κατάντη βιομηχανίες εξακολουθεί να αντιμετωπίζει μια σειρά σχετικών προκλήσεων σεναρίου.
ο xu jinbo πιστεύει ότι εκτός από τις απαραίτητες βασικές προϋποθέσεις όπως αλγόριθμοι, υπολογιστική ισχύς και δεδομένα, η ανάπτυξη μοντέλων παραγωγής πρωτεϊνών μεγάλης κλίμακας απαιτεί επίσης δύο σημαντικές επαγγελματικές προηγμένες δυνατότητες: πρώτον, την ενοποίηση υπολογιστών, βιολογίας, φυσικής και άλλων κλάδους και εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη, τη μοριακή δυναμική κ.λπ. την επιστήμη, τον κβαντικό υπολογισμό και άλλες μεθόδους, και μπορεί να εξετάσει τις δυνατότητες ολοκλήρωσης διασταυρούμενων πεδίων της ακολουθίας και της δομής, της κύριας αλυσίδας και της πλευρικής αλυσίδας, της εξέλιξης και της ωμικής παράλληλα στην πράξη. το δεύτερο είναι η ικανότητα να βγαίνεις από το εργαστήριο, να βυθίζεσαι στο πραγματικό βιομηχανικό περιβάλλον και να είσαι κοντά στις πραγματικές βιομηχανικές ανάγκες όσον αφορά τη ζήτηση, την επαλήθευση και την υλοποίηση. επί του παρόντος, οι ομάδες ταλέντων με αυτές τις ικανότητες και συνθήκες είναι πολύ σπάνιες.
ο sun weijie πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει πρώτα να μάθει τους επιστημονικούς νόμους και τη μαθηματική κατανομή του σύμπαντος των μικροσκοπικών σωματιδίων προτού μπορέσει να προσπαθήσει να λύσει σημαντικά προβλήματα στον μικροσκοπικό κόσμο.
"αυτό που φέρνει το υπάρχον σύστημα αλγορίθμων και το σύστημα μοντέλων είναι μια ευκαιρία για αληθινή ανασυγκρότηση του κόσμου ξεκινώντας από το άτομο. η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έφερε μια συστηματική ευκαιρία στην επιστημονική έρευνα για την ανασυγκρότηση εργαλείων παραγωγής, παραγωγικότητας και σχέσεων παραγωγής. ξεκινώντας από το άτομο , το λογισμικό, τα δεδομένα, η αναπαράσταση και οι τελικοί σύνδεσμοι κατασκευής θα ανακατασκευαστούν. της παραγωγικότητας της επιστημονικής έρευνας θα είναι προς την εποχή της «έξυπνης κατασκευής ατόμων»», είπε.
«ο φυσικός κόσμος αποτελείται από μικροσκοπικά σωματίδια και αυτό που ενδιαφέρει είναι η μοριακή δομή, η αλληλουχία γονιδίων πρωτεΐνης, η μοριακή προσομοίωση κ.λπ. σε μικροσκοπικό επίπεδο τα μεγάλα μοντέλα δεν έχουν ακόμη καταφέρει να τα καλύψουν και να τα χειριστούν αυτός είναι ένας τρόπος για να κατανοήσουμε πραγματικά τους υποκείμενους επιστημονικούς νόμους των πάντων στο σύμπαν», δήλωσε ο sun weijie.
επεξεργάστηκε περαιτέρω ότι τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να κατανοήσουν το σύμπαν των μικροσκοπικών σωματιδίων και να προσπαθήσουν να λύσουν προβλήματα στον μικροσκοπικό κόσμο. υπάρχει συχνά έλλειψη πολύ αποτελεσματικών δεδομένων, επειδή ο κόσμος των μικροσκοπικών σωματιδίων είναι αόρατος και άυλος. "στον μικροσκοπικό κόσμο, η καλύτερη και αποδεδειγμένη μέθοδος είναι αυτή τη στιγμή η τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη. η τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη ανοίγει ένα νέο πρότυπο επιστημονικής έρευνας, ενσωματώνοντας στενά την τεχνητή νοημοσύνη με τη βασική επιστημονική έρευνα και δίνοντας στην τεχνητή νοημοσύνη την ικανότητα να κατανοεί τον μικροσκοπικό κόσμο. φυσική οι τρεις πυλώνες του παγκόσμιου μοντέλου, το μοντέλο ψηφιακού κόσμου και το ενσωματωμένο μοντέλο νοημοσύνης αποτελούν τις τρεις κύριες πίστες για την εργασία και την επιχειρηματικότητα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για την επιστήμη σήμερα είναι ένας από τους τρεις πυλώνες της τεχνητής νοημοσύνης στο agi ο μόνος τρόπος.» είπε ο sun weijie.
η κατασκευή με δυνατότητα μεγάλων μοντέλων απαιτεί βαθύτερη ενοποίηση και εφαρμογή
τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης διεισδύουν σταδιακά σε όλες τις πτυχές της μεταποιητικής βιομηχανίας και γίνονται μια από τις βασικές τεχνολογίες που οδηγούν σε ευφυΐα, ευελιξία και αυτοματισμό στον κατασκευαστικό κλάδο, φέρνοντας νέες ευκαιρίες στη μεταποιητική βιομηχανία.
το κυβερνητικό επίπεδο προωθεί ενεργά τη συγκεκριμένη εφαρμογή και καινοτομία μεγάλων μοντέλων στον τομέα της κατασκευής. τον απρίλιο του τρέχοντος έτους, το τμήμα επιστήμης και τεχνολογίας του υπουργείου βιομηχανίας και τεχνολογίας πληροφορικής πρότεινε την προώθηση της ευρείας χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή και την κατασκευή, και τόνισε ότι «η βαθιά ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και της κατασκευής ως κύρια γραμμή , σχεδιάζοντας γενικά μεγάλα μοντέλα και μεγάλα μοντέλα της βιομηχανίας, επιταχύνοντας την τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνοντας τη νέα εκβιομηχάνιση».
υπό την καθοδήγηση αυτής της τάσης, πολλές βιομηχανίες όπως οι οικιακές συσκευές, τα αυτοκίνητα και τα χημικά έχουν εξερευνήσει την εφαρμογή μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
η χύτευση με έγχυση είναι μια σημαντική διαδικασία για την παραγωγή πλυντηρίων ρούχων η διαδικασία παραγωγής φαίνεται να μην είναι τίποτα άλλο από το άνοιγμα και το κλείσιμο του καλουπιού, αλλά πίσω από αυτό περιλαμβάνει πολύπλοκες διαδικασίες και παραμέτρους όπως η θερμοκρασία, η πίεση, ο κύκλος χύτευσης, η υγεία του καλουπιού, η κατανάλωση ενέργειας κ.λπ. στο παρελθόν, μπορούσε να βασίζεται μόνο στη χειροκίνητη εμπειρία για τον εντοπισμό σφαλμάτων. σήμερα, το πρόβλημα του «μαύρου κουτιού» της διαδικασίας χύτευσης με έγχυση έχει λυθεί.
περπατώντας στο εργοστάσιο διασύνδεσης πλυντηρίων ρούχων haier tianjin, μπορείτε να δείτε ότι το βιομηχανικό μοντέλο tianzhi που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από την cosmoplat μετατρέπει τη βιομηχανική εμπειρία των κυρίων χύτευσης με έγχυση σε μετρήσιμα δεδομένα και δείκτες. ο αρμόδιος υπεύθυνος είπε ότι μέσω της λογικής προσαρμογής του μοντέλου χύτευσης μεγάλου ψεκασμού και του ειδικού μοντέλου, η συνολική κατανάλωση ενέργειας της μηχανής χύτευσης με έγχυση μπορεί να βελτιστοποιηθεί και να μειωθεί κατά 6%-10% και ο χρόνος του κύκλου παραγωγής μπορεί να αυξήθηκε κατά 5%-12%. είναι κατανοητό ότι το βιομηχανικό μεγάλο μοντέλο tianzhi μπορεί να διαβάσει τη βιομηχανική γλώσσα, να κατανοήσει βιομηχανικές διαδικασίες και μηχανισμούς, να δημιουργήσει οδηγίες βιομηχανικής εκτέλεσης και να εκτελέσει έλεγχο βιομηχανικών μηχανημάτων. έχει χρησιμοποιηθεί στα εργοστάσια διασύνδεσης πλυντηρίων ρούχων της haier στο tianjin και στο foshan.
η εικόνα δείχνει τον εξοπλισμό χύτευσης με έγχυση του εργοστασίου διασύνδεσης πλυντηρίων ρούχων της haier tianjin (φωτογραφία που παρέχεται από την kaos)
"σε βιομηχανικά σενάρια και διαδικασίες στην παραγωγή και κατασκευή αυτοκινήτων, υπάρχουν κοινά σημεία πόνου, όπως υψηλή χρήση κόλλας, υψηλό κόστος εργασίας, προγραμματισμός παραγωγής που πρέπει να βελτιστοποιηθεί και σχεδιασμός διαδικασίας που είναι δύσκολο να επιτευχθεί η βέλτιστη διάταξη της διαδικασίας με το χέρι." το ινστιτούτο βιομηχανικής έρευνας διαδικτύου της κίνας στην εκδήλωση 2024 «generative artificial intelligence + automobile» που πραγματοποιήθηκε για τη σύνδεση προσφοράς και ζήτησης και μετασχηματισμού επιτευγμάτων, πολλές εταιρείες αυτοκινήτων ανέφεραν μια σειρά από σημεία πόνου που αντιμετωπίζει η βιομηχανία.
«η γενετική τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην αυτόματη διευθέτηση των διαδικασιών συγκόλλησης και των προγραμμάτων συναρμολόγησης, επιτυγχάνοντας έτσι τη βέλτιστη εξισορρόπηση του φορτίου και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της προετοιμασίας των εγγράφων διαδικασίας», δήλωσε ο zheng chunqi, αναπληρωτής γενικός διευθυντής της gac aian new energy vehicle co., ltd. ο ye tongsheng, διευθυντής της αυτοκινητοβιομηχανίας της yuncong technology group co., ltd., πρόσθεσε περαιτέρω ότι οι δυνατότητες ανάλυσης μεγάλων μοντέλων μπορούν να παρακολουθούν την ποιότητα ολόκληρης της διαδικασίας παραγωγής οχημάτων.
όσον αφορά την ευφυΐα της πετροχημικής βιομηχανίας, την ευφυΐα του βιομηχανικού εξοπλισμού και την υψηλή απόδοση της πειραματικής έρευνας, η έξυπνη τεχνολογία πρόβλεψης για την οπτανθρακοποίηση καθιζητή καταλυτικής πυρόλυσης μπορεί να λύσει το πρόβλημα της οπτανθρακοποίησης καθιζήματος καταλυτικής πυρόλυσης. σύμφωνα με τον deng chun, καθηγητή στο national key laboratory of heavy oil στο china university of petroleum, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προωθεί την εφαρμογή έξυπνης λειτουργίας βιομηχανικού εξοπλισμού στη χημική βιομηχανία μέσω αντίληψης υλικού, μηχανισμών αντίδρασης, βασικού εξοπλισμού, βελτιστοποίησης διαδικασιών. και βελτιστοποίηση συστήματος.
ωστόσο, η εφαρμογή μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε κατασκευαστικό επίπεδο δεν ήταν ομαλή. η έρευνα αποκάλυψε ότι οι κατασκευαστικές εταιρείες διαθέτουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και είναι σοβαρά κατακερματισμένες, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αποτελεσματική συγκέντρωση και απόδοση αξίας στα δεδομένα. επιπλέον, το κόστος υπολογιστικής ισχύος, το κόστος ανάπτυξης και το κόστος δοκιμής και σφάλματος των μεγάλων μοντέλων είναι σχετικά υψηλά και υπάρχει ιδιαίτερη έλλειψη τεχνικών ταλέντων βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης.
«η εφαρμογή μεγάλων μοντέλων στις μεταποιητικές επιχειρήσεις απαιτεί τις κοινές προσπάθειες των μηχανικών αλγορίθμων, των μηχανικών δεδομένων και των διευθυντών επιχειρήσεων πρώτης γραμμής. ο sun linjun, αντιπρόεδρος του συνδέσμου τεχνητής νοημοσύνης του χαϊνάν, μέλος της ψηφιακής επιτροπής της ομοσπονδίας βιομηχανίας και εμπορίου της zhejiang και ιδρυτής της εταιρείας τεχνολογίας ai real intelligence, είπε ότι ενόψει των πολύπλοκων αλυσίδων εφοδιασμού στον τομέα της μεταποίησης. οι εταιρείες, η ευφυΐα real agent μπορεί να ενσωματώσει και να βελτιστοποιήσει δεδομένα με τη βοήθεια των πόρων, χαμηλού κόστους εναλλακτικών διασυνδέσεων με τη βοήθεια μεγάλων μοντέλων, το όριο για τη χρήση δεδομένων μπορεί να μειωθεί, οι σύνθετες επιχειρηματικές λειτουργίες μπορούν να αποσυντεθούν μέσω συλλογιστικής και rpa. έχει προγραμματιστεί να ολοκληρώνει αυτόματα τις επιχειρηματικές δραστηριότητες και στη συνέχεια το κόστος και οι υπολογιστικοί πόροι μπορούν να αναπτυχθούν μέσω εύλογου ελέγχου του μοντέλου, ο οποίος μπορεί να εφαρμοστεί στην προμήθεια πρώτων υλών. παίζει πολύ καλό ρόλο στη μείωση του κόστους και στην αύξηση της αποτελεσματικότητας σε διάφορους επιχειρηματικούς δεσμούς και διαδικασίες όπως η διαχείριση αποθεμάτων, ο προγραμματισμός παραγωγής και η διανομή logistics.
παρά τις πολλές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν, η συντριπτική πλειονότητα των εταιρειών που ερωτήθηκαν πιστεύουν ακράδαντα ότι οι προοπτικές εφαρμογής μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στον κατασκευαστικό κλάδο εξακολουθούν να είναι ευρείες.
ο xu xiaolan, πρόεδρος του ινστιτούτου ηλεκτρονικών της κίνας, πρότεινε ότι η χώρα μου θα πρέπει να δώσει πλήρη σημασία στα πλεονεκτήματά της, όπως ένα πλήρες βιομηχανικό σύστημα, μεγάλη βιομηχανική κλίμακα, πλούσια σενάρια εφαρμογών και πλούσια μηχανικά ταλέντα, και να προσπαθήσει να εδραιώσει τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης τεχνολογία, εμβάθυνση ολοκληρωμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, βελτίωση της οικολογίας βιομηχανικής ανάπτυξης και εμβάθυνση με την ενδυνάμωση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, θα επιταχύνουμε την ανάπτυξη νέων παραγωγικών δυνάμεων και θα προωθήσουμε τη νέα εκβιομηχάνιση.
η εισαγωγή μεγάλων μοντέλων σε τερματικά προωθεί τη μεγάλης κλίμακας εκλαΐκευση της τεχνητής νοημοσύνης
εάν το μεγάλο μοντέλο cloud επιδεικνύει τις ισχυρές τεχνικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, τότε η τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή είναι ο φορέας που επιταχύνει τη διάδοση των μερισμάτων της τεχνολογίας ai.
γιατί το ai στη συσκευή είναι τόσο δημοφιλές; η citic construction investment δημοσίευσε μια ερευνητική έκθεση που δηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή είναι το επόμενο στάδιο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης με την ενδυνάμωση μεγάλων μοντέλων με τερματικό υλικό, αναμένεται να ξεκινήσει ένα κύμα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
από τη διάταξη των κατασκευαστών τερματικών, η oppo πρότεινε να εξοπλίσει τα κινητά τηλέφωνα περίπου 50 εκατομμυρίων χρηστών με λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης φέτος η lenovo προώθησε πλήρως τη στρατηγική του έξυπνου τερματικού aipc με μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και πολλές σειρές τηλεοράσεων changhong είναι εξοπλισμένες με μοντέλα changhong yunfan large... μπορεί να φανεί ότι η είσοδος μεγάλων μοντέλων στην πλευρά του τερματικού έχει επιταχυνθεί.
η εικόνα δείχνει την κατανομή και τη θέση των μεγάλων μοντέλων στην πλευρά του τερματικού (πηγή: iresearch)
η τοποθέτηση μεγάλων μοντέλων σε μικρά τερματικά έχει απεριόριστες προοπτικές και προκλήσεις. κατά την άποψη του zhang peng, διευθύνοντος συμβούλου της zhipu ai, πώς να κάνετε το μοντέλο πιο έξυπνο με βάση χαμηλότερο όγκο μετάδοσης και πώς να παρέχετε μοναδικούς πόρους στο κινητό τερματικό για την υποστήριξη της λειτουργίας μεγάλων μοντέλων είναι ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν τα μεγάλα μοντέλα πρόβλημα εισόδου στο τερματικό.
η zhipu ai, η οποία ιδρύθηκε μόλις πριν από 5 χρόνια, έχει γίνει πλέον ένα ανερχόμενο αστέρι στον τομέα της ανάπτυξης μοντέλων. όσον αφορά το πώς να δημιουργήσετε χώρο για την υλοποίηση μεγάλων μοντέλων, ο zhang peng πιστεύει ότι η συνεργασία είναι το κλειδί «από τη μια πλευρά, τα μεγάλα μοντέλα πρέπει να είναι πλήρως αυτοεξυπηρετούμενα συστήματα και μια σειρά κατασκευαστών οικολογικής τεχνολογίας πρέπει να συνεργαστούν «η zhipu ai συνεργάστηκε με την intel, την qualcomm κ.λπ. για να επιτρέψει σε μεγάλα μοντέλα να λειτουργούν σε διάφορα τερματικά, όπως υπολογιστές, κινητά τηλέφωνα και αυτοκίνητα.
«σβήσε την μπροστινή κάμερα», «σίγαση της έντασης του υπολογιστή», «δημιουργία περίληψης σύμφωνα με τις αναγνωστικές μου συνήθειες»... οι καταναλωτές έχουν διαπιστώσει ότι είναι ευκολότερο να χρησιμοποιήσουν έναν νέο υπολογιστή συγκεκριμένης μάρκας. κάνοντας μια απλή συνομιλία με τον υπολογιστή, μπορούν να αντικατασταθούν πολύπλοκες λειτουργίες. σύμφωνα με τον κατασκευαστή, με μελλοντικές επαναλήψεις εκδόσεων, θα μπορεί ακόμη και να βοηθήσει τους χρήστες να εφαρμόσουν πιο δύσκολες λειτουργίες, όπως η επεξεργασία και η αποστολή email, η δημιουργία εξατομικευμένων αφισών και η κατανόηση του νοήματος που περιέχεται σε μια εικόνα.
«το 2022, η lenovo άρχισε να σχεδιάζει να τοποθετεί μεγάλα μοντέλα σε τοπικό επίπεδο, ο zheng aiguo, γενικός διευθυντής των παγκόσμιων προϊόντων και λύσεων για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις του ομίλου lenovo, είπε ότι εκείνη την εποχή, οι παράμετροι των μεγάλων μοντέλων ήταν πολύ μεγάλες και δύσκολες». να μεταφέρουν τοπικά. μέχρι πέρυσι, μεγάλες εταιρείες ανάπτυξης μοντέλων μείωσαν την εστίασή τους στα 6-7b και η lenovo άρχισε να συνειδητοποιεί ότι η υλοποίηση μεγάλων μοντέλων τοπικών σχεδίων έχει γίνει λιγότερο δύσκολη. τον μάιο του περασμένου έτους, η lenovo συνδύασε το μεγάλης κλίμακας μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης από την πλευρά του πελάτη με το έργο υπολογιστή.
ο wang bin, διευθυντής του εργαστηρίου ai του ομίλου xiaomi, πιστεύει ότι από τη μια πλευρά, τα μοντέλα γίνονται μικρότερα, από την άλλη, η υπολογιστική ισχύς αυξάνεται και οι δυνατότητες υλικού σε συνδυασμό με διάφορες απαιτήσεις, αναμένεται ότι εκεί θα υπάρχουν κάποιες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο τερματικού.
ο δημοσιογράφος χτένισε τα προϊόντα κινητής τηλεφωνίας ai που πωλούνται σε μια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου και διαπίστωσε ότι ο βοηθός φωνής, εικόνας και ai είναι τα τρία πιο συγκεντρωμένα λειτουργικά σημεία των κινητών τηλεφώνων ai. επί του παρόντος, οι κύριοι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων αναπτύσσουν ενεργά ελαφριά και μεγάλα μοντέλα για να καταστήσουν την τεχνητή νοημοσύνη αναποτελεσματική και να αναπτύξουν δυναμικά σενάρια εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. ορισμένες εκθέσεις έρευνας αγοράς προβλέπουν ότι τα κινητά τηλέφωνα με τεχνητή νοημοσύνη θα έχουν προοπτικές μεγαλύτερης αξίας όσον αφορά τους προσωπικούς ευφυείς βοηθούς και βελτιωμένες δυνατότητες γραφείου. γίνεται πραγματικότητα ότι κάθε τερματικό έχει τον δικό του ενσωματωμένο βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος θεωρείται ως ένα μέλλον τεχνητής νοημοσύνης που όλοι μπορούν να απολαύσουν.
οι περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στο τέλος, όπως η αναγνώριση εικόνας ai, η φωνητική αφύπνιση και η υπολογιστική φωτογραφία μπορεί να φαίνονται απλές, αλλά στην πραγματικότητα έχουν πολύ ισχυρές απαιτήσεις σχετικά με την υπολογιστική ισχύ και το εύρος ζώνης ddr του τσιπ.
η ταχεία ανάπτυξη των περιπτώσεων χρήσης ai σε smartphones υπογραμμίζει τη σημασία της qualcomm ως εταιρείας. «η qualcomm έχει ενσωματώσει την ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο το soc από την αρχή του σχεδιασμού, ο wan weixing, επικεφαλής της τεχνολογίας προϊόντων ai της qualcomm στην κίνα, δήλωσε ότι ως απάντηση στην πρόκληση των μεγάλων μοντέλων στο εύρος ζώνης ddr, η qualcomm έχει αναπτύξει». τεχνολογία κβαντοποίησης, τεχνολογία συμπίεσης για τη μείωση του μεγέθους του μοντέλου για μεγάλα μοντέλα που απαιτούν υψηλή υπολογιστική ισχύ, η qualcomm έχει κάνει έναν πολύ επαγγελματικό σχεδιασμό για την npu για να καλύψει τις διαφορετικές ανάγκες των διαφορετικών περιπτώσεων χρήσης.
επιπλέον, εκατοντάδες μοντέλα ανθίζουν και τα μεγάλα μοντέλα της τελικής πλευράς υποδιαιρούνται σε πολλές κατηγορίες ωστόσο, επί του παρόντος, οι δυνατότητες επικοινωνίας μεταξύ των μοντέλων σε διαφορετικά τερματικά δεν έχουν ακόμη εδραιωθεί. ως εκ τούτου, σύμφωνα με τον sun mingjun, διευθυντή του ινστιτούτου έρευνας τεχνητής νοημοσύνης zhongguancun, «στο μέλλον, η ενοποίηση και η διαλειτουργικότητα των τεχνικών προτύπων θα είναι ένα πολύ τεράστιο τεχνικό πρόβλημα που πρέπει να επιλυθεί από όλα τα μέρη».
«η εφαρμογή είναι βασιλιάς», αυτή η ιδέα είναι ιδιαίτερα σημαντική στην ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνολογίας μεγάλων μοντέλων. κατά τη διάρκεια της έρευνας και των συνεντεύξεων, οι εμπειρογνώμονες του κλάδου γενικά συμφώνησαν ότι η πραγματική αξία των μεγάλων μοντέλων έγκειται στην επίλυση πρακτικών προβλημάτων και στη δημιουργία πραγματικής αξίας για τους χρήστες.
καθώς η δράση "τεχνητής νοημοσύνης +" προχωρά σε βάθος, αναμένεται ότι με τη συνεργασία πολλών μερών, η τεχνολογία μοντέλων μεγάλης κλίμακας θα οδηγήσει στο "φαινόμενο βολάν" όχι μόνο για να ενδυναμώσει χιλιάδες βιομηχανίες, αλλά και να επιταχύνει τη δημιουργία νέων παραγωγικών δυνάμεων, αλλά και παρέχουν ανατροφοδότηση μέσω συνεχούς εφαρμογής η επανάληψη της τεχνολογίας και η βελτίωση της απόδοσης ανοίγουν ένα νέο πεδίο εφαρμογής μεγάλων μοντέλων.
